Perusahaan logistik Jepang incar stablecoin JPYC untuk membayar pengemudi

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2026-07-27Terakhir diperbarui pada 2026-07-27

Abstrak

AZ-COM Maruwa Holdings, perusahaan logistik utama Jepang, berencana mengadopsi stablecoin JPYC untuk membayar sekitar 2.300 mitra bisnisnya. Langkah ini diharapkan menjadi penggunaan skala besar pertama stablecoin berdenominasi yen oleh korporasi di Jepang. Menurut laporan Nikkei, JPYC akan digunakan untuk membayar biaya dan kompensasi kepada kontraktor individu, termasuk supir truk. Penggunaan stablecoin ini memungkinkan pembayaran yang lebih cepat dan sering karena tidak dikenakan biaya transfer. AZ-COM Maruwa juga mempertimbangkan kemitraan dengan JPYC dan investasi lebih dari 1 miliar yen Jepang (sekitar $6,2 juta). Perusahaan yang memiliki Amazon Japan sebagai klien utama ini berkomitmen untuk memajukan integrasi alur pembayaran logistik dan komersial dengan JPYC.

AZ-COM Maruwa Holdings, sebuah perusahaan logistik besar Jepang, berencana mengadopsi JPYC untuk melakukan pembayaran kepada sekitar 2.300 mitra bisnisnya. Langkah ini diperkirakan akan menjadi penggunaan skala besar pertama stablecoin berdenominasi yen di Jepang oleh perusahaan.

Menurut laporan dari Nikkei, JPYC akan digunakan untuk membayar biaya dan kompensasi kepada kontraktor individu yang menangani transportasi, termasuk pengemudi truk; penggunaan stablecoin ini akan memungkinkan pembayaran yang lebih cepat dan lebih sering, karena tidak mengenakan biaya transfer.

AZ-COM Maruwa juga mempertimbangkan kemitraan dengan JPYC dan investasi senilai lebih dari 1 miliar yen Jepang (sekitar $6,2 juta).

Terkait: Sony Bank dan JPYC akan uji coba pembelian stablecoin yen instan dari akun pelanggan

AZ-COM Maruwa adalah perusahaan logistik menengah Jepang dan termasuk Amazon Japan di antara pelanggan utamanya.

"Kami akan terus memajukan integrasi aliran pembayaran logistik dan komersial dengan JPYC," kata Noritaka Okabe, pendiri dan CEO JPYC Inc.

Pertanyaan Terkait

QPerusahaan logistik Jepang mana yang berencana mengadopsi stablecoin JPYC?

AAZ-COM Maruwa Holdings.

QApa tujuan utama AZ-COM Maruwa menggunakan JPYC?

AUntuk melakukan pembayaran kepada sekitar 2.300 mitra bisnis, termasuk kontraktor individu seperti supir truk, agar lebih cepat dan sering karena tidak ada biaya transfer.

QBerapa jumlah investasi yang dipertimbangkan AZ-COM Maruwa dalam kemitraan dengan JPYC?

ALebih dari 1 miliar yen Jepang (sekitar $6,2 juta).

QSiapa salah satu klien utama dari AZ-COM Maruwa?

AAmazon Japan.

QApa yang dikatakan CEO JPYC Inc. tentang rencana integrasi di masa depan?

A"Kami akan terus memajukan integrasi alur logistik dan pembayaran komersial dengan JPYC."

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit52m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit52m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Michael Saylor Klaim Sudah Tidak Mungkin Menerima Pembaruan Bitcoin yang Ditolaknya!

Michael Saylor menyatakan bahwa secara matematis mustahil bagi BIP-110 untuk mencapai ambang batas dukungan sukarela sebesar 55% dalam siklus penyesuaian kesulitan penambangan Bitcoin saat ini. Berdasarkan data yang ia sajikan, dari total 946 blok yang dihasilkan hingga blok #960.561, hanya 24 blok yang mengandung sinyal dukungan untuk BIP-110 di header mereka. Semua sinyal ini berasal dari penambang DATUM yang berbagi hadiah melalui pool penambangan OCEAN, tanpa ada dukungan dari penambang di luar OCEAN. Karena situasi ini, Saylor menyimpulkan bahwa BIP-110 tidak akan mencapai tingkat dukungan 55% yang diperlukan dalam siklus ini dan sinyal yang ada tidak mewakili konsensus penambang secara luas. BIP-110 adalah proposal yang bertujuan membatasi penyertaan data non-keuangan (seperti gambar atau teks besar) dalam jaringan Bitcoin, dengan argumen bahwa Bitcoin seharusnya hanya untuk transfer uang. Saylor menentang hal ini. Ia berpendapat bahwa jaringan Bitcoin tidak seharusnya memutuskan mana transaksi yang "perlu" dan mana yang tidak, serta aturan tidak boleh diubah berdasarkan keinginan segelintir orang. Ia juga mencurigai bahwa tingkat dukungan tinggi yang terlihat mungkin disebabkan oleh otomatisasi perangkat lunak, bukan cerminan dukungan penambang yang sebenarnya.

cryptonews.ru5j yang lalu

Michael Saylor Klaim Sudah Tidak Mungkin Menerima Pembaruan Bitcoin yang Ditolaknya!

cryptonews.ru5j yang lalu

Jumlah Komentar Negatif tentang Bitcoin Capai Rekor Tertinggi Sejarah: Apa Artinya?

Perusahaan analisis kripto Santiment mengumumkan bahwa sentimen negatif terhadap Bitcoin di media sosial mencapai level tertinggi sepanjang masa. Data mereka menunjukkan rasio komentar positif terhadap negatif tentang Bitcoin di platform seperti X, Reddit, dan Telegram jatuh ke titik terendah sejak sistem pemantauan modern mereka digunakan. Salah satu penyebab utama kekhawatiran pasar adalah kerentanan dalam firmware perangkat Coldcard. Insiden ini dikatakan sangat mengguncang investor karena langsung mempertanyakan keamanan sistem penyimpanan pribadi dan dompet dingin (cold wallet), yang selama ini dianggap sebagai metode paling aman. Santiment menyebutkan bahwa meskipun krisis lebih besar seperti keruntuhan FTX dan Mt. Gox pernah terjadi, insiden Coldcard berdampak berbeda pada investor ritel. Kali ini, diskusi lebih fokus pada keamanan perangkat keras dan dompet dingin secara keseluruhan, bukan pada pertukaran terpusat atau platform leverage yang sering dikritik. Data menunjukkan hanya ada 0,58 komentar positif untuk setiap komentar negatif tentang Bitcoin, yang mengindikasikan ketakutan secara historis jauh melampaui keserakahan. Meski data hanya mencakup satu hari, Santiment mencatat tingkat kepanikan saat ini lebih tinggi daripada puncak kekhawatiran perang awal tahun ini dan kepanikan media sosial selama krisis kripto besar sebelumnya.

cryptonews.ru5j yang lalu

Jumlah Komentar Negatif tentang Bitcoin Capai Rekor Tertinggi Sejarah: Apa Artinya?

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow