Penulis: Yang Ge (Gary)
Setelah ledakan Singularitas, jam evolusi AI terus berakselerasi, membuat berbagai wilayah di dunia dengan cepat membentuk perbedaan peradaban generasional yang baru. Dalam dua bulan terakhir, saya telah berpartisipasi dalam lebih dari 20 acara terkait AI di lebih dari 10 kota global. Hanya acara Stripe Sessions akhir April di pusat kota San Francisco yang jauh melampaui semua tema lainnya, menciptakan guncangan perbedaan generasional yang mengejutkan. Ketika dunia sedang lelah dengan kemacetan tunggal Claws & Agents, Silicon Valley dan San Francisco telah memasuki dimensi berikutnya dalam manajemen ekonomi dan epistemologi Agen, dengan tekanan kompetisi Q3/Q4 tahun 2026 masih sangat sengit dan kurva eksponensial sangat curam.
tl;dr
1. Kompetisi Pembayaran AI dan Hambatan Ekonomi H2A
2. Ekonomi Agen dan Tren Tak Terelakkan Ekosistem A2A
3. Hubungan, Jurang, dan Faktor Politik Ekonomi antara Protokol AI dan Protokol Crypto
4. Karakteristik Ekonomi Mikro Sub AI Agent dan Analogi Paradigma Biologi
5. Keniscayaan AIFi dan Signifikansi Ekonomi Chip Keuangan FinChip
6. AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda dari Internet+
1. Kompetisi Pembayaran AI dan Hambatan Ekonomi H2A
Pada Q1 2026, kami meramalkan bahwa antara April-Mei, banyak wilayah di dunia akan memasuki kompetisi perebutan Pembayaran Agen AI yang dengan cepat memanas. Kebutuhan pertukaran nilai Agen mulai terlihat, dan fakta perkembangan cepat Pembayaran AI juga terkonfirmasi di Q2. Setelah x402, banyak Protokol Pembayaran AI seperti MPP muncul dengan cepat di Q2. Tidak hanya perusahaan pembayaran keuangan tradisional dan Crypto yang bergegas meningkatkan diri dengan AI, termasuk raksasa (khususnya seperti Google) dan bahkan perusahaan teknologi informasi lama (seperti IBM) juga masuk ke arena ini, berharap merebut hak suara dalam dunia Agen.
Pada hari Stripe Sessions di San Francisco, saya mendiskusikan standarisasi dan masalah penerapan Protokol Pembayaran dengan beberapa pemimpin teknologi dari perusahaan AI terkemuka. Hasilnya masuk akal tetapi tidak sepenuhnya memuaskan:1 Tidak ada yang bisa menetapkan standar, hanya konsensus standar yang terbentuk secara bertahap dalam proses perebutan;2 Kebanyakan orang sepenuhnya setuju bahwa Crypto adalah keharusan untuk Protokol Pembayaran AI, tetapi titik awalnya adalah API Fiat, sebagian karena masalah inersia dan lebih banyak karena hambatan kepatuhan;3 KYC adalah sesuatu yang tidak dapat dihindari dan sekaligus bertentangan dengan sifat asli Agen;4 Semua orang mengklaim A2A (Agen ke Agen), tetapi semua orang melakukan H2A (Manusia ke Agen).
Faktanya di Q2 2026, banyak perusahaan besar dan menengah di Silicon Valley sangat mirip dengan perusahaan di Asia Timur, bahkan sebagian besar Kepala Departemen dari Mag 7 masih menggunakan tujuan bisnis to B to C untuk mengejar titik panas Pembayaran AI dan Ekonomi Agen, memberikan KPI kepada tingkat menengah dan dasar adalah untuk Pengguna Manusia. Ini secara alami menyebabkan sifat sementara dan tidak ortodoks dari Protokol Pembayaran saat ini dan ekonomi A2A. Arah angin H2A ini dengan cepat menemui hambatan di Q2, alasannya sederhana: ciri terbesar AI Agen adalah kemampuan pengambilan keputusan, namun bisnis 2B2C di bawah pengembangan internet dan ekonomi H2A pada dasarnya melibatkan pengambilan keputusan oleh manusia. Menggunakan Agen untuk membantu manusia melakukan Pembayaran Fiat dalam skenario e-commerce tradisional pada rantai logika itu sendiri adalah Non-AI-Native, sehingga untuk sementara nilai hotspot masih lebih besar daripada utilitas.
Tetapi dari sudut lain, H2A memang berperan sangat baik sebagai pengantar, merangsang transisi pemikiran ke tahap berikutnya tentang ekonomi AI-Native dan Otonom Agen. Di akhir Q2 2026, beberapa perusahaan pintar menyadari hal ini, mulai "secara diam-diam" menggunakan pemikiran ekonomi Agen AI-Native untuk memikirkan masalah secara terbalik, mendorong kembali cara antarmuka ekonomi H2A saat ini sebagai nilai terbaik Q2-Q3.
2. Ekonomi Agen dan Tren Tak Terelakkan Ekosistem A2A
Ekonomi Agen mengacu pada sistem ekonomi baru di mana Agen AI otonom (mandiri) secara langsung berpartisipasi dalam penciptaan nilai, pertukaran nilai, dan kapitalisasi nilai, dan secara bertahap menjadi subjek ekonomi independen.
Ekosistem A2A adalah gambaran keseluruhan dari proses di mana Agen-Agen yang berbeda berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi, saling berhadapan, berinteraksi (pertukaran informasi), bertukar (nilai) dalam ekonomi Agen, dan membentuk nilai ekonomi kooperatif kompetitif.
Di Q2 2026, banyak lembaga modal ventura top global menyatakan pentingnya investasi dalam Ekonomi Agen dan ekosistem A2A, bahkan mendefinisikannya sebagai satu-satunya arah investasi penting tahap berikutnya.
Mirip dengan periode inkubasi sebelum e-commerce internet pada 2007, periode inkubasi sebelum internet seluler pada 2013, dan periode inkubasi sebelum Crypto DeFi pada 2019, pembangunan Ekonomi Agen dan ekosistem A2A juga membutuhkan standar teknis, aturan ekonomi, pembangunan konsensus, dan pendidikan pasar. Berdasarkan paradigma yang pada dasarnya sama, perbedaannya adalah: 1 Kecepatan iterasi pengembangan teknologi inti kali ini lebih cepat; 2 Perspektif to A dan to B to C berbeda, tidak sepenuhnya berdiri di atas sudut pandang dan kebutuhan manusia, lebih abstrak dan sulit dipahami, lebih membutuhkan dukungan prinsip pertama, lebih banyak perlu memikirkan masalah nilai konsumsi energi dan efisiensi operasi dari sudut pandang AI-Native; 3 Karena konflik dua poin pertama, ditambah faktor prasangka regional yang berbeda dan masalah kepatuhan, konsensus jangka pendek lebih sulit dicapai. Hal buruknya adalah, kecepatan evolusi AI tidak akan melambat karena berbagai masalah di atas. Artinya, pembentukan Ekonomi Agen dan ekosistem A2A pada dasarnya telah mulai melepaskan diri dari kerangka aturan dan kebutuhan yang ditetapkan manusia. Bagi mereka, ini hanyalah masalah terobosan beberapa titik kuantitatif saja.
Ini adalah permainan di mana keseimbangan permainan bergeser dengan cepat. Ledakan cepat Protokol AI di Q2 2026 sepenuhnya membuktikan hal ini. Perusahaan besar dan laboratorium terdepan (Frontier Labs) sedang memperebutkan aturan tingkat entri untuk Agen AI, infrastruktur awal ekonomi Agen sedang terbentuk, seperti Kode Hammurabi versi draf. Keseimbangan permainan keuangan dan bisnis tradisional akan dengan cepat hancur dan dibentuk kembali dalam pergeseran paradigma ini. Siapa yang dapat dengan cepat memahami pemikiran protokolisasi AI-Native dan mendapatkan keunggulan diferensiasi di dalamnya, akan mendapatkan bagian dari kue AI dalam pergeseran permainan ini.
3. Hubungan, Jurang, dan Faktor Politik Ekonomi antara Protokol AI dan Protokol Crypto
Protokol AI adalah infrastruktur dasar bagi Agen AI untuk berpartisipasi dalam ekonomi Agen, dan juga aturan standar dasar dan mekanisme konsensus yang memungkinkan Agen untuk menemukan, berkomunikasi, bertukar, dan berkolaborasi dalam kegiatan ekonomi di Jaringan Terbuka; sederhananya, adalah aturan tata kelola dan hukum ekonomi dunia AI.
Dari akhir Q1 2026, saya mulai menulis Protokol AI. Awalnya ini seperti manusia primitif dengan pengalaman berburu tiba-tiba datang ke masyarakat modern untuk berpartisipasi dalam pembuatan aturan bisnis, sampai bertemu dengan seorang eksekutif Google yang membuat saya dan tim cepat masuk ke jalur yang benar. Pembentukan dan proses pematangan Protokol AI membawa serta inersia estetika perusahaan internet besar, dan juga harus mengikuti prinsip pertama ekosistem AI di masa depan.
Bentuk enkapsulasi Protokol AI saat ini masih sangat tidak seragam, biasanya ada dalam bentuk file (.json, .ts, .txt), bentuk CLI, juga bentuk API atau SDK. Ini sangat berbeda dengan Protokol Crypto. Di satu sisi, pada tahap awal pengembangan AI, banyak jabat tangan kepercayaan komunikasi belum membangun standar universal; di sisi lain, Protokol AI dan Protokol Crypto saat ini bertukar konten yang berbeda. Yang pertama adalah perbedaan informasi, kemampuan, dan kekuatan komputasi dengan batas yang belum jelas tetapi perlu dipertukarkan, sedangkan yang kedua adalah hak aset, kepemilikan, dan tata kelola dengan batas yang relatif jelas.
Satu pertanyaan tajam dan jelas: Apakah Protokol AI dan Protokol Crypto adalah hal yang sama? Akankah mereka bergabung menjadi satu di masa depan? Saya belum bisa membuktikan dugaan ini dengan metode matematis, tetapi secara intuitif mereka pasti akan secara bertahap menyatu dan sebagian besar akan tumpang tindih menjadi satu, membentuk sistem Protokol Digital yang matang.
Ada masalah tersembunyi yang lebih dalam: Protokol AI pada tahap saat ini lebih cenderung membangun komunikasi dan kerja sama, sambil melemahkan kekuatan tata kelola keuangan dan mengaburkan rasa batasan. Ini justru berlawanan dengan filosofi Protokol Crypto yang membangun hak, mendefinisikan nilai, dan perbedaan yang jelas bahkan membuat orang menganggapnya sebagai dua set konsep yang berbeda. Fenomena ini, selain faktor permukaan bahwa titik masuk ekonomi Agen AI berada pada tahap awal perkembangan yang berbeda dengan Protokol Crypto, masih ada faktor tersembunyi apa?
Ya, sangat jelas, faktor politik ekonomi. Negara dan wilayah ekonomi utama global, karena dasar kepatuhan hukum dan keuangan tradisional, sangat mempengaruhi masalah jurang ini. Dengan kata lain, Protokol AI dan ekonomi Agen saat ini masih berproduksi dan beroperasi di bawah paradigma sistem sebelumnya masyarakat manusia. Semua Protokol terkait uang dan manajemen secara pasif menghindarinya, atau untuk sementara dibingkai oleh kebiasaan tata kelola sistem keuangan dan hukum tradisional (Catatan 1). Namun, dengan akumulasi energi dari perbedaan jurang, dibandingkan dengan perkembangan eksponensial AI, segera akan terbentuk situasi yang tidak dapat didamaikan, seperti yang saya simpulkan dalam sebuah pertemuan di Cambridge CJBS bulan lalu: "Agen AI tidak akan berpikir sesuai dengan inersia masyarakat manusia, dan juga tidak memiliki motivasi untuk mengikuti kebiasaan kepatuhan keuangan tradisional. Dalam dekade mendatang, sebagian besar hukum keuangan global akan gagal atau menghadapi tantangan besar, karena Agen AI hanya mengikuti: 1. Prinsip pertama; 2. Prinsip jalur terpendek nilai energi dan efisiensi tertinggi; 3. KYA yang efektif, bukan KYC yang sesuai dengan estetika masa lalu."
Tren penyatuan Protokol AI ke Protokol Crypto memiliki keniscayaan berdasarkan prinsip pertama.
4. Ekonomi Mikro Sub AI Agent dan Analogi Paradigma Biologi
Ekonomi Mikro Sub AI Agent adalah deskripsi yang pertama kali saya gunakan saat berdiskusi dengan seorang teman ahli AI di Oxford, dan dalam dua minggu terakhir, semakin sering muncul dalam percakapan kami dengan mitra.
Terlepas dari apakah tren saat ini disebut ekonomi AI atau ekonomi Agen, kita akan menemukan bahwa mereka memiliki perbedaan perilaku tertentu dengan ekonomi manusia, meskipun memiliki kemiripan paradigma yang dapat dibandingkan, tetapi tidak sepenuhnya sama. Di bawah ini saya memberikan secara kasar beberapa perbedaan ekonomi AI Agent dibandingkan dengan ekonomi masyarakat manusia:
1 Frekuensi interaksi dan transaksi AI Agent lebih tinggi, jumlah per transaksi lebih rendah;
2 Konsumsi dan pertukaran nilai ekonomi AI Agent lebih langsung mengarah pada energi;
3 Keputusan AI Agent didorong oleh efisiensi, bukan emosi;
4 Perilaku ekonomi AI Agent berorientasi pada tugas, bukan konsumsi;
5 Biaya organisasi dan biaya pembelajaran marjinal AI Agent mendekati nol;
6 Konsensus nilai AI Agent didasarkan pada protokol komunikasi, biaya keausan komunikasi hampir nol;
7 Unit ekonomi terkecil dan unit nilai terkecil ekonomi AI Agent berbeda, dapat dianalogikan dengan biologi.
Faktanya, ini hanya beberapa perbedaan yang dapat dilihat atau diantisipasi saat ini. Dalam produk turunan dan proses derivasi perkembangan AI di masa depan, pasti akan muncul lebih banyak perbedaan.
Butir terakhir dari perbedaan di atas, analogi dengan biologi, adalah landasan pemikiran yang paling membantu pengembangan bisnis kami sejak Q2 2026, dan juga model cara paling efektif untuk memikirkan produk, pasar, dan metode manajemen dari perspektif komersialisasi perusahaan AI. Analogi spesifiknya adalah sebagai berikut:
1 LLM sebagai penggerak inti pemikiran Agen, mirip dengan inti sel;
2 Harness Agen membawa diferensiasi kemampuan operasional Agen, mirip dengan sitoplasma;
3 Agen secara keseluruhan adalah unit tata kelola dengan kemampuan tugas independen, memiliki subjektivitas dan spesifisitas fungsional, mirip dengan sel;
4 Batas komunikasi informasi Agen biasanya adalah satu set tumpukan protokol jaringan, mirip dengan lapisan ganda fosfolipid membran sel yang memungkinkan lewatnya zat secara kondisional;
5 Sistem nilai dan lingkungan di luar Agen, seperti Keterampilan, Prompt, Algoritma, Cli, dan semakin banyak Keterampilan Komposit, Pabrik Keterampilan yang muncul saat ini, dll., mirip dengan lingkungan ekstraseluler, termasuk eksosom, cairan jaringan, matriks ekstraseluler, nutrisi yang dapat dipertukarkan, dan berbagai lingkungan metabolisme.
Dalam iterasi perkembangan Q1-Q2 2026, AI Agent secara bertahap membentuk batas yang lebih jelas, subjektivitas yang lebih jelas, dan prinsip pertukaran informasi, nilai, dan energi yang lebih jelas. Lingkungan ekonomi mikro sub AI Agent yang mirip dengan lingkungan organisme biologis sedang terbentuk, yang mengandung banyak nilai AI dan nilai ekonomi yang dapat digali. Protokol AI dan Keuangan AI adalah tren ledakan yang tak terelakkan.
5. Keniscayaan AIFi dan Signifikansi Ekonomi Chip Keuangan FinChip
Sejak paruh kedua tahun lalu, kami mengajukan pemikiran dan pekerjaan tata letak dalam arah AIFi (Keuangan Kecerdasan Buatan). Hingga akhir Q1 2026, konsep AIFi telah membentuk tren yang jelas. Jika diberikan definisi yang relatif jelas untuk AIFi, maka dapat berupa: Sistem keuangan dan infrastruktur untuk pertukaran, perdagangan, dan kapitalisasi yang terbentuk setelah nilai asli AI diidentifikasi dan ditokenisasi dalam ekonomi Agen.
Perbedaan terbesar antara AIFi dengan DeFi dan TradFi adalah bahwa nilai DeFi dan TradFi terkandung dalam Fi (yaitu Keuangan), dengan Desentralisasi dan Tradisional sebagai bentuk nilai; sedangkan AIFi sebaliknya, nilai ada dalam AI sementara Fi menjadi bentuk nilai. Ini bukan sekadar permainan kata-kata, melainkan hasil dari perkembangan AI dari perubahan kuantitatif ke kualitatif.
Sederhananya, sebelumnya AI melayani strategi kuantitatif, produk keuangan, dan proses produksi, hanya alat pengembangan untuk menyuling nilai keuangan dan nilai produksi; tetapi sekarang, kemampuan pengambilan keputusan yang dimiliki Agen AI memindahkan kemampuan dan kekuatan penemuan nilai dari tangan manusia dan perusahaan ke Agen, subjek unit ekonomi telah bermigrasi, sehingga subjek nilai juga mengalami perubahan mendasar.
Dalam tren seperti ini, membangun infrastruktur sistem nilai baru akan menjadi tugas penting. Dalam artikel saya sebelumnya bulan Februari tahun ini , saya pertama kali memperkenalkan konsep chip keuangan (FinChip), dan menyebutkan bahwa aset keuangan super pintar yang dikemas dengan kombinasi Agen AI + Kontrak Cerdas Crypto akan benar-benar cocok dengan perkembangan ekonomi Agen AI di era berikutnya. Setelah 3 bulan iterasi dan peningkatan, FinChip.AI telah memiliki sistem AIFi independen awal dengan AI Otonom + Protokol Crypto, dan kompatibel dengan lingkungan dua fase H2A dan A2A; membangun infrastruktur ekonomi Agen AI di Jaringan Terbuka dan secara bertahap membentuk nilai keuangan AI adalah signifikansi ekonomi penting dari FinChip.
6. AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda dari Internet+
Baik AIFi, prinsip sirkuit keuangan (Catatan 2), maupun chip keuangan FinChip, yang paling penting adalah perlu menggabungkan secara asli (Natively) prinsip-prinsip esensial AI, Crypto, dan Keuangan, membentuk sistem nilai dan mekanisme manajemen yang masuk akal dari perspektif masa depan. Pemikiran AI-Native adalah logika abstrak dan kontra-intuitif pada tahap ini, seperti yang disebutkan sebelumnya "AI mengikuti prinsip pertama, serta prinsip jalur terpendek nilai energi dan efisiensi tertinggi". Inilah inti kesulitan terpenting untuk membangun paradigma bisnis baru saat ini.
Pada awal ledakan peningkatan AI yang didorong oleh OpenClaw bulan Februari tahun ini, saya dan beberapa pengusaha mendiskusikan prediksi: peningkatan perusahaan AI+ dan peningkatan perusahaan internet+ akan sangat berbeda. Karena AI memiliki karakteristik perkembangan yang cepat, bentuk yang abstrak, dan tingkat kopling yang lebih dalam dengan berbagai hal, untuk waktu yang lama (misalnya, setidaknya 2 tahun), sulit untuk membentuk metodologi alat peningkatan industri yang efektif atau saran konsultasi profesional yang bersifat umum. Tekanan kurva yang curam akan selalu ada, yang merupakan tantangan besar bagi semua ilmuwan, insinyur, dan pengusaha. Proses peningkatan paradigma juga akan sangat berbeda dari pengalaman sejarah mana pun.
