Kontrak pintar Polygon diserang, tetapi bahaya sebenarnya mungkin baru dimulai!

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-17Terakhir diperbarui pada 2026-01-17

Abstrak

Malware DeadLock memanfaatkan kontrak pintar Polygon untuk memutar alamat server, menunjukkan bagaimana infrastruktur terdesentralisasi dapat disalahgunakan. Teknik ini memungkinkan pelaku ancaman menghindari metode deteksi tradisional dan merupakan bagian dari tren yang berkembang. Analis Group-IB memperingatkan bahwa penyalahgunaan kontrak pintar semakin meluas, seperti yang terlihat dalam kampanye UNC5342 yang menggunakan Ethereum untuk mengunduh malware. Ini menandakan ancaman yang lebih dalam di berbagai platform blockchain, dan serangan terhadap Polygon mungkin baru permulaan.

Seiring adopsi blockchain terus berkembang, penyalahgunaannya juga meningkat.

Pada tingkat fundamental, teknologi ini banyak digunakan untuk meningkatkan likuiditas dan efisiensi di berbagai industri. Namun, aktor ancaman kini memanfaatkannya untuk membuat infrastruktur mereka lebih tangguh dan sulit diganggu.

Ransomware DeadLock adalah contoh jelas dari pergeseran ini. Menurut penelitian Group-IB, DeadLock menggunakan kontrak pintar Polygon [POL] untuk memutar alamat server, memungkinkannya menghindari metode deteksi tradisional.

Secara alami, hal ini menempatkan narasi desentralisasi yang lebih luas di bawah pengawasan.

Dalam kasus ini, kontrak pintar Polygon-lah yang berada di bawah tekanan. Mengapa ini penting? Teknologi blockchain awalnya dirancang untuk mencegah jenis penyalahgunaan yang secara historis terlihat dalam sistem terpusat tradisional.

Namun, penggunaan kontrak pintar Polygon untuk mendukung operasi ransomware menunjukkan bahwa infrastruktur terdesentralisasi juga dapat dieksploitasi oleh aktor ancaman, memunculkan pertanyaan: Apa artinya ini bagi jaringan?

Kontrak pintar Polygon – Bagian dari tren malware yang muncul

Melihat lebih dekat, DeadLock bukanlah ransomware biasa.

Dalam sistem terpusat, menghentikan serangan bisa semudah membalik saklar. Namun, dengan pengaturan terdesentralisasi seperti kontrak pintar Polygon, tim tidak bisa begitu saja "mematikannya" karena kontrol tersebut tertanam dalam inti jaringan.

Perlu dicatat, itulah yang dimanfaatkan oleh teknik ini. Dan sekarang, bayangkan ini sebagai bagian dari "tren yang muncul" di mana lebih banyak serangan kemungkinan akan memanfaatkan kontrak pintar di berbagai platform blockchain lainnya.

Itu membawa kita pada apa yang diperingatkan oleh analis Group-IB.

Seperti yang ditunjukkan dalam grafik di atas, Google baru-baru ini melaporkan bahwa aktor ancaman Korea Utara (DPRK) UNC5342 menggunakan teknik yang disebut "EtherHiding". Ini memanfaatkan blockchain untuk menyimpan dan mengambil muatan (payload).

Sementara itu, kampanye lain menggunakan kontrak pintar Ethereum [ETH] yang kemudian digunakan untuk mengunduh malware tahap kedua. Singkatnya, trik DeadLock dengan kontrak pintar Polygon bukanlah akhir dari tren ini.

Sebaliknya, ini bisa jadi hanya awal dari penyalahgunaan kontrak pintar yang lebih dalam.


Pikiran Akhir

  • Ransomware DeadLock mengeksploitasi kontrak pintar Polygon untuk memutar alamat server, menunjukkan bagaimana infrastruktur terdesentralisasi dapat disalahgunakan.
  • Penyalahgunaan kontrak pintar adalah tren yang muncul, dengan kampanye lain seperti UNC5342 menandakan ancaman yang lebih dalam di berbagai platform blockchain.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan ransomware DeadLock dengan kontrak pintar Polygon?

ADeadLock ransomware menggunakan kontrak pintar Polygon untuk memutar alamat server, memungkinkannya menghindari metode deteksi tradisional.

QMengapa penggunaan kontrak pintar Polygon oleh ancaman siber menjadi perhatian?

AKarena infrastruktur terdesentralisasi seperti kontrak pintar tidak dapat dimatikan secara pusat, sehingga mempersulit penanganan serangan siber.

QApa itu 'EtherHiding' yang disebutkan dalam artikel?

AEtherHiding adalah teknik yang digunakan oleh aktor ancaman UNC5342 dari Korea Utara untuk menyimpan dan mengambil payload berbahaya menggunakan blockchain.

QApakah kasus DeadLock merupakan satu-satunya contoh penyalahgunaan kontrak pintar?

ATidak, ini merupakan bagian dari tren yang muncul dimana kampanye lain seperti penggunaan kontrak pintar Ethereum juga digunakan untuk mengunduh malware tahap kedua.

QApa implikasi dari tren penyalahgunaan kontrak pintar bagi jaringan blockchain?

ATren ini menunjukkan bahwa infrastruktur terdesentralisasi dapat dieksploitasi oleh aktor ancaman, menimbulkan tantangan keamanan baru bagi jaringan blockchain.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit10j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit10j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit11j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片