Tesla juga menatap bisnis infrastruktur AI.
Baru-baru ini, Tesla mengajukan permohonan merek dagang bernama "Megapod" ke Kantor Paten dan Merek Dagang Amerika Serikat (USPTO), berencana untuk menjual perangkat keras pusat data AI modular.
Berdasarkan deskripsi merek dagang, ini adalah sistem perangkat keras pusat data modular untuk komputasi AI, di dalamnya termasuk server komputer, perangkat keras pemrosesan data AI, peralatan jaringan, unit distribusi daya, dan sistem pendingin.
Tapi, baru kurang dari setahun yang lalu, Tesla baru saja membubarkan tim Dojo, menghentikan sendiri satu-satunya superkomputer pelatihan AI buatannya sendiri.
Baru mengucapkan selamat tinggal pada Dojo, sekarang mendaftarkan merek dagang baru untuk pusat data AI.
Hah? Apakah Tesla sedang berganti gaya, terus melanjutkan komputasi?
Apa itu Megapod
Informasi yang bisa dipastikan saat ini berasal dari aplikasi merek dagang.
Nama merek dagang yang diajukan Tesla adalah MEGAPOD, nomor seri aplikasi 99893717, tanggal pengajuan 18 Juni 2026.
Dari segi jenis, ini adalah merek dagang karakter standar, artinya menempati nama "MEGAPOD" terlebih dahulu. Basis aplikasi adalah intent-to-use, artinya "bermaksud untuk menggunakan", tetapi produk belum resmi diluncurkan.
Deskripsi dalam aplikasi merek dagang cukup spesifik, dalam dokumen tertulis, Megapod mencakup:
Sistem perangkat keras pusat data modular untuk komputasi kecerdasan buatan, termasuk server komputer, perangkat keras komputer untuk pemrosesan data kecerdasan buatan, peralatan jaringan, unit distribusi daya, dan sistem pendingin.
Juga termasuk "sistem perangkat keras komputasi AI modular mandiri", serta "perangkat lunak yang dapat diunduh untuk memantau, mengelola, dan mengoptimalkan sistem di atas".
Secara sederhana, Megapod seperti sebuah modul pusat data AI siap pakai.
Di dalam satu rak, semua server, peralatan jaringan, catu daya, sistem pendingin dimasukkan, ditarik ke lokasi, disambungkan ke listrik, dan bisa langsung menjalankan pelatihan dan inferensi AI.
Ini juga yang membuatnya sejalan dengan Megapack dan Megablock milik Tesla yang sudah ada.
Megapack menjual baterai penyimpanan energi skala besar, Megablock adalah sistem penyimpanan energi yang lebih besar dan lebih modular.
Sedangkan Megapod terdengar seperti memindahkan pendekatan "modular" ini dari sistem kelistrikan ke sistem komputasi AI.
Karena itu, ada netizen yang langsung berkomentar: Tesla diam-diam menunjukkan tata letak infrastruktur AI yang sangat besar.
Ada yang lebih jauh mengaitkannya, ini mungkin terkait dengan yang pernah disebut Musk sebelumnya tentang "memanfaatkan listrik yang menganggur untuk menjalankan AI", bahkan menduga apakah Tesla di masa depan akan menghubungkan jaringan pengisian cepat, penyimpanan energi baterai, dan node komputasi AI untuk membentuk infrastruktur AI terdistribusi.
Tapi saat ini, Megapod masih sebatas aplikasi merek dagang, belum ada prototipe, belum ada parameter, belum ada harga, juga belum ada jadwal pengiriman.
Karena itu, masih jauh bagi Megapod untuk benar-benar menjadi produk.
Tapi merek dagang ini sendiri juga menunjukkan bahwa Tesla sudah serius mempertimbangkan untuk mengubah infrastruktur AI menjadi kategori perangkat keras yang bisa dijual.
Apakah Tesla Mau Merebut Pasar Nvidia?
Sekilas, Megapod mudah membuat orang berpikir tentang Nvidia.
Bagaimanapun, saat ini hal yang paling mahal dan paling inti di pusat data AI adalah sistem komputasi rak penuh Nvidia.
Misalnya GB200 NVL72, sudah menjadi standar de facto untuk pusat data AI kelas atas saat ini.
Satu rak mengintegrasikan GPU, CPU, koneksi berkecepatan tinggi, pendinginan cair, dan jaringan, pelanggan membelinya lalu langsung menyebarkannya untuk pelatihan dan inferensi model besar. Saat ini penyedia layanan cloud global, perusahaan AI, proyek AI kedaulatan, pada dasarnya semuanya berputar di sekitar sistem ini.
Artinya, dalam bisnis "komputasi AI modular" ini, Nvidia sudah menjadi pemain inti yang mutlak.
Lalu, apakah Megapod Tesla akan merebut pangsa pasar Nvidia?
Dalam jangka pendek, belum tentu juga.
Karena Tesla sendiri juga adalah pelanggan Nvidia. Tesla melatih FSD, robot, dan model AI di kendaraan membutuhkan banyak GPU; xAI milik Musk juga sedang membeli chip Nvidia dalam skala besar untuk membangun klaster pelatihan.
Tidak hanya itu, sejarah chip AI buatan sendiri Tesla juga cukup berliku.
Tesla pernah dengan tinggi hati bertaruh pada superkomputer Dojo, berharap menggunakan chip pelatihan D1 buatan sendiri untuk mendukung pelatihan model FSD.
Pada AI Day 2021, Tesla secara resmi memamerkan Dojo dan chip D1, logikanya adalah melalui sistem pelatihan buatan sendiri untuk mempercepat iterasi model kendaraan otonom.
Tapi pada 2025, tim Dojo dibubarkan, kepala tim mengundurkan diri, sebagian anggota pindah ke perusahaan rintisan chip AI, anggota sisanya dipindahkan ke proyek pusat data dan komputasi Tesla lainnya.
Musk kemudian juga menyatakan, perusahaan tidak seharusnya menyebarkan sumber daya untuk memperluas dua desain chip AI yang berbeda, fokus selanjutnya beralih ke AI5/AI6, dan lebih banyak mengandalkan ekosistem komputasi eksternal seperti Nvidia, AMD, dll.
Dari sini terlihat, gerakan baru Tesla saat ini belum tentu bertujuan untuk merebut bisnis GPU Nvidia, kemungkinan besar lebih mengincar lapisan bisnis lain dari pusat data AI: kelistrikan, penyimpanan energi, pendinginan, distribusi daya, dan penyebaran modular.
Ini juga titik sakit pusat data AI saat ini. Pelatihan dan inferensi model besar sedang sangat boros listrik, pusat data AI baru tidak hanya kekurangan GPU, tetapi juga kekurangan akses jaringan listrik, kapasitas transformator, sistem pendingin, infrastruktur yang dapat disebarkan dengan cepat.
Banyak proyek, chip sudah sampai belum tentu bisa langsung berjalan, sering masih terkendala pada pasokan listrik, pendinginan, siklus konstruksi, dan persetujuan penyambungan jaringan.
Dan masalah-masalah ini, kebetulan lebih dekat dengan batas kemampuan bisnis energi Tesla.
Bisnis AI yang Benar-benar Menguntungkan bagi Tesla, Mungkin Baterai
Beberapa tahun terakhir, Tesla bercerita tentang AI, yang paling diperhatikan dunia luar adalah FSD, Optimus, dan Dojo.
Tapi dari sudut pandang bisnis, koneksi paling langsung antara Tesla dan pusat data AI, justru mungkin adalah Megapack.
Megapack adalah produk baterai penyimpanan energi skala besar Tesla, menghadap ke proyek jaringan listrik, pembangkit listrik, industri dan komersial, dan infrastruktur besar.
Setelah pusat data AI terhubung ke jaringan listrik, akan membawa fluktuasi konsumsi listrik yang sangat tajam. Terutama saat pelatihan klaster GPU skala besar, beban mungkin naik atau turun dengan cepat, menuntut stabilitas jaringan listrik yang sangat tinggi.
Saat itulah, sistem penyimpanan energi bisa berperan sebagai penyangga.
Saat listrik jaringan berlebih, mengisi daya; saat beban klaster AI meningkat, mengeluarkan daya; saat tugas pelatihan menyebabkan fluktuasi listrik, sistem penyimpanan energi juga dapat membantu meratakan guncangan.
Inilah pintu masuk nyata bagi bisnis energi Tesla ke pusat data AI.
Dokumen sebelumnya telah menunjukkan, dari 2024 hingga April 2026, xAI secara kumulatif membeli sekitar 1 miliar dolar AS Megapack Tesla, di mana pembelian bulan April 2026 saja mencapai 269 juta dolar AS.
Ini menunjukkan bahwa pengeluaran besar untuk infrastruktur AI, sudah tidak hanya pada chip dan server. Sistem kelistrikan itu sendiri, juga sedang menjadi bagian dari perlombaan AI.
Dari segi nama, dari Megapack ke Megablock, lalu ke Megapod, sangat berkesinambungan.
Benar-benar sebuah "trilogi mega".
Megapack menyelesaikan penyimpanan energi; Megablock menyelesaikan modul listrik yang lebih besar dan lebih cepat penyebarannya.
Jika Megapod menjadi kenyataan, kemungkinan akan membungkus server, jaringan, catu daya, pendingin, dan manajemen perangkat lunak lebih lanjut, menjadi produk infrastruktur terpadu yang ditujukan untuk pelanggan AI.
Tapi, perangkat keras pusat data AI adalah pasar yang sangat kompleks, di dalamnya sudah ada Nvidia, Dell, Supermicro, Vertiv, Schneider, Eaton, dan sejumlah pemain matang lainnya.
Dari rak penuh GPU, hingga integrasi server, hingga sistem pendinginan cair, hingga distribusi daya dan UPS, setiap lapisan memiliki ambang batas teknik dan siklus sertifikasi pelanggan yang tinggi.
Keunggulan Tesla terletak pada manufaktur modular, penyimpanan energi baterai, kontrol daya, dan permintaan AI dalam sistem Musk.
Tapi kelemahannya juga jelas: pengalaman pengiriman pusat data tingkat perusahaan terbatas, rute chip AI buatan sendiri tidak stabil, apakah pelanggan bersedia menyerahkan infrastruktur AI kunci ke Tesla, juga masih belum diketahui.
Tapi, Musk sudah lama merasakan manisnya kontrak komputasi besar dari SpaceX.
Menurut laporan, Google akan membayar SpaceX 920 juta dolar AS per bulan, untuk menyewa sekitar 110.000 unit GPU Nvidia dan komponen terkait seperti CPU, memori, dll., selama 3 tahun.
Sebelumnya, Anthropic juga telah menandatangani kontrak, dengan harga 1,25 miliar dolar AS per bulan, memesan seluruh daya komputasi dari pusat data Colossus milik SpaceX.
Dua kontrak ini digabungkan, SpaceX hanya dari "menyewakan daya komputasi" saja bisa mendapatkan sekitar 2,17 miliar dolar AS per bulan.
Apa? Kamu bilang sebuah perusahaan pembuat roket, hanya dari menyewakan GPU yang menganggur bisa mendapat pendapatan lebih dari dua puluh miliar per bulan??
Bisa menjadi tuan tanah sampai seperti ini, selain Musk ya memang tidak ada yang lain.
Ini juga membuat Megapod menjadi lebih berimajinasi:
Di satu sisi SpaceX mengubah daya komputasi AI menjadi aset yang bisa disewakan, di sisi lain Tesla menggunakan "trilogi mega" untuk masuk ke kelistrikan, penyimpanan energi, pendinginan, dan penyebaran modular.
Bisa dibayangkan, Megapod mungkin tidak akan menjadi "versi Tesla dari Nvidia".
Tapi di saat semua perusahaan AI kekurangan listrik, kekurangan pendinginan, kekurangan kecepatan penyebaran, bisnis ini, mungkin lebih nyata daripada bercerita tentang kendaraan otonom~
Tautan referensi:
[1]https://electrek.co/2026/06/21/tesla-megapod-ai-data-center-hardware/
[2]https://x.com/BullTheoryio/status/2068569421971436011
[3]https://techcrunch.com/2026/06/05/google-will-pay-spacex-920m-per-month-for-compute/
Artikel ini dari akun WeChat publik "量子位", penulis: Ting Yu
![Akankah Bittensor [TAO] Bertahan di $193 atau Tenggelam ke $186? Waspadai 2 Tanda Ini!](https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2026-07/41f6627611d24a5f96cbc0fe7b981e2b.jpg)
