Di Pasar Bearish yang Merugi, Siapa yang Diam-diam Menghasilkan Uang Besar?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-10Terakhir diperbarui pada 2026-04-10

Abstrak

Di tengah kondisi pasar yang lesu, beberapa proyek crypto justru mencetak keuntungan besar. Berdasarkan data Defillama, proyek-proyek yang tetap profitable di bear market umumnya mengandalkan dua model pendapatan sederhana: **spread bunga** dan **pajak transaksi (fee)**. **Spread bunga** adalah model yang digunakan oleh penyedia layanan perantara keuangan seperti penerbit stablecoin (Tether, Circle), protokol lending (Aave), dan layanan staking cair (Lido). Intinya, mereka mengumpulkan dana dengan biaya rendah dan menginvestasikannya dengan imbal hasil yang lebih tinggi, mengantongi selisihnya. **Pajak transaksi** adalah model yang mengandalkan fee dari setiap aktivitas trading. Proyek seperti Hyperliquid (trading kontrak berjangka), Polymarket (trading peristiwa), pump.fun (trading meme), Aerodrome (trading spot), dan platform NFT seperti Courtyard menghasilkan pendapatan dengan cara ini. Beberapa pengecualian adalah Grayscale (biaya manajemen ETF), Chanilink (biaya layanan data oracle), dan Titan Builder (yang untung besar dari satu peristiwa "sandwich attack"). Kesimpulannya, proyek yang bertahan di bear market bukanlah yang memiliki mekanisme rumit, tetapi mereka yang memiliki model pendapatan sederhana dan jelas, didukung oleh layanan produk yang kompleks dan manajemen operasional yang sangat baik.

Penulis|Azuma(@azuma_eth)

Pasar terus lesu, dana berantakan, protokol ditutup, pemegang aset besar diam, investor ritel merugi...... sepertinya seluruh industri dari atas ke bawah sedang kehilangan uang. Namun, bahkan dalam kondisi pasar yang sedingin ini, masih ada sangat sedikit proyek yang mesin pencetak uangnya sedang berderum.

Contoh terbaru adalah Polymarket yang sepenuhnya membuka pintu air biaya transaksi. Sejak memperluas cakupan biaya dan mengubah rumus biaya (baca rekomendasi: Analisis Mendalam Rumus Biaya Polymarket: Bagaimana Tingkat Biaya Ekstrem 90+% Muncul?), kemampuan pendapatan Polymarket telah melonjak drastis; hingga berita ini ditulis, total pendapatan biaya Polymarket telah melebihi 24 juta dolar AS,pada 2 April bahkan mencatat rekor pendapatan harian 1,5 juta dolar AS.

Memanfaatkan kesempatan ini, penulis melihat daftar peringkat pendapatan di Defillama untuk melihat bisnis apa saja yang masih terus menghasilkan uang di pasar bearish, dan hasilnya cukup mengejutkan:bisnis inti dan sumber pendapatan proyek-proyek yang masuk daftar cukup jelas, bahkan bisa dibilang "sederhana".

Seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, saya yakin sebagian besar pemain yang berkecimpung dalam pasar crypto bahkan tanpa melihat jawabannya dapat menebak sebagian besar nama di dalamnya, dan mungkin juga sangat清楚 apa sebenarnya yang mereka lakukan. Tetapi ketika nama-nama ini disusun rapi bersama-sama, saya tiba-tiba menyadari bahwasumber pendapatan utama dari bisnis yang menguntungkan ini sangat mirip, bahkan pada dasarnya dapat diringkas menjadi dua kategori besar: pertama, selisih bunga (spread), dan kedua, pajak transaksi (biaya).

Pertama adalah selisih bunga, pada dasarnya ini adalah menjadi "perantara dana", logika intinya adalah menyerap dana dengan biaya yang relatif rendah, sekaligus mengerahkan dana dengan imbal hasil yang relatif tinggi, memanfaatkan waktu untuk secara bertahap mengakumulasi selisih antara pendapatan dan biaya — pendapatan dari jenis bisnis ini tergantung pada skala dan durasi penempatan dana, semakin besar skalanya, semakin lama waktunya, semakin tinggi pendapatannya.

Penerbit stablecoin seperti Tether, Circle termasuk dalam kategori ini, pendapatan utama mereka berasal dari bunga yang dihasilkan setelah mengalokasikan cadangan ke aset seperti obligasi pemerintah AS, biaya utamanya terletak pada subsidi yang diberikan kepada mitra dan pengguna, selisih antara keduanya adalah keuntungan; protokol pinjaman seperti Aave juga termasuk dalam kategori ini, selisih bunga adalah perbedaan antara suku bunga pinjaman yang relatif tinggi dan suku bunga simpanan yang relatif rendah; layanan staking likuid (LST) seperti Lido juga tidak terkecuali, mereka akan menahan persentase tertentu dari imbal hasil staking asli ETH sebagai biaya layanan, ini juga termasuk selisih bunga.

Kedua adalah pajak transaksi, jenis bisnis ini lebih mudah dipahami, selama ada aktivitas terkait transaksi (termasuk pembuatan token) yang terjadi, entitas bisnis dapat memungut "pajak" dalam bentuk biaya dalam setiap aktivitas — pendapatan dari jenis bisnis ini tergantung pada skala transaksi per aktivitas dan frekuensi aktivitas, semakin besar skalanya, semakin tinggi frekuensinya, semakin tinggi pendapatannya.

Baik itu Hyperliquid, EdgeX yang fokus pada trading berjangka, Polymarket yang fokus pada trading peristiwa, pump.fun, GMGN, Axiom, four.meme yang fokus pada trading Meme, Aerodrome, Jupiter, Phantom (pendapatan utama berasal dari biaya Swap di frontend dompet) yang fokus pada trading spot, atau Courtyard, Fragment yang fokus pada trading NFT (jenis ini masih bisa masuk daftar, cukup mengejutkan), sumber pendapatan utama mereka adalah pajak transaksi.

Beberapa kasus khusus dalam daftar peringkat adalah Grayscale, Chanilink, dan Titan Builder. Grayscale agak aneh ditempatkan di sini, pendapatan intinya berasal dari biaya manajemen ETF dan dana, pada dasarnya adalah bisnis manajemen aset tradisional yang berfokus pada pasar crypto; Chanilink cukup layak disebut, pendapatan utamanya berasal dari biaya layanan data yang dibayarkan oleh proyek untuk memanggil oracle (dalam arti tertentu juga dapat dikategorikan sebagai pajak transaksi), ini lebih seperti bisnis SaaS To B di chain, tetapi seperti yang Anda lihat, efek Matius di jalur ini akan lebih signifikan dibandingkan jalur lainnya; Titan Builder murni fenomena insidental, ini adalah penyedia layanan pembangun blok, dalam kondisi normal bukanlah bisnis yang sangat menguntungkan, alasan masuk daftar adalah karena Titan Builder memakan potongan terbesar dalam peristiwa sandwic perdagangan AAVE bernilai besar bulan lalu (lihat detailnya: 50 Juta USDT Ditukar dengan 35.000 Dolar AAVE: Bagaimana Bencana Terjadi?).

Catatan Odaily: Lihatlah apa artinya tiga tahun tidak membuka toko, sekali buka cukup untuk tiga tahun.

Jadi kesimpulannya sudah jelas.Proyek yang masih terus menghasilkan uang di pasar bearish, bukanlah proyek yang mengejar mekanisme kompleks dan peluang berisiko tinggi, melainkan bisnis yang dapat terus beroperasi dengan model pendapatan yang sederhana dan jelas. Di pasar cryptocurrency yang masih bergejolak, model pendapatan yang lebih sederhana justru menunjukkan ketahanan yang lebih kuat, lebih tahan terhadap ujian fluktuasi pasar.

Namun, model pendapatan yang lebih sederhana, sama sekali tidak berarti bahwa bisnis ini sendiri "lebih mudah dilakukan", justru sebaliknya, di balik model pendapatan yang sederhana, tersembunyi layanan produk yang seringkali lebih kompleks dan manajemen operasional yang lebih精细, inilah area di mana pemain unggulan yang masuk daftar benar-benar "bersaing" hingga menciptakan perbedaan. Dari desain interaksi, hingga akumulasi likuiditas, manajemen risiko, hingga komunikasi dan umpan balik pengguna...... untuk dapat menonjol dalam persaingan pasar存量 yang ketat, harus lebih banyak mencurahkan tenaga dan pikiran pada produk dan layanan.

Musim dingin cryptocurrency masih belum berakhir, proyek yang benar-benar dapat bertahan hidup bahkan menghasilkan keuntungan, seringkali adalah proyek yang menggabungkan model pendapatan sederhana dengan layanan produk kompleks secara fleksibel. Mungkin, inilah kata sandi efektif jangka panjang untuk melintasi bull dan bear market.

Pertanyaan Terkait

QDi tengah pasar bearish yang lesu, proyek mana yang masih menghasilkan uang dengan konsisten?

ABerdasarkan artikel, proyek-proyek seperti Polymarket, Tether, Circle, Aave, Lido, Hyperliquid, EdgeX, pump.fun, GMGN, Axiom, four.meme, Aerodrome, Jupiter, Phantom, Courtyard, dan Fragment masih menghasilkan uang secara konsisten di pasar bearish.

QApa dua kategori utama sumber pendapatan proyek-proyek yang menguntungkan selama pasar bearish?

ADua kategori utama sumber pendapatan adalah selisih bunga (spread) dan pajak transaksi (fee transaksi).

QBagaimana cara kerja model pendapatan berbasis selisih bunga (spread)?

AModel pendapatan berbasis selisih bunga berfungsi sebagai perantara keuangan. Intinya adalah mengumpulkan dana dengan biaya relatif rendah dan menggunakannya untuk menghasilkan pendapatan dengan imbal hasil yang relatif lebih tinggi. Keuntungan dihasilkan dari perbedaan antara pendapatan dan biaya yang terakumulasi seiring waktu, dan sangat bergantung pada skala dan durasi penempatan dana.

QApa yang dimaksud dengan 'pajak transaksi' sebagai sumber pendapatan, dan berikan contoh proyeknya?

A'Pajak transaksi' mengacu pada biaya atau komisi yang dikenakan untuk setiap aktivitas transaksi (termasuk pembuatan token). Pendapatan bergantung pada volume transaksi per aktivitas dan frekuensi aktivitas. Contoh proyeknya adalah Hyperliquid (perdagangan kontrak berjangka), EdgeX, Polymarket (perdagangan peristiwa), pump.fun, GMGN, Axiom, four.meme (perdagangan meme), Aerodrome, Jupiter, Phantom (perdagangan spot, terutama dari biaya Swap di front-end dompet), serta Courtyard dan Fragment (perdagangan NFT).

QMengapa model pendapatan yang sederhana justru lebih tangguh di pasar bearish menurut artikel?

AModel pendapatan yang sederhana (seperti selisih bunga dan pajak transaksi) lebih tangguh karena tidak bergantung pada mekanisme kompleks atau peluang berisiko tinggi. Mereka dapat terus beroperasi secara konsisten. Namun, kesederhanaan ini didukung oleh layanan produk yang kompleks dan manajemen operasional yang sangat canggih dalam hal desain interaksi, akumulasi likuiditas, manajemen risiko, dan komunikasi pengguna, yang memungkinkan mereka bersaing di pasar yang ketat.

Bacaan Terkait

Dari MSTR ke STRC+: Di Mana Akhir Alam Semesta Strategy?

Dari MSTR hingga STRC+: Di Mana Akhir Semesta Strategi? Awalnya dikenal sebagai perusahaan publik yang membeli banyak Bitcoin (BTC), Strategi kini telah berevolusi lebih dari sekadar "treasury Bitcoin". Perusahaan ini memegang lebih dari 843.000 BTC, tetapi nilai sebenarnya terletak pada bagaimana mereka memasukkan BTC ke dalam neraca keuangan tradisional dan mengubahnya menjadi berbagai produk keuangan dengan profil risiko dan hasil yang berbeda. Strategi membangun sebuah "roda gila" di mana kenaikan harga BTC mendorong kenaikan harga saham MSTR, yang kemudian meningkatkan kemampuan perusahaan untuk mengumpulkan modal guna membeli lebih banyak BTC. Namun, siklus ini bergantung pada premium pasar (mNAV) dan dapat terhenti jika sentimen berubah. Untuk menciptakan sistem kredit yang lebih luas, Strategi meluncurkan serangkaian produk prioritas seperti STRC, yang menawarkan dividen mengambang sekitar 11.5%. Produk ini menarik investor yang menginginkan pendapatan tetap tanpa terpapar volatilitas langsung BTC atau saham MSTR. Namun, hasil tinggi ini bukan tanpa risiko; itu bergantung pada kesehatan neraca Strategi, cakupan aset BTC, dan kemampuan membayar dividen. Ekosistem berkembang lebih jauh dengan proyek seperti Saturn dan Apyx, yang bertujuan membawa aliran kas dari saham prioritas seperti STRC ke dalam dunia DeFi. Mereka menciptakan stablecoin yang menghasilkan imbal hasil (seperti sUSDat dan apyUSD) dengan mendasarkannya pada dividen dari instrumen kredit ini. Ini berpotensi menjadi sumber pendapatan baru bagi DeFi, yang berasal dari arus kas perusahaan tradisional. Kesimpulannya, ambisi akhir Strategi bukanlah untuk membeli BTC tanpa batas, melainkan untuk membangun sebuah sistem kredit yang diterima secara luas, dengan BTC sebagai jaminan dasarnya. Kesuksesannya bergantung pada apakah pasar akan secara permanen menerima BTC sebagai aset yang dapat mendukung penerbitan kredit, pembayaran dividen, dan aplikasi keuangan on-chain. Ekosistem STRC+ mewakili langkah menuju visi itu, tetapi ia harus bertahan dalam berbagai kondisi pasar untuk membuktikan ketahanannya.

marsbit4m yang lalu

Dari MSTR ke STRC+: Di Mana Akhir Alam Semesta Strategy?

marsbit4m yang lalu

Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

Pendiri Baixing Wang Jianshu berbagi 14 poin pengalaman pribadi menggunakan Claude Code: 1. Fokus pada satu alat (Claude Code) untuk menghindari pemborosan energi membandingkan alat. 2. Kuasai pintasan keyboard penting seperti Ctrl+G (buka editor), Ctrl+A/E/U (gerakkan kursor). 3. Manfaatkan input suara dengan HoldSpeak. 4. Mulai proyek dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur. 5. Gunakan Claude agents sebagai mode default. 6. Integrasikan dengan GitHub dan Cloudflare untuk otomatisasi build, deploy, dan domain. 7. Pisahkan konten buatan manusia (rawat CLAUDE.md) dan AI (tanyakan ke AI, jangan baca kodenya). 8. Seret & lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code untuk penjelasan cepat. 9. Atur sistem memori: pusatkan di ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di git/GitHub agar permanen dan terakumulasi. 10. Tulis Skill dan minta Claude "mengendapkan pembelajaran ke Skill" di akhir pekerjaan. 11. Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode dengan dynamic workflow (meski mahal dan lambat, hasil terjamin). 12. Kumpulkan dan refaktor Skill terus-menerus, simpan di git. 13. Gunakan dokumentasi git sebagai output tugas sebelumnya dan input tugas berikutnya, agar antar agents memiliki dokumen serah terima yang jelas. 14. Perlakukan Claude Code seperti kuda (yang punya pemikiran sendiri), bukan mobil. Atur tujuan dan batasan, biarkan ia "mencari jalannya" secara mandiri. Poin kunci: fokus, otomasi alur kerja, pisahkan konten manusia-AI, kelola memori dan Skill dengan git, dan manfaatkan kemampuan otonomi Claude.

marsbit9m yang lalu

Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

marsbit9m yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

**Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro-Sub AI** oleh Yang Ge (Gary) Perkembangan AI pasca-singularitas telah menciptakan kesenjangan peradaban yang cepat di seluruh dunia. Saat ini, kompetisi global fokus pada **AI Payment** dan infrastruktur **Agen Ekonomi**. Tren utama mencakup: 1. **AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A**: Banyak perusahaan (termasuk raksasa teknologi) bersaing untuk mengembangkan protokol pembayaran untuk Agen AI, tetapi sebagian besar masih berorientasi pada **H2A (Human-to-Agent)**, yang terbatas karena bergantung pada keputusan manusia dan kurang *AI-native*. 2. **Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan Ekosistem A2A**: Masa depan adalah **Ekonomi Agen** otonom, di mana agen AI menciptakan, bertukar, dan mengkapitalisasi nilai dalam ekosistem **A2A (Agent-to-Agent)**. Ini memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, dan konsensus baru yang dibangun dari prinsip pertama (*first principles*) untuk dunia AI. 3. **Protokol AI vs. Protokol Crypto**: **Protokol AI** adalah aturan dasar untuk komunikasi, kolaborasi, dan pertukaran nilai antar-agen. Meskipun pada akhirnya akan menyatu dengan **Protokol Crypto** (yang lebih fokus pada aset dan kepemilikan), saat ini terdapat kesenjangan besar karena faktor politik-ekonomi dan kecenderungan untuk menghindari pengaturan keuangan tradisional (*KYC* yang tidak sesuai untuk agen). 4. **Ekonomi Mikro-Sub Agen AI & Analogi Biologi**: Ekonomi yang melibatkan agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi/nilai rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, biaya organisasi dan komunikasi mendekati nol. Ini dapat dianalogikan seperti sel biologis (LLM sebagai inti sel, *harness* sebagai sitoplasma, protokol sebagai membran sel, *skills* sebagai lingkungan ekstraseluler). 5. **Kepastian AIFi & Makna Ekonomi FinChip**: **AIFi (AI Finance)** adalah sistem keuangan untuk menokenisasi dan memperdagangkan nilai asli yang diciptakan dalam Ekonomi Agen, berbeda dari *DeFi/TradFi* karena nilainya berasal dari AI itu sendiri. **FinChip (Financial Chip)** adalah infrastruktur penting yang menggabungkan AI otonom dengan protokol Crypto untuk mendukung ekosistem nilai AI di *open network*. 6. **AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda**: Transformasi **AI-native** berbeda dari sekadar "internet+". Ini membutuhkan pemikiran dari prinsip pertama AI (efisiensi energi, jalur terpendek, logika tugas), bukan sekadar menambahkan AI pada proses lama. Ini adalah tantangan paradigma yang dalam dan sulit. Singkatnya, dunia sedang bergerak menuju ekonomi di mana agen AI otonom berinteraksi dan menciptakan nilai (A2A), memerlukan infrastruktur keuangan dan protokol baru (AIFi, Protokol AI/Crypto terintegrasi) yang dibangun dengan pemikiran *AI-native*, melampaui batasan sistem keuangan dan hukum tradisional.

链捕手41m yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

链捕手41m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片