NGRAVE, Pelopor Global dalam Keamanan Aset Digital, Menyelesaikan Restrukturisasi Strategis dengan Target Aset Terlindungi Senilai USD 10 Miliar

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-15Terakhir diperbarui pada 2026-01-15

Abstrak

NGRAVE, perusahaan teknologi asal Belgia yang dikenal sebagai satu-satunya penyedia dompet dingin dengan keamanan tingkat EAL7, telah menyelesaikan restrukturisasi strategis. Kelompok investor jangka panjang, termasuk Lydian Group, mengakuisisi aset inti perusahaan dengan tujuan mendorong pertumbuhan eksponensial NGRAVE. Target baru mereka adalah meningkatkan aset kripto yang diamankan dari USD 1,5 miliar saat ini menjadi USD 10 miliar pada 2026-2027. Teknologi inti termasuk firmware, sistem operasi, dan solusi cadangan GRAPHENE tetap dipertahankan dengan catatan keamanan sempurna. Pendiri sekaligus CEO Ruben Merre menegaskan fokus pada penyediaan keamanan tingkat institusi untuk semua pemegang aset kripto. Perusahaan akan tetap berkantor pusat di Belgia dan mempertahankan kemitraan yang ada.

Perusahaan teknologi asal Belgia NGRAVE, yang dikenal sebagai satu-satunya solusi dompet dingin di dunia dengan fitur keamanan desain EAL7, telah menyelesaikan restrukturisasi strategis.

Sekelompok investor jangka panjang – termasuk Lydian Group, yang didirikan oleh para pencipta Mangrove Capital – mengakuisisi aset inti perusahaan, dengan ambisi untuk mendorong NGRAVE memasuki fase pertumbuhan pesat berikutnya. Grup Lydian adalah salah satu konglomerat terbesar di industri, aktif dalam media, penyediaan infrastruktur, dan perdagangan, melayani lebih dari 20 juta pelanggan setiap bulan dan bertransaksi lebih dari USD 50 miliar per tahun.

Kepemilikan baru berencana untuk membangun fondasi teknologi dan lini produk NGRAVE yang sudah ada, serta basis klien internasionalnya yang besar. Ambisinya adalah untuk meningkatkan aset yang diamankan pada solusi NGRAVE dari sekitar USD 1,5 miliar saat ini menjadi USD 10 miliar sepanjang tahun 2026 – 2027.

Teknologi inti — termasuk firmware proprietary, sistem operasi, tumpukan kriptografi, dan solusi cadangan GRAPHENE — tetap utuh dan teruji, dengan nol insiden keamanan hingga saat ini.

"Struktur baru ini memungkinkan kami untuk melestarikan inovasi teknologi selama bertahun-tahun sambil beroperasi pada basis yang akan memungkinkan pertumbuhan eksponensial," kata Quentin Grutman, Ketua Dewan. "Keamanan, penciptaan nilai jangka panjang, dan kredibilitas institusional tetap menjadi inti dari strategi dan keterlibatan kami."

Pendiri bersama NGRAVE Ruben Merre, yang bertanggung jawab atas visi awal, pengembangan semua teknologi yang dipatenkan, dan penjualan dompet yang memungkinkan aset kripto senilai USD 1,5 miliar diamankan saat ini, akan kembali dalam peran CEO awalnya: "Bab baru ini akan memungkinkan kami untuk fokus ganda pada penyimpanan mandiri. Tujuan kami adalah membuat keamanan tingkat institusional dapat diakses oleh setiap pemegang kripto."

Perusahaan akan terus berkantor pusat di Belgia dan akan mempertahankan kemitraan sebelumnya dengan pemain industri, teknologi, dan institusional.

Tentang NGRAVE

NGRAVE adalah perusahaan teknologi Belgia yang mengembangkan solusi penyimpanan mandiri canggih untuk individu dan institusi. Portofolionya mencakup dompet perangkat keras, sistem cadangan, dan perangkat lunak pendamping yang dirancang untuk melindungi kekayaan digital dalam lanskap kripto yang berkembang pesat.

Kontak media

  • Ruben Merre
  • Pendiri & CEO
  • ruben.merre@ngrave.io

Penafian: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili saran investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

TagBlockchainNGRAVEUSD

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan NGRAVE dan apa keunggulan utamanya?

ANGRAVE adalah perusahaan teknologi berbasis di Belgia yang mengkhususkan diri dalam solusi penyimpanan mandiri (self-custody) aset digital. Keunggulan utamanya adalah menjadi satu-satunya dompet dingin (cold wallet) di dunia yang menampilkan keamanan dengan desain EAL7, tingkat keamanan tertinggi untuk perangkat keras kriptografi.

QSiapa yang mengakuisisi aset inti NGRAVE dan apa ambisi mereka?

ASebuah kelompok investor jangka panjang, termasuk Lydian Group yang didirikan oleh para pencipta Mangrove Capital, mengakuisisi aset inti perusahaan. Ambisi mereka adalah mendorong NGRAVE ke fase pertumbuhan yang sangat pesat berikutnya, dengan target mengamankan aset senilai USD 10 miliar pada tahun 2026-2027.

QApa target pertumbuhan aset yang diamankan pada solusi NGRAVE setelah restrukturisasi?

ATarget ambisiusnya adalah menumbuhkan nilai aset yang diamankan pada solusi NGRAVE dari sekitar USD 1,5 miliar saat ini menjadi USD 10 miliar sepanjang tahun 2026 – 2027.

QSiapa yang kembali menjabat sebagai CEO NGRAVE dan apa fokusnya?

ARuben Merre, salah satu pendiri NGRAVE, kembali menjabat dalam peran CEO-nya yang awal. Fokusnya adalah untuk menggandakan komitmen pada penyimpanan mandiri (self-custody) dengan tujuan membuat keamanan tingkat institusional dapat diakses oleh setiap pemegang kripto.

QDi mana kantor pusat NGRAVE berada dan bagaimana dengan kemitraannya?

APerusahaan akan terus berkantor pusat di Belgia dan akan mempertahankan kemitraan sebelumnya dengan pelaku industri, teknologi, dan institusional.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit9j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit9j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit10j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit10j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片