Raise Seed $8 Juta, Apa yang Membuat Bulk Trade Berani Masuk ke Perairan Merah Perp DEX?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-28Terakhir diperbarui pada 2026-01-28

Abstrak

Ronde pendanaan seed senilai $8 juta yang berhasil dikumpulkan Bulk Trade mencuri perhatian di tengah persaingan ketat platform perdagangan derivatif terdesentralisasi (Perp DEX). Dibandingkan dengan pendekatan konvensional, Bulk Trade memilih jalur teknis yang unik dengan memanfaatkan arsitektur validator Solana yang dikustomisasi melalui klien Bulk-Agave. Dipimpin oleh 6th Man Ventures dan Robot Ventures, dengan dukungan dari Wintermute, Mirana Ventures, serta figur terkemuka seperti Anatoly Yakovenko (pendiri Solana), proyek ini bertujuan menciptakan lapisan perdagangan yang menggabungkan kecepatan eksekusi setara CEX dengan keamanan penyelesaian terdesentralisasi. Inti inovasi Bulk terletak pada integrasi plugin "Bulk Tile" dalam validator, yang memproses pemesanan, pencocokan order, dan mekanisme likuidasi secara paralel. Sistem ini bekerja dalam siklus 20 milidetik, menggunakan fragmentasi data dan protokol UDP untuk mengurangi latency serta mencegah front-running. Selain itu, fitur pencegakan perdagangan sendiri (STP) dan penggunaan USDC sebagai aset kolateral turut memperkuat efisiensi dan keamanan. Dengan klaim tanpa gas fee, antarmuka yang disederhanakan, serta integrasi API/CCXT, Bulk menargetkan pengalaman pengguna yang lebih intuitif. Ke depan, platform yang telah memasuki tahap internal testing ini berpotensi mengubah lanskap perdagangan derivatif on-chain dengan performa tinggi dan infrastruktur yang terdesentralisasi.

Di bidang Perp DEX, meskipun likuiditas dan antarmuka pengguna terus berkembang, tetapi karena dibatasi oleh mekanisme konsensus lapisan dasar blockchain dan waktu pembuatan blok, DEX selalu sulit menyaingi CEX dalam hal latensi dan throughput.

Bulk Trade mengambil jalan yang berbeda, memilih rute teknis yang tidak biasa untuk Perp DEX: menyelami infrastruktur dasar, dengan mengustomisasi arsitektur klien validator Solana, berusaha membangun lapisan perdagangan yang menggabungkan kecepatan pencocokan tingkat terpusat dengan kemampuan penyelesaian terdesentralisasi.

Apa Latar Belakangnya?

Berdasarkan pengungkapan resmi, Bulk mengumpulkan $8 juta dalam putaran seed, dipimpin oleh 6th Man Ventures dan Robot Ventures. Peserta investasi lainnya termasuk market maker Wintermute, Chapter One, Mirana Ventures, Big Brain Holdings, serta investor malaikat Anatoly Yakovenko (Toly, Co-founder Solana) dan Ceteris, Kepala Penelitian Delphi Digital.

Dua co-founder Bulk cukup aktif di komunitas kripto:

· Co-founder & CEO Kobie McGlashan: Pernah ikut mendirikan perusahaan perekrutan dan konsultan Web3 BEExperience pada Februari 2022 dan menjabat sebagai CEO, menjabat sebagai Wakil Presiden Pemasaran & Pengembangan di Orderly Network dari April hingga Agustus 2022, sebelumnya juga pernah menjabat sebagai Manajer Kontrol Regional di raksasa telekomunikasi Inggris Openreach.

· Co-founder & CTO Junaid Peer: Menyebut diri sendiri "oligark orderbook" (oligark buku pesanan), menjabat sebagai co-founder Bulk. Informasi publiknya menunjukkan keterlibatan jangka panjang dalam pembangunan sistem terkait buku pesanan, tetapi di saluran publik, riwayat karir yang detail cukup terbatas, terutama menampilkan konten inti seputar proyek Bulk. Dia memiliki sekitar 9300 pengikut di platform X, dengan konten banyak membahas infrastruktur perdagangan dan ekosistem Solana.

Bagaimana Arsitektur Intinya?

Blockchain Solana berjalan bergantung pada banyak "validator". Bulk tidak memulai dari nol, tetapi dibangun berdasarkan fork dari klien validator Solana utama Jito-agave, yaitu Bulk-Agave, dan melengkapi validator dengan plugin khusus — Bulk Tile. Plugin ini dapat berjalan paralel dengan pekerjaan validator asli, khusus menangani logika kunci seperti pencocokan pesanan, mesin likuidasi, yang sangat meningkatkan efisiensi pemrosesan.

Mengenai logika penyebaran pesanan platform perdagangan BULK, sederhananya, setelah pengguna menyetor dana di chain Solana, mereka dapat mulai bertransaksi. Pesanan diimpor melalui lapisan penyebaran BULK Net, yang membagi pesanan menjadi 8 pecahan kecil (shard), validator mana pun hanya perlu mendapatkan 6 pecahan untuk merekonstruksi pesanan asli. Kemudian, BULK menggunakan protokol UDP untuk membuat node inti "menerima dan meneruskan, hanya mengirimkan pecahan kecil, yang tidak hanya memecahkan masalah paket hilang dalam perdagangan frekuensi tinggi, tetapi juga secara signifikan meningkatkan kecepatan penyebaran.

Selanjutnya adalah masalah pencocokan dan pemadanan pesanan. Pemadanan pesanan BULK tidak dilakukan sewaktu-waktu, tetapi memiliki irama tetap — dipicu setiap 20 milidetik sebagai "siklus pencocokan (tick)". Semua pesanan diurutkan berdasarkan aturan tetap yang dihitung dari "public key, nonce, nomor siklus pencocokan", semua node menghasilkan hasil yang sama berdasarkan aturan yang sama, tidak ada pusat, tidak ada manipulasi, mencegah perdagangan depan (front-running), dan berusaha seadil mungkin. Yang benar-benar menentukan prioritas pesanan hanyalah siklus pencocokan saat pesanan memasuki sistem.

Selain itu, Bulk juga akan memiliki fungsi Pencegahan Perdagangan Sendiri (Self-Trade Prevention - STP). Bagi market maker dan trader kuantitatif profesional, mereka sering memasang pesanan di bid dan ask secara bersamaan, yang mudah tidak sengaja memicu perdagangan sendiri. Mekanisme ini dapat secara efektif melindungi trader profesional semacam ini.

Langkah terakhir dari keseluruhan proses perdagangan adalah konfirmasi dan penyelesaian akhir. BULK pertama-tama menggunakan konfirmasi ekonomi cepat 25-40 milidetik untuk memenuhi persyaratan kecepatan perdagangan frekuensi tinggi, memungkinkan trader segera beroperasi; kemudian menyinkronkan hasil perdagangan ke Solana untuk menyelesaikan konfirmasi penyelesaian on-chain akhir.

Apa Fitur Bulk?

Sistem perdagangan Bulk dibangun dengan inti pada Central Limit Order Book (CLOB) untuk setiap pasar kontak berjangka. Semua kontrak diselesaikan dengan margin dalam USDC.

Dari segi kecepatan, menurut penjelasan Delphi Digital, Bulk memperbarui harga lebih cepat, likuiditas lebih nyata, dan efisiensi biaya lebih tinggi. Platform perdagangan biasa di ekosistem Solana memperbarui setiap 400 milidetik, Bulk memperbarui secara asinkron setiap 20 milidetik, sepenuhnya terlepas dari pembuatan blok; selain itu, pelaku pasar yang memasang pesanan di platform lain mungkin membatalkan pesanan sebelum eksekusi, menciptakan likuiditas palsu. Bulk mewajibkan pesanan yang dipasang harus valid sampai pelaku pasar secara aktif membatalkannya, likuiditas yang terlihat adalah yang dapat benar-benar dieksekusi; dalam hal penyelesaian, Bulk menggunakan aturan prioritas harga, prioritas waktu, pesanan dieksekusi secara berurutan sesuai urutan kedatangan.

Bulk menyatakan bahwa tidak ada biaya Gas untuk memesan di platformnya serta penggunaan API dan CCXT menyederhanakan pengalaman pengguna, menghilangkan kompleksitas blockchain bagi trader. Selain itu, Bulk lebih lanjut memampatkan biaya perdagangan dengan memproses pesanan secara massal.

Dari segi keamanan, Bulk menyatakan, "Tidak perlu menyerahkan aset kepada platform untuk di托管 (custody), tidak perlu cross-chain atau sequencer, tidak ada risiko platform kabur atau menyalahgunakan dana, juga tidak ada kerentanan keamanan dan risiko sentralisasi yang umum ada pada solusi cross-chain dan layer-2."

Selain itu, bagi validator, sambil menjalankan logika perdagangan BULK, mereka tidak melepaskan pendapatan MEV yang dihasilkan dari lelang ruang blok Jito, dan juga dapat memperoleh keuntungan dari aliran pesanan buku pesanan Bulk, membentuk mekanisme insentif ekosistem yang sehat.

Kesimpulan

Bulk Trade mewakili upaya lain dalam membangun platform perdagangan derivatif berkinerja tinggi di Solana. Dengan mengintegrasikan mesin pencocokan ke dalam node validator, proyek ini berusaha mencapai kinerja yang mendekati platform perdagangan terpusat sambil mempertahankan desentralisasi.

Saat ini, Bulk Trade sudah berada dalam tahap pengujian internal dan akan segera membuka testnet publik. Dengan semakin dekatnya testnet publik, apakah platform perdagangan berkinerja tinggi ini dapat mengubah lanskap persaingan derivatif on-chain, akan kami pantau terus.

Pertanyaan Terkait

QApa yang membedakan pendekatan teknis Bulk Trade dari Perp DEX lainnya?

ABulk Trade memilih pendekatan teknis yang berbeda dengan Perp DEX pada umumnya. Alih-alih membangun di atas infrastruktur yang ada, mereka menyelami fasilitas dasar dengan membuat arsitektur klien validator Solana yang dikustomisasi. Mereka membangun Bulk-Agave, sebuah cabang dari klien validator Jito-agave yang populer, dan melengkapinya dengan plugin khusus bernama Bulk Tile. Plugin ini berjalan paralel dengan pekerjaan validator yang ada dan secara khusus menangani logika kunci seperti pencocokan pesanan dan mesin likuidasi, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi pemrosesan.

QSiapa saja investor utama dalam putaran seed Bulk Trade dan berapa jumlah pendanaannya?

ABulk Trade berhasil mengumpulkan dana sebesar $8 juta dalam putaran seed. Putaran ini dipimpin oleh 6th Man Ventures dan Robot Ventures. Investor lainnya termasuk market maker Wintermute, Chapter One, Mirana Ventures, Big Brain Holdings, serta investor malaikat Anatoly Yakovenko (Toly, salah satu pendiri Solana) dan Ceteris, Kepala Penelitian Delphi Digital.

QBagaimana mekanisme pencocokan pesanan (order matching) bekerja pada platform Bulk Trade?

AMekanisme pencocokan pesanan di Bulk Trade tidak berjalan terus-menerus, tetapi mengikuti ritme tetap yang disebut 'siklus pencocokan (tick)' yang dipicu setiap 20 milidetik. Semua pesanan diurutkan berdasarkan aturan tetap yang dihitung dari 'public key, nomor acak, dan nomor siklus pencocokan'. Semua node menghasilkan hasil yang sama sesuai aturan ini, menghilangkan pusat kendali dan mencegah front-running, sehingga memastikan keadilan. Prioritas pesanan benar-benar hanya ditentukan oleh siklus pencocokan saat pesanan memasuki sistem.

QApa keunggulan utama platform Bulk Trade dalam hal kecepatan dan likuiditas dibandingkan platform lain di ekosistem Solana?

ADalam hal kecepatan, platform perdagangan biasa di ekosistem Solana menyegarkan harga setiap 400 milidetik, sedangkan Bulk Trade memperbarui secara asinkron setiap 20 milidetik, terlepas dari pembuatan blok. Dalam hal likuiditas, platform lain memungkinkan pemesan menarik pesanan mereka sebelum eksekusi, menciptakan likuiditas palsu. Sebaliknya, Bulk Trade mewajibkan pesanan tetap valid hingga secara aktif dibatalkan oleh pemesan, sehingga likuiditas yang terlihat adalah likuiditas yang dapat benar-benar dieksekusi.

QBagaimana Bulk Trade memastikan keamanan dana pengguna dan apa keuntungan bagi validator yang menjalankan node-nya?

ABulk Trade memastikan keamanan dengan tidak memegang aset pengguna. Pengguna tidak perlu mempercayakan aset mereka kepada platform, melakukan跨链, atau melalui sequencer, sehingga menghilangkan risiko platform melarikan diri atau menyalahgunakan dana, serta kerentanan keamanan dan risiko sentralisasi yang umum ada pada solusi跨链 dan layer-2. Bagi validator, dengan menjalankan logika perdagangan Bulk, mereka tidak melewatkan pendapatan MEV dari lelang ruang blok Jito dan juga dapat memperoleh keuntungan dari aliran pesanan orderbook Bulk, menciptakan mekanisme insentif ekosistem yang menguntungkan.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit14m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit14m yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

CEO Intel Pat Gelsinger menguraikan visi ambisiusnya untuk menciptakan pengembalian 10 kali lipat dalam 5-10 tahun ke depan. Strateginya berfokus pada penguatan pilar bisnis inti (seperti CPU untuk AI cerdas dan inferensi), sambil secara agresif berinvestasi pada teknologi pendobrak batas. Kunci utamanya adalah kemasan lanjutan (seperti EMIB), material baru (termasuk substrat kaca dan wafer berlian sintetis), serta membangun fondasi yang kuat untuk bisnis penempaan (foundry) dengan menekankan kepercayaan, hasil produksi, dan waktu siklus. Dia juga menyoroti kemitraan dengan Elon Musk dalam proyek Terafab dan keyakinannya bahwa potensi penuh Intel, yang melampaui PC ke komputasi tepi dan AI fisik, akan terlihat jelas pada tahun 2030-2032. Gelsinger menekankan pendekatan "merangkak, berjalan, berlari" untuk transformasi perusahaan.

marsbit16m yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

marsbit16m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit23m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit23m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu