Polymarket Akuisisi Brahma untuk Perkuat Infrastruktur DeFi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-19Terakhir diperbarui pada 2026-03-19

Abstrak

Polymarket, pasar prediksi terbesar, mengumumkan akuisisi terhadap startup crypto Brahma, yang menyediakan infrastruktur DeFi. Tim Brahma akan berfokus untuk mengembangkan tumpukan teknologi dan rangkaian produk Polymarket. Sejak diluncurkan pada 2021, Brahma telah memproses lebih dari $1 miliar dan diharapkan dapat mengurangi friksi dalam pembuatan dompet, setoran, dan penebusan token di Polymarket. Akuisisi ini juga bertujuan menarik lebih banyak likuiditas ke pasar prediksi niche. Pendiri Polymarket, Shayne Coplan, memuji kemampuan tim Brahma dalam mendesain dan menskalakan produk kompleks. Detail finansial akuisisi tidak diungkap. Brahma memiliki tiga produk utama: Strategy Vaults, Brahma Accounts, dan Swype.fun, yang akan dihentikan dalam 30 hari ke depan. Polymarket, yang valuasinya mencapai $20 miliar, terus berekspansi dengan akuisisi sebelumnya terhadap Dome dan Lunch, serta berkolaborasi dengan Palantir untuk platform integritas olahraga berbasis AI.

Pasar prediksi terbesar, Polymarket, telah mengumumkan bahwa mereka mengakuisisi Brahma, startup kripto yang menawarkan infrastruktur keuangan terdesentralisasi (DeFi). Menurut pengumuman pada 18 Maret, Brahma menyebutkan bahwa sebagai bagian dari transisi ini, tim kami akan berkomitmen untuk mengembangkan tumpukan dan rangkaian produk Polymarket.

Brahma diluncurkan pada tahun 2021, dan hingga kini telah memproses volume lebih dari $1 miliar dan mungkin akan digunakan oleh Polymarket untuk mengurangi gesekan seputar pembuatan dompet, setoran, dan penebusan token.

Akuisisi ini juga dapat menarik lebih banyak likuiditas ke pasar prediksi niche bervolume rendah di Polymarket. Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, menyebutkan bahwa menciptakan infrastruktur yang terpercaya di atas jaringan blockchain dan jalur keuangan tradisional adalah hal yang sulit dan tidak ada jalan pintas.

Ia menambahkan bahwa tim Brahma telah menunjukkan kemampuan dalam merancang, mengoperasikan, dan menskalakan produk kompleks untuk pengguna canggih. Detail finansial dari akuisisi ini tidak diungkapkan pada saat itu.

Produk-Produk Brahma

Dalam empat tahun terakhir, Brahma telah membuat tiga produk utama: Strategy Vaults untuk strategi DeFi otomatis, Brahma Accounts, akun pintar untuk pengguna DeFi; dan Swype.fun, kartu Visa yang terhubung dengan posisi DeFi untuk pengeluaran dunia nyata.

Perusahaan menyebutkan bahwa setiap produk akan dihentikan dalam 30 hari ke depan seiring berlangsungnya akuisisi. Polymarket telah berkembang pesat menjadi valuasi terdaftar sebesar $20 miliar di tengah pertumbuhan cepat pasar prediksi.

Polymarket terus berinvestasi dalam ekspansi meskipun terjadi penurunan pasar kripto yang lebih luas dan peningkatan minat pada AI. Perusahaan mengumumkan pada 10 Maret bahwa mereka berkolaborasi dengan Palantir Technologies dan TWG AI untuk membuat platform integritas olahraga berbasis AI.

Mereka juga mengakuisisi Dome yang didukung Y Combinator pada Februari, yang menawarkan alat pengembang untuk pasar prediksi, dan Lunch, perusahaan boutique yang mengkhususkan diri dalam perekrutan dan penyusunan tim untuk startup teknologi.

Berita Kripto Terkini yang Disorot:

Harga Kripto Turun, Pasar Asia Bergerak dengan Cara yang Sama

TagDeFiPolymarketpasar prediksi

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Polymarket pada tanggal 18 Maret?

APolymarket mengumumkan akuisisi terhadap Brahma, sebuah startup crypto yang menyediakan infrastruktur DeFi terdesentralisasi.

QBerapa volume yang telah diproses oleh Brahma sejak diluncurkan pada tahun 2021?

ABrahma telah memproses lebih dari $1 miliar dalam volume sejak diluncurkan pada tahun 2021.

QApa tiga produk utama yang dikembangkan Brahma dalam empat tahun terakhir?

ATiga produk utama Brahma adalah Strategy Vaults untuk strategi DeFi otomatis, Brahma Accounts (akun pintar untuk pengguna DeFi), dan Swype.fun (kartu Visa yang terhubung dengan posisi DeFi untuk pengeluaran dunia nyata).

QApa dampak yang diharapkan dari akuisisi ini bagi pasar prediksi Polymarket?

AAkuisisi ini diharapkan dapat menarik lebih banyak likuiditas ke pasar prediksi niche yang volumenya rendah di Polymarket dan mengurangi friksi dalam pembuatan dompet, setoran, dan penebusan token.

QApa saja akuisisi lain yang dilakukan Polymarket selain Brahma?

ASelain Brahma, Polymarket juga mengakuisisi Dome (penyedia alat pengembang untuk pasar prediksi yang didukung Y Combinator) dan Lunch (perusahaan boutique yang mengkhususkan diri dalam perekrutan dan pembentukan tim untuk startup teknologi).

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit5j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit5j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit5j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片