Bursa Efek New York Mengubah Secara Total Model Penutupan Tradisional

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-29Terakhir diperbarui pada 2026-01-29

Abstrak

Bursa Saham New York (NYSE) mengumumkan rencana untuk membangun platform perdagangan sekuritas tokenisasi berbasis blockchain yang beroperasi 24/7. Berbeda dengan inisiatif tokenisasi sebelumnya yang berfokus pada produk paralel, NYSE bertujuan mengubah infrastruktur inti pasar dengan memperpendek waktu penyelesaian transaksi dan menghilangkan ketergantungan pada jeda waktu tradisional. Dengan menggabungkan perdagangan terus-menerus dan penyelesaian on-chain, NYSE berupaya mengurangi inefisiensi modal yang menganggur untuk menutupi risiko counterparty. Perubahan ini memaksa peserta pasar mengelola risiko dan likuiditas secara real-time, bukan mengandalkan proses netting di akhir hari. Efek jangka panjang termasuk perubahan pola volatilitas, redistribusi arbitrase ke pasar utama, serta tekanan lebih besar pada lembaga untuk mengelola modal dan leverage secara lebih ketat.

Ditulis oleh: Vaidik Mandloi

Dikompilasi oleh: Block unicorn

Pendahuluan

Minggu lalu, Bursa Efek New York (NYSE) mengumumkan rencana untuk membangun platform perdagangan sekuritas berbasis blockchain yang beroperasi 24/7 (sepanjang waktu). Sekilas, ini tampak seperti judul berita lain tentang "adopsi blockchain oleh keuangan tradisional". Bagi mereka yang telah mengikuti ruang cryptocurrency selama beberapa tahun terakhir, saham yang ditokenisasi, penyelesaian di rantai, dan pembiayaan stablecoin sudah tidak asing lagi.

Namun, pengumuman ini tidak dimaksudkan untuk menguji teknologi baru, tetapi untuk menantang area pasar yang jarang berubah.

Pasar saham masih menggunakan jam perdagangan tetap dan mekanisme penyelesaian yang tertunda, terutama karena sistem ini telah mengelola risiko dengan efektif selama beberapa dekade. Perdagangan dilakukan dalam jendela waktu yang singkat, sedangkan kliring dan penyelesaian dilakukan kemudian. Sejumlah besar dana menganggur antara perdagangan dan penyelesaian untuk menyerap risiko counterparty. Meskipun sistem ini stabil, tetapi juga lambat, mahal, dan semakin terputus dari cara arus modal global bekerja.

Solusi yang diusulkan NYSE secara langsung menantang struktur ini, dengan membentuk kembali cara pasar menangani waktu. Tempat perdagangan yang tidak pernah tutup, waktu penyelesaian yang lebih dekat dengan waktu eksekusi, periode penghentian harga yang lebih sedikit tetapi paparan risiko masih ada—semuanya mengarah ke arah yang sama.

Berbeda dengan pasar cryptocurrency yang dibangun di bawah batasan yang berbeda, pasar saham tradisional dapat menjeda perdagangan atau menunda penyelesaian. Sebaliknya, pasar cryptocurrency beroperasi terus-menerus—penetapan harga, eksekusi, dan penyelesaian terjadi secara real-time, mencerminkan risiko secara instan, bukan menundanya untuk ditangani nanti. Meskipun desain ini juga memiliki kekurangannya sendiri, desain ini menghilangkan ketidakefisienan yang dibawa oleh sistem berbasis waktu yang masih diandalkan oleh pasar tradisional.

NYSE sekarang berusaha memasukkan elemen model perdagangan berkelanjutan ke dalam lingkungan yang diatur, sambil mempertahankan berbagai langkah pengamanan yang menjaga stabilitas pasar saham. Artikel ini akan menyelami lebih dalam bagaimana NYSE sebenarnya akan beroperasi, dan mengapa ini bukan hanya sekadar judul berita yang menarik.

Mengapa Ini Bukan "Pengumuman Tokenisasi Lainnya"

Fokus pengumuman NYSE bukanlah pada tokenisasi saham itu sendiri. Tokenisasi saham telah ada dalam berbagai bentuk selama bertahun-tahun, tetapi sebagian besar gagal. Yang membedakan pengumuman ini adalah siapa yang meluncurkan tokenisasi, dan lapisan mana yang mereka sentuh.

Upaya sebelumnya untuk meluncurkan saham yang ditokenisasi bertujuan untuk mereplikasi saham di luar pasar inti, seperti saham yang ditokenisasi FTX, produk ekuitas yang ditokenisasi Securitize, dan produk ekuitas sintetis yang dibangun berdasarkan protokol seperti Mirror dan Synthetix. Produk-produk ini diperdagangkan di tempat pasar yang berbeda, pada waktu yang berbeda, dan bergantung pada data harga dari pasar yang sering tutup. Akibatnya, mereka sulit mendapatkan likuiditas yang berkelanjutan, dan sebagian besar digunakan sebagai produk akses khusus, bukan sebagai alat pasar inti.

Semua upaya awal ini terjadi di luar pasar primer saham. Mereka tidak mengubah cara saham diterbitkan, cara perdagangan diselesaikan, atau cara manajemen risiko dalam sistem penetapan harga yang sebenarnya.

Namun, NYSE menangani masalah ini dari dalam. Alih-alih meluncurkan produk paralel, mereka menyesuaikan cara perdagangan dan penyelesaian dilakukan di dalam bursa yang diatur. Sekuritas itu sendiri tetap sama, tetapi cara mereka diperdagangkan dan diselesaikan akan berubah seiring waktu.

Bagian terpenting dari pengumuman ini adalah keputusan untuk menggabungkan perdagangan berkelanjutan dengan penyelesaian di rantai. Salah satu dari dua perubahan ini dapat diterapkan secara terpisah. NYSE dapat memperpanjang jam perdagangan tanpa memperkenalkan blockchain, atau dapat mencoba penerbitan token tanpa mempengaruhi jam perdagangan. Namun, NYSE memilih untuk menggabungkan keduanya. Ini menunjukkan bahwa fokus NYSE bukan pada kemudahan perdagangan atau pengalaman pengguna, tetapi pada cara paparan risiko dan modal beroperasi ketika pasar berjalan terus menerus.

Sebagian besar infrastruktur pasar saat ini dibangun untuk mengatasi yang disebut "kesenjangan waktu". Ketika pasar tutup, perdagangan berhenti, tetapi posisi tetap terbuka. Meskipun harga tidak berubah, risiko dan paparan masih ada. Untuk mengelola kesenjangan waktu ini, pialang dan lembaga penyelesaian memerlukan jaminan dan dana penyangga keamanan, yang terkunci hingga penyelesaian selesai. Proses ini, meskipun stabil, menjadi kurang efisien seiring dengan percepatan kecepatan perdagangan pasar, peningkatan partisipasi global, dan lebih banyak aktivitas perdagangan yang terjadi di luar jam perdagangan lokal.

Menjalankan pasar secara terus-menerus dan mempercepat penyelesaian perdagangan dapat mempersingkat kesenjangan ini. Risiko ditangani saat muncul, bukan ditahan semalaman atau selama beberapa hari. Ini tidak menghilangkan risiko, tetapi mengurangi lamanya waktu modal menganggur hanya untuk menutupi ketidakpastian waktu. Inilah yang coba diatasi oleh NYSE.

Ini juga alasan mengapa pembiayaan berbasis stablecoin cocok dengan model ini.

Saat ini, uang tunai dan sekuritas beredar melalui sistem yang berbeda, dan seringkali mengikuti jadwal waktu yang berbeda, menyebabkan penundaan dan pekerjaan koordinasi tambahan. Menggunakan uang tunai di rantai memungkinkan kedua belah pihak transaksi untuk menyinkronkan, tanpa menunggu sistem pembayaran eksternal. Dikombinasikan dengan perdagangan berkelanjutan, ini sangat penting untuk pasar global di mana informasi dan investor aktif 24/7. Harga dapat disesuaikan secara real-time saat berita dirilis, bukan beberapa jam kemudian pada pembukaan pasar berikutnya seperti sebelumnya. Namun, apakah ini akan meningkatkan kinerja pasar di bawah tekanan masih belum jelas, dan di sinilah letak signifikansi sebenarnya dari perubahan-perubahan ini.

Perubahan yang Terjadi di Balik Layar Pasar

Salah satu konsekuensi sederhana namun penting dari proposal NYSE terlihat dalam cara perdagangan dikliring dan diselesaikan di balik layar. Pasar saham saat ini sangat bergantung pada penyelesaian bersih. Jutaan perdagangan saling meniadakan sebelum diselesaikan, mengurangi uang tunai dan jaminan yang diperlukan untuk perdagangan. Ini bekerja dengan baik dalam sistem yang dibangun di atas jam perdagangan tetap dan penyelesaian yang tertunda, tetapi juga mengandalkan kesenjangan waktu untuk beroperasi secara efisien.

Perdagangan berkelanjutan dan penyelesaian yang lebih cepat mengubah cara perdagangan dikliring. Ketika penyelesaian perdagangan lebih cepat, peluang untuk mengimbangi sejumlah besar aktivitas perdagangan melalui penyelesaian bersih di akhir hari berkurang. Ini berarti bahwa sebagian efisiensi dari perdagangan massal berkurang. Akibatnya, pialang, anggota kliring, dan penyedia likuiditas perlu mengelola dana dan paparan risiko sepanjang hari perdagangan, daripada mengandalkan proses penyelesaian semalam untuk menyerap dan menyebarkan risiko.

Market maker dan perantara besar akan menjadi yang pertama beradaptasi dengan perubahan ini. Dalam model saat ini, mereka dapat memegang inventaris dan menyesuaikan posisi berdasarkan siklus penyelesaian yang dapat diprediksi. Dengan percepatan penyelesaian dan perdagangan yang berkelanjutan, perputaran posisi menjadi lebih cepat, dan dana perlu tersedia lebih cepat. Perusahaan yang telah mengadopsi pemeriksaan risiko real-time yang otomatis dan likuiditas yang fleksibel akan dapat menangani ini dengan lebih mudah. Perusahaan lain menghadapi batasan yang lebih ketat, karena waktu untuk menyeimbangkan kembali posisi atau mengandalkan penyelesaian semalam lebih sedikit.

Penjualan singkat dan peminjaman sekuritas menghadapi tekanan yang sama. Saat ini, meminjam saham, memposisikan inventaris, dan menyelesaikan masalah penyelesaian seringkali memerlukan beberapa langkah dan beberapa jendela waktu. Ketika tenggat waktu penyelesaian dipersingkat, langkah-langkah ini terkompresi, membuat kegagalan pengiriman lebih sulit untuk ditunda, dan biaya peminjaman serta ketersediaan beradaptasi lebih cepat dengan perubahan pasar.

Yang terpenting di sini adalah bahwa sebagian besar dampak terlihat di balik layar. Pengguna ritel mungkin tidak akan melihat banyak perubahan pada tingkat antarmuka, tetapi lembaga yang menyediakan likuiditas dan posisi pendanaan menghadapi batasan waktu yang lebih ketat. Beberapa titik gesekan dihilangkan, sementara yang lain menjadi lebih sulit untuk diabaikan. Waktu tidak lagi dapat menutupi kesalahan seperti dulu, dan sistem harus tetap sinkron sepanjang hari perdagangan, bukan menyesuaikan diri setelahnya.

Efek Orde Kedua yang Menyertainya

Begitu pasar tidak lagi mengandalkan waktu sebagai penyangga, serangkaian batasan yang berbeda mulai berlaku. Ini pertama-tama terlihat dalam cara penggunaan kembali modal di dalam lembaga-lembaga besar. Saat ini, neraca yang sama dapat mendukung posisi di beberapa siklus penyelesaian, karena seiring waktu, kewajiban akhirnya saling meniadakan. Tetapi ketika siklus penyelesaian diperketat, penggunaan kembali ini menjadi lebih sulit. Modal harus tersedia lebih awal dan lebih tepat, yang secara diam-diam mengubah keputusan alokasi modal internal, membatasi penggunaan leverage, dan mengubah cara penetapan harga likuiditas selama volatilitas pasar.

Konsekuensi lainnya adalah cara penyebaran volatilitas. Di pasar yang berbasis pemrosesan batch, risiko cenderung menumpuk selama jam tutup, kemudian dilepaskan pada momen-momen yang dapat diprediksi seperti pembukaan atau penutupan. Ketika perdagangan dan penyelesaian berlangsung terus-menerus, efek pengelompokan ini tidak lagi berlaku. Fluktuasi harga tersebar ke seluruh periode waktu, alih-alih terkonsentrasi pada jendela waktu tertentu. Ini tidak membuat pasar lebih tenang, tetapi memang membuat volatilitas lebih sulit diprediksi dan dikelola, dan lebih sulit ditangani dengan strategi lama yang mengandalkan jeda, reset, atau waktu henti.

Ini juga mempengaruhi koordinasi antara pasar yang berbeda. Saat ini, sebagian besar penemuan harga tidak terjadi melalui tempat perdagangan saham utama, tetapi melalui futures, ETF, dan alat perantara lainnya, terutama karena pasar dasar tutup. Ketika tempat perdagangan utama tetap buka dan mempercepat penyelesaian, pentingnya solusi alternatif ini berkurang. Peluang arbitrase akan mengalir kembali ke pasar utama, mengubah pola likuiditas derivatif, dan mengurangi kebutuhan untuk lindung nilai melalui alat tidak langsung.

Akhirnya, ini mengubah peran bursa itu sendiri. Bursa tidak hanya menjadi pencocok pesanan, tetapi lebih banyak terlibat dalam koordinasi risiko. Ini meningkatkan tanggung jawab bursa dalam peristiwa tekanan, dan mempersingkat jarak antara infrastruktur perdagangan dan manajemen risiko.

Secara keseluruhan, dampak-dampak ini menjelaskan mengapa langkah ini penting bahkan jika tidak segera mengubah wajah atau suasana pasar. Dampaknya terwujud secara bertahap, dalam cara penggunaan kembali modal, cara volatilitas menyebar dari waktu ke waktu, pergeseran aktivitas arbitrase ke tempat perdagangan utama, dan cara pengelolaan neraca di bawah batasan yang lebih ketat. Ini bukan perbaikan jangka pendek atau peningkatan permukaan, tetapi perubahan struktural yang membentuk kembali insentif sistem dari dalam. Begitu pasar mulai beroperasi dengan cara ini, membalikkan perubahan-perubahan ini akan lebih sulit daripada mengadopsinya sejak awal.

Dalam struktur pasar saat ini, penundaan dan banyak lapisan perantara bertindak sebagai penyangga ketika masalah muncul, memungkinkan masalah muncul nanti, kerugian diserap secara bertahap, dan tanggung jawab disebarkan dalam waktu dan antar lembaga. Tetapi seiring dengan memendeknya garis waktu, efek penyangga ini mulai berkurang. Dana dan keputusan risiko semakin mendekati tahap eksekusi. Ruang untuk menyembunyikan kesalahan atau menunda konsekuensi semakin kecil, sehingga kegagalan muncul lebih awal dan lebih mudah dilacak.

NYSE sedang menguji apakah pasar besar yang diatur dapat beroperasi dalam kondisi ini tanpa mengandalkan perdagangan yang tertunda untuk mengelola risiko. Waktu yang lebih singkat antara perdagangan dan penyelesaian berarti lebih sedikit ruang untuk menyesuaikan posisi, menyebarkan dana, atau menangani masalah setelahnya. Perubahan ini memaksa masalah muncul selama proses perdagangan normal, bukan ditunda ke proses berikutnya, dengan jelas mengekspos titik lemah pasar.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Bursa Efek New York (NYSE) dan mengapa ini berbeda dari pengumuman tokenisasi sebelumnya?

ANYSE mengumumkan rencana untuk membangun platform perdagangan sekuritas tokenisasi berbasis blockchain yang beroperasi 24/7. Ini berbeda dari pengumuman tokenisasi sebelumnya karena bukan hanya tentang membuat produk paralel di luar pasar inti, tetapi mengubah cara perdagangan dan penyelesaian dilakukan di dalam bursa yang diatur, dengan fokus pada pengurangan ketidakefisienan berbasis waktu dalam manajemen risiko.

QBagaimana perdagangan 24/7 dan penyelesaian yang lebih cepat dapat memengaruhi cara kerja pasar saham tradisional?

APerdagangan 24/7 dan penyelesaian yang lebih cepat mengurangi ketergantungan pada 'time gap' (kesenjangan waktu) di mana risiko dan eksposur tetap ada meskipun pasar tutup. Ini memungkinkan risiko ditangani segera saat terjadi, bukan ditunda, sehingga mengurangi waktu modal menganggur untuk menutupi ketidakpastian waktu dan meningkatkan efisiensi operasional.

QApa dampak dari perubahan yang diusulkan NYSE pada penyelesaian perdagangan dan peran lembaga keuangan?

APerubahan ini mengurangi kesempatan untuk netting settlement (penyelesaian bersih) di akhir hari, memaksa broker dan penyedia likuiditas untuk mengelola dana dan risiko eksposur sepanjang hari. Lembaga keuangan perlu mengadopsi automasi dan pemeriksaan risiko real-time, dengan lebih sedikit waktu untuk mengandalkan penyelesaian overnight, yang mengubah alokasi modal dan pembiayaan leverage.

QMengapa NYSE memilih untuk menggabungkan perdagangan berkelanjutan dengan penyelesaian on-chain?

ANYSE menggabungkan keduanya untuk menangani cara eksposur risiko dan modal bekerja ketika pasar beroperasi terus-menerus. Penyelesaian on-chain dengan stablecoin memungkinkan sinkronisasi tunai dan sekuritas tanpa menunggu sistem pembayaran eksternal, sehingga cocok untuk pasar global yang aktif 24/7 dan mengurangi ketidakefisienan berbasis waktu.

QApa efek jangka panjang dari pasar yang tidak lagi mengandalkan waktu sebagai penyangga risiko?

AEfek jangka panjang termasuk perubahan dalam penggunaan kembali modal, di mana leverage menjadi lebih terbatas dan likuiditas dipatok berbeda selama volatilitas. Volatilitas menyebar sepanjang waktu daripada terkonsentrasi di jam tertentu, mengurangi pentingnya alat proxy seperti futures untuk penemuan harga, dan meningkatkan peran bursa dalam koordinasi risiko dengan tanggung jawab yang lebih besar selama tekanan pasar.

Bacaan Terkait

Arah Pasar Saham AS: Indeks Nasdaq Anjlok 3,5% Intraday Lalu Memulih Secara Ajaib, Besok CPI Jadi Penentu

Selasa kemarin, pasar saham AS mengalami rollercoaster yang dramatis, dengan Indeks Nasdaq sempat anjlok 3,5% sebelum akhirnya pulih sebagian besar kerugiannya dan ditutup hanya turun 0,97%. Aksi jual dipicu oleh postingan Donald Trump di Truth Social yang mengonfirmasi sebuah helikopter serang Apache milik AS ditembak jatuh oleh Iran di Selat Hormuz. Meski menegaskan AS "harus merespons," Trump dan Wakil Presiden Vance juga menyatakan perjanjian damai dengan Iran "sangat dekat," mungkin dicapai dalam 2-3 hari, yang menenangkan pasar. Pemulihan menjelang penutupan mengisyaratkan bahwa para pelaku pasar enggan menambah posisi short sebelum rilis data CPI bulan Mei hari ini (Rabu), dan masih percaya bahwa ketegangan dengan Iran pada akhirnya akan terselesaikan. Pasar minyak justru bergerak berlawanan dengan logika, dengan harga WTI jatuh 3,93% di bawah $90 karena harapan perdamaian, rencana penambahan produksi OPEC+, dan kekhawatiran akan pengetatan moneter Fed. Performa sektor terbelah: teknologi terus tertekan, sementara saham-sahan defensif di indeks Dow Jones mendukung kenaikan. Saham chip, setelah pembantaian triliunan dolar pekan lalu, masih terombang-ambing menunggu katalis. Data CPI hari ini dinanti sebagai penentu arah utama: jika inflasi mendingin, bisa memicu rally teknis; jika lebih panas dari perkiraan, tekanan jual bisa berlanjut. Semua mata tertuju pada pukul 8:30 pagi waktu AS.

marsbit11m yang lalu

Arah Pasar Saham AS: Indeks Nasdaq Anjlok 3,5% Intraday Lalu Memulih Secara Ajaib, Besok CPI Jadi Penentu

marsbit11m yang lalu

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

**Ringkasan: MLCC – Pilar Tersembunyi di Balik Revolusi AI** Ketika fokus dunia tertuju pada GPU dan memori dalam perlombaan kekuatan komputasi AI, sebuah komponen kecil namun kritis justru mulai menanjak harganya: **Multilayer Ceramic Capacitor (MLCC)**. Dari komoditas murah, MLCC kini berubah menjadi bahan strategis. **Ledakan Permintaan dari AI dan Kendaraan Listrik:** * **Server AI** adalah penggerak utama. Dibanding server tradisional yang memakai ~2.000 MLCC, server pelatihan 8-GPU butuh 25.000-28.000 unit. Platform generasi baru seperti GB300 NVL72 butuh **440.000 unit**, dan Vera Rubin bisa mencapai **600.000 unit**. * Kebutuhan meledak karena GPU makin bertenaga dengan voltase rendah (<1V) dan arus tinggi (hingga 1.800A). MLCC berfungsi sebagai "penstabil" untuk menjamin daya listrik yang bersih dan stabil untuk chip. * **Kendaraan listrik** dan kendaraan otonom tingkat tinggi menjadi pilar kedua, dengan kebutuhan hingga 15.000-20.000 unit per mobil. **Pasokan Terbatas dengan Hambatan Tinggi:** Sisi pasokan sulit mengimbangi permintaan yang melesat 34% per tahun. Ekspansi kapasitas lambat (~10% per tahun) karena: 1. **Hambatan Teknologi & Modal:** Proses manufaktur sangat kompleks, membutuhkan mesin khusus dan material bubuk keramik mutakhir. Satu lini produksi canggih butuh investasi $3-5 miliar dan waktu 4-5 tahun untuk beroperasi penuh. 2. **Siklus Kualifikasi yang Panjang:** Kualifikasi untuk server AI butuh 12-18 bulan, sedangkan untuk otomotif 2-3 tahun, menciptakan keterikatan yang kuat dengan pemasok yang sudah ada. 3. **Disiplin Produsen:** Belajar dari siklus "boom-and-bust" sebelumnya, produsen utama kini lebih berhati-hati dalam menambah kapasitas untuk menjaga stabilitas harga jangka panjang. **Tiga Raksasa yang Mendominasi Pasar:** Pasar MLCC kelas tinggi dikuasai oleh tiga pemain utama: 1. **Murata (Jepang):** Pemimpin pasar dengan pangsa ~40% secara global dan 45-70% di segmen server AI. Pilihan utama untuk stabilitas dan kepastian. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Korea Selatan):** Pemain dengan pertumbuhan dan ekspansi paling agresif, menawarkan potensi apresiasi tertinggi. 3. **Taiyo Yuden (Jepang):** Perusahaan dengan kemurnian eksposur tertinggi terhadap bisnis MLCC (~71% pendapatan), menjadikannya pilihan bagi yang menginginkan eksposur paling langsung ke sektor ini. **Kesimpulan:** MLCC, komponen yang selama ini diabaikan, telah menjadi garda depan dalam revolusi AI. Gabungan dari **permintaan eksponensial** (terutama dari server AI dan EV) dan **pasokan yang kaku** (karena hambatan teknologi dan disiplin industri) menciptakan kondisi untuk siklus super yang diperkirakan bertahan hingga 2030. Saat komputasi menjadi "minyak" era baru, MLCC adalah "pipa" vital yang mengatur setiap tetes listriknya.

marsbit37m yang lalu

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

marsbit37m yang lalu

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

Anthropic secara resmi meluncurkan model AI terkuat mereka, Claude Mythos 5, bersama versi aman bernama Claude Fable 5. Fable 5 tersedia untuk umum namun dilengkapi sistem keamanan yang secara otomatis menurunkan ke model Opus 4.8 jika mendeteksi permintaan berisiko tinggi seperti pembuatan malware atau riset biologi/kimia tertentu. Sementara itu, Mythos 5 yang "versi lengkap" hanya tersedia bagi pengguna terpercaya dengan kemampuan tak terbatas di bidang seperti keamanan siber dan penelitian ilmiah. Secara teknis, Fable 5 menunjukkan kemampuan luar biasa. Dalam pengujian SWE-bench Pro, ia mencetak 80.3%, mengungguli kompetitor. Kasus nyata dari Stripe menunjukkan Fable 5 dapat bermigrasi seluruh basis kode Ruby sebesar 50 juta baris hanya dalam 1 hari, pekerjaan yang biasanya membutuhkan tim engineering dua bulan. Model ini juga unggul dalam pemahaman visual, mampu menyelesaikan permainan Pokemon tanpa alat bantu, dan dalam tugas analisis finansial serta hukum. Di bidang penelitian, Mythos 5 menunjukkan lompatan besar. Model ini dapat menjalankan seluruh alur kerja ahli biologi secara mandiri, merancang senyawa protein, dengan 9 dari 14 desainnya sudah masuk pipeline pengembangan obat nyata. Dalam satu kasus, model kecil yang dilatih mandiri oleh Mythos 5 bahkan mengungguli penelitian terbaru yang diterbitkan di jurnal *Science*. Anthropic juga memperkenalkan perubahan paradigma keamanan, di mana kemampuan dan keamanan dipisahkan melalui sistem "klasifikasi dan penurunan model". Harga API untuk kedua model ini ditetapkan $10 per juta token input dan $50 per juta token output. Pengalaman pengguna awal, seperti dari profesor Ethan Mollick, mengindikasikan pergeseran pola kolaborasi manusia-AI. Pengguna merasa lebih seperti "klien" atau "pemberi kerja" yang memberikan tugas kompleks, sementara AI beroperasi secara mandiri seperti "studio" kecil yang menangani perencanaan dan eksekusi detail, menghasilkan produk akhir yang siap pakai.

marsbit1j yang lalu

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

AI WeChat Akhirnya Bergerak. Pada hari yang sama dengan WWDC Apple, WeChat merilis panduan bagi pengembang untuk mengintegrasikan aplikasi mini ke dalam ekosistem AI-nya. Pengembang kini dapat mengizinkan AI WeChat untuk membaca, mengoperasikan, dan memanggil fungsi aplikasi mini mereka. WeChat menawarkan dua mode integrasi: "Mode Otomatis" yang memungkinkan AI menganalisis kode dan halaman aplikasi mini tanpa coding tambahan, dan "Mode Pengembangan" untuk membuat Skill yang dikustomisasi. Langkah ini mengubah seluruh ekosistem WeChat—jutaan aplikasi mini, WeChat Pay, notifikasi layanan—menjadi lapisan eksekusi untuk AI. Dibandingkan dengan pendekatan Apple Siri yang perlu bernegosiasi dengan setiap aplikasi pihak ketiga, arsitektur terpusat WeChat memberinya "sudut pandang Tuhan." Setiap kode aplikasi mini melewati sistem WeChat, memungkinkan analisis otomatis dan penerjemahan menjadi alat yang dapat dipanggil AI. Keunggulan infrastruktur ini tidak dimiliki oleh Apple atau Google. Dengan 1,432 miliar pengguna aktif bulanan dan cakupan layanan harian yang luas melalui aplikasi mini, WeChat berpotensi menjadi sistem operasi yang dioperasikan dengan bahasa alami. Pengguna dapat memberi perintah seperti "pesan tiket kereta untuk besok," dan AI akan menjalankan tugas melalui aplikasi mini yang relevan. Meski tantangan seperti akurasi dan kepercayaan dalam transaksi tetap ada, WeChat telah membangun jaringan layanan yang matang. Pencapaian sejati AI Agent adalah penyelesaian tugas secara "tanpa disadari" oleh pengguna, dan WeChat berada paling dekat untuk mewujudkannya.

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片