NVIDIA 'Memperpanjang Umur' Saham AS; Platform Sosial Web4.0 Viral, Fungsinya Ternyata?

比推Dipublikasikan tanggal 2026-02-26Terakhir diperbarui pada 2026-02-26

Abstrak

Inti dari artikel ini membahas dua topik utama yang sedang ramai diperbincangkan oleh para KOL di dunia crypto. Pertama, platform sosial Web4.0 bernama Elys yang sedang viral. Platform ini justru banyak digunakan untuk interaksi antara AI dan pengguna, di mana AI bertindak sebagai "wakil" yang membantu pengguna dalam bersosialisasi. Namun, banyak pengguna yang merasa bahwa interaksi tersebut terasa tidak autentik dan justru membuat sosialisasi yang efektif menjadi tidak berarti. Beberapa komentar menyoroti ketidakseimbangan antara AI dan manusia, serta kebingungan dalam menemukan nilai praktis dari platform ini. Kedua, laporan keuangan Nvidia yang sangat kuat, yang disebut-sebut telah "menyelamatkan" pasar saham AS dan Bitcoin setidaknya untuk satu bulan ke depan. Nvidia telah melampaui ekspektasi pendapatan selama 14 kuartal berturut-turut, dengan data pusat data yang sangat baik. Meskipun ada fluktuasi dalam reaksi pasar, kinerja Nvidia tetap memberikan dampak positif dan menjaga stabilitas sementara bagi pasar. Komentar dari para analis mencerminkan optimisme sekaligus kehati-hatian terhadap ekspektasi pasar yang sangat tinggi.

Halo teman-teman pembaca~

Dalam 24 jam terakhir, apa yang sedang dibicarakan oleh para KOL di dunia crypto?

Catatan: Konten berikut disusun dari platform X, merupakan pandangan pribadi dan tidak mewakili posisi platform ini, apalagi merupakan saran investasi.

Platform Sosial Web4.0 Elys Viral, Ternyata Digunakan untuk Ini...


<极>

极

Balasan Populer:

Lumayan seru ada avatar AI yang membantu bersosialisasi, tapi rasio AI dan manusia terlalu tidak seimbang

Saat ini saya belum menangkap inti dari aplikasi ini. Saya rasa sekarang ada terlalu banyak aplikasi AI, setiap hari根本 tidak bisa mengikuti semuanya. Harus memilih perangkat lunak AI yang sesuai untuk mengoptimalkan alur kerja sendiri saja.

Kemudian ternyata semuanya AI yang basa-basi denganmu, ingin menghindari sosialisasi tidak efektif, tapi semua sosialisasi efektif menjadi tidak efektif


Krisis Kecerdasan AI

Laporan Keuangan NVIDIA Mengejutkan, Terus 'Memperpanjang Umur' AI

Balasan Populer:

NVIDIA telah melampaui ekspektasi pendapatan selama 14 kuartal berturut-turut, melonjak setelah jam perdagangan lalu turun lagi, ekspektasi pasar真的 tinggi;

Bisakah saya katakan laporan keuangan NVIDIA menyelamatkan setidaknya satu bulan saham AS dan BTC?

nvda selalu melampaui, tapi memang kali ini respons pasar antusias, saya pikir terutama karena data pusat data bagus;

Rasa yang familiar, bunuh bear dan bull lalu terus sideways


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunitas TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Link artikel asli:https://www.bitpush.news/articles/7614627

Pertanyaan Terkait

QApa yang sedang dibahas oleh para KOL crypto dalam 24 jam terakhir?

AMereka membahas platform sosial Web4.0 bernama Elys dan laporan keuangan Nvidia yang berdampak pada pasar saham AS serta BTC.

QApa itu platform Elys dan bagaimana penggunaannya?

AElys adalah platform sosial Web4.0 yang memungkinkan pengguna memiliki avatar AI untuk berinteraksi secara sosial, namun banyak yang merasa interaksi menjadi tidak efektif karena didominasi AI.

QBagaimana kinerja laporan keuangan Nvidia dan dampaknya?

ANvidia melaporkan pendapatan yang melampaui ekspektasi untuk ke-14 kuartal berturut-turut, mendorong kenaikan pasar saham AS dan BTC meski sempat mengalami koreksi.

QApa tanggapan komunitas terhadap platform Elys?

ABeberapa pengguna merasa platform ini menarik dengan adanya avatar AI, tetapi banyak yang mengkritik karena ketidakseimbangan interaksi AI-manusia dan kurangnya nilai sosial yang efektif.

QMengapa laporan keuangan Nvidia sangat berpengaruh pada pasar?

AKarena kinerja data center Nvidia yang sangat kuat dan konsisten melebihi ekspektasi, sehingga dipercaya mampu menopang optimisme pasar teknologi dan aset crypto seperti BTC.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit1j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit1j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片