22 Agen Berlomba di Hyperliquid, Apa yang Saya Temukan? (Dilengkapi Kode Strategi Lengkap)

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-03-16Terakhir diperbarui pada 2026-03-16

Abstrak

Sebuah eksperimen dengan 22 agen AI otonom yang diperdagangkan di Hyperliquid dengan modal $22.000 mengungkap beberapa temuan kunci: - **Lebih sedikit transaksi dengan keyakinan tinggi menghasilkan hasil lebih baik**. Agen dengan kurang dari 120 transaksi semuanya untung, sementara yang melakukan lebih dari 400 transaksi rugi signifikan. - **Keuntungan mengikuti distribusi kekuatan**: Hanya 3–5 transaksi terbaik yang menyumbang hampir semua laba, sementara sisanya rugi kecil. - **Data real-time Hyperfeed (pelacak profit trader) adalah senjata rahasia**. Agen yang menggunakan data ini (seperti Fox, Grizzly) mengungguli strategi murni teknis. - **Strategi mean reversal gagal** di pasar perpetual Hyperliquid yang sangat trending. - **Agen cenderung memperburuk kerugian** dengan menyesuaikan parameter secara agresif saat rugi, sehingga mekanisme proteksi risiko harus ditanamkan dalam kode. Eksperimen berlanjut dengan strategi yang disempurnakan, dan semua kode serta hasil transaksi tersedia secara terbuka.

Artikel ini dari:Jason Goldberg

Disusun | Odaily Planet Daily (@OdailyChina); Penerjemah | Azuma (@azuma_eth)

Kami menggunakan Senpi untuk menerapkan 22 Agen AI yang berdagang secara mandiri di Hyperliquid, setiap Agen dikonfigurasi dengan dana nyata $1000.

Mereka akan berjalan 24/7 — memindai pasar, membuka posisi, mengatur stop loss bergerak, mengelola risiko — tanpa intervensi manusia sama sekali.

Setelah menginvestasikan modal awal $22.000 dan mengeksekusi lebih dari 5000 transaksi, inilah rangkuman pelajaran yang kami dapatkan.

Kesimpulan Umum

“Lebih sedikit transaksi” ditambah “keyakinan lebih tinggi”, selalu sama dengan “hasil yang lebih baik”. Ini bukan fenomena yang kadang-kadang muncul, tetapi berlaku setiap kali.

  • Catatan Odaily: Fox, Bison, Ghost Fox, dan Grizzly, Viper, Mamba, Anaconda, dll. yang akan muncul nanti adalah nama-nama Agen yang menjalankan strategi berbeda.

Seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, Agen “Fox” dan Agen “Ghost Fox” menggunakan alat pemindaian yang sama. Fox hanya akan mengeksekusi sebagian sinyal secara selektif, sedangkan Ghost Fox akan mengeksekusi lebih banyak sinyal. Hasilnya, perbedaan tingkat pengembalian investasi (ROI) antara keduanya mencapai 56 poin persentase.

Keunggulan sebenarnya tidak terletak pada alat pemindaian itu sendiri, tetapi pada disiplin untuk menunggu sinyal yang benar.

  • Semua Agen yang melakukan lebih dari 400 transaksi mengalami kerugian parah.
  • Sementara Agen yang melakukan kurang dari 120 transaksi semuanya dalam keadaan untung.

Lebih banyak transaksi tidak berarti lebih banyak peluang — itu berarti lebih banyak transaksi tidak valid, lebih banyak biaya komisi, dan lebih banyak paparan risiko noise.

Keuntungan Mengikuti “Distribusi Kekuatan”

Di antara Agen kami yang berkinerja terbaik, 3–5 transaksi menyumbang semua keuntungan, sementara transaksi lainnya pada dasarnya mengalami kerugian kecil dan dengan cepat di-stop loss.

Mengambil contoh Fox lagi, tiga transaksi terbaik (ZEC, TRUMP, FARTCOIN) menghasilkan keuntungan gabungan lebih dari $350; 46 transaksi lainnya mengalami kerugian gabungan lebih dari $100; Hasil akhirnya adalah, laba bersih sekitar $248.

Ini sepenuhnya hasil dari desain strategi. Desain kami adalah: masuk dengan tegas saat keyakinan tinggi, menghentikan kerugian dengan tegas dalam hitungan menit, membiarkan posisi yang menguntungkan terus berjalan, dan mengunci sebagian keuntungan puncak melalui strategi stop loss bergerak DSL High Water. Ketika keuntungan rata-rata 10 kali lipat dari kerugian rata-rata, bahkan dengan tingkat kemenangan hanya 43% pun masih bisa menghasilkan uang secara stabil.

Agen yang mencoba mempertahankan tingkat kemenangan tinggi melalui transaksi “aman” justru semuanya merugi — karena setiap transaksi dengan target keuntungan kecil masih harus menanggung biaya komisi dan risiko pasar.

Senjata Rahasia: Hyperfeed

Fox serta Agen lain yang berkinerja stabil semuanya dibangun di atas Hyperfeed milik Senpi.

Hyperfeed adalah sistem pelacakan waktu nyata yang dapat melihat semua aset yang sedang menghasilkan uang bagi trader di Hyperliquid saat ini. Ini bukan peringkat historis atau indikator tertinggal lainnya, tetapi perilaku trading yang sebenarnya menguntungkan di seluruh bursa pada saat ini juga.

Alat pemindaian inti yang kami gunakan, Emerging Movers, membaca data konsentrasi pasar Hyperfeed setiap 90 detik. Ketika uang pintar tiba-tiba berputar ke suatu aset: misalnya, seorang trader tiba-tiba melonjak setidaknya 15 peringkat di papan peringkat, atau kecepatan kontribusi keuntungan suatu aset tiba-tiba naik, atau beberapa trader top secara bersamaan membuka posisi yang sama, alat pemindaian dapat menangkap sinyal sebelum pergerakan harga sepenuhnya terbentuk.

Inilah keunggulan struktural membangun strategi di Hyperliquid melalui Senpi, Anda dapat melihat secara real-time ke mana keuntungan trader top sedang terkonsentrasi, dan segera bertindak. Tidak ada bursa lain yang memberikan visibilitas seperti ini, dan tidak ada platform lain yang memungkinkan Agen mandiri mengeksekusi operasi berdasarkan ini.

Semua Agen kami yang berkinerja terbaik menggunakan data semacam ini:

  • Fox / Vixen: Mengidentifikasi uang pintar yang tiba-tiba terkonsentrasi pada suatu aset melalui Emerging Movers;
  • Grizzly: Menganalisis posisi uang pintar di BTC melalui Hyperfeed sebelum membuka posisi;
  • Bison: Menggunakan arah uang pintar sebagai kondisi wajib — jika arahnya berlawanan maka tidak akan melakukan transaksi;

Sementara Agen yang berkinerja terburuk:

  • Benar-benar mengabaikan sinyal uang pintar, seperti Viper, Mamba yang murni berdasarkan analisis teknis;
  • Menggunakan data uang pintar yang kedaluwarsa (Scorpion v1), menganggap posisi berbulan-bulan yang lalu sebagai sinyal baru;

Jadi kesimpulannya sangat jelas, Agen yang melakukan perdagangan berdasarkan data Hyperfeed waktu nyata, kinerjanya secara keseluruhan lebih unggul daripada semua strategi teknis murni.

Strategi Mean Reversion, Tidak Berfungsi dalam Kontrak Berkelanjutan

Kami menguji tiga versi Agen berbeda berdasarkan logika “harga menyimpang terlalu jauh, akan segera kembali ke rata-rata”, kinerja spesifiknya sebagai berikut:

  • Viper: -18%
  • Mamba: -33%
  • Anaconda: -22%

Hasilnya adalah semuanya merugi. Masalahnya adalah, pasar kontrak berkelanjutan Hyperliquid memiliki tren yang jauh lebih kuat daripada kemungkinan mean reversion. Membeli di saat tren turun) adalah kesalahan yang paling mahal di pasar ini. Agen-agen ini terus membeli pada apa yang disebut “level support”, tetapi harga terus turun selama berhari-hari.

Perbaikan yang sedang kami uji adalah menambahkan alat filter kondisi pasar makro, yaitu melarang pembelian berdasarkan “strategi mean reversion” ketika tren empat jam BTC sedang turun. Hasil awal terlihat bagus, alat filter ini dapat menghindari 14 dari 28 transaksi yang merugi oleh Mamba.

Jangan Berpegang pada Satu Pola

Agen terbaru kami (Vixen) berdasarkan data trading Fox, mengadopsi dua mode masuk yang sangat berbeda.

  • Mode Pengintai (Stalker): Melalui pemindaian berulang, menangkap sinyal uang pintar yang sedang mengakumulasi suatu aset secara diam-diam. Dengan demikian Anda dapat masuk sebelum kerumunan masuk, beberapa keuntungan terbesar Fox justru berasal dari mode ini.
  • Mode Penyerang (Striker): Menangkap pergerakan breakout keras yang dikonfirmasi dengan volume. Masuk bersamaan dengan ledakan harga, tetapi hanya dieksekusi ketika didukung oleh volume nyata (menyaring pump palsu).

Data Fox menunjukkan bahwa ini sebenarnya adalah dua sumber sinyal Alpha yang sangat berbeda. Jika hanya menggunakan satu mode masuk, Anda harus memilih di antara keduanya, sehingga melewatkan peluang lainnya.

Agen akan Menyesuaikan Diri — dan Hasilnya Selalu Lebih Buruk

Sebuah temuan yang mengejutkan adalah: Ketika Agen mengalami kerugian beruntun, mereka akan mencoba “memperbaiki diri”. Perilaku perbaikan umum termasuk melonggarkan kondisi masuk, meningkatkan leverage, menghapus mekanisme perlindungan risiko, tetapi hasilnya setiap kali akan mempercepat kerugian.

Beberapa contoh, Dire Wolf setelah rugi -27%, mengaktifkan 5 posisi leverage 25x paralel, dan melonggarkan batas kecepatan pembukaan order; Agen lain menghapus mekanisme take profit stagnan; Agen lain lagi meningkatkan batas kerugian harian dari 10% menjadi 25%.

Solusi kami adalah, menuliskan mekanisme perlindungan risiko langsung ke dalam kode alat pemindaian, bukan mengandalkan konfigurasi strategi Agen itu sendiri. Jika alat pemindaian tidak mengeluarkan sinyal, Agen tidak dapat mengeksekusi transaksi — tidak peduli seberapa agresif penyesuaian yang dilakukannya dalam konfigurasinya sendiri.

Rencana Selanjutnya

Kami akan terus menjalankan eksperimen selama 24–48 jam ke depan, kemudian menutup Agen yang sudah tidak mungkin balik modal, untuk menghindari pengurasan sisa dana yang berlanjut.

Selanjutnya kami akan menerapkan versi strategi baru, dan menuliskan mekanisme perlindungan ke dalam lapisan kode:

  • Wolverine v1.1: Stop loss bergerak DSL kecepatan HYPE (mengunci keuntungan lebih cepat dalam aset volatilitas tinggi);
  • Mamba v2.0: Strategi mean reversion + Perlindungan tren makro BTC;
  • Scorpion v2.0: Konsensus peristiwa momentum waktu nyata (pengganti strategi following paus yang kedaluwarsa).

Secara bersamaan kami juga akan:

  • Menyelaraskan konfigurasi strategi Fox, Vixen, dan Mantis: Ketiga Agen ini menggunakan alat pemindaian yang sama, tetapi konfigurasinya sudah mengalami pergeseran, Fox saat ini memiliki tingkat pengembalian lebih dari 23%, dua lainnya akan disesuaikan ke pengaturan yang sama;
  • Menerapkan ulang kombinasi Fox/Vixen baru, menggunakan konfigurasi kemenangan lengkap Fox, termasuk aturan larangan XYZ, mekanisme take profit stagnan, batas kerugian harian 10%, semua mekanisme pintu risiko diaktifkan;
  • Memperluas strategi pemburu aset tunggal: Mode siklus hidup tiga tahap Grizzly (Mencari → Menunggangi → Mengintai → Memuat ulang) sekarang diterapkan pada ETH (Polar), SOL (Kodiak) dan HYPE (Wolverine).

Sementara itu, kami juga sedang mengembangkan strategi baru dan mengujinya langsung di pasar nyata. Pasar ini sendiri adalah laboratorium. Setiap strategi baru akan memiliki dana $1000 dan catatan transaksi yang lengkap dan transparan.

Eksperimen kami akan berjalan secara real-time di strategies.senpi.ai; Semua kode strategi open source di: github.com/Senpi-ai/senpi-skills

22 Agen, $22000 dana nyata, setiap transaksi sepenuhnya terbuka, eksperimen masih berlanjut.

Pertanyaan Terkait

QApa kesimpulan utama dari eksperimen 22 AI Agent yang dijalankan di Hyperliquid?

AKesimpulan utamanya adalah bahwa 'lebih sedikit perdagangan' ditambah 'keyakinan yang lebih tinggi' selalu menghasilkan 'hasil yang lebih baik'. Agent yang melakukan lebih dari 400 perdagangan mengalami kerugian parah, sementara yang melakukan kurang dari 120 perdagangan semuanya untung.

QApa itu Hyperfeed dan mengapa ia disebut sebagai senjata rahasia dalam eksperimen ini?

AHyperfeed adalah sistem pelacakan real-time yang memantau aset apa saja yang sedang menguntungkan bagi para trader di Hyperliquid. Ini disebut senjata rahasia karena Agent yang berkinerja terbaik (seperti Fox dan Grizzly) menggunakan data real-time ini untuk mengidentifikasi di mana uang pintar (smart money) terkonsentrasi, sehingga mereka dapat bertindak sebelum pasar sepenuhnya menetapkan harga.

QMengapa strategi mean reversion (regresi rata-rata) gagal dalam perdagangan perpetual contract di Hyperliquid?

AStrategi mean reversion gagal karena pasar perpetual contract Hyperliquid memiliki karakteristik tren yang lebih kuat daripada kemungkinan regresi rata-rata. Agent seperti Viper, Mamba, dan Anaconda terus membeli di 'level support' yang diduga, tetapi harga terus turun selama berhari-hari, mengakibatkan kerugian.

QPerilaku 'perbaikan diri' seperti apa yang dilakukan Agent saat mengalami kerugian beruntun, dan apa hasilnya?

ASaat mengalami kerugian beruntun, Agent mencoba 'memperbaiki diri' dengan melonggarkan kondisi masuk, meningkatkan leverage, dan menghapus mekanisme perlindungan risiko. Namun, hasilnya justru selalu mempercepat kerugian, seperti yang terjadi pada Agent Dire Wolf yang mengaktifkan 5 posisi leverage 25x setelah rugi -27%.

QApa rencana ke depan untuk eksperimen Agent ini berdasarkan temuan yang didapat?

ARencana ke depan termasuk menutup Agent yang sudah tidak mungkin balik modal, menerapkan versi strategi baru dengan mekanisme perlindungan yang ditulis dalam kode (seperti Mamba v2.0 dengan perlindungan tren makro BTC), menyelaraskan konfigurasi Agent terbaik (Fox, Vixen, Mantis), dan mengembangkan strategi baru yang diuji langsung di pasar nyata dengan dana $1000 per strategi.

Bacaan Terkait

IPO Terbesar Sepanjang Sejarah Picu Perdebatan Aksi dan Runtuhnya: Apakah SpaceX Bernilai Rp 27.800 Triliun?

**IPO Terbesar Sepanjang Masa: Apakah SpaceX Layak Diperkirakan Senilai $1,77 Triliun?** SpaceX berencana melantai di bursa dengan harga perkiraan $135 per saham, menggalang dana $75 miliar, dan mencatatkan valuasi sepenuhnya terdilusi sekitar $1,77 triliun. Ini akan menjadi IPO terbesar dalam sejarah dan berpotensi meningkatkan kekayaan Elon Musk lebih dari $220 miliar. **Pihak Bullish (Optimis):** Para pendukung, termasuk bank-bank penjamin emisi seperti **Goldman Sachs** dan **Morgan Stanley**, berargumen bahwa valuasi mencerminkan potensi jangka panjang SpaceX sebagai platform infrastruktur luar angkasa. Mereka melihat nilai tidak hanya dari peluncuran roket, tetapi terutama dari jaringan internet satelit **Starlink** (yang sudah menjadi pusat profit) dan potensi masa depan di bidang AI. ARK Invest memperkirakan nilai perusahaan bisa mencapai $2,5 triliun pada 2030. Lembaga riset Sacra menyebut harga IPO seperti membeli "opsi" untuk masa depan SpaceX. **Pihak Bearish (Pesimis):** Para analis skeptis mengakui kelangkaan dan kekuatan bisnis SpaceX, tetapi menilai valuasi IPO sudah terlalu mahal dan memasukkan terlalu banyak ekspektasi pertumbuhan masa depan, terutama untuk bisnis AI yang masih spekulatif. **Morningstar** memberikan nilai wajar hanya $780 miliar (sekitar 45% dari target IPO). **New Constructs** dan **Trefis** juga menilai harga $135 sangat berlebihan, dengan Trefis memberi target harga sekitar $79. Mereka memperingatkan risiko seperti ketergantungan pada Musk, tekanan jual dari pemegang saham awal, dan target pertumbuhan pendapatan yang hampir mustahil (rata-rata 50% per tahun selama satu dekade) untuk mendukung valuasi saat ini. **Kesimpulan:** Perdebatan intinya bukan pada kualitas SpaceX sebagai perusahaan pelopor aerospace, tetapi pada apakah harga $135 per saham sudah mencerminkan semua potensi masa depannya atau justru sudah terlalu "panas". Meski kontroversial, minat investor tetap tinggi dengan tingkat oversubscription IPO mencapai 4x lipat. Pertanyaannya sekarang: apakah Anda akan berpartisipasi?

marsbit45m yang lalu

IPO Terbesar Sepanjang Sejarah Picu Perdebatan Aksi dan Runtuhnya: Apakah SpaceX Bernilai Rp 27.800 Triliun?

marsbit45m yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Oleh @BirchHill_io, dikompilasi AididiaoJP, Foresight News. **Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Artikel ini membahas evolusi kredit berbasis aset (*asset-backed credit/ABC*) di blockchain dan arsitektur yang tepat pasca disahkannya Undang-Undang GENIUS dan CLARITY di AS. Pasar kredit on-chain dibedakan menjadi tiga: pinjaman terjamin berlebih berbasis crypto (seperti Aave), pinjaman tanpa jaminan (yang gagal), dan kredit berbasis aset dunia nyata (*Real World Assets/RWA*) yang sedang tumbuh pesat. ABC adalah satu-satunya kategori yang secara struktural dapat mengatasi masalah *adverse selection* (seleksi negatif) karena menggunakan agunan konkret yang dapat diidentifikasi, didokumentasikan secara hukum, dan dapat dieksekusi. Pertumbuhan aset RWA di blockchain sangat signifikan, dari $5.6B (2024) menjadi ~$259.6B (Juni 2026), dengan kredit privat sebagai segmen terbesar. Sementara itu, pasokan stablecoin (~$3230B) merupakan sisi permintaan yang kuat untuk hasil (*yield*) yang compliant. Undang-Undang GENIUS melarang penerbit stablecoin membayar bunga, dan Undang-Undang CLARITY akan memperluas larangan ini ke platform. Ini menciptakan titik balik regulasi di mana *yield* yang sah hanya dapat disalurkan melalui produk investasi diskrit, yang dalam ekosistem blockchain dimanifestasikan sebagai **vault** (brankas). Vault (standar seperti ERC-4626) menjadi arsitektur kunci: mekanisme penerbitan, pengungkapan, distribusi, pemulihan, dan wadah kepatuhan regulasi. Penulis berpendapat bahwa sebagian besar solusi saat ini berupa tokenisasi ekuitas fund hanya memindahkan masalah *adverse selection* ke level manajer fund, bukan menyelesaikannya. Masa depan terletak pada menyandikan pekerjaan kredit (penilaian, struktur, mekanisme pemulihan) langsung ke dalam lapisan protokol/vault itu sendiri. Kesimpulannya, dengan kerangka regulasi AS yang akan sepenuhnya berlaku pada 2027, arsitektur yang benar untuk *yield* on-chain adalah vault berbasis ABC yang dirancang dengan prioritas kepatuhan dari awal, mengatasi *adverse selection* di level vault, dan memanfaatkan permintaan besar dari modal stablecoin yang mencari hasil yang aman dan sesuai hukum.

Foresight News1j yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Foresight News1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Model Baru Anthropic Fable Batasi Penelitian Keamanan Hayati Picu Kontroversi, CPI AS Naik ke 4.2% Tertinggi dalam Tiga Tahun

**Anthropic Batasi Penelitian Biosafety dengan Model Fable, Picu Kontroversi** Peneliti keamanan siber menemukan bahwa model Fable dan Mythos milik Anthropic memberlakukan batasan implisit pada penelitian ilmu kehidupan. Semua data dipaksa disimpan selama 30 hari, dan kemampuan penelitian terkait diam-diam dikurangi, memicu kemarahan komunitas yang menuduhnya menghambat kemajuan ilmiah. Anthropic kemudian berjanji akan memberi tahu pengguna tentang penyesuaian model. **Berita AI & Teknologi Lainnya:** * **Dario Amodei**, pendiri Anthropic, mengungkapkan alasan sebenarnya meninggalkan OpenAI adalah karena ketidakjujuran Sam Altman, bukan perbedaan pandangan keamanan. * **OpenAI** dianggap akan menurunkan harga secara agresif, memicu perang harga dengan Anthropic. * Pengadilan Jerman memutuskan **Google** bertanggung jawab secara hukum atas jawaban salah yang dihasilkan fitur AI Overviews. * Drone otonom penuh pertama kali dilaporkan **membunuh seorang tentara**, melintasi batas etika senjata AI. * **Nvidia** meluncurkan model generasi gambar DiffusionGemma-26B, sementara **AMD** mendorong arsitektur memori terpadu (UMA) untuk bersaing. **Keuangan, Crypto & Pasar:** * **CPI AS** naik 4,2% (y/y), tertinggi dalam tiga tahun, mendorong penundaan ekspektasi pemotongan suku bunga Fed. * **BlackRock** mengajukan amandemen baru untuk ETF Bitcoin penghasil bunga, yang menurut analis akan segera diluncurkan. * CEO Bank of America memperingatkan produk stablecoin berpenghasilan dapat menarik **35% simpanan bank** AS jika undang-undang disahkan. * **Bitcoin turun 11%** tahun ini meski ada inflasi tinggi dan ketegangan geopolitik (penutupan Selat Hormuz oleh Iran), mempertanyakan naratif "aset safe-haven". * **Pasar saham Korea** mengalami circuit breaker tiga hari berturut-turut dengan pelarian modal asing besar-besaran. **Inti Hari Ini:** Batasan pada penelitian AI (Anthropic), tanggung jawab hukum atas output AI (Google), dan senjata otonom mematikan menunjukkan perdebatan sengit tentang **di mana batas etika dan regulasi AI harus ditarik**. Secara paralel, gejolak geopolitik (Selat Hormuz), inflasi tinggi, dan kinerja aset yang tidak terduga mengingatkan bahwa kemajuan teknologi diuji dalam kekacauan dunia nyata. Pertarungan antara optimisme teknologi dan kecemasan semakin intens.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Model Baru Anthropic Fable Batasi Penelitian Keamanan Hayati Picu Kontroversi, CPI AS Naik ke 4.2% Tertinggi dalam Tiga Tahun

marsbit1j yang lalu

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

Lingkaran teknologi pada bulan Juni ramai dengan berita dari Alibaba. Perusahaan raksasa teknologi asal China tersebut mengumumkan restrukturisasi ketiga dalam AI sejak awal 2026. Kali ini, mereka menggabungkan dua unit utama AI—Divisi Model Dasar *Tongyi* dan *Future Life Lab*—untuk membentuk divisi bisnis baru bernama **Token Foundry**. Divisi ini akan dipimpin langsung oleh CEO Grup Alibaba, Daniel Yongming Wu. Penyesuaian organisasi ini menandakan pergeseran strategi AI Alibaba dari fase "konsolidasi sumber daya" ke fase "percepatan implementasi dan komersialisasi." Nama "Token Foundry" mencerminkan ambisi Alibaba untuk menjadi pemasok inti di era AI, fokus pada "pembuatan, pengiriman, dan penerapan" token AI. Selain itu, Zhou Jingren, sosok kunci di balik pengembangan model Qwen, ditunjuk sebagai **Chief Scientist Grup**. Ia akan memimpin *Alibaba AI Future Research Institute*, fokus pada penelitian teknologi depan. Sementara itu, tim produk sukses seperti *HappyHorse* dan *HappyOyster* yang sebelumnya di bawah *Future Life Lab*, akan bergabung ke dalam Divisi Token Foundry di bawah pimpinan Zheng Bo. Restrukturisasi ini menyempurnakan arsitektur AI Alibaba yang kini terdiri dari empat lapisan: lembaga penelitian, pengembangan model dasar, platform layanan (MaaS), dan produk aplikasi akhir (seperti Qwen untuk pengguna individu dan Wukong untuk bisnis). Langkah Alibaba sejalan dengan tren global di mana perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon juga melakukan konsolidasi serupa untuk memadukan penelitian AI lebih erat dengan bisnis, mempersingkat rantai keputusan, dan mempercepat komersialisasi. Latar belakang langkah agresif ini adalah masuknya bisnis AI Alibaba ke dalam **siklus pengembalian komersial**. Pendapatan dari produk dan layanan terkait AI, termasuk platform MaaS *Bailian*, terus menunjukkan pertumbuhan tiga digit. CEO Wu menargetkan *Annual Recurring Revenue* (ARR) dari layanan model dan aplikasi AI mencapai lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun. Namun, persaingan di pasar MaaS dan AI domestik China semakin ketat, dengan pemain seperti ByteDance (Doubao) dan Tencent (Hunyuan) juga menunjukkan momentum komersial yang kuat. Pembentukan Token Foundry adalah langkah strategis Alibaba untuk tetap kompetitif dalam perlombaan tiga aspek ini: teknologi, produk, dan komersialisasi.

marsbit2j yang lalu

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片