Dari 'Ilmuwan' ke 'Peramal': Bagaimana OpenClaw Membantunya Menghasilkan 10.000 Dolar dalam 10 Hari?

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-16Terakhir diperbarui pada 2026-03-16

Abstrak

Dari "Ilmuwan" Menjadi "Peramal": Bagaimana OpenClaw Membantu Kevin Hasilkan $100.000 dalam 10 Hari? Seorang trader bernama Kevin berhasil mengubah modal $30.000 menjadi $100.000 dalam 10 hari menggunakan OpenClaw di pasar prediksi Polymarket. Dengan latar belakang desain sistem ERP dan pengembangan platform taruhan olahraga tradisional, Kevin memanfaatkan keahlian teknisnya untuk mengeksploitasi peluang arbitrase dan prediksi pasar. Sebelum menggunakan OpenClaw, Kevin mengandalkan algoritma otomatis untuk arbitrase di Polymarket, menggandakan modal $100.000 dalam setahun. Setelah mengintegrasikan OpenClaw, ia menggabungkan strategi arbitrase (60%) dengan taruhan subjektif berbasis AI (40%). OpenClaw membantu mengumpulkan data, menganalisis faktor seperti "uang pintar", sentimen pasar, dan statistik pertandingan, serta mengeksekusi taruhan secara otomatis. Keunggulan OpenClaw terletak pada kemampuannya mengembangkan strategi baru, melakukan backtesting, dan beroperasi secara mandiri. Platform ini juga terintegrasi baik dengan Polymarket berkat API yang ramah-AI. Saat ini, Kevin fokus pada taruhan olahraga dengan dana terbatas untuk pengujian, dan berencana mengembangkan Skills berbayar agar pengguna lain dapat mereplikasi strateginya.

Penulis: Golem

Judul asli: Wawancara Pengalaman Praktis OpenClaw di Pasar Prediksi, Hasil 10.000 Dolar dalam 10 Hari


Saat ini, 'memelihara lobster' bukanlah hal yang sulit, tetapi bagaimana memanfaatkan OpenClaw dan benar-benar menghasilkan uang langsung masih membingungkan banyak peternak lobster.

Minggu lalu saya berbicara dengan beberapa pengguna berat OpenClaw di lingkaran kripto, beberapa mengatakan mekanisme detak jantung dan tugas terjadwal OpenClaw dapat meningkatkan efisiensi perdagangan berita, tetapi lebih banyak responden yang berpendapat bahwa menggunakan OpenClaw untuk trading kripto masih sulit menghasilkan uang. (Bacaan terkait: Obrolan Redaksi Odaily)

Tapi di mana ada kemauan di situ ada jalan, seorang trader bernama Kevin dengan bantuan OpenClaw, dalam 10 hari berhasil melipatgandakan modal 30.000 dolar menjadi 4 kali lipat, dengan laba bersih mencapai 10.000 dolar (saat ini sedikit terkoreksi menjadi 82.000 dolar). Kevin sendiri mengatakan, awalnya ini hanyalah sebuah eksperimen, tapi ternyata benar-benar menghasilkan uang.

Lalu, bagaimana sebenarnya Kevin mengubah OpenClaw dari mainan yang hanya membakar Token menjadi mesin penghasil uang? Odaily Planet Daily berbicara dengan Kevin, dia berbagi pengalaman kriptonya dan bagaimana dia memanfaatkan OpenClaw di pasar prediksi, semoga pembaca dapat mendapatkan sedikit inspirasi.

Transisi dari "Ilmuwan" ke "Peramal"

Karier awal Kevin terutama adalah merancang arsitektur ERP untuk perusahaan, kemudian masuk ke perusahaan internet Top 3 di China untuk membangun sistem perangkat lunak tebak-tebakan acara olahraga dari 0 hingga 1, pengalaman karier seperti itu juga menjadi dasar pencapaian Kevin di pasar prediksi saat ini. Setelah 2018, Kevin masuk ke lembaga investasi Web3, terutama menginkubasi dan mempercepat perusahaan rintisan.

Tapi keuntungan pertama Kevin yang sesungguhnya didapatkan setelah 5 tahun masuk ke dunia ini. Pada tahun 2023, ordi muncul tiba-tiba, membuka 'Musim Inskripsi' untuk pasar kripto, Kevin yang memiliki dasar komputer dan kode menjadi salah satu 'ilmuwan' yang dipuja pasar saat itu (Catatan Odaily: ilmuwan merujuk pada sekelompok orang yang dapat menulis program dan kode dengan cepat untuk打新 saat penyebaran aset inskripsi baru).

"Masa ketika ordi terdaftar di Binance adalah saat nilai aset akun saya paling tinggi, akhirnya saya mengantongi sekitar 2 juta lebih RMB", Kevin mengatakan dia juga adalah salah satu orang pertama yang berpartisipasi dalam打新 ordi, biaya per keping kurang dari 1 RMB, kemudian menikmati kenaikan ribuan kali lipat.

Setelah inskripsi benar-benar mati, Kevin mulai mencari peluang lain, akhirnya pada musim panas 2025 mulai serius meneliti dan berpartisipasi di pasar prediksi Polymarket. "Sebelumnya juga pernah main Polymarket, tetapi likuiditasnya buruk, jadi diabaikan", bagi Kevin yang pernah bergerak di bisnis tebak-tebakan olahraga tradisional, Polymarket awal sama sekali tidak memenuhi persyaratan dalam hal kedalaman trading.

Tapi pada tahun 2025 setelah Polymarket berhasil memprediksi Trump menjadi Presiden ke-47 Amerika, pandangan Kevin kembali ke Polymarket. "Setelah 2025, nama Polymarket terdengar, dalam hal likuiditas juga dapat menampung order besar, yang lebih penting adalah deposit dan penarikan dana sangat mudah", sehingga Kevin mulai mencoba menjalankan algoritma di Polymarket, menjadi seorang 'peramal'.

Perjalanan Kevin di pasar prediksi dibagi menjadi dua tahap, sebelum menggunakan bantuan OpenClaw dan setelah menggunakan bantuan OpenClaw, untuk presentasi yang jelas, Odaily Planet Daily menyederhanakan rekaman berbagi Kevin sebagai berikut, enjoy~

Cara Bermain di Pasar Prediksi Sebelum Menggunakan OpenClaw

Odaily Planet Daily: Pada musim panas 2025 ketika kamu mulai bermain Polymarket, berapa banyak uang yang diinvestasikan, dan berapa keuntungan akhirnya?

Kevin: Saat itu total investasi sekitar 100.000 dolar, hingga tahun ini total keuntungan sekitar dua kali lipat modal.

Odaily Planet Daily: Strategi apa yang terutama kamu gunakan?

Kevin: Saya tidak bertaruh langsung, tetapi menghasilkan melalui penulisan program arbitrase otomatis. Sebelumnya ketika saya bekerja di perusahaan internet Web3 pada sistem tebak-tebakan acara olahraga, juga terlibat dalam desain order博, pengalaman ini sangat membantu untuk memahami order博 Polymarket, jadi saya menggunakan program untuk memakan spread pengguna antar盘口, terutama acara olahraga, dapat melakukan banyak arbitrase emosional.

Odaily Planet Daily: Apakah kamu memiliki tim khusus, dan apakah ada orang yang memberikan dana?

Kevin: Saya sendiri yang melakukan ini, dengan bantuan AI sudah cukup. Awalnya takut Polymarket akan macet saat penarikan, jadi saya menjalankan puluhan akun, tetapi kemudian menemukan proses deposit dan penarikan sangat lancar, jadi mengurangi akun. Saya terutama menggunakan uang sendiri untuk menjalankan strategi, tapi memang ada orang yang memberikan dana untuk membantu saya menjalankan strategi, tapi ini hanya salah satu cara untuk menghasilkan uang.

Cara Bermain di Pasar Prediksi Setelah Menggunakan OpenClaw

Odaily Planet Daily: Lalu kapan kamu mulai menggunakan OpenClaw untuk bermain di pasar prediksi?

Kevin: Akhir Februari, ini sendiri juga merupakan eksperimen, ingin melihat berapa banyak uang yang bisa dihasilkan OpenClaw di tingkat trading, tapi ternyata benar-benar menghasilkan. Seperti akun KevinChe202603 ini, saya menggunakan biaya 30.000 dolar dan最高赚到了 10.000 dolar, hanya dalam 10 hari.

Odaily Planet Daily: Lalu bagaimana strategi kamu secara spesifik?

Kevin: Jujur, strategi akun ini campuran, saat ini 60% masih menjalankan algoritma arbitrase otomatis sebelumnya, 40% menggunakan 'lobster' untuk taruhan subjektif. Dibandingkan dengan market making arbitrase, taruhan adalah keputusan yang kompleks, harus mempertimbangkan uang pintar pasar prediksi, sentimen, susunan pemain, kondisi pemain, dll. Peran OpenClaw di sini adalah secara aktif mengumpulkan berbagai faktor yang menentukan hasil pertandingan, lalu mengubahnya menjadi sebuah indikator, setelah dilatih beberapa kali, dia juga dapat menemukan faktor influensial lain yang tidak saya perhatikan, menghemat banyak waktu dan tenaga berpikir saya.

Odaily Planet Daily: Tapi bukankah ini AI yang memprediksi pertandingan, AI percakapan juga bisa melakukannya, bahkan ada pengembang yang khusus membuat alat prediksi pertandingan AI, apa keistimewaan OpenClaw?

Kevin: Menguasai keunggulan informasi hanyalah salah satu keunggulan OpenClaw, dia juga dapat menggali strategi baru sendiri, melakukan backtest sendiri, dan melakukan taruhan otomatis dalam pertandingan. Jika strateginya bagus, kita hanya perlu memberikan uang kepada OpenClaw, lainnya semua otomatis, ini tidak dapat dilakukan oleh alat prediksi AI. Misalnya dia dapat aktif menggali dan menemukan beberapa alamat uang pintar dan alamat傻瓜,要么 mengikuti taruhan uang pintar,要么 menganggap alamat傻瓜 sebagai反指.

Selain itu, ini juga mengapa di semua pasar prediksi Polyamrket dapat berintegrasi dengan baik dengan OpenClaw, karena API Polymarket paling ramah AI, AI sangat mudah memanggil data.

Odaily Planet Daily: Sekarang OpenClaw terutama bertaruh di bidang apa, apakah sudah sepenuhnya otomatis?

Kevin: Berdasarkan bidang keahlian saya, saat ini OpenClaw juga terutama bereksperimen di bidang olahraga, tapi jika sudah matang akan mempertimbangkan untuk memperluas OpenClaw ke bidang lain. Sekarang saya akan memberikan dana kecil ke OpenClaw untuk taruhan otomatis, sekitar 1000 dolar, masih tidak berani menaruh terlalu banyak uang di akun yang sepenuhnya otomatis.

Odaily Planet Daily: Lalu apakah strategi kamu ini dapat direplikasi, atau apakah di masa depan kamu akan menulis Skills untuk pasar?

Kevin: Juga dalam percobaan, karena memang ada pengguna yang membutuhkan, melihat apakah dapat menggabungkan metodologi saya agar semua orang dapat membangun lobster yang dapat menghasilkan uang. Kemudian saya juga准备 mengemas beberapa Skills untuk digunakan pasar, tentu saja ini berbayar.


Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7620106

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Kevin dengan bantuan OpenClaw dalam 10 hari?

ADengan bantuan OpenClaw, Kevin berhasil meningkatkan modalnya dari $30.000 menjadi keuntungan bersih $100.000 (sedikit turun menjadi $82.000) dalam 10 hari dengan berpartisipasi di pasar prediksi.

QApa latar belakang profesional Kevin sebelum sukses di pasar prediksi crypto?

AKevin sebelumnya merancang arsitektur ERP untuk perusahaan, kemudian membangun sistem tebak-menebak acara olahraga dari nol di perusahaan internet Top 3 Tiongkok, dan akhirnya bekerja di institusi investasi Web3.

QBagaimana strategi Kevin di Polymarket sebelum menggunakan OpenClaw?

ASebelum menggunakan OpenClaw, Kevin menjalankan program otomatis untuk arbitrase dengan memanfaatkan selisih harga di antara berbagai pasar, terutama pada acara olahraga, tanpa berjudi langsung.

QApa keunggulan OpenClaw dibandingkan alat prediksi AI biasa menurut Kevin?

AOpenClaw tidak hanya mengumpulkan informasi tetapi juga mampu menggali strategi baru, melakukan backtest otomatis, dan menempatkan taruhan secara mandiri, serta mengidentifikasi alamat 'uang pintar' dan 'uang bodoh' di pasar.

QDi bidang apa Kevin saat ini menguji OpenClaw dan apa rencananya ke depan?

AKevin saat ini menguji OpenClaw di bidang olahraga, dan berencana untuk memperluas ke bidang lainnya di masa depan. Dia juga berencana membuat Skills berbayar agar orang lain dapat menggunakan metodologinya.

Bacaan Terkait

IPO Terbesar Sepanjang Sejarah Picu Perdebatan Aksi dan Runtuhnya: Apakah SpaceX Bernilai Rp 27.800 Triliun?

**IPO Terbesar Sepanjang Masa: Apakah SpaceX Layak Diperkirakan Senilai $1,77 Triliun?** SpaceX berencana melantai di bursa dengan harga perkiraan $135 per saham, menggalang dana $75 miliar, dan mencatatkan valuasi sepenuhnya terdilusi sekitar $1,77 triliun. Ini akan menjadi IPO terbesar dalam sejarah dan berpotensi meningkatkan kekayaan Elon Musk lebih dari $220 miliar. **Pihak Bullish (Optimis):** Para pendukung, termasuk bank-bank penjamin emisi seperti **Goldman Sachs** dan **Morgan Stanley**, berargumen bahwa valuasi mencerminkan potensi jangka panjang SpaceX sebagai platform infrastruktur luar angkasa. Mereka melihat nilai tidak hanya dari peluncuran roket, tetapi terutama dari jaringan internet satelit **Starlink** (yang sudah menjadi pusat profit) dan potensi masa depan di bidang AI. ARK Invest memperkirakan nilai perusahaan bisa mencapai $2,5 triliun pada 2030. Lembaga riset Sacra menyebut harga IPO seperti membeli "opsi" untuk masa depan SpaceX. **Pihak Bearish (Pesimis):** Para analis skeptis mengakui kelangkaan dan kekuatan bisnis SpaceX, tetapi menilai valuasi IPO sudah terlalu mahal dan memasukkan terlalu banyak ekspektasi pertumbuhan masa depan, terutama untuk bisnis AI yang masih spekulatif. **Morningstar** memberikan nilai wajar hanya $780 miliar (sekitar 45% dari target IPO). **New Constructs** dan **Trefis** juga menilai harga $135 sangat berlebihan, dengan Trefis memberi target harga sekitar $79. Mereka memperingatkan risiko seperti ketergantungan pada Musk, tekanan jual dari pemegang saham awal, dan target pertumbuhan pendapatan yang hampir mustahil (rata-rata 50% per tahun selama satu dekade) untuk mendukung valuasi saat ini. **Kesimpulan:** Perdebatan intinya bukan pada kualitas SpaceX sebagai perusahaan pelopor aerospace, tetapi pada apakah harga $135 per saham sudah mencerminkan semua potensi masa depannya atau justru sudah terlalu "panas". Meski kontroversial, minat investor tetap tinggi dengan tingkat oversubscription IPO mencapai 4x lipat. Pertanyaannya sekarang: apakah Anda akan berpartisipasi?

marsbit46m yang lalu

IPO Terbesar Sepanjang Sejarah Picu Perdebatan Aksi dan Runtuhnya: Apakah SpaceX Bernilai Rp 27.800 Triliun?

marsbit46m yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Oleh @BirchHill_io, dikompilasi AididiaoJP, Foresight News. **Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Artikel ini membahas evolusi kredit berbasis aset (*asset-backed credit/ABC*) di blockchain dan arsitektur yang tepat pasca disahkannya Undang-Undang GENIUS dan CLARITY di AS. Pasar kredit on-chain dibedakan menjadi tiga: pinjaman terjamin berlebih berbasis crypto (seperti Aave), pinjaman tanpa jaminan (yang gagal), dan kredit berbasis aset dunia nyata (*Real World Assets/RWA*) yang sedang tumbuh pesat. ABC adalah satu-satunya kategori yang secara struktural dapat mengatasi masalah *adverse selection* (seleksi negatif) karena menggunakan agunan konkret yang dapat diidentifikasi, didokumentasikan secara hukum, dan dapat dieksekusi. Pertumbuhan aset RWA di blockchain sangat signifikan, dari $5.6B (2024) menjadi ~$259.6B (Juni 2026), dengan kredit privat sebagai segmen terbesar. Sementara itu, pasokan stablecoin (~$3230B) merupakan sisi permintaan yang kuat untuk hasil (*yield*) yang compliant. Undang-Undang GENIUS melarang penerbit stablecoin membayar bunga, dan Undang-Undang CLARITY akan memperluas larangan ini ke platform. Ini menciptakan titik balik regulasi di mana *yield* yang sah hanya dapat disalurkan melalui produk investasi diskrit, yang dalam ekosistem blockchain dimanifestasikan sebagai **vault** (brankas). Vault (standar seperti ERC-4626) menjadi arsitektur kunci: mekanisme penerbitan, pengungkapan, distribusi, pemulihan, dan wadah kepatuhan regulasi. Penulis berpendapat bahwa sebagian besar solusi saat ini berupa tokenisasi ekuitas fund hanya memindahkan masalah *adverse selection* ke level manajer fund, bukan menyelesaikannya. Masa depan terletak pada menyandikan pekerjaan kredit (penilaian, struktur, mekanisme pemulihan) langsung ke dalam lapisan protokol/vault itu sendiri. Kesimpulannya, dengan kerangka regulasi AS yang akan sepenuhnya berlaku pada 2027, arsitektur yang benar untuk *yield* on-chain adalah vault berbasis ABC yang dirancang dengan prioritas kepatuhan dari awal, mengatasi *adverse selection* di level vault, dan memanfaatkan permintaan besar dari modal stablecoin yang mencari hasil yang aman dan sesuai hukum.

Foresight News1j yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Foresight News1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Model Baru Anthropic Fable Batasi Penelitian Keamanan Hayati Picu Kontroversi, CPI AS Naik ke 4.2% Tertinggi dalam Tiga Tahun

**Anthropic Batasi Penelitian Biosafety dengan Model Fable, Picu Kontroversi** Peneliti keamanan siber menemukan bahwa model Fable dan Mythos milik Anthropic memberlakukan batasan implisit pada penelitian ilmu kehidupan. Semua data dipaksa disimpan selama 30 hari, dan kemampuan penelitian terkait diam-diam dikurangi, memicu kemarahan komunitas yang menuduhnya menghambat kemajuan ilmiah. Anthropic kemudian berjanji akan memberi tahu pengguna tentang penyesuaian model. **Berita AI & Teknologi Lainnya:** * **Dario Amodei**, pendiri Anthropic, mengungkapkan alasan sebenarnya meninggalkan OpenAI adalah karena ketidakjujuran Sam Altman, bukan perbedaan pandangan keamanan. * **OpenAI** dianggap akan menurunkan harga secara agresif, memicu perang harga dengan Anthropic. * Pengadilan Jerman memutuskan **Google** bertanggung jawab secara hukum atas jawaban salah yang dihasilkan fitur AI Overviews. * Drone otonom penuh pertama kali dilaporkan **membunuh seorang tentara**, melintasi batas etika senjata AI. * **Nvidia** meluncurkan model generasi gambar DiffusionGemma-26B, sementara **AMD** mendorong arsitektur memori terpadu (UMA) untuk bersaing. **Keuangan, Crypto & Pasar:** * **CPI AS** naik 4,2% (y/y), tertinggi dalam tiga tahun, mendorong penundaan ekspektasi pemotongan suku bunga Fed. * **BlackRock** mengajukan amandemen baru untuk ETF Bitcoin penghasil bunga, yang menurut analis akan segera diluncurkan. * CEO Bank of America memperingatkan produk stablecoin berpenghasilan dapat menarik **35% simpanan bank** AS jika undang-undang disahkan. * **Bitcoin turun 11%** tahun ini meski ada inflasi tinggi dan ketegangan geopolitik (penutupan Selat Hormuz oleh Iran), mempertanyakan naratif "aset safe-haven". * **Pasar saham Korea** mengalami circuit breaker tiga hari berturut-turut dengan pelarian modal asing besar-besaran. **Inti Hari Ini:** Batasan pada penelitian AI (Anthropic), tanggung jawab hukum atas output AI (Google), dan senjata otonom mematikan menunjukkan perdebatan sengit tentang **di mana batas etika dan regulasi AI harus ditarik**. Secara paralel, gejolak geopolitik (Selat Hormuz), inflasi tinggi, dan kinerja aset yang tidak terduga mengingatkan bahwa kemajuan teknologi diuji dalam kekacauan dunia nyata. Pertarungan antara optimisme teknologi dan kecemasan semakin intens.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Model Baru Anthropic Fable Batasi Penelitian Keamanan Hayati Picu Kontroversi, CPI AS Naik ke 4.2% Tertinggi dalam Tiga Tahun

marsbit1j yang lalu

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

Lingkaran teknologi pada bulan Juni ramai dengan berita dari Alibaba. Perusahaan raksasa teknologi asal China tersebut mengumumkan restrukturisasi ketiga dalam AI sejak awal 2026. Kali ini, mereka menggabungkan dua unit utama AI—Divisi Model Dasar *Tongyi* dan *Future Life Lab*—untuk membentuk divisi bisnis baru bernama **Token Foundry**. Divisi ini akan dipimpin langsung oleh CEO Grup Alibaba, Daniel Yongming Wu. Penyesuaian organisasi ini menandakan pergeseran strategi AI Alibaba dari fase "konsolidasi sumber daya" ke fase "percepatan implementasi dan komersialisasi." Nama "Token Foundry" mencerminkan ambisi Alibaba untuk menjadi pemasok inti di era AI, fokus pada "pembuatan, pengiriman, dan penerapan" token AI. Selain itu, Zhou Jingren, sosok kunci di balik pengembangan model Qwen, ditunjuk sebagai **Chief Scientist Grup**. Ia akan memimpin *Alibaba AI Future Research Institute*, fokus pada penelitian teknologi depan. Sementara itu, tim produk sukses seperti *HappyHorse* dan *HappyOyster* yang sebelumnya di bawah *Future Life Lab*, akan bergabung ke dalam Divisi Token Foundry di bawah pimpinan Zheng Bo. Restrukturisasi ini menyempurnakan arsitektur AI Alibaba yang kini terdiri dari empat lapisan: lembaga penelitian, pengembangan model dasar, platform layanan (MaaS), dan produk aplikasi akhir (seperti Qwen untuk pengguna individu dan Wukong untuk bisnis). Langkah Alibaba sejalan dengan tren global di mana perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon juga melakukan konsolidasi serupa untuk memadukan penelitian AI lebih erat dengan bisnis, mempersingkat rantai keputusan, dan mempercepat komersialisasi. Latar belakang langkah agresif ini adalah masuknya bisnis AI Alibaba ke dalam **siklus pengembalian komersial**. Pendapatan dari produk dan layanan terkait AI, termasuk platform MaaS *Bailian*, terus menunjukkan pertumbuhan tiga digit. CEO Wu menargetkan *Annual Recurring Revenue* (ARR) dari layanan model dan aplikasi AI mencapai lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun. Namun, persaingan di pasar MaaS dan AI domestik China semakin ketat, dengan pemain seperti ByteDance (Doubao) dan Tencent (Hunyuan) juga menunjukkan momentum komersial yang kuat. Pembentukan Token Foundry adalah langkah strategis Alibaba untuk tetap kompetitif dalam perlombaan tiga aspek ini: teknologi, produk, dan komersialisasi.

marsbit2j yang lalu

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片