Kinerja Kuartal Pertama Nvidia Stabil, CPU Vera Menggerakkan Pertambahan Masa Depan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-21Terakhir diperbarui pada 2026-05-21

Abstrak

NVIDIA melaporkan kinerja Q1 FY2027 yang solid. Pendapatan mencapai $81,62 miliar, meningkat 85% YoY dan 20% QoQ, memenuhi ekspektasi pasar yang optimis. Laba bersih yang disesuaikan adalah $45,55 miliar (naik 139% YoY) dengan EPS $1,87. Margin kotor yang disesuaikan stabil di 75%. Struktur pendapatan baru dibagi menjadi Pusat Data ($75,2 miliar, +92% YoY) dan Edge Computing ($6,4 miliar, +29% YoY). Klien hyperscale (seperti cloud publik) menjadi pendorong utama dalam segmen Pusat Data. Informasi kunci dari konferensi call adalah peluncuran **Vera CPU**, yang membuka pasar baru senilai $200 miliar untuk AI Agen. CPU ini dapat dijual terpisah atau bersama GPU Rubin, dengan pendapatan diperkirakan mendekati $20 miliar tahun ini dan pengiriman dimulai Q3. Panduan untuk Q2 adalah pendapatan sekitar $91 miliar (±2%) dan margin kotor ~75%, sesuai ekspektasi. Namun, program buyback baru senilai $80 miliar dan kenaikan dividen ke $0,25 per saham sedikit di bawah harapan beberapa investor akan buyback di atas $100 miliar. Manajemen menegaskan kembali target pendapatan $1 triliun untuk platform Blackwell dan Rubin (2025-2027). Sementara itu, pendapatan dari Tiongkok belum dimasukkan dalam panduan karena ketidakpastian regulasi impor.

Penulis asli: SoSoValue Research

Nvidia merilis kinerja Q1 tahun fiskal 2027. Kinerja Q1 dan panduan Q2 secara umum memenuhi ekspektasi optimis pembeli, namun pembelian kembali sedikit di bawah ekspektasi investor. Harga saham turun tipis 1.3% dalam perdagangan setelah jam pasar, pasar kekurangan titik kegembiraan jangka pendek, namun logika pertumbuhan jangka menengah-panjang masih jelas.

Sorotan Kinerja Q1: Stabil dan Memenuhi Ekspektasi Optimis

Pendapatan Nvidia Q1 adalah 816,2 miliar dolar AS, meningkat 85% secara tahunan (YoY) dan 20% secara kuartalan (QoQ), secara umum memenuhi rentang ekspektasi optimis pembeli sebesar 810-820 miliar dolar AS, lebih tinggi dari konsensus Bloomberg sebesar 789,1 miliar dolar AS. Margin kotor yang disesuaikan adalah 75%, meningkat 14,2 poin persentase YoY, ekspektasi Bloomberg 75,1%, sesuai ekspektasi. Laba bersih yang disesuaikan adalah 455,5 miliar dolar AS, meningkat 139% YoY, EPS yang disesuaikan adalah 1,87 dolar AS, lebih tinggi dari ekspektasi Bloomberg sebesar 1,77 dolar AS.

Pada kuartal ini, Nvidia melakukan penataan ulang struktur pendapatan, dibagi menjadi Pusat Data dan Edge Computing, untuk lebih baik menunjukkan struktur bisnis yang digerakkan AI. Pesanan dari klien hyperscale adalah daya dorong pertumbuhan paling inti di dalam Pusat Data:

  • Pendapatan Pusat Data 752 miliar dolar AS, +92% YoY, +21% QoQ, lebih tinggi dari ekspektasi Bloomberg sebesar 733,3 miliar dolar AS
  1. Pendapatan Hyperscale (klien skala sangat besar, termasuk cloud publik, perusahaan internet besar) 379 miliar dolar AS, meningkat 115% YoY, menyumbang 50,4% pendapatan Pusat Data, pertumbuhan tercepat, merupakan pendorong pendapatan terpenting Nvidia
  2. Pendapatan ACIE (AI Cloud, aplikasi industri dan perusahaan) 374 miliar dolar AS, meningkat 74% YoY, menyumbang 49,6%
  • Pendapatan Edge Computing (Agent & Physical AI, termasuk PC, konsol game, workstation, base station AI-RAN, robot, dan mobil) 64 miliar dolar AS, +29% YoY, +10% QoQ

Konferensi Kinerja: CPU Vera Adalah Informasi Tambahan Paling Inti

Konferensi telepon mengungkapkan, CPU Vera membuka pasar baru 2000 miliar dolar AS bagi Nvidia. CPU Vera dirancang untuk Agentic AI, dapat dijual sebagai perangkat pendamping GPU Rubin, juga dapat dijual secara independen sebagai CPU, node penyimpanan, dan node keamanan. Diperkirakan total pendapatan CPU tahun ini akan mendekati 200 miliar dolar AS, rencananya akan mulai diproduksi massal dan dikirim pada kuartal ketiga; menjadi tambahan baru bagi bisnis Nvidia.

Manajemen mempertahankan panduan target pendapatan 1 triliun dolar AS untuk Blackwell + Rubin tahun 2025-2027, belum dinaikkan sementara; platform Rubin mulai diproduksi massal pada paruh kedua tahun ini, dimulai Q3, naik bertahap di Q4, pengiriman akan meningkat signifikan pada Q1 tahun depan.

Selain itu, pendapatan dari China terus tidak dimasukkan dalam panduan, pemerintah AS telah menyetujui pengiriman H200 ke klien China, namun tidak pasti apakah China mengizinkan impor.

Panduan Kinerja Q2 Secara Umum Memenuhi Ekspektasi

  • Panduan pendapatan Q2 adalah 910 miliar dolar AS (±2%, tanpa memperhitungkan kontribusi pendapatan China), ekspektasi optimis pembeli 910 miliar dolar AS, secara umum memenuhi ekspektasi
  • Margin kotor yang disesuaikan 75% (±0,5%), secara umum memenuhi ekspektasi;

Namun pembelian kembali sedikit di bawah ekspektasi: Perusahaan menambah otorisasi pembelian kembali 800 miliar dolar AS, dividen kuartalan dinaikkan menjadi 0,25 dolar AS per saham (sebelumnya 0,01 dolar AS), sedikit di bawah ekspektasi sebagian investor untuk tambahan pembelian kembali di atas 1000 miliar dolar AS.

Bacaan Terkait

Evernorth Klaim RLUSD Bukanlah Pembunuh XRP: Inilah Alasannya

Sagar Shah, Kepala Petugas Bisnis Evernorth, menegaskan bahwa stablecoin RLUSD Ripple yang didukung dolar tidak akan menggantikan XRP. Dalam postingan blog, ia menjelaskan kedua aset memiliki fungsi berbeda dalam keuangan on-chain. RLUSD dirancang sebagai dolar digital berkualitas tinggi untuk transaksi yang membutuhkan penyelesaian dalam dolar. Sementara XRP berperan sebagai aset penetral untuk perutean, penyelesaian silang aset, likuiditas, dan jaminan di XRP Ledger. Shah menggunakan analogi anak-anak yang bertukar camilan untuk menjelaskan peran XRP sebagai "anak penukar" yang memfasilitasi perdagangan ketika dua pihak tidak ingin memperdagangkan pasangan aset yang sama secara langsung. Dalam transaksi seperti penukaran tokenisasi Treasury bill dengan euro stablecoin, XRP bertindak sebagai jembatan tak terlihat yang memungkinkan perdagangan instan tanpa perlu mencocokkan pembeli dan penjual spesifik. Shah menyebutkan tiga alasan mengapa RLUSD tidak bisa menjadi "pembunuh" XRP: 1. **Risiko penerbit**: RLUSD bergantung pada perusahaan penerbit dan cadangan dolar, yang bisa menjadi kelemahan struktural jika diharuskan menjadi aset perutean utama. 2. **Netralitas**: Stablecoin harus mematuhi sanksi dan pembatasan, yang bertentangan dengan kebutuhan aset perutean global yang netral dan tanpa izin. 3. **Struktur pasar**: Likuiditas terfragmentasi di banyak pool yang berbeda, sedangkan XRP sudah likuid dan berfungsi sebagai jembatan umum di berbagai aset. Kesimpulannya, pertumbuhan keuangan on-chain membutuhkan kedua aset: RLUSD sebagai dolar digital dan XRP sebagai aset perutean dan jembatan yang netral, likuid, dan tahan sensor.

bitcoinist1j yang lalu

Evernorth Klaim RLUSD Bukanlah Pembunuh XRP: Inilah Alasannya

bitcoinist1j yang lalu

37 Hari Ditahan: Golongan Pertama yang Kaya dari 'Stasiun Transit AI' Mulai Dibui

Penulis: Pengacara Shao Shiwei Pada Mei 2026, seorang operator stasiun transit AI dilaporkan ditahan selama 37 hari karena dituduh secara ilegal membalikkan dan menjual sumber daya API AI berharga murah. Kasus ini menyoroti risiko hukum yang berkembang seiring dengan maraknya bisnis stasiun transit AI di Tiongkok. Stasiun transit AI menjembatani pengguna domestik dengan model AI luar negeri (seperti OpenAI, Claude) yang memiliki batasan akses wilayah. Mereka menawarkan kemudahan tetapi sering kali menggunakan metode berisiko tinggi untuk mendapat untung, seperti: 1. Menjual kembali kuota gratis dari akun yang didaftarkan secara massal. 2. Arbitrase pengembalian dana dan pencatatan token yang tidak akurat. 3. Menjual data percakapan pengguna tanpa izin. 4. Bahkan mengganti model AI yang diminta dengan model lain. Dari perspektif hukum, risiko kriminal utama meliputi: 1. **Operasi ilegal**: Aktivitas ini sering kali tidak memiliki izin bisnis telekomunikasi yang diperlukan dan membantu mengelak pembatasan akses yang ditetapkan penyedia. 2. **Kewajiban keamanan data yang diabaikan**: Sebagian besar operator tidak memiliki protokol keamanan untuk melindungi data sensitif pengguna yang mereka proses, berisiko terkena tuntutan hukum jika terjadi kebocoran. 3. **Pengumpulan & penjualan data pengguna secara tidak sah**: Menjual riwayat percakapan pengguna dapat memenuhi ambang batas untuk dakwaan pelanggaran informasi pribadi. Insiden ini mencerminkan fase pertumbuhan liar industri AI. Meskipun stasiun transit menurunkan hambatan penggunaan bagi pengguna, mereka juga membahayakan data pengguna dan mengikis model bisnis penyedia yang sah, yang pada akhirnya dapat merusak ekosistem industri. Membangun fondasi kepercayaan dan tata kelola yang baik sangat penting untuk keberlanjutan industri AI.

marsbit2j yang lalu

37 Hari Ditahan: Golongan Pertama yang Kaya dari 'Stasiun Transit AI' Mulai Dibui

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片