Nvidia Hadapi Gugatan Hukum Terkait Rahasia Crypto — Inilah yang Terlewatkan oleh Investor

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-26Terakhir diperbarui pada 2026-03-26

Abstrak

Nvidia menghadapi gugatan class action yang disertifikasi karena diduga menyembunyikan pendapatan dari penambangan kripto pada periode 2017-2018. Investor menuduh perusahaan salah mengklasifikasikan sekitar $1 miliar penjualan GPU yang sebenarnya didorong oleh miner kripto sebagai pendapatan gaming. Gugatan ini diajukan setelah pengungkapan November 2018 dimana Nvidia mengakui kelebihan inventori pasca-runtuhnya kripto, yang menyebabkan saham anjlok 28%. Bukti internal termasuk email wakil presiden yang menyatakan harga saham tetap tinggi karena pernyataan perusahaan tentang "membatasi dampak kripto". Kasus ini melibatkan investor yang membeli saham antara Agustus 2017-November 2018. Konferensi manajemen kasus dijadwalkan pada 21 April untuk menentukan kelanjutan litigasi.

Nvidia menghadapi gugatan class action yang disertifikasi atas dugaan kurangnya pengungkapan pendapatan penambangan crypto.

Skandal Crypto Hidup Kembali Tepat pada Waktu Menjelang Pekan Suci

Setelah bertahun-tahun perdebatan hukum yang melelahkan antara perusahaan gaming raksasa dan pengadilan Amerika, seorang hakim federal AS telah menyertifikasi gugatan class action penipuan sekuritas terhadap Nvidia dan CEO Jensen Huang atas dugaan kurangnya pengungkapan pendapatan penambangan crypto pada tahun 2017–2018, menurut perintah hari Rabu dari Hakim Haywood S. Gilliam Jr. di pengadilan federal California. Sertifikasi class action memungkinkan kasus ini dilanjutkan atas nama kelompok pemegang saham yang luas (penggugat), meningkatkan taruhan hukum dan keuangan bagi Nvidia.

Para investor mengklaim bahwa Nvidia menyembunyikan seberapa besar penjualan GPU "gaming" mereka sebenarnya didorong oleh penambang cryptocurrency, menciptakan "kesenjangan pendapatan" antara panduan publik dan realitas internal.

Rekapitulasi Pertempuran Hukum

Untuk memahami perkembangan ini dengan benar, kita harus kembali ke hampir satu dekade lalu, ketika investor menggugat perusahaan teknologi Amerika untuk pertama kalinya pada tahun 2018. Saat itu, para investor berargumen bahwa penjualan GPU senilai $1 miliar yang terkait dengan crypto salah diklasifikasikan atau diremehkan, dengan email internal yang mengisyaratkan bahwa manajemen tahu saham "dipertahankan tinggi" oleh pernyataan-pernyataan ini.

Penting untuk diingat bahwa ini terjadi dalam konteks boomin penambangan 2017–2018, ketika Ethereum dan koin lainnya mendorong permintaan GPU Nvidia melonjak. Meskipun demikian, perusahaan secara publik menekankan gaming sebagai pendorong pertumbuhan utama.

Tingkat risiko Nvidia baru menjadi jelas pada November 2018, ketika CFO Colette Kress mengakui bahwa pendapatan gaming "jauh dari harapan" karena kelebihan inventaris yang menumpuk selama boom crypto membutuhkan waktu lebih lama dari perkiraan untuk dibersihkan. Harga GPU gaming lebih lambat dari yang diharapkan untuk kembali normal setelah "penurunan crypto yang tajam", klaimnya.

Pengungkapan ini tidak hanya memicu penurunan harga saham sekitar 28–29%, tetapi juga, ke depan, pada tahun 2022, denda SEC sebesar $5,5 juta atas pengungkapan penambangan crypto yang tidak memadai pada tahun fiskal 2018, yang telah dibayar perusahaan. Bitcoinist meliput berita itu saat itu.

Gugatan pertama kali dibatalkan pada tahun 2021, kemudian dihidupkan kembali melalui banding, bertahan dari upaya Nvidia yang gagal untuk meminta Mahkamah Agung AS menghentikannya, dan sekarang maju sebagai class action yang disertifikasi.

Dan Sekarang Apa?

Kini, para penggugat berpendapat bahwa sebagian besar penjualan Nvidia yang didorong crypto sebenarnya melalui GPU gaming GeForce-nya, dengan sebagian besar pendapatan itu dicatat di bawah divisi gaming, membuat perusahaan sangat terpapar pada ayunan boom-dan-bust pasar crypto. Meskipun demikian, Nvidia lama bersikeras bahwa sebagian besar permintaan terkait penambangan dicatat dalam item baris yang terpisah daripada di segmen gaming utamanya dan bahwa penambangan crypto adalah kontributor minor bagi bisnis keseluruhannya.

Hakim menyoroti email internal dari wakil presiden Nvidia, menggambarkannya sebagai hal yang sangat mengungkap:

Pengadilan juga mencatat bahwa email internal mendukung kesimpulannya di sini. Tepat sebelum pengungkapan November 2018, mantan Wakil Presiden Hubungan Investor dan Keuangan Strategis NVIDIA berpendapat dalam menanggapi pertanyaan dari Huang bahwa satu alasan "pasar tidak memprediksi miss yang lebih besar" setelah berita bahwa AMD memiliki satu atau dua kuartal inventaris channel pasca-crypto sebagian "karena komentar yang kami buat tentang... mengurung dampak crypto di OEM"

Kelas yang baru disertifikasi mencakup investor yang membeli saham Nvidia antara 10 Agustus 2017 dan 15 November 2018. Konferensi manajemen kasus dijadwalkan pada 21 April, ketika hakim diharapkan menjelaskan bagaimana litigasi akan dilanjutkan.

Perlu dicatat bahwa salah satu Wakil Presiden NVIDIA sendiri menyatakan pandangan bahwa harga sahamnya tetap tinggi karena jenis komentar sebelumnya yang sama yang ditunjukkan oleh Penggugat, dan Pengadilan tidak dapat menyimpulkan bahwa tidak ada dampak harga di hadapan bukti seperti itu.

Bagi pedagang saham NVDA, class action langsung yang disertifikasi menyuntikkan risiko headline ke dalam salah satu mainan AI paling ramai di pasar, dan setiap putusan atau penyelesaian yang merugikan dapat membebani kelipatan dalam pita risk‐off. Bagi nama-nama yang terkait dengan crypto dan penambangan, kasus ini adalah pengingat bahwa akuntansi pendapatan yang tidak transparan di sekitar siklus penambangan dapat kembali bertahun-tahun kemudian, berpotensi mengencangkan standar pengungkapan tepat ketika sektor ini mengincar bull run berikutnya.

Harga BTC turun sedikit setelah mencapai $71k kemarin, diperdagangkan sekitar $69k hari ini. Sumber: BTCUSD di Tradingview

Gambar sampul dari Perplexity, grafik BTCUSD dari Tradingview

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari gugatan class action yang dihadapi Nvidia?

ANvidia menghadapi gugatan class action karena diduga menyembunyikan pendapatan dari penjualan GPU untuk penambangan cryptocurrency (crypto mining) pada periode 2017-2018, dengan mengklasifikasikannya sebagai pendapatan dari segmen gaming.

QMengapa investor menggugat Nvidia terkait pendapatan crypto mining?

AInvestor menggugat karena Nvidia diduga sengaja tidak mengungkapkan bahwa sebagian besar penjualan GPU gaming mereka sebenarnya didorong oleh permintaan penambang crypto, menciptakan kesenjangan antara panduan publik dan realitas internal.

QApa konsekuensi yang dialami Nvidia setelah pengungkapan masalah ini pada November 2018?

ASetelah pengungkapan, harga saham Nvidia anjlok sekitar 28-29%. Perusahaan juga telah membayar denda $5,5 juta kepada SEC pada tahun 2022 karena pengungkapan yang tidak memadai terkait penambangan crypto.

QSiapa yang termasuk dalam kelas yang disertifikasi dalam gugatan class action ini?

AKelas yang disertifikasi mencakup investor yang membeli saham Nvidia antara tanggal 10 Agustus 2017 dan 15 November 2018.

QBukti internal apa yang diungkapkan pengadilan yang mendukung gugatan tersebut?

APengadilan menyoroti email internal dari Wakil Presiden Nvidia yang menyatakan bahwa harga saham perusahaan tetap tinggi karena komentar mereka yang 'membatasi dampak crypto di OEM', yang konsisten dengan klaim penggugat.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片