REX Shares Gabungkan 9 ETF ke dalam Satu Dana GIF – Diversifikasi atau Pengenceran?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

REX Shares meluncurkan ETF baru bernama REX Growth & Income Universe ETF (GIF) yang menggabungkan sembilan ETF mereka menjadi satu dana tunggal. Tiga dari sembilan ETF tersebut terkait dengan aset kripto, seperti MSII (berfokus pada BTC), COII (terkait Coinbase), dan HOII (terkait Robinhood). Berbeda dengan ETF tradisional yang hanya mengandalkan apresiasi harga, GIF menggunakan leverage 1,25x dan covered call pada setengah asetnya untuk menghasilkan pendapatan mingguan, sambil tetap mempertahankan diversifikasi di berbagai sektor seperti teknologi, ritel, kesehatan, dan kripto. Pendekatan ini dianggap lebih sesuai dengan kondisi pasca-halving, di mana arus ETF tradisional seperti IBIT mengalami tekanan jual dan volatilitas tinggi, dengan fokus pada pengelolaan risiko dan pendapatan stabil daripada hanya bergantung pada pergerakan harga tunggal.

Diversifikasi tetap menjadi inti dari strategi investor.

Memanfaatkan hal tersebut, REX Shares telah meluncurkan REX Growth & Income Universe ETF (GIF). Dana ini menggabungkan sembilan ETF-nya menjadi satu dana tunggal, menawarkan eksposur "terdiversifikasi" yang mencakup aset terkait kripto.

Dengan kata lain, tidak seperti ETF Bitcoin [BTC] atau Ethereum [ETH] tradisional yang melacak satu kelas aset, GIF menyebar risiko ke berbagai saham yang mencakup sektor teknologi, ritel, kesehatan, dan terkait kripto, menjadikannya pendekatan investasi yang secara struktural lebih luas.

Melihat detailnya, tiga dari sembilan ETF yang mendukung secara langsung terkait kripto – MSII (Strategy, dikenal karena kepemilikan BTC-nya), COII (Coinbase, bursa kripto), dan HOII (Robinhood, yang menawarkan perdagangan kripto).

Dari sudut pandang struktur, setiap ETF menargetkan eksposur 1,25x terhadap sahamnya dan menggunakan opsi tertutup (covered calls) pada sekitar setengah dari kepemilikannya untuk menghasilkan pendapatan mingguan. Sementara sisanya tetap diinvestasikan untuk mendapatkan keuntungan jika harga saham naik.

Secara praktis, REX Shares mencoba mencampur pendapatan tetap dengan potensi kenaikan saham yang berkelanjutan, sambil menjaga diversifikasi tetap utuh. Namun, seperti dicatat oleh AMBCrypto, hal ini juga memunculkan pertanyaan struktural.

Siklus terkini menunjukkan pengurangan imbal hasil pasca-halving di tengah arus ETF yang lebih berat. Dalam lingkungan seperti ini, apakah pendekatan REX Shares mencerminkan pergeseran menuju eksposur kripto yang lebih dikelola risikonya, atau justru berisiko lebih membatasi potensi kenaikan?

Strategi pendapatan REX Shares berhadapan dengan realitas pasca-halving

Perbedaan antara ETF tradisional dan REX terletak pada strukturnya.

ETF tradisional biasanya melacak indeks (seperti Bitcoin), mempertahankan eksposur 1x, dan mengandalkan apresiasi harga untuk imbal hasil. Model REX, sebaliknya, menambahkan leverage dan opsi tertutup (covered calls) untuk menghasilkan pendapatan mingguan.

Mengapa hal itu penting? Seperti dicatat AMBCrypto, di sinilah pergeserannya menjadi jelas. REX Shares lebih condong ke "hasil yang direkayasa" (engineered yield) dibandingkan beta kripto murni, yang mencerminkan momentum yang mendingin yang terlihat di ETF tradisional.

Ambil contoh iShares Bitcoin Trust (IBIT) milik BlackRock.

Di pasar risk-off, IBIT mengalami arus keluar yang signifikan, memperbesar tekanan penurunan. Dengan dua kuartal negatif berturut-turut, dana tersebut telah menurun hampir 50%, yang menggarisbawahi volatilitas yang terkait dengan eksposur aset tunggal.

Hasilnya? Arus keluar yang berkepanjangan membatasi akumulasi BTC. Di sisi lain, REX Shares berfokus pada campuran eksposur terdiversifikasi dan pembuatan pendapatan, bukan hanya mengandalkan pergerakan harga. Hal ini membuatnya lebih selaras dengan realitas pasar pasca-halving saat ini.


Ringkasan Akhir

  • GIF REX Shares menggabungkan sembilan ETF, menggunakan leverage moderat dan opsi tertutup (covered calls) untuk menghasilkan pendapatan mingguan.
  • Tidak seperti ETF kripto murni, struktur REX menekankan diversifikasi, menjadikannya lebih selaras dengan lingkungan pasar pasca-halving saat ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditawarkan oleh REX Shares dengan meluncurkan ETF GIF?

AREX Shares meluncurkan REX Growth & Income Universe ETF (GIF) yang menggabungkan sembilan ETF mereka menjadi satu dana tunggal, menawarkan eksposur terdiversifikasi yang mencakup aset terkait kripto.

QApa perbedaan utama antara ETF tradisional seperti IBIT dan model ETF yang digunakan REX Shares?

AETF tradisional seperti IBIT biasanya melacak satu aset (seperti Bitcoin) dengan eksposur 1x dan mengandalkan apresiasi harga untuk imbal hasil. Sedangkan model REX menggunakan leverage 1.25x dan covered call pada sekitar setengah dari holding-nya untuk menghasilkan pendapatan mingguan.

QMengapa pendekatan REX Shares dianggap lebih sesuai dengan realitas pasar pasca-halving?

AKarena REX berfokus pada kombinasi eksposur terdiversifikasi dan generasi pendapatan, bukan hanya mengandalkan pergerakan harga, sehingga lebih tahan dalam lingkungan pasar di mana arus ETF tradisional telah mendingin dan imbal hasil halving menyusut.

QETF mana saja dalam portofolio GIF yang secara langsung terkait dengan kripto?

ATiga dari sembilan ETF underlying yang langsung terkait kripto adalah MSII (berfokus pada strategi dengan holding BTC), COII (terkait bursa kripto Coinbase), dan HOII (terkait Robinhood yang menawarkan perdagangan kripto).

QApa pertanyaan struktural yang muncul dari pendekatan REX Shares menurut artikel?

APertanyaannya adalah apakah pendekatan ini mencerminkan pergeseran menuju eksposur kripto yang lebih dikelola risikonya, atau justru berisiko lebih membatasi potensi keuntungan (capping the upside) di lingkungan pasar saat ini.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit1j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit1j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

540 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片