Tahun 2026, kurva aktif pengembang di komunitas sumber terbuka Crypto di GitHub telah menyelesaikan sebuah "pembentukan dasar" yang menakjubkan. Dari puncaknya pada tahun 2022 dengan 45K pengembang aktif bulanan, angka tersebut turun menjadi sekitar 23K. Penurunan setengah dari data di atas kertas ini memicu diskusi tentang "narasi yang mengering" di media sosial. Namun, ketika kita membongkar potongan kurva ini, yang terlihat bukanlah penyusutan industri, melainkan sebuah "pengurangan leverage tenaga kerja" yang mendalam.
Siapa yang Pergi? Siapa yang Bertahan?
Yang pergi terutama adalah pendatang baru. Pada Februari 2024, jumlah pengembang baru mencapai 5.462 orang dalam satu bulan, kemudian turun drastis, dengan tingkat attrition bagi mereka yang bekerja kurang dari setahun mencapai 52%. Kelompok ini sebagian besar masuk selama pasar bullish, bekerja pada kontrak pencetakan NFT, melakukan fork protokol DeFi, dan membuat frontend untuk L2 baru.
Posisi-posisi ini sangat bergantung pada tren pasar, dan ketika tren mereda, proyek berhenti beroperasi, dan posisinya ikut hilang. Dari data, kontribusi kode para pendatang baru tidak pernah melebihi 25% dari keseluruhan. Kelompok ini sejak awal tidak berada di lapisan inti industri.
Di sisi lain, pengembang dengan pengalaman lebih dari dua tahun di industri ini justru meningkat dalam periode yang sama, mencapai rekor tertinggi baru, menyumbang sekitar 70% dari volume kode. Penilaian Maria Shen, GP Electric Capital, sangat langsung: "Ketika kita melihat kelompok 'established developers', itu tumbuh, dan terlihat sangat sehat."
Mereka bertahan bukan karena tidak punya pilihan lain.
Secara teknis, pekerjaan inti crypto saat ini adalah pengembangan infrastruktur dasar yang umumnya membutuhkan akumulasi bertahun-tahun untuk dipahami: pengembangan lapisan protokol, audit keamanan, arsitektur cross-chain. Pekerjaan ini membutuhkan akumulasi bertahun-tahun untuk benar-benar dapat dikerjakan, dan tidak akan tersingkir oleh pasar hanya karena tren mereda.
Secara ekonomi, banyak veteran memiliki token yang belum sepenuhnya vested, memiliki kekuatan tata kelola (governance) dalam protokol, dan hubungan ekuitas. Akumulasi mereka di industri ini telah membentuk hambatan dan imbalan nyata.
Dari persebaran ekosistem, mereka memberikan suara dengan tindakan: pengembang Bitcoin tumbuh 64,3% dalam dua tahun, Solana +11,1%, sementara Cosmos turun 51,1% dan Polkadot turun 46,9%. Para veteran sedang bergerak menuju ekosistem yang memiliki pengguna dan pendapatan nyata, meninggalkan proyek-proyek yang masih bertahan dengan narasi semata.
Perubahan struktur pekerjaan juga membuktikan hal yang sama. Di antara posisi Web3 baru yang ditambahkan pada tahun 2025, proporsi tertinggi bukanlah pengembang, melainkan Project & Programme Management, melebihi 27%.
Bagi industri yang terkenal didorong oleh teknologi, ini tidak intuitif, tetapi logika di baliknya tidak rumit: industri bergerak dari periode pembangunan ke periode eksekusi. Lebih dari 100 rantai (chain) perlu diintegrasikan, klien institusional yang masuk memiliki persyaratan kepatuhan dan keamanan yang sama sekali berbeda, dan tata kelola DAO perlu menemukan keseimbangan di antara stakeholder dengan kepentingan yang beragam.
Ini bukan manajemen proyek dalam arti tradisional, melainkan koordinasi dan penilaian dalam lingkungan di mana aturan masih terbentuk.
Industri tampak menyusut di permukaan, tetapi kepadatan intinya justru meningkat. Siklus bearish pada tahun 2018-2019 juga disertai dengan banyaknya pengembang yang pergi, namun setelahnya muncul proyek-proyek fenomenal seperti Uniswap, Aave, OpenSea, yang mendefinisikan pasar bullish 2020-2021. Para builder yang bertahan dalam gelombang ini memiliki infrastruktur yang lebih matang, dan era AI memberi mereka panggung yang lebih besar dibandingkan gelombang sebelumnya.
Kemampuan Apa yang Dibawa oleh Mereka yang Bertahan?
Industri Crypto ini, kemampuan khusus apa yang sebenarnya diasah pada diri builder? Untuk menjawab pertanyaan ini, kita perlu kembali ke prinsip dasar blockchain. Di antara pergantian siklus bullish dan bearish, industri ini selalu berjalan di bawah aturan dasar yang sama: kode adalah hukum, eksekusi adalah hasil akhir.
Peristiwa The DAO tahun 2016, penyerang memanfaatkan kerentanan panggilan rekursif untuk mentransfer $36 juta. Kode tidak memiliki bug, logika dieksekusi sepenuhnya sesuai harapan, hanya saja batasannya tidak diantisipasi oleh perancang. Serangan terhadap jembatan cross-chain Poly Network tahun 2021, $610 juta ditransfer dalam hitungan jam.
Tidak ada platform yang dapat menghentikan, tidak ada lembaga yang dapat membatalkan, tidak ada klausul hukum yang dapat memulihkan. Ini adalah karakteristik struktural crypto yang membedakannya dari hampir semua industri lain: ruang toleransi kesalahan adalah nol, intervensi setelah kejadian hampir tidak ada.
Lingkungan seperti ini memunculkan serangkaian kemampuan yang jarang dibutuhkan di industri lain: membangun sistem yang dapat berjalan dari nol, dalam kondisi kurangnya aturan dan kepercayaan, yang membuat orang asing mau berpartisipasi.
Kemampuan ini mencakup dua lapisan. Pertama, membangun kepercayaan dari nol, tidak bergantung pada otoritas eksternal apa pun, hanya mengandalkan kode dan mekanisme untuk membuat orang asing mau memasukkan aset nyata ke dalamnya. Kedua, membuat penilaian di bawah ketidakpastian ganda (teknologi dan ekonomi), tanpa kerangka pengaturan, data historis, atau standar industri untuk dijadikan acuan, namun tetap dapat merancang sistem yang dapat berjalan.
Kedua lapisan ini memiliki validasi konkret dalam crypto. Uniswap tidak memiliki jaminan perusahaan, KYC, atau layanan pelanggan. Siapa pun yang memasukkan dana ke dalam pool likuiditas mengandalkan kepercayaan hanya pada ratusan baris kode dan satu set mekanisme ekonomi, mencapai volume perdagangan harian puluhan miliar dolar.
MakerDAO tidak memiliki dukungan bank sentral atau asuransi simpanan, murni dipertahankan oleh tata kelola on-chain dan mekanisme jaminan untuk menjaga stabilitas DAI.
Selama DeFi Summer, situasinya lebih ekstrem: tanpa kerangka peraturan, standar audit, atau data historis untuk dijadikan acuan, builder merancang AMM, protokol pinjaman, yield farming—dari konsep hingga TVL puluhan miliar dolar hanya dalam beberapa bulan. Kemampuan ini terwujud dalam bentuk yang berbeda pada builder di lapisan protokol, aplikasi, dan tata kelola, tetapi prinsip dasarnya sama.
Era AI sedang menciptakan masalah dengan struktur yang sangat mirip. Proses pengambilan keputusan model tidak transparan, hasil keluaran tidak dapat diverifikasi secara independen. AI agent mulai mengeksekusi transaksi secara mandiri, mengalokasikan dana, tetapi sistem aturan dan mekanisme pembatas yang menyertainya belum ada.
Perusahaan model besar mengendalikan model dan standar evaluasi, pengguna kurang memiliki cara verifikasi yang efektif. Daya komputasi sangat terkonsentrasi di segelintir perusahaan besar teratas, membentuk penetapan harga monopoli saat permintaan meledak. Masalah-masalah ini menunjuk pada inti yang sama: masalah kepercayaan pada sistem otonom, terulang kembali dalam skala AI yang lebih besar.
Builder crypto telah menangani masalah semacam ini di lingkungan tanpa kendala aturan otoritas eksternal selama bertahun-tahun, hanya saja sebelumnya skenarnya adalah protokol on-chain, sekarang digantikan oleh AI. Dan sudah ada sekelompok orang yang membawa kemampuan yang terakumulasi di crypto langsung ke AI, dan telah menghasilkan hasil.
Bagaimana Kemampuan Ini Dinilai Ulang di Era AI?
Kasus peralihan dari crypto ke AI dalam beberapa tahun terakhir sering terjadi, tetapi jika dilihat lebih dalam, yang mereka bawa tidaklah sama.
Jalan yang paling intuitif adalah penerapan langsung perangkat keras dan pengalaman. Tiga pendiri CoreWeave—Michael Intrator, Brian Venturo, dan Brannin McBee—mulai menambang Ethereum dengan GPU pada tahun 2017, berkembang dari satu unit menjadi ribuan unit. Pada tahun 2022, mereka menutup operasi penambangan, dua bulan kemudian ChatGPT dirilis, GPU yang mereka miliki langsung berubah menjadi pasokan daya komputasi AI. Mereka masuk ke Nasdaq pada Maret 2025 dengan valuasi IPO sekitar $23 miliar, dan puncak kapitalisasi pasar mereka pernah mendekati $70 miliar.
Alex Atallah, salah satu pendiri OpenSea, menangani masalah pengumpulan dan perutean aset yang sangat heterogen di pasar NFT, menerapkan pengalaman yang sama pada perutean model AI, mendirikan OpenRouter, melayani lebih dari 5 juta pengembang dalam dua tahun, dengan valuasi mencapai $500 juta.
Migrasi lain lebih patut diperhatikan. Ilia Polosukhin, pendiri NEAR, adalah salah satu penulis bersama makalah Transformer. Setelah keluar dari Google, awalnya dia ingin membangun aplikasi AI menggunakan bahasa alami, tetapi dalam proses pengembangan menghadapi masalah nyata: perlu melakukan pembayaran lintas batas untuk pekerja pelabelan data di seluruh dunia, dan kebanyakan dari mereka tidak memiliki rekening bank. Teknologi blockchain menjadi solusi terbaik untuk masalah pembayaran ini.
Sekarang NEAR sedang bertransformasi menjadi platform infrastruktur AI, dengan fokus utama pada AI milik pengguna (user-owned AI) dan Pembelajaran Mesin Rahasia Terdesentralisasi (Decentralized Confidential Machine Learning/DCML), memungkinkan pengguna menggunakan layanan AI tanpa mengekspos data. Pengalaman arsitektur terdesentralisasi yang terakumulasi di NEAR menjadi titik awal yang paling sulit untuk direplikasi dalam arah ini.
Sean Neville, salah satu pendiri Circle, setelah keluar mendirikan Catena Labs, memposisikan sebagai bank asli AI, langsung memindahkan pemahaman tentang infrastruktur stablecoin ke skenario keuangan AI agent, dengan a16z crypto memimpin putaran seed sebesar $18 juta.
Pengembang senior Aave dan Lens Protocol, Nader Dabit, beralih ke Cognition, membawa pengalaman membangun ekosistem pengembang yang terakumulasi di berbagai protokol crypto ke dalam bidang alat AI agent.
Kelompok ini membawa bukan hanya perangkat keras GPU atau jaringan pengguna, melainkan intuisi desain mekanisme, pengalaman membangun ekosistem pengembang, dan penilaian untuk membangun sistem terpercaya dari nol saat aturan tidak ada. Kemampuan-kemampuan ini tepat sesuai dengan tiga kesenjangan struktural yang dihadapi AI dalam penskalaan.
Penggabungan dan Pengoptimalan Daya Komputasi
Daya komputasi adalah hambatan paling langsung dalam penskalaan AI. Pelatihan dan inferensi membutuhkan banyak GPU, fluktuasi permintaan besar, penyedia cloud mahal dan antri, perusahaan tidak ingin menimbun perangkat keras sendiri. Masalah ini memiliki dua lapisan: bagaimana daya komputasi digabungkan dan dialokasikan, serta bagaimana daya komputasi yang tergabung digunakan lebih efisien. Builder crypto memiliki akumulasi yang dapat langsung dipindahkan di kedua lapisan ini.
Hyperbolic menyelesaikan masalah alokasi dan kepercayaan. Pendiri Jasper Zhang membawa desain mekanisme terdesentralisasi ke dalam lini daya komputasi AI: token membuat pemilik GPU yang tersebar mau menyumbangkan daya komputasi menganggur mereka, tetapi masalah intinya adalah kepercayaan.
Bagaimana kita bisa percaya bahwa hasil komputasi yang diberikan oleh node asing adalah benar? Inovasi inti PoSP menggunakan pengambilan sampel acak ditambah teori permainan, membuat kejujuran menjadi strategi dominan node, tidak memerlukan verifikasi lengkap, overhead rendah, dapat diskalakan, dan hasilnya dapat diandalkan. Mekanisme ini langsung dipindahkan dari logika crypto dalam memverifikasi perilaku node asing.
MoonMath menyelesaikan masalah efisiensi. Pendahulunya, Ingonyama, berfokus pada akselerasi perangkat keras ZK, meningkatkan kecepatan pembuatan bukti ZK beberapa kali lipat di bawah kendala komputasi ekstrem.
Sekarang arahnya beralih ke lapisan kinerja Physical AI, melakukan akselerasi perhatian jarang untuk model difusi video (LiteAttention), dekomposisi peringkat rendah lapisan FFN (LiteLinear), akselerasi propagasi balik pelatihan (BackLite). Dari akselerasi ZK ke akselerasi inferensi AI, dasarnya adalah kemampuan yang sama: membuat matematika berjalan lebih cepat di bawah kendala komputasi ekstrem. Jalurnya berubah, akumulasi tidak terbuang.
Desain Tata Kelola dan Mekanisme Insentif AI
Ketika beberapa AI agent mulai berkolaborasi untuk menjalankan tugas, bagaimana memastikan mereka tidak merusak sistem keseluruhan dalam mengejar tujuan masing-masing. Setiap peserta mengejar fungsi tujuan mereka sendiri, tidak ada yang menjamin sistem masih dapat berfungsi normal setelah mereka digabungkan, dan kecepatan eksekusi agent jauh melampaui jendela intervensi manusia.
Ini adalah jenis masalah yang telah berulang kali ditangani oleh builder crypto dalam desain tata kelola DAO dan tokenomics: membuat pihak-pihak peserta dengan kepentingan yang sepenuhnya berbeda, tanpa otoritas pusat, beroperasi sesuai dengan arah yang telah ditetapkan sistem. Jawaban yang diberikan crypto adalah mekanisme ekonomi, operasi yang melanggar akan menimbulkan konsekuensi ekonomi nyata, aturan ditulis dalam kode, dieksekusi secara otomatis.
EigenLayer memindahkan mekanisme ini langsung ke skenario AI. Melalui mekanisme restaking, node perlu mempertaruhkan aset sebelum berpartisipasi dalam kolaborasi. Ketidakpatuhan atau operasi yang melanggar akan memicu penalti otomatis. Aturan bukanlah saran, melainkan batasan kaku dengan konsekuensi ekonomi nyata.
EigenCloud memperluas logika ini ke komputasi terverifikasi dan tata kelola kolaborasi AI agent, membuat agent harus berada dalam batas yang telah ditetapkan saat mengejar tujuan mereka sendiri. Membatasi agent dengan mekanisme ekonomi jauh lebih andal daripada membatasi agent dengan prinsip etika.
Pembayaran Mandiri AI Agent
Ada masalah yang lebih mendasar lagi: bagaimana agent membayar. Sistem pembayaran tradisional dirancang untuk manusia. Kartu kredit memerlukan pembukaan akun, transfer bank memerlukan otorisasi, setiap langkah mengasumsikan pelaku adalah manusia, memiliki identitas, dan mau menunggu. Agent tidak menunggu, setiap detik mungkin memulai banyak permintaan, setiap permintaan mungkin melibatkan pembayaran mikro, saluran pembayaran tradisional langsung gagal dalam skenario ini.
Stablecoin dan aturan on-chain adalah infrastruktur yang telah dibangun oleh builder crypto, yang secara native mendukung pemrograman, tidak memerlukan otorisasi, dan beroperasi 24/7. Ketiga karakteristik ini tepat merupakan persyaratan keras untuk skenario pembayaran agent, yang kurang hanyalah lapisan protokol yang menghubungkan stablecoin ke alur kerja agent.
x402 diluncurkan oleh Coinbase pada Mei 2025, mengaktifkan kode status HTTP 402, menyematkan pembayaran stablecoin langsung ke dalam permintaan HTTP, agent menyelesaikan pembayaran saat mengajukan permintaan, tanpa perlu akun, penyelesaian sekitar dua detik.
Hingga April 2026, protokol x402 telah memproses lebih dari 165 juta transaksi, dengan volume kumulatif sekitar $50 juta, jumlah agent aktif mencapai 69.000 (sumber: x402 Foundation), Cloudflare, AWS, Stripe, Anthropic MCP telah terintegrasi. Pembayaran agent telah menjadi jalur dengan lalu lintas nyata.
Tiga arah ini sesuai dengan tiga kesenjangan struktural yang dihadapi dalam penskalaan AI: penggabungan dan efisiensi daya komputasi, penyelarasan insentif untuk kolaborasi multi-agent, dan infrastruktur pembayaran mandiri. Ketiga masalah ini tidak memiliki jawaban jadi dalam arsitektur perangkat lunak tradisional, tetapi memiliki pengalaman penanganan yang sesuai di industri crypto. Kemampuan tidak hilang, hanya menemukan skenario pembawa baru.
Posisi Baru Builder: Dari Orang yang Menulis Kontrak, ke Orang yang Menetapkan Aturan untuk AI
Penskalaan AI sedang menciptakan celah fungsi yang sebelumnya tidak ada. Bukan celah bakat teknologi, melainkan celah orang yang dapat merancang mekanisme kepercayaan dalam sistem otonom. Ketika objek layanan beralih dari manusia menjadi AI, peran builder crypto juga sedang didefinisikan ulang.
Tabel berikut membandingkan dimensi perubahan paradigma fungsi spesifik:
Perbedaan inti antara dua paradigma ini bukan terletak pada tumpukan teknologi, melainkan pada cara membangun kepercayaan dan logika eksekusi aturan. Era Pra-AI, builder crypto menghadapi peserta manusia, aturan ditulis ke dalam kontrak, ruang toleransi kesalahan nol, tetapi batas sistem relatif jelas.
Era Asli-AI (AI-Native), ketika objek interaksi berubah menjadi AI agent yang berjalan mandiri, masalah yang perlu diselesaikan adalah: perilaku agent tidak dapat diprediksi, kecepatan eksekusi jauh melampaui jendela intervensi manusia, batas sistem itu sendiri perlu didefinisikan ulang di bawah ketidakpastian yang lebih besar.
Posisi fungsi builder crypto sedang bergeser dari "menulis kontrak yang aman" ke "merancang mekanisme terpercaya untuk sistem otonom AI".
Rekrutmen institusi terkemuka telah mencerminkan perubahan ini:
Rekrutmen platform perdagangan dan institusi terkemuka pada tahun 2026 dengan jelas mencerminkan tren ini: tidak lagi sekadar merekrut insinyur AI atau pengembang crypto, melainkan mencari orang yang dapat menghubungkan keduanya, yang memahami distorsi insentif on-chain dan permainan tata kelola, sekaligus dapat menyematkan alat AI secara mendalam ke dalam alur kerja crypto, dan merancang mekanisme yang menyelaraskan agent dengan regulator dan pengguna dalam jangka panjang.
Arah alokasi modal juga telah mencerminkan penilaian ini. Paradigm sedang mengumpulkan dana baru dengan skala hingga $1,5 miliar, cakupan investasi diperluas dari crypto ke bidang AI dan robotika.
Haun Ventures menyelesaikan Fund II sebesar $1 miliar, fokus pada infrastruktur keuangan yang menyatu dengan crypto dan AI, khususnya sistem pembayaran, stablecoin, dan ekonomi agent-ke-agent yang mendukung transaksi dan koordinasi mandiri AI agent.
a16z crypto menyelesaikan dana kelima (Crypto Fund V) sebesar $2,2 miliar, dengan jelas menyatakan bahwa dana tersebut akan 100% diinvestasikan di bidang crypto. Menghadapi kompleksitas dan ketidaktransparanan era AI, mereka akan fokus pada penerapan karakteristik transparansi, verifabilitas, dan desentralisasi crypto.
Dan menurut data PitchBook, sekitar 40% dari investasi VC di bidang crypto AS pada tahun 2025 mengalir ke perusahaan yang juga terlibat dalam bisnis AI, meningkat signifikan dibandingkan tahun 2024.
Meski sama-sama beralih dari crypto ke AI, jalur yang dipilih dalam lingkungan pasar yang berbeda menunjukkan perbedaan yang nyata.
Di AS, setelah lingkungan regulasi relatif jelas, inovasi lapisan protokol mendapatkan ruang hidup nyata. Kepadatan jaringan modal tinggi, jalur dari ide ke pendanaan pendek, ruang toleransi kesalahan relatif besar.
Hyperbolic, EigenCloud, Gensyn, Ritual, dan sekelompok proyek lainnya memiliki kesamaan: merancang mekanisme baru dari nol, bukan sekadar integrasi aplikasi sederhana pada sistem yang ada. VC terkemuka memiliki tesis investasi yang jelas untuk arah seperti "komputasi terverifikasi, koordinasi Agent, ML terdesentralisasi", dan bersedia memberikan toleransi kesalahan yang cukup untuk eksplorasi teknologi awal.
Situasi di Asia berbeda. Singapura dan Hong Kong lebih banyak berperan sebagai tempat pendaratan kepatuhan dan transit dana institusional. Kerangka regulasi relatif konservatif, toleransi terhadap inovasi murni lapisan protokol rendah. Builder dengan latar belakang crypto yang beralih ke AI lebih banyak memilih jalur lapisan aplikasi dan integrasi industri—memanfaatkan basis pengguna, kemampuan pembayaran, atau aset data yang terakumulasi di crypto, untuk dengan cepat mengintegrasikan produk dan layanan AI.
Ini bukan perbedaan kemampuan, melainkan perbedaan pilihan jalur yang disebabkan oleh sinyal pasar dan lingkungan regulasi yang berbeda: AS lebih mendorong inovasi mekanisme dasar dan eksplorasi teknologi awal, sementara Asia lebih menekankan kepatuhan, realisasi cepat, dan keterkaitan mendalam dengan industri tradisional.
Kembali ke kurva GitHub di awal. Pengembang aktif bulanan turun dari 45K menjadi 23K, di permukaan terlihat industri menyusut. Tetapi di antara orang-orang yang bertahan ini, proporsi established dev mencapai rekor tertinggi sejarah, sedang mengalir ke ekosistem dengan pengguna nyata, dan pada saat yang sama dinilai ulang oleh industri AI dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Ketika penskalaan AI menghadapi hambatan struktural seperti penggabungan daya komputasi, pembayaran mandiri Agent, verifabilitas data dan keputusan, koordinasi privasi, sensitivitas terhadap aturan, insentif, dan keaslian yang terakumulasi lama oleh para Builder ini, pada simpul pertemuan Crypto dan AI, perlahan-lahan berubah menjadi kemampuan tingkat sistem yang langka di era AI.
Sebagai lembaga investasi yang telah mendalami infrastruktur crypto sejak 2017, penilaian IOSG terhadap jalur ini tidak hanya berhenti pada tingkat observasi.
Kami telah berpartisipasi dalam investasi di EigenLayer ketika mekanisme restaking-nya belum dikenal luas oleh pasar, memimpin putaran seed Ingonyama (sekarang MoonMath) untuk bertaruh pada migrasi akselerasi perangkat keras ZK ke lapisan kinerja AI, dan berinvestasi di Hyperbolic pada tahun 2024, melihat prospek jalurnya yang menggunakan mekanisme verifikasi asli crypto untuk menyelesaikan masalah kepercayaan daya komputasi terdesentralisasi.
Logika bersama di balik semua penempatan ini adalah: masalah kepercayaan, koordinasi, dan verifikasi yang dihadapi dalam penskalaan AI, pada akhirnya akan membutuhkan kemampuan desain mekanisme yang terakumulasi di industri crypto untuk diselesaikan. Kami percaya, pertemuan crypto dan AI bukanlah narasi, melainkan peluang struktural yang sedang terjadi.
