OpenAI Bergerak ke Singapura

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-21Terakhir diperbarui pada 2026-05-21

Abstrak

OpenAI, pengembang ChatGPT, menandatangani nota kesepahaman dengan pemerintah Singapura untuk kerja sama strategis. Perusahaan akan menginvestasikan lebih dari S$300 juta (sekitar US$234 juta) untuk mendirikan "Applied AI Lab" (Laboratorium AI Terapan), lab pertama OpenAI di luar Amerika Serikat. Lab ini bertujuan memperkuat ekosistem AI di Singapura dan mendukung klien serta mitra di kawasan Asia-Pasifik. Diperkirakan akan mempekerjakan lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan, fokusnya mencakup sektor prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, dan kesehatan, serta program pelatihan untuk insinyur paruh baya. Pada hari yang sama, Singapura juga mengumumkan kemitraan AI nasional baru dengan Google. Meski tanpa komitmen investasi spesifik, Google akan fokus pada pelatihan peneliti pemerintah, pendidik, dan eksplorasi penerapan AI di bidang kesehatan. Langkah ini bagian dari Strategi AI Nasional Singapura yang berkomitmen mengalokasikan lebih dari S$1 miliar dalam lima tahun (2025-2030) untuk meningkatkan kapabilitas penelitian AI publik, memperkuat posisinya sebagai pusat AI global.

Di konferensi ATxSummit yang diadakan di Singapura, OpenAI menandatangani nota kesepahaman dengan Singapura, mengumumkan dimulainya kerja sama strategis yang mendalam.

Berdasarkan pernyataan bersama yang dirilis oleh pengembang ChatGPT, OpenAI, dan departemen pembangunan digital serta informasi Singapura pada Rabu (20 Mei), OpenAI akan menginvestasikan lebih dari 300 juta dolar Singapura (sekitar 234 juta dolar AS) untuk mendirikan "Laboratorium AI Terapan" (Applied AI Lab) di sana, guna memperkuat ekosistem kecerdasan buatan negara tersebut.

Penempatan Terdepan

Pendirian Laboratorium AI Terapan OpenAI Singapura merupakan laboratorium pertama perusahaan semacam ini di luar Amerika Serikat. Menyusul pembukaan kantor OpenAI Singapura pada tahun 2024, langkah terbaru ini bertujuan untuk mendukung klien dan mitra di kawasan Asia Pasifik.

Selain investasi dalam infrastruktur, strategi talenta juga menjadi prioritas utama dalam kerja sama ini. Laboratorium baru diperkirakan akan merekrut lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan, dengan tujuan membantu mitra lokal memanfaatkan kecerdasan buatan terdepan untuk meningkatkan kemampuan ekonomi sehari-hari.

Pekerjaan ini akan mencakup prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, perawatan kesehatan, infrastruktur digital, serta program pelatihan untuk insinyur paruh baya. Selain itu, beberapa inisiatif "AI untuk Semua" yang lebih luas akan mendorong perusahaan untuk bekerja sama dengan berbagai pihak mengembangkan akselerator startup AI dan aplikasi yang berpusat pada warga.

Teknologi dan Talenta Berjalan Beriringan

Selain mengumumkan kesepakatan dengan OpenAI pada Rabu, Singapura juga menjalin kemitraan kecerdasan buatan nasional baru dengan Google. Meskipun pernyataan Google tidak mencakup komitmen investasi, perusahaan menyatakan bahwa fokus utamanya akan pada penyelesaian masalah sosial, membangun talenta yang adaptif terhadap AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

Kesepakatan dengan Google akan berfokus pada melatih peneliti pemerintah dalam menggunakan alat kecerdasan buatan yang diwujudkan untuk penelitian ilmiah, serta bekerja sama dengan Kementerian Pendidikan untuk memberikan pelatihan terpisah bagi para pendidik.

Google juga akan menjelajahi peluang kolaborasi di bidang kesehatan, ilmu kedokteran, dan ilmu kehidupan melalui "Program Penelitian Kolaboratif AI Global"-nya. Ini termasuk meneliti bagaimana AI dapat meningkatkan kemampuan profesional dokter, dan bagaimana agen AI dapat membantu mendukung pasien.

Kesepakatan ini dibangun di atas dasar kerja sama kecerdasan buatan jangka panjang antara Singapura dan Google yang ditandatangani pada tahun 2022, yang bertujuan memperkuat kolaborasi di bidang AI. DeepMind Google telah membuka laboratorium penelitian AI-nya di Singapura pada November tahun lalu.

Saat ini, Singapura berusaha untuk mendapatkan tempat dalam perlombaan kecerdasan buatan global, dengan terus mengonsolidasikan posisinya sebagai pusat kecerdasan buatan global melalui pengembangan dan pengujian AI, serta mempercepat penerapan AI di bidang layanan publik, perawatan kesehatan, pendidikan, dan perusahaan.

Kemitraan yang dicapai oleh OpenAI dan Google masing-masing di Singapura terutama mengandalkan strategi kecerdasan buatan nasional Singapura yang lebih luas, yang mencakup komitmen investasi lebih dari 1 miliar dolar Singapura untuk meningkatkan kemampuan penelitian AI publik dalam periode lima tahun dari 2025 hingga 2030.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Kechuang Ribao", penulis: Zhou Ziyi

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan OpenAI mendirikan laboratorium Applied AI Lab di Singapura?

AOpenAI mendirikan Applied AI Lab di Singapura untuk memperkuat ekosistem kecerdasan buatan negara itu, mendukung klien dan mitra di kawasan Asia Pasifik, serta mengembangkan aplikasi AI untuk bidang-bidang prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, dan kesehatan.

QBerapa investasi yang dijanjikan OpenAI untuk laboratorium AI di Singapura, dan berapa perkiraan jumlah karyawan yang akan direkrut?

AOpenAI berjanji menginvestasikan lebih dari 300 juta dolar Singapura (sekitar 234 juta dolar AS) untuk mendirikan Applied AI Lab. Laboratorium ini diperkirakan akan mempekerjakan lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan.

QSelain dengan OpenAI, dengan perusahaan teknologi besar apa lagi Singapura menjalin kemitraan AI baru pada hari yang sama?

APada hari yang sama dengan pengumuman kemitraan dengan OpenAI, Singapura juga menjalin kemitraan AI nasional baru dengan Google. Fokusnya adalah menyelesaikan masalah sosial, membangun talenta AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

QApa fokus utama kemitraan Google dengan Singapura berdasarkan pernyataan mereka?

ABerdasarkan pernyataannya, fokus utama kemitraan Google dengan Singapura adalah menyelesaikan masalah sosial, membangun talenta yang siap menghadapi AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

QBerapa komitmen investasi pemerintah Singapura untuk meningkatkan kemampuan penelitian AI publik dalam Strategi AI Nasional mereka?

APemerintah Singapura berkomitmen menginvestasikan lebih dari 10 miliar dolar Singapura dalam periode lima tahun dari 2025 hingga 2030 untuk meningkatkan kemampuan penelitian kecerdasan buatan publik, sesuai dengan Strategi AI Nasional yang lebih luas.

Bacaan Terkait

Apakah Bull Market Kripto Selanjutnya Akan Dimulai dari Transaksi On-Chain SpaceX?

Ringkasan: Artikel ini memprediksi pergeseran struktural industri kripto dari 2026 hingga 2029, dengan fokus pada transisi dari narasi token menuju akses ke aset riil. Pada 2026, kontrak berjangka pra-IPO untuk perusahaan seperti SpaceX dan OpenAI di platform seperti Hyperliquid menjadi pintu masuk utama ke aset privat berkualitas, sementara sebagian besar proyek AI x Crypto gagal, kecuali pasar prediksi. Tahun 2027 ditandai dengan fondasi blockchain yang memilih infrastruktur institusional yang sesuai, dengan pertumbuhan stablecoin dan tokenisasi aset yang terhambat oleh variabel politik. Titik balik diperkirakan terjadi pada 2028, ketika regulasi memungkinkan penawaran sekunder saham privat kepada investor yang memenuhi syarat, menggantikan kontrak berjangka sintetis dengan kepemilikan saham riil. Pada 2029, industri menjadi lebih "membosankan" namun penting: stablecoin dan penyelesaian di chain menjadi bagian infrastruktur keuangan tradisional, token hanya bernilai jika memiliki klaim atas arus kas atau aset riil, dan kasino kripto menyusut. Inti artikel: kunci bull run berikutnya terletak pada pembukaan saluran hukum untuk aset privat, bukan terobosan teknis.

marsbit1j yang lalu

Apakah Bull Market Kripto Selanjutnya Akan Dimulai dari Transaksi On-Chain SpaceX?

marsbit1j yang lalu

Perdebatan Kalshi-CFTC di New Mexico Bisa Membentuk Aturan Pasar Prediksi

Pertarungan antara regulator komoditas AS (CFTC) dan negara bagian New Mexico mengenai siapa yang berwenang mengawasi pasar prediksi (prediction markets) bisa membentuk aturan masa depan untuk sektor ini. Inti sengketa adalah platform Kalshi, di mana New Mexico mengkhawatirkan kontrak acara tertentu melanggar hukum perjudian dan perlindungan konsumen lokal, sementara CFTC bersikukuh pada pengawasan federal. Hasil kasus ini penting karena akan menentukan apakah pasar prediksi dapat beroperasi secara nasional dengan aturan federal yang jelas, atau justru harus menghadapi tantangan dari masing-masing negara bagian. Pasar prediksi berada di area abu-abu regulasi, mirip produk perdagangan tetapi juga bisa terlihat seperti taruhan, terutama jika terkait acara olahraga, pemilu, atau politik. Bagi trader kripto, hasilnya sangat relevan karena pasar prediksi telah menjadi bagian dari ekosistem spekulatif serupa. Aturan yang lebih jelas dapat membuka jalan bagi likuiditas yang lebih dalam dan integrasi dengan infrastruktur kripto. Sebaliknya, jika negara bagian banyak yang menentang, skala industri ini akan sulit berkembang. Area paling sensitif adalah kontrak terkait olahraga, yang telah diatur ketat oleh negara bagian. Kemenangan New Mexico dapat memicu negara bagian lain untuk menantang kerangka federal, menciptakan pasar yang terfragmentasi. Pada akhirnya, kasus ini adalah ujian bagi masa depan pasar prediksi: menjadi produk keuangan berskala nasional atau tetap terjebak dalam konflik yurisdiksi.

bitcoinist2j yang lalu

Perdebatan Kalshi-CFTC di New Mexico Bisa Membentuk Aturan Pasar Prediksi

bitcoinist2j yang lalu

Alokasi Nilai Stablecoin

Stabilcoin berevolusi dari sekadar alat perdagangan menjadi saluran dolar yang luas. Artikel ini menganalisis pembagian nilai dalam ekosistem stabilcoin menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbit** (Tether, Circle): Mencetak stabilcoin, memegang aset cadangan, dan mengambil spread bunga (marjin terbesar). 2. **Lapisan Infrastruktur** (Bridge/BVNK/Bitso): Menghubungkan stabilcoin ke sistem keuangan nyata—penyetoran/penarikan fiat, integrasi bank, kepatuhan, manajemen aset. Ini adalah pekerjaan yang sulit tetapi membangun pertahanan kompetitif. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi** (Stripe, Infini, Coinbase): Menanamkan stabilcoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. 4. **Lapisan Aplikasi**: Pengguna dan bisnis akhir yang menggunakan stabilcoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Saat ini, penerbit mengambil keuntungan terbanyak. Namun, kunci penskalaan pembayaran stabilcoin terletak pada lapisan infrastruktur yang menjembatani dunia *on-chain* dan sistem keuangan tradisional. Lapisan ini menangani tugas-tugas kompleks seperti integrasi perbankan, KYC/AML, likuiditas lokal, dan koneksi jaringan pembayaran. Meskipun membutuhkan investasi besar dan berada di posisi yang terjepit, perusahaan infrastruktur yang berhasil menghubungkan stabilcoin ke bisnis dunia nyata kemungkinan akan mendapatkan kekuatan tawar dan keuntungan signifikan di masa depan ketika stabilcoin menjadi jalur pendanaan default bagi perusahaan.

marsbit8j yang lalu

marsbit8j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

**Distribusi Nilai Stablecoin** Stablecoin berkembang dari sekadar alat perdagangan menjadi jalur umum dolar. Dalam analisis ini, ekosistem stablecoin dibagi menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbitan:** Mencetak stablecoin, memegang aset cadangan, dan mengambil keuntungan dari spread suku bunga. Contoh: Tether dan Circle. 2. **Lapisan Infrastruktur:** Menghubungkan stablecoin ke sistem keuangan dunia nyata. Menangani tugas-tugas seperti on/off-ramp mata uang fiat, integrasi perbankan, kepatuhan, dan penyediaan API. Contoh: Bridge (diakuisisi Stripe), BVNK (diakuisisi Mastercard), Bitso. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi:** Mengintegrasikan stablecoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. Contoh: Stripe, Infini, Coinbase. 4. **Lapisan Aplikasi:** Pengguna akhir dan bisnis yang menggunakan stablecoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Lapisan Penerbitan saat ini mengambil keuntungan terbesar. Lapisan tengah (infrastruktur dan distribusi) bergantung pada volume dan komisi. Tantangan sebenarnya terletak di **Lapisan Infrastruktur**. Meskipun sering diabaikan dan penuh pekerjaan "kotor"—seperti mengintegrasikan bank, KYC/AML, menyelesaikan masalah peraturan lintas negara—disinilah letak pertahanan bisnis. Kesulitan utama bukan pada transfer on-chain, tetapi dalam menghubungkan blockchain dengan sistem keuangan tradisional dan mengadopsinya ke dalam aliran kerja bisnis sehari-hari. Infrastruktur berperan sebagai **"penghubung"** yang menghubungkan rantai ke bank, jaringan pembayaran lokal, dan sistem perusahaan. Akuisisi oleh Stripe dan Mastercard menunjukkan perebutan untuk menjadi pintu gerbang default ini. Fitur utamanya termasuk on/off-ramp mata uang fiat, lapisan akun & API, koneksi jaringan pembayaran, dan peningkatan efisiensi modal. Karakteristik lapisan infrastruktur saat ini: pekerjaan operasional yang berat, memerlukan investasi awal untuk memperebutkan pintu masuk, dan posisi yang terjepit antara penerbit dan platform aplikasi. Namun, berada pada tahap awal menuju pembentukan daya tawar. Ketika stablecoin menjadi jalur modal default untuk bisnis, perusahaan yang telah membangun infrastruktur penghubung yang kuat ke dalam sistem komersial dunia nyata akan memperoleh posisi yang kokoh. Meskipun lapisan penerbitan saat ini paling menguntungkan, peluang jangka panjang mungkin terletak pada lapisan infrastruktur yang sedang berkembang.

链捕手8j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

Inti artikel: Mengapa Nvidia, yang memiliki arus kas bebas sangat kuat (sekitar USD 48,6 miliar per kuartal), berencana menerbitkan obligasi senilai minimal USD 20 miliar? Alasan utamanya bukan karena kekurangan dana, melainkan strategi manajemen modal yang canggih. Poin-poin kunci: 1. **Mengoptimalkan struktur modal:** Nvidia memanfaatkan peringkat kredit tinggi (AA dari S&P) untuk meminjam dana jangka panjang dengan biaya rendah. Dana ini akan digunakan untuk investasi infrastruktur AI, R&D, dan ekspansi ekosistem yang berjangka panjang. 2. **Melindungi kepentingan pemegang saham:** Dibandingkan menerbitkan saham baru yang akan mengencerkan kepemilikan, pembiayaan utang memungkinkan Nvidia mendanai pertumbuhan sambil terus melakukan buyback saham (USD 80 miliar) dan meningkatkan dividen. 3. **Mencocokkan aset dan kewajiban:** Menggunakan utang jangka panjang (hingga 30 tahun) lebih sesuai untuk membiayai proyek infrastruktur AI yang juga berjangka panjang, dibandingkan hanya mengandalkan arus kas operasional. 4. **Indikasi fase baru dalam narasi pengeluaran modal AI:** Langkah ini menandakan peralihan AI menuju siklus aset berat (data center, listrik, rantai pasok), di mana perusahaan besar menggunakan kemampuan kredit mereka untuk mengamankan dana murah guna mendukung ekspansi jangka panjang. 5. **Tantangan ke depan:** Keberhasilan strategi ini bergantung pada kemampuan Nvidia mempertahankan arus kas kuat dan memastikan investasi AI-nya menghasilkan pengembalian yang melebihi biaya utang. Jika siklus pengembalian investasi AI melambat, ketergantungan pada pendanaan eksternal dapat menjadi tekanan.

marsbit8j yang lalu