Grayscale Ajukan S-1 ke SEC untuk Konversi Near Trust Menjadi ETF Spot NEAR

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-21Terakhir diperbarui pada 2026-01-21

Abstrak

Grayscale Investments telah mengajukan pernyataan Pendaftaran Formulir S-1 ke SEC untuk mengonversi Grayscale Near Trust menjadi ETF spot NEAR, menandai langkah signifikan dalam memperluas akses institusional ke aset blockchain alternatif. Produk yang diusulkan, bernama Grayscale Near Trust ETF (ticker: GSNR), akan beralih dari pasar OTC dan menggunakan Coinbase sebagai broker utama dan custodian. Harga token NEAR merespons positif dengan kenaikan lebih dari 3% menjadi $1,54 setelah pengumuman ini. Langkah ini mencerminkan tren kelembagaan yang semakin tertarik pada eksposur altcoin melalui instrumen teratur. Meski proses persetujuan SEC dapat memakan waktu berbulan-bulan hingga setahun, pengajuan ini berpotensi membuka jalan bagi lebih banyak produk terkait blockchain layer-1 di masa depan.

Grayscale Investments telah mengambil langkah signifikan dalam memperluas aksesibilitas investor institusional terhadap aset blockchain alternatif dengan mengajukan pernyataan pendaftaran Formulir S-1 kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC) untuk mengonversi Grayscale Near Trust menjadi reksa dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) spot.

Diajukan pada 20 Januari 2026, pernyataan pendaftaran ini merupakan langkah besar pertama untuk ETF Protokol NEAR di pasar AS, mengingat persetujuan sebelumnya untuk ETF Spot Bitcoin, serta ETF Berjangka Bitcoin. Jika disetujui, produk baru ini akan memiliki nama baru, yaitu Grayscale Near Trust ETF, yang diperdagangkan dengan ticker GSNR, beralih dari pencatatan pasar yang ada di pasar Over-the-Counter (OTC).

Dalam pengajuan S-1, beberapa fitur struktural utama untuk ETF dijelaskan. Misalnya, prime broker untuk ETF adalah Coinbase Inc., dan kustodiannya adalah Coinbase Custody Trust Company LLC. Selain itu, agen transfer dan administrator untuk trust akan menjadi The Bank of New York Mellon dan Continental Stock Transfer & Trust Company, masing-masing.

Pengajuan Grayscale juga memuat bahasa mengenai penetapan perjanjian dengan mitra staking jika kondisi staking tertentu terpenuhi terkait staking dari NEAR yang dipegang dalam ETF, sebuah karakteristik dari ETF aset kripto lain yang diusulkan di pasar.

Respons Pasar dan Implikasi Industri Secara Keseluruhan

Setelah pengajuan tersebut, harga token NEAR bangkit kembali lebih dari 3%, diperdagangkan pada $1,54, mencatatkan volume 22% dalam 24 jam terakhir. Ini terjadi setelah kenaikan moderat dalam minat terbuka (open interest) berjangka NEAR. Pemulihan ini dapat dikaitkan dengan kerugian yang diakibatkan oleh pasar kripto.

Pengajuan S-1 ini juga dapat dilihat dalam konteks tren yang lebih besar di antara lembaga keuangan tradisional yang mencari eksposur altcoin melalui instrumen keuangan yang diatur, menurut para analis. Grayscale sebelumnya telah mengajukan pendaftaran trust untuk berbagai instrumen keuangan terkait altcoin, termasuk ETF BNB dan Hyperliquid, yang menunjukkan minat berkelanjutan pada ETF cryptocurrency yang terdiversifikasi di luar Bitcoin dan Ethereum.

Meskipun SEC belum menyetujui ETF NEAR mana pun, ini adalah langkah yang menggembirakan dalam lingkungan regulasi yang dapat membuka pintu bagi lebih banyak instrumen bertema blockchain layer-1. Menurut para ahli dalam perdagangan, "proses pendaftaran dapat memakan waktu beberapa bulan hingga lebih dari setahun, dan ini tunduk pada pengawasan dan tinjauan sehubungan dengan masalah yang melibatkan langkah-langkah manipulasi pasar, likuiditas, dan mekanisme berbagi".

Pengajuan S-1 oleh Grayscale untuk mengonversi Near Trust menjadi ETF spot mencerminkan meningkatnya keinginan institusional untuk menambahkan altcoin, seperti Protokol NEAR, ke dalam jangkauan investasi kripto yang tersedia. Dukungan pasar yang sedikit positif dalam hal pergerakan harga dan volume perdagangan menunjukkan penerimaan terhadap pengajuan S-1. Selama masa tinjauan oleh SEC, persetujuan ETF spot terkait NEAR dapat membuka jalan bagi peluncuran produk terkait altcoin untuk diperdagangkan di pasar.

Berita Kripto yang Disorot:

‌Noble akan Bermigrasi dari Cosmos SDK ke EVM Layer-1, Mainnet Dijadwalkan untuk Maret 2026

TagsGrayscaleNEAR ETFSEC

Bacaan Terkait

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

**Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro-Sub AI** oleh Yang Ge (Gary) Perkembangan AI pasca-singularitas telah menciptakan kesenjangan peradaban yang cepat di seluruh dunia. Saat ini, kompetisi global fokus pada **AI Payment** dan infrastruktur **Agen Ekonomi**. Tren utama mencakup: 1. **AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A**: Banyak perusahaan (termasuk raksasa teknologi) bersaing untuk mengembangkan protokol pembayaran untuk Agen AI, tetapi sebagian besar masih berorientasi pada **H2A (Human-to-Agent)**, yang terbatas karena bergantung pada keputusan manusia dan kurang *AI-native*. 2. **Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan Ekosistem A2A**: Masa depan adalah **Ekonomi Agen** otonom, di mana agen AI menciptakan, bertukar, dan mengkapitalisasi nilai dalam ekosistem **A2A (Agent-to-Agent)**. Ini memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, dan konsensus baru yang dibangun dari prinsip pertama (*first principles*) untuk dunia AI. 3. **Protokol AI vs. Protokol Crypto**: **Protokol AI** adalah aturan dasar untuk komunikasi, kolaborasi, dan pertukaran nilai antar-agen. Meskipun pada akhirnya akan menyatu dengan **Protokol Crypto** (yang lebih fokus pada aset dan kepemilikan), saat ini terdapat kesenjangan besar karena faktor politik-ekonomi dan kecenderungan untuk menghindari pengaturan keuangan tradisional (*KYC* yang tidak sesuai untuk agen). 4. **Ekonomi Mikro-Sub Agen AI & Analogi Biologi**: Ekonomi yang melibatkan agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi/nilai rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, biaya organisasi dan komunikasi mendekati nol. Ini dapat dianalogikan seperti sel biologis (LLM sebagai inti sel, *harness* sebagai sitoplasma, protokol sebagai membran sel, *skills* sebagai lingkungan ekstraseluler). 5. **Kepastian AIFi & Makna Ekonomi FinChip**: **AIFi (AI Finance)** adalah sistem keuangan untuk menokenisasi dan memperdagangkan nilai asli yang diciptakan dalam Ekonomi Agen, berbeda dari *DeFi/TradFi* karena nilainya berasal dari AI itu sendiri. **FinChip (Financial Chip)** adalah infrastruktur penting yang menggabungkan AI otonom dengan protokol Crypto untuk mendukung ekosistem nilai AI di *open network*. 6. **AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda**: Transformasi **AI-native** berbeda dari sekadar "internet+". Ini membutuhkan pemikiran dari prinsip pertama AI (efisiensi energi, jalur terpendek, logika tugas), bukan sekadar menambahkan AI pada proses lama. Ini adalah tantangan paradigma yang dalam dan sulit. Singkatnya, dunia sedang bergerak menuju ekonomi di mana agen AI otonom berinteraksi dan menciptakan nilai (A2A), memerlukan infrastruktur keuangan dan protokol baru (AIFi, Protokol AI/Crypto terintegrasi) yang dibangun dengan pemikiran *AI-native*, melampaui batasan sistem keuangan dan hukum tradisional.

链捕手7m yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

链捕手7m yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

Tempat paling kejam dari AI bukanlah karena ia tidak memberikan jawaban kepada orang miskin. Sebaliknya, ia memberi jawaban kepada semua orang — mulai dari kerangka esai, template email, hingga saran hukum dan investasi. Namun, ketika jawaban menjadi murah dan melimpah, yang langka bukan lagi jawaban itu sendiri, melainkan kemampuan untuk menilainya. Di era AI, kesenjangan informasi memiliki struktur baru. Model bahasa besar langsung menyajikan kesimpulan tanpa perlu mencari, tetapi kemampuan untuk menilai apakah jawaban itu dapat dipercaya menjadi jauh lebih berharga. Seringkali, teknologi baru pertama-tama memberi manfaat kepada mereka yang sudah memiliki modal pendamping — seperti latar belakang pendidikan, keahlian profesional, dan daya kritis. Ketidaksetaraan pertama dimulai dari akses. Survei di AS (2026) menunjukkan pengguna Claude mayoritas berasal dari keluarga berpenghasilan tinggi, sementara Meta AI lebih banyak digunakan oleh kelompok berpenghasilan rendah. Pilihan alat juga terkait dengan distribusi dan akses: AI canggih membutuhkan langkah aktif dan pembayaran, sedangkan AI gratis sering ditemui secara pasif di platform media sosial. Di tempat kerja, perbedaan muncul melalui otorisasi dan pelatihan. Survei tenaga kerja menunjukkan pekerja dengan gaji tertinggi lebih banyak menggunakan AI sehari-hari. Pelatihan formal dari perusahaan meningkatkan penggunaan AI secara signifikan, namun hanya sedikit karyawan yang mendapatkannya. AI di tempat kerja bukan sekadar alat, tetapi izin, dan izin ini tidak didistribusikan secara merata. Perpecahan terdalam terletak pada kemampuan menilai. AI mengurangi biaya untuk "terdengar paham", tetapi tidak mengurangi biaya untuk "benar-benar paham". Pengalaman adalah modal pendamping terpenting yang tidak bisa dibeli. Pengguna pemula mungkin menerima output AI secara mentah, sementara yang berpengalaman dapat mengidentifikasi kelemahan. Dengan demikian, AI dapat memperdalam ketimpangan karena meningkatkan produktivitas mereka yang sudah memiliki kemampuan penilaian. Namun, AI juga berpotensi menyamakan kedudukan. Penelitian menunjukkan AI dapat meningkatkan kinerja pekerja pemula lebih signifikan. Masalahnya, potensi ini hanya terwujud jika adopsi, akses ke peluang, dan pelatihan penilaian didistribusikan secara adil. Sejarah teknologi menunjukkan manfaat jarang langsung dinikmati secara merata. Percaya bahwa AI akan secara otomatis meratakan lapangan bermain adalah kesalahan. Di era di mana penilaian menentukan segalanya, merasa lebih pintar belum tentu sama dengan menjadi lebih pintar. Kesenjangan baru bukanlah antara mereka yang memiliki AI dan yang tidak, tetapi antara mereka yang dapat menilai dan mengubah jawaban AI menjadi peluang nyata, dan mereka yang tidak.

marsbit56m yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

marsbit56m yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam awal Juni, dengan indeks KOSPI anjlok lebih dari 5%. Dalam situasi ini, kunjungan Jensen Huang, CEO NVIDIA, ke Korea Selatan memainkan peran penting. Dalam pertemuan dengan CEO SK Hynix, Kwak Noh-jung, dan Chairman SK Group, Chey Tae-won, Huang mengumumkan bahwa CPU Vera buatan NVIDIA akan menggunakan memori DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan juga menandatangani kerja sama teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi mendatang untuk infrastruktur AI NVIDIA, mencakup superkomputer AI, PC, dan platform robotika. Kerja sama ini melampaui pasokan memori. SK Hynix akan memanfaatkan teknologi AI NVIDIA (seperti CUDA-X dan Omniverse) dalam desain dan manufaktur semikonduktor mereka, termasuk untuk komputasi lithografi dan menciptakan *digital twin* pabrik wafer untuk mengoptimalkan operasi. Meski berpartner dengan SK Hynix, NVIDIA mendiversifikasi pasokan HBM4 untuk sistem Vera Rubin dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Namun, Huang memprediksi bahwa kekurangan chip memori akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan karena tingginya permintaan dari industri AI. Kunjungan Huang juga menguatkan hubungan strategis NVIDIA dengan industri teknologi Korea, termasuk raksasa seperti Hyundai Motor, LG, dan Naver, menunjukkan komitmen mendalam NVIDIA di kawasan ini.

marsbit1j yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

Indeks Nasdaq turun 4,18% pada 5 Juni 2026, mencatat penurunan terbesar dalam satu hari sejak April 2025. Indeks S&P 500 dan Dow Jones juga turun tajam, dengan sektor semikonduktor, terutama saham-saham AI seperti NVIDIA dan AMD, mengalami penurunan terparah. Data non-farm payrolls AS bulan Mei yang lebih kuat dari perkiraan menjadi pemicu langsung, memicu kekhawatiran akan inflasi dan penundaan pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve. Analisis mengungkapkan bahwa penurunan ini terjadi di tengah valuasi pasar saham AS yang tinggi. Beberapa indikator, seperti CAPE ratio dan "Buffett Indicator", menunjukkan level yang mengkhawatirkan, mirip dengan periode sebelum gelembung dot-com tahun 2000. Sentimen investor sebelumnya juga sangat optimis. Sektor AI, yang menjadi motor penggerak pasar selama 18 bulan terakhir, menunjukkan kerapuhan. Kekhawatiran muncul terkait kelanjutan belanja modal AI dan kemampuan monetisasi aplikasi. Penurunan ini memicu perdebatan di kalangan analis: apakah ini awal penyesuaian gelembung atau hanya koreksi sehat dalam pasar bull. Masa depan pasar akan sangat ditentukan oleh data inflasi (CPI) AS bulan Mei yang akan datang dan pertemuan kebijakan Federal Reserve. Keputusan Fed mengenai jalur suku bunga akan menjadi kunci untuk menentukan apakah penurunan ini adalah awal tren bearish atau hanya fase volatilitas sementara. Investor disarankan untuk lebih berhati-hati dan memantau perkembangan data ekonomi serta sinyal kebijakan moneter dengan ketat.

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片