Saylor Menyebut Solana dan Ethereum Sebagai Masa Depan Kredit Digital

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

Michael Saylor, dalam pidato utamanya di Strategy World 2026, menyatakan bahwa "kredit digital" berbasis Bitcoin akan berkembang melampaui produk Wall Street tradisional dan bergerak menuju distribusi yang dapat diprogram melalui jaringan kripto. Ia menunjuk Solana dan Ethereum sebagai bagian dari masa depan distribusi ini. Saylor menjelaskan bahwa perusahaannya, MicroStrategy, tidak hanya mengakumulasi Bitcoin tetapi juga mengubah modal menjadi produk kredit dengan memanfaatkan struktur modal jangka panjang. Tujuannya adalah menciptakan produk yield yang lebih stabil dari aset yang volatil seperti Bitcoin. Ia juga memperkenalkan metrik internal untuk menilai kredit digital: rating BTC (cakupan kolateral), risiko BTC (kemungkinan kolateral turun di bawah level yang diperlukan), dan spread kredit yang diimplikasikan. Menurutnya, jika Bitcoin mengalami apresiasi tahunan sebesar 30%, kredit digital dapat bersaing dengan obligasi investment-grade. Selain itu, Saylor menekankan bahwa kredit digital yang "dapat diprogram" dapat dikemas dalam berbagai bentuk seperti token, dana, ETF, atau akun bank, dan didistribusikan melalui berbagai platform termasuk NASDAQ, Solana, dan Ethereum. Dalam model ini, Bitcoin tetap menjadi basis modal, sementara Solana dan Ethereum berperan sebagai infrastruktur distribusi untuk produk kredit yang ditokenisasi.

Michael Saylor menggunakan pidato utamanya di Strategy World 2026 pada 25 Februari untuk menyatakan bahwa “kredit digital” yang didukung Bitcoin bergerak melampaui bungkus Wall Street dan menuju distribusi yang dapat diprogram pada jalur kripto, dengan menyebut Solana dan Ethereum sebagai bagian dari masa depan tersebut. Pitch ini penting karena mendorong model treasury Bitcoin Strategy menjadi tesis produk yang lebih luas: gunakan Bitcoin sebagai basis modal, lalu kemas kredit, hasil, dan likuiditas untuk perusahaan, investor ritel, dan akhirnya pasar yang ditokenisasi.

Modal Bitcoin, Produk Kredit

Saylor membingkai Bitcoin sebagai fondasi tumpukan dan Stretch Strategy (STRC) sebagai lapisan kredit yang dibangun di atasnya. Dalam penuturannya, bisnis perusahaan tidak lagi hanya mengakumulasi Bitcoin, tetapi “mengubah modal menjadi kredit” dengan menggunakan struktur modal berjangka panjang untuk memisahkan arus kas dari aset yang fluktuatif dan menyampaikannya sebagai produk hasil yang lebih stabil.

“Apa yang dilakukan Strategy? Perusahaan kami mengubah modal menjadi kredit. Kami mengubah kekayaan ekonomi menjadi aliran arus kas,” kata Saylor. “Anda membutuhkan perusahaan operasi untuk mengambil blok energi ekonomi dan mengubahnya menjadi mata uang, mematoknya ke mata uang, menghilangkan risikonya, meredam volatilitas, mengekstrak arus kas dalam bentuk hasil, dan memampatkan durasinya hingga sekarang.”

Kerangka kerja itu berada di pusat kasusnya untuk STRC. Saylor mengatakan Strategy sampai di sana hanya setelah bekerja melalui apa yang dia gambarkan sebagai bentuk leverage yang semakin tahan lama, dari leverage bursa dan pinjaman margin hingga utang senior, utang junior, konvertibel, dan struktur preferen.

Variabel kunci, menurut pandangannya, bukan hanya jatuh tempo utama, tetapi “durasi stokastik” modal, berapa lama perusahaan dapat secara realistis mengandalkannya sebelum perjanjian, stres mark-to-market, atau tekanan pembiayaan kembali memaksa masalah.

Dia berargumen bahwa kredit preferen variabel menawarkan kompromi terbaik selain ekuitas biasa karena memaksimalkan opsi dan mengurangi risiko terjepit dari posisi selama penarikan.

Saylor juga menyajikan kasus kuantitatif sederhana untuk kredit digital. Strategy, katanya, menggunakan tiga metrik internal: peringkat BTC, atau cakupan jaminan; risiko BTC, probabilitas bahwa jaminan jatuh di bawah tingkat yang diperlukan pada akhir masa berlaku; dan spread kredit tersirat yang diperlukan untuk mengompensasi investor. Dia membandingkan tolok ukur saat ini sebesar 78 basis poin untuk obligasi peringkat investasi dan 288 basis poin untuk utang hasil tinggi dengan apa yang katanya dapat disampaikan oleh kredit digital jika Bitcoin berkembang lebih cepat daripada aset tradisional.

Modelnya sangat bergantung pada pandangan konstruktif tentang pengembalian Bitcoin jangka panjang. Jika Bitcoin menghargai 30% per tahun, kata Saylor, volume kredit peringkat investasi yang besar dapat dibuat terhadapnya. Jika Bitcoin tidak kemana-mana, struktur yang sama mulai terlihat seperti utang bermasalah.

Dia menggunakan kinerja terkini untuk mempertajam perbedaan itu. Sejak tertinggi sepanjang masa Bitcoin sekitar empat setengah bulan lalu, kata Saylor, Bitcoin telah turun 45%, sementara STRC telah kehilangan “0% nilainya” dan membayar 4,5% dividen melalui penarikan. Itu, katanya, adalah pembukaan komersial: menawarkan instrumen hasil yang kurang fluktuatif kepada pembeli yang menginginkan ekonomi terkait Bitcoin tanpa memiliki aset tersebut secara langsung.

Solana Dan Ethereum Sebagai Jalur Distribusi

Belokan yang paling konsekuensial dalam pidato utama terjadi ketika Saylor menggambarkan kredit digital sebagai “dapat diprogram”. Dia tidak menggunakan istilah itu secara sempit.

“Dapat diprogram berarti saya mengambil kredit dan saya membuatnya. Saya mengubahnya menjadi token, dana swasta, dana publik, ETF, ETP. Saya menjadikannya rekening bank. Saya menjadikannya akun kripto,” katanya. “Lalu saya menaruhnya di platform — NASDAQ, Bursa Saham London, Solana, Ethereum, Binance, Coinbase Base. Ada banyak platform berbeda yang dapat saya tempatkan itu.”

Dia melangkah lebih jauh, berargumen bahwa begitu kredit dikemas sebagai produk modular, penerbit dapat menyetel volatilitas, likuiditas, periode staking, frekuensi pembayaran, dan eksposur mata uang. Dalam kerangka kerja itu, Solana dan Ethereum bukanlah basis modal (Bitcoin tetap menjadi itu dalam model Saylor) tetapi jalur potensial untuk mendistribusikan versi tokenisasi dari produk kredit.

Itu meninggalkan Strategy dengan ambisi yang lebih besar daripada sekadar menjual saham preferen. Saylor mengatakan perusahaan bermaksud untuk memperdalam likuiditas STRC dan menskalakan basis aset yang mendasarinya, sementara mitra membangun produk “uang digital” dan “hasil digital” di sekitarnya.

Jika tesis itu bertahan, Strategy bertaruh bahwa kredit yang didukung Bitcoin dapat berpindah dari ceruk pasar publik ke kategori produk lintas platform yang mencakup broker, ETF, dan ekosistem on-chain.

Pada waktu pers, Solana diperdagangkan pada $86,97.

Solana harus merebut kembali Fib 0,618, grafik 1-minggu | Sumber: SOLUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Michael Saylor tentang Solana dan Ethereum dalam pidato utamanya di Strategy World 2026?

AMichael Saylor mengumumkan bahwa Solana dan Ethereum akan menjadi bagian dari masa depan kredit digital yang dapat diprogram, berfungsi sebagai jalur distribusi untuk produk kredit yang didukung Bitcoin.

QBagaimana Saylor menggambarkan peran Bitcoin dalam model kredit digital yang diusung oleh MicroStrategy?

ASaylor menyatakan Bitcoin sebagai fondasi dasar (capital base) yang menjadi dasar penyangga, sementara produk kredit (STRC) berperan sebagai lapisan kredit yang dibangun di atasnya.

QApa tiga metrik internal yang digunakan MicroStrategy untuk menilai kredit digital berbasis Bitcoin?

ATiga metrik internal tersebut adalah: peringkat BTC (cakupan kolateral), risiko BTC (probabilitas kolateral turun di bawah tingkat yang diperlukan), dan spread kredit tersirat untuk kompensasi investor.

QMengapa Saylor menyebut kredit digital sebagai 'dapat diprogram' (programmable)?

AKredit digital disebut 'dapat diprogram' karena dapat dikonversi menjadi berbagai bentuk seperti token, dana privat, ETF, atau akun bank, dan didistribusikan melalui berbagai platform termasuk Solana, Ethereum, dan bursa saham tradisional.

QApa perbedaan performa antara Bitcoin dan STRC selama penurunan harga Bitcoin beberapa bulan terakhir menurut Saylor?

AMenurut Saylor, Bitcoin turun 45% dari rekor tertingginya, sementara STRC tidak kehilangan nilai (0% loss) dan tetap membayar dividen sebesar 4,5% selama periode tersebut.

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手30m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手30m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报41m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报41m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片