Presiden Ripple Long Mengungkap Prediksi Kriptonya untuk Tahun 2026

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-21Terakhir diperbarui pada 2026-01-21

Abstrak

Presiden Ripple Monica Long memprediksi tahun 2026 akan menjadi titik balik adopsi kripto institusional, didorong oleh empat tren utama: stablecoin sebagai infrastruktur penyelesaian global, tokenisasi aset dengan perkiraan $1 triliun aset digital di neraca perusahaan, konsolidasi layanan kustodian, serta konvergensi blockchain dan AI untuk otomatisasi keuangan. Long menekankan peran stablecoin seperti Ripple USD (RLUSD) dalam pembayaran B2B dan penyelesaian pasar modal, didukung oleh regulasi yang semakin jelas. Ia juga menyoroti lonjakan adopsi oleh perusahaan Fortune 500 dan lembaga keuangan tradisional, menandai transisi dari uji coba ke implementasi produksi skala penuh.

Presiden Ripple Monica Long mengatakan tahun 2026 akan menjadi tahun di mana penggunaan kripto institusional beralih secara tegas dari pilot ke produksi, karena infrastruktur yang diatur dan aturan yang lebih jelas menarik bank, korporat, dan perantara pasar lebih dalam ke onchain. Dalam postingan blog tanggal 20 Januari, Long membingkai tahap adopsi selanjutnya di sekitar empat kekuatan: stablecoin, aset yang ditokenisasi, konsolidasi penyimpanan aset (custody), dan otomatisasi yang didukung oleh AI.

#1 Stablecoins (Ripple USD) Sebagai Lapisan Penyelesaian (Settlement Layer)

Prediksi utama Long adalah bahwa stablecoin akan berhenti diperlakukan sebagai "jalur alternatif" dan menjadi fondasional untuk penyelesaian global. "Dalam lima tahun ke depan, stablecoin akan terintegrasi penuh ke dalam sistem pembayaran global—bukan sebagai jalur alternatif, tetapi sebagai yang fondasional," tulisnya. "Kami melihat pergeseran ini bukan dalam teori, tetapi dalam praktik, karena perusahaan-perusahaan besar seperti Visa dan Stripe menghubungkan jalur-jalur ini secara keras ke dalam aliran yang sudah mapan."

Dia mengaitkan trajektori itu dengan momentum kebijakan AS, dengan berargumen bahwa UU GENIUS "meresmikan era dolar digital," dan memposiskan "stablecoin yang sangat patuh, diterbitkan AS, termasuk Ripple USD (RLUSD)" sebagai standar untuk pembayaran yang dapat diprogram, 24/7, dan penggunaan agunan di pasar. Long juga menunjuk pada "persetujuan bersyarat dari OCC untuk mengizinkan Ripple National Trust Bank beroperasi" sebagai bagian dari strategi kepatuhan Ripple.

Pendorong permintaan jangka pendek, menurut penuturannya, adalah B2B, bukan ritel. Long mengutip penelitian yang mengklaim bahwa pembayaran B2B menjadi use case stablecoin dunia nyata terbesar tahun lalu, mencapai run-rate tahunan $76 miliar—naik tajam dari level awal 2023. Dia berargumen bahwa stablecoin dapat membuka likuiditas dan mengurangi hambatan modal kerja, dengan mengutip "lebih dari $700 miliar" uang tunai menganggur di neraca S&P 1500 dan "lebih dari €1,3 triliun di seluruh Eropa."

#2 Eksposur Institusional Dan Tokenisasi

Long berargumen bahwa kripto semakin digunakan sebagai infrastruktur keuangan daripada sekadar aset spekulatif. "Kripto telah berevolusi dari aset spekulatif menjadi lapisan operasional keuangan modern," tulisnya. "Pada akhir tahun 2026, neraca akan memegang lebih dari $1 triliun aset digital, dan sekitar setengah dari perusahaan Fortune 500 akan memiliki strategi aset digital yang diformalkan."

Dia menunjuk pada survei Coinbase 2025 yang dia katakan menemukan 60% perusahaan Fortune 500 sedang mengerjakan inisiatif blockchain, dan mencatat "lebih dari 200 perusahaan publik" memegang bitcoin di treasury. Dia juga menyoroti kebangkitan perusahaan-perusahaan "treasury aset digital", mengklaim mereka tumbuh dari empat pada tahun 2020 menjadi lebih dari 200 hari ini, dengan hampir 100 dibentuk hanya pada tahun 2025.

Pada struktur pasar, Long memprediksi "mobilitas agunan" sebagai use case institusional utama, dengan kustodian dan lembaga kliring menggunakan tokenisasi untuk memodernisasi penyelesaian. Ekspektasi yang dinyatakannya adalah bahwa "5–10% dari penyelesaian pasar modal" akan berpindah ke onchain pada tahun 2026, didukung oleh momentum regulasi dan adopsi stablecoin oleh lembaga-lembaga yang penting secara sistemik.

#3 Konsolidasi Penyimpanan Aset (Custody) Berakselerasi

Long membingkai penyimpanan aset digital sebagai on-ramp institusional dan memprediksi konsolidasi seiring dengan penawaran penyimpanan yang menjadi komoditas. "Aktivitas M&A di ruang ini adalah sinyal kematangan, bukan hanya momentum," tulisnya, mengutip $8,6 miliar dalam M&A kripto pada tahun 2025. Dia berargumen bahwa regulasi akan mendorong bank ke arah pengaturan multi-kustodian dan memprediksi "lebih dari setengah dari 50 bank teratas dunia" akan menambahkan setidaknya satu hubungan penyimpanan baru pada tahun 2026.

Dia juga menunjuk pada konvergensi antara kripto dan keuangan tradisional melalui kesepakatan seperti pembelian Kraken atas NinjaTrader dan akuisisi Ripple atas GTreasury dan Hidden Road, memposisikannya sebagai langkah menuju alur kerja institusional yang lebih aman dan terintegrasi.

#4 Blockchain Dan AI Bertemu

Tema terakhir Long adalah otomatisasi: kontrak pintar yang dipasangkan dengan model AI yang menjalankan proses treasury dan manajemen aset secara terus-menerus. "Stablecoin dan kontrak pintar akan memungkinkan treasury untuk mengelola likuiditas, mengeksekusi margin call, dan mengoptimalkan hasil across perjanjian repo onchain, semua secara real-time tanpa intervensi manual," tulisnya.

Dia berargumen bahwa teknologi privasi sangat penting untuk penyebaran yang diatur, dengan menunjuk pada zero-knowledge proofs sebagai cara bagi AI untuk menilai risiko atau kelayakan kredit tanpa membuka data sensitif.

Klaim menyeluruh Long adalah bahwa tahun 2026 menandai transisi dari eksperimen ke infrastruktur: stablecoin sebagai penyelesaian dan agunan, tokenisasi dalam infrastruktur pasar inti, penyimpanan sebagai jangkar kepercayaan, dan otomatisasi yang digerakkan AI sebagai lapisan efisiensi.

Pada waktu press, XRP diperdagangkan pada $1,905.

XRP bulls harus mempertahankan EMA 100-minggu, grafik 1-minggu | Sumber: XRPUSDT on TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa empat kekuatan utama yang akan mendorong adopsi crypto institusional pada tahun 2026 menurut Monica Long?

AEmpat kekuatan utama adalah stablecoin, aset tokenisasi, konsolidasi custody, dan otomatisasi yang didukung oleh AI.

QMengapa Monica Long percaya bahwa stablecoin akan menjadi tulang punggung penyelesaian global, bukan sekadar alternatif?

AKarena stablecoin akan terintegrasi penuh ke dalam sistem pembayaran global, didukung oleh adopsi perusahaan besar seperti Visa dan Stripe, serta regulasi yang lebih jelas seperti GENIUS Act yang meluncurkan era digital dollar.

QBerapa persen perusahaan Fortune 500 yang diperkirakan akan memiliki strategi aset digital formal pada akhir 2026?

ASekitar 50% perusahaan Fortune 500 diperkirakan akan memiliki strategi aset digital yang diformalkan pada akhir 2026.

QApa peran kunci teknologi zero-knowledge proofs dalam konvergensi blockchain dan AI menurut prediksi Long?

AZero-knowledge proofs memungkinkan AI menilai risiko atau kelayakan kredit tanpa membuka data sensitif, sehingga critical untuk penerapan yang diatur dalam lingkungan terjamin.

QApa contoh akuisisi yang disebutkan Long yang menunjukkan konvergensi antara crypto dan keuangan tradisional?

AAkuisisi NinjaTrader oleh Kraken serta akuisisi GTreasury dan Hidden Road oleh Ripple, yang diposisikan sebagai langkah menuju alur kerja institusional yang lebih aman dan terintegrasi.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit7j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit7j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit8j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片