Rekrutmen Kegiatan Rhythm X Zhihu Hong Kong: Daftar Sekarang untuk Kesempatan Demonstrasi Langsung Skills

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-03Terakhir diperbarui pada 2026-04-03

Abstrak

Enam bulan lalu, "cara menulis prompt yang baik" adalah topik panas. Kini, pertanyaan itu sudah ketinggalan zaman. Penggantinya adalah Skills. Pemicu peralihan ini adalah kemunculan OpenClaw, yang membawa konsep agent ke pandangan umum. Agent tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi benar-benar menyelesaikan tugas: memiliki kepribadian, mengingat, merencanakan, dan bekerja untuk Anda. Tanpa Skills, agent seperti karyawan pintar yang belum terlatih. Skills memberikan kemampuan khusus, membuatnya langsung siap kerja di bidang tertentu tanpa bimbingan terus-menerus. Skills yang populer mencakup: otomatisasi alur kerja, aturan untuk bidang profesional seperti hukum atau keuangan, adaptasi personalisasi, dan yang terkait keuangan seperti arbitrase di Polymarket atau trading kuantitatif. Ini mendorong batas kemampuan, mengubah agent dari sekadar alat menjadi mitra jangka panjang. Kini, Anda dapat mewujudkan ide menjadi Skills dengan vibe coding, tanpa perlu coding, tim, atau server. Jarak antara "punya ide" dan "punya produk" dipersingkat menjadi satu minggu.

Enam bulan lalu, "bagaimana menulis prompt yang baik" adalah topik terpanas di grup. Sekarang pertanyaan ini jelas sudah ketinggalan zaman. Pengganti prompt adalah Skills.

Titik peralihan yang cukup jelas, tentu saja, adalah kemunculan OpenClaw.

Bahkan jika bisa dibilang itu plagiat, itu bukanlah konsep agent yang orisinal, tetapi ia membawa konsep agent ini benar-benar ke dalam pandangan masyarakat, lebih mendekati AI yang pernah Anda lihat di film: memiliki kepribadian, bisa mengingat, bisa merencanakan, benar-benar bisa menyelesaikan pekerjaan untuk Anda, bukan hanya menjawab pertanyaan Anda.

Dulu orang menggunakan AI, pada dasarnya masih menggunakan mesin pencari yang sangat pintar — Anda bertanya, ia menjawab, putaran berikutnya mulai dari awal. Agent memperpanjang garis ini. Ia secara aktif mempromosikan tugas, akan mencari jalan memutar jika menemui hambatan, akan melanjutkan ke langkah berikutnya setelah menyelesaikan satu langkah. Pertama kali Anda melihatnya benar-benar menangani suatu hal yang lengkap, Anda akan memiliki perasaan aneh: benda ini benar-benar membantu saya bekerja.

Kemudian orang mulai berpikir: bagaimana membuatnya lebih mampu.

Ini adalah alasan nyata mengapa Skills menjadi populer. Bukan karena Skills itu sendiri sangat baru, tetapi karena agent membuat orang untuk pertama kalinya serius memikirkan masalah ini. Yang dilakukan Skills adalah melengkapi agent dengan kemampuan khusus.

Mengapa Skills sekarang sangat penting?

Sebuah agent tanpa Skills, seperti seorang pemula yang pintar tetapi belum belajar apa pun. Anda menyuruhnya melakukan analisis keuangan, ia akan berpikir, tetapi gerakannya lambat, mudah membuat kesalahan, banyak langkah yang harus Anda bimbing secara langsung. Skills setara dengan ia telah mempelajari alur lengkap di bidang ini sebelumnya — langsung bisa bekerja, tidak perlu Anda koreksi berulang kali.

Sekarang Skills yang paling banyak tersebar di komunitas, terkonsentrasi pada beberapa arah: otomatisasi alur kerja, mengoperasi yang sebelumnya harus melompat-lompat di antara banyak alat, menjadi sebuah tautan yang bisa dijalankan agent sendiri; injeksi aturan di bidang profesional, membuat agent tidak akan berimprovisasi secara sembarangan saat melakukan tugas yang membutuhkan presisi tinggi seperti hukum, medis, keuangan; adaptasi personalisasi, menyesuaikan agent menjadi cara kerja yang paling sesuai untuk Anda, mengingat preferensi, gaya bahasa, standar penilaian Anda; tentu saja, ada juga jenis Skills yang berkaitan dengan uang, seperti perdagangan.

Peluang arbitrase di Polymarket, orang biasa tidak mengerti peluang, juga tidak punya waktu mengawasi pergerakan untuk menghitung selisih harga. Tetapi agent yang dilengkapi Skills khusus bisa: memantau secara real-time, mengidentifikasi penyimpangan, menilai apakah akan masuk, semua proses berjalan tanpa memerlukan latar belakang pengetahuan untuk memprediksi pasar.

Perdagangan kuantitatif juga sama. Dulu ini adalah urusan bank investasi dan hedge fund, membutuhkan penulisan kode strategi, menghubungkan API, mengawasi data backtest. Sekarang ada yang mengemas seluruh proses menjadi Skills, agent yang dipasang dapat mulai mengeksekusi strategi di bursa. Ambang batas dari "bisa pemrograman, paham keuangan" menjadi "bisa memasang Skills".

Perubahan ini tidak membuat orang menjadi malas, tetapi mendorong batas kemampuan ke luar.

Di balik kebutuhan ini ada logika bersama: orang mulai serius menganggap agent sebagai objek kerja sama jangka panjang, bukan alat yang dimatikan setelah digunakan.

Jadi, apa ide baru Anda, yang ingin diubah menjadi skill untuk agent Anda sendiri?

Dulu Anda punya ide, menemukan celah pasar, tetapi tidak bisa direalisasikan. Tidak bisa menulis kode, tidak ada waktu untuk belajar, mencari outsourcing mahal dan lambat, akhirnya ide itu membusuk di memo. Sekarang berbeda. Dengan cara vibe coding, Anda bisa langsung membuat ide menjadi sebuah Skills — tidak perlu membuat halaman web, tidak perlu membuat App, tidak perlu server, tidak perlu tim pemeliharaan.

Logika dasar dari hal ini adalah: agent akan menjadi kebutuhan pokok setiap orang. Skills yang Anda buat tidak perlu mendapatkan pelanggan sendiri, ia secara alami berjalan pada agent yang sudah digunakan setiap orang. Pasar ada di sana, saluran ada di sana, Anda hanya perlu membuat hal yang belum dibuat orang lain.

Dulu antara "saya punya ide bagus" dan "saya punya produk yang bisa berjalan", dipisahkan oleh sebuah tim teknis. Sekarang jarak itu dipersingkat menjadi satu akhir pekan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menggantikan 'penulisan prompt' sebagai topik panas dalam penggunaan AI saat ini?

ASkills telah menggantikan 'penulisan prompt' sebagai topik panas. Skills memberikan agen AI kemampuan khusus untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dan efisien.

QApa perbedaan utama antara agen AI dan mesin pencari yang cerdas?

AAgen AI dapat merencanakan, mengingat, dan secara aktif melanjutkan tugas hingga selesai, sedangkan mesin pencari hanya menjawab pertanyaan per pertanyaan tanpa kelanjutan.

QDalam bidang apa saja Skills paling banyak digunakan?

ASkills banyak digunakan dalam otomatisasi alur kerja, bidang profesional seperti hukum dan keuangan, personalisasi, serta tugas-tugas terkait perdagangan dan keuangan.

QBagaimana Skills mengubah cara orang berinteraksi dengan AI?

ASkills memungkinkan orang memperlakukan AI sebagai mitra kolaborasi jangka panjang yang dapat menyelesaikan tugas lengkap, bukan sekadar alat yang digunakan sesaat.

QApa keuntungan membuat Skills dengan vibe coding?

AVibe coding memampukan siapa pun mewujudkan ide menjadi Skills dalam waktu singkat tanpa perlu keahlian pemrograman, tim pengembang, atau infrastruktur server.

Bacaan Terkait

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

Studi Bank Italia menunjukkan bahwa stablecoin tidak memberikan keunggulan sistemik yang berkelanjutan dalam hal biaya dan kecepatan transfer uang. Semua keuntungan hilang akibat biaya untuk deposit dan penarikan ke/dari fiat serta proses dalam infrastruktur pembayaran lokal. Peneliti membandingkan transfer 200 USDC di 10 koridor bilateral antara Italia dengan Brasil, Argentina, Jepang, UEA, dan Afrika Selatan. Metriknya adalah biaya total dan waktu penyelesaian dibandingkan layanan uang standar. Biaya akhir transfer stablecoin bervariasi dari 0,3% hingga hampir 9%, tergantung arahnya. Di koridor dengan sistem pembayaran instan, penyelesaian membutuhkan waktu kurang dari 20 menit. Sementara di daerah tanpa infrastruktur tersebut, proses memakan waktu satu hingga dua hari kerja. Biaya dan penundaan utama dikaitkan dengan pertukaran dan konversi mata uang, serta kualitas infrastruktur lokal. Komisi blockchain bukan faktor utama. Rata-rata biaya transfer uang global adalah 6,65%. Di sebagian besar koridor yang diteliti, stablecoin lebih murah dari level ini, namun dibandingkan dengan Wise, stablecoin hanya lebih unggul di tiga dari tujuh rute yang sebanding. Penulis berpendapat efeknya akan lebih terasa jika stablecoin bisa dibelanjakan langsung untuk barang/jasa tanpa konversi ke mata uang lokal. Mereka juga mencatat bahwa rezim regulasi yang melarang tidak menghilangkan permintaan akan "koin stabil", dan aturan yang terlalu ketat justru mempersulit penggunaan oleh klien ritel.

cryptonews.ru2j yang lalu

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

cryptonews.ru2j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

Ketua Eksekutif MicroStrategy Inc., Michael Saylor, kembali memicu spekulasi pembelian Bitcoin baru perusahaan setelah memposting pesan "Bitcoin Drive engaged" pada 2 Agustus. Postingan hari Minggu ini disertai dengan pelacak pembelian biasa MicroStrategy, yang sejalan dengan praktik Saylor memberi sinyal perubahan treasury sebelum laporan mingguan. Laporan Saylor menunjukkan bahwa cadangan Bitcoin MicroStrategy adalah 843.775 BTC dengan nilai pasar sekitar $53,25 miliar. Dua penjualan Bitcoin baru-baru ini, total 3.588 BTC, telah mengurangi cadangan dari 847.363 BTC. Penjualan ini, menurut pengajuan SEC, ditujukan untuk mendanai pembayaran saham preferen dan menambah cadangan dolar AS. Perusahaan juga dilaporkan tidak melakukan pembelian Bitcoin dalam minggu yang berakhir 26 Juli, sambil meningkatkan cadangan dolar AS menjadi sekitar $3,75 miliar. Ekspektasi untuk pengumuman treasury pada hari Senin diperkuat oleh pola sebelumnya, di mana sinyal serupa pada hari Minggu mendahului pengungkapan cadangan uang yang lebih besar pada 27 Juli. Pembaruan data hari Senin ini akan menunjukkan apakah MicroStrategy kembali ke akumulasi Bitcoin, karena perusahaan menyeimbangkan cadangan Bitcoinnya yang besar dengan kewajiban tunai yang meningkat dan manajemen modal yang aktif. Risiko keuangan tetap tinggi setelah MicroStrategy melaporkan kerugian operasional $8,33 miliar untuk kuartal II 2026, termasuk kerugian belum terealisasi $8,32 miliar pada aset digitalnya.

cryptonews.ru2j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

cryptonews.ru2j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

Tinjauan minggu ini menyoroti dominasi berita pasar saham tradisional dan makroekonomi atas berita kripto. Peringatan keamanan mendesak dikeluarkan untuk pengguna Coldcard terkait potensi kompromi kunci pribadi. Sementara itu, Bitcoin relatif stabil di sekitar $64.000, perhatian pasar justru terfokus pada volatilitas ekstrem di saham AI dan pasar Asia, terutama Korea Selatan yang mengalami penurunan signifikan. Likuidasi besar oleh dana "Situational Awareness" diduga berkontribusi pada penurunan ini. Di sektor kripto, tren bearish berlanjut dengan beberapa perusahaan seperti BitMart dan Storj Labs mengumumkan penutupan atau kebangkrutan. Perusahaan yang masih beroperasi, seperti Coinbase, mengalami tekanan dengan penurunan harga saham dan gelombang PHK di industri. Di sisi lain, MicroStrategy terus menambah cadangan kasnya dan membeli kembali sahamnya. Ekosistem DeFi menghadapi tantangan potensial dari kesuksesan proyek seperti Trade.xyz dan Pump.fun, yang dapat memutuskan untuk beroperasi secara mandiri. Isu perdagangan orang dalam juga mencuat di platform Hyperliquid. Sementara itu, token AI seperti Bittensor (TAO) menarik perhatian investor venture capital, meski disertai peringatan agar investor retail berhati-hati. Artikel ditutup dengan penekanan kembali pada pentingnya kewaspadaan keamanan, khususnya dalam penyimpanan aset kripto secara mandiri, di tengah potensi meningkatnya kerentanan perangkat keras dompet digital.

cryptonews.ru2j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

cryptonews.ru2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片