Pada 1 Juni, sebuah postingan rekrutmen yang dibagikan oleh CEO OpenAI, Sam Altman, di platform media sosial secara resmi mengumumkan masuknya perusahaan ke dalam lomba robotika fisik. Altman menyatakan bahwa perusahaan sedang membentuk tim baru bernama "OpenAI Robotics" dan secara terbuka merekrut insinyur perangkat keras full-stack, operasi, sistem, dan pembelajaran mesin. Tujuannya adalah untuk "memprogram dan membuat bersama robot yang benar-benar berguna bagi masyarakat".
Menurut penjelasan Altman, strategi robotika OpenAI dibagi menjadi dua tujuan: jangka pendek dan jangka panjang. Dalam jangka pendek, OpenAI fokus pada pengembangan robot yang dapat membantu pekerja teknis membangun infrastruktur masa depan. Dalam jangka panjang, perusahaan membayangkan setiap orang di masa depan dapat memiliki robot pribadi yang dapat memenuhi berbagai kebutuhan.
Altman mengungkapkan bahwa langkah masuk ke lomba robotika didasarkan pada perkembangan pesat sebuah proyek penelitian internal OpenAI yang disebut "Worldsim". Proyek ini telah berevolusi menjadi OpenAI Robotics dalam setahun terakhir dan dipimpin oleh Wakil Presiden Penelitian perusahaan, Aditya Ramesh, yang juga pengembang inti dari model pembuatan gambar dari teks DALL·E dan model pembuatan video Sora. Fondasi proyek ini terletak pada integrasi mendalam dan desain kolaboratif antara penelitian perangkat keras robotika dan penelitian pembelajaran mesin.
Kembalinya OpenAI ke bidang robotika kali ini sebenarnya adalah sebuah "kepulangan". Pada awal pendirian perusahaan, teknologi robotika telah menjadi arah penting dalam eksplorasi Kecerdasan Buatan Umum (AGI). Antara tahun 2016 dan 2019, OpenAI meluncurkan lingkungan tolok ukur pembelajaran penguatan OpenAI Gym, platform simulasi robotika sumber terbuka Roboschool, dan berhasil mengembangkan tangan mekanis lincah bernama Dactyl.
Pada tahun 2019, melalui teknologi pembelajaran penguatan dan "Automatic Domain Randomization" (ADR), OpenAI melatih sebuah sistem AI yang memungkinkan tangan mekanis humanoid berhasil menyelesaikan Kubus Rubik. Penelitian ini membuktikan kelayakan jalur teknologi melatih di lingkungan simulasi, kemudian mentransfer kemampuan ke robot nyata. Namun, karena pada saat itu data pelatihan robotika langka dan iterasi lambat, sementara data teks dan gambar di internet sangat melimpah dan mudah didapat, OpenAI membuat keputusan strategis sekitar tahun 2020: membubarkan tim robotika dan memusatkan sumber daya pada pengembangan model bahasa besar yang diwakili oleh seri GPT. Keputusan ini akhirnya melahirkan ChatGPT.
Selama beberapa tahun berikutnya, dengan seri produk ChatGPT, OpenAI memicu demam model besar global dan menjadi unicorn AI dengan valuasi tertinggi di dunia. Menurut laporan dari berbagai media, OpenAI telah secara diam-diam mengajukan draf prospektus IPO pada 22 Mei, berencana untuk go public paling cepat pada September 2026. Dalam putaran pendanaan terbaru yang diselesaikan pada Maret tahun ini, valuasi OpenAI telah mencapai 852 miliar dolar AS. Sementara itu, lembaga seperti Deutsche Bank memprediksi bahwa valuasi IPO-nya mungkin melebihi 1 triliun dolar AS, dengan ukuran pengumpulan dana sekitar 60 miliar dolar AS, berpotensi menjadi salah satu IPO teknologi terbesar dalam sejarah pasar publik AS.
Namun, OpenAI juga menghadapi tekanan kerugian yang besar. Perusahaan memperkirakan kerugian tahunan sekitar 14 miliar dolar AS pada tahun 2026, konsumsi kas akan semakin meluas, dan baru diharapkan mencapai arus kas positif paling cepat pada tahun 2030. Margin laba kotornya hanya sekitar 33%, dengan biaya inferensi model AI yang tinggi menjadi penyebab utama menggerogoti keuntungan.
Selama beberapa tahun setelah membubarkan tim robotika pengembangan sendiri, OpenAI tidak sepenuhnya meninggalkan lomba robotika, melainkan mengadopsi strategi investasi "taruhan di banyak titik" melalui dana ventura di bawahnya, secara berturut-turut berinvestasi di sejumlah perusahaan rintisan robotika seperti perusahaan robot humanoid Norwegia 1X Technologies, perusahaan bintang robot humanoid Amerika Figure AI, Physical Intelligence, dan lainnya.
Yang paling mendapat perhatian adalah kerja sama dengan Figure AI pada Februari 2024. Saat itu, OpenAI tidak hanya berpartisipasi dalam putaran pendanaan Seri B Figure AI sebesar 675 juta dolar AS, tetapi juga mengumumkan pengembangan model AI multimodal eksklusif untuk robot humanoid Figure. Hanya 13 hari setelah kerja sama, robot humanoid Figure 01 yang dilengkapi dengan model OpenAI menunjukkan kemampuan interaksi bahasa alami yang lancar, pengenalan objek, dan operasi mandiri.
Namun, kerja sama ini hanya bertahan kurang dari setahun. Pada Februari 2025, pendiri Figure AI, Brett Adcock, secara resmi mengumumkan penghentian kerja sama dengan OpenAI, beralih ke pengembangan model AI robotika end-to-end secara mandiri. Penyebab putusnya kerja sama keduanya terutama adalah perbedaan jalur teknologi. Figure berpendapat bahwa model besar umum tidak dapat disesuaikan dengan kebutuhan perangkat keras robotika, sehingga harus membuat model end-to-end yang terintegrasi secara vertikal. Hal ini mendorong OpenAI, setelah enam tahun, memilih untuk "menghidupkan kembali" tim robotika, terjun langsung, dan meningkatkan robotika dari "investasi" menjadi "bisnis strategis internal".
Secara bersamaan, ini juga merupakan upaya OpenAI untuk menggambarkan kurva pertumbuhan baru kepada pasar modal sebelum IPO. Perusahaan menunjukkan visi besar dari perangkat lunak murni menuju kombinasi perangkat lunak dan keras, dari dunia virtual menuju perluasan ke dunia fisik, berharap dapat menggunakan cerita "kecerdasan berwujud" untuk melindungi diri dari kekhawatiran pasar atas keberlanjutan model bisnis dan kerugian besar mereka.
Kelebihan OpenAI dalam memasuki robotika terletak pada kemampuan model AI besar-nya yang terdepan secara global, terutama "model dunia" untuk memahami dan mensimulasikan dunia fisik. Jalur teknologinya mungkin berbeda dari banyak perusahaan yang memulai dari tubuh perangkat keras, melainkan mengikuti logika "buat otak dulu, baru tubuh", yaitu pertama-tama membuat AI memahami hukum fisika melalui model dunia yang kuat, kemudian menuangkan kemampuannya ke dalam robot fisik. Gagasan mendefinisikan perangkat keras melalui perangkat lunak dan algoritma ini, jika berhasil, mungkin akan membentuk ulang mode penelitian dan pengembangan industri robotika.
Artikel ini dari "Jiemian News", penulis: Li Kefeng
