Penulis: Ekko, Ryan Yoon
Judul asli: What AI Services Are Crypto Firms Offering?
Kompilasi dan penyuntingan: BitpushNews
FOMO (Fear Of Missing Out) sedang menyelimuti perusahaan-perusahaan kripto. Dari bursa hingga perusahaan keamanan, mereka semua berlomba-lomba meluncurkan layanan berbasis AI). Artikel ini akan membahas mengapa mereka memilih untuk bertindak sekarang.
Poin Inti
-
Lintas Industri: Perusahaan kripto di bidang bursa, keamanan, pembayaran, dan penelitian secara bersamaan meluncurkan layanan AI.
-
Dipimpin Raksasa: Berbeda dengan siklus sebelumnya, perusahaan dengan model profit yang matang seperti Coinbase dan Binance berada di garis terdepan. AI telah berubah dari "narasi" menjadi "kebutuhan bisnis".
-
Motivasi Berbeda per Sektor: Bursa bertujuan mencegah kehilangan pengguna; perusahaan keamanan bertujuan mengisi titik buta audit; infrastruktur pembayaran menargetkan Ekonomi Agen (Agent Economy) yang baru muncul.
-
Kesenjangan Adopsi dan Utilitas: "Memiliki fitur" dan "penggunaan aktual" adalah dua masalah yang berbeda. FOMO AI dan tekanan kompetisi mempercepat adopsi AI, bahkan melampaui kebutuhan praktis yang terbukti.
-
Kebutuhan Nyata dan Kecemasan Kompetitif: Membedakan "adopsi yang menciptakan nilai" dengan "adopsi sekadar label" adalah masalah kunci.
1. Perusahaan Kripto Secara Menyeluruh Menyediakan Layanan AI
AI adalah bidang yang paling mendapat perhatian di pasar global saat ini. Alat-alat umum seperti ChatGPT dan Claude telah masuk ke kehidupan sehari-hari, sementara platform seperti OpenClaw menurunkan ambang batas untuk membangun agen (Agents).
Industri kripto memulai gelombang ini agak terlambat, tetapi sekarang sedang mengintegrasikan AI ke dalam setiap bidang vertikal.
Layanan AI apa yang ditawarkan perusahaan-perusahaan ini? Dan mengapa mereka memasuki pasar ini?
2. Bagaimana Perusahaan Kripto Mengadopsi AI
2.1. Penelitian
(Sumber: Surf AI)
Penelitian kripto memiliki masalah struktural: data on-chain, sentimen sosial, dan metrik kunci tersebar di berbagai platform, dan sulit untuk divalidasi. AI umum sering mengembalikan jawaban yang tidak akurat saat menangani kueri kripto.
Proyek-proyek seperti Surf memecahkan masalah ini dengan menyediakan alat penelitian AI khusus kripto yang dapat mengintegrasikan sumber data yang terpisah-pisah. Di antara semua kasus penggunaan AI di ruang kripto, penelitian memiliki ambang batas terendah, tidak memerlukan keahlian pemrograman atau perdagangan apa pun.
2.2. Perdagangan
(Sumber: Bitget)
Bursa memimpin dalam adopsi AI di bidang perdagangan.
Metodenya bervariasi: beberapa bursa membuka data perdagangan proprietary langsung ke pengguna; yang lain memungkinkan pengguna memberikan instruksi bahasa alami ke agen AI, yang kemudian menangani seluruh proses dari analisis hingga eksekusi dalam satu langkah.
Bursa telah menyediakan API selama bertahun-tahun. Perbedaannya sekarang adalah penambahan satu lapisan: antarmuka seperti MCP dan AI Skills memungkinkan non-pengembang mengakses fungsi bursa melalui agen AI. Alat yang dulu terbatas untuk pengembang, sekarang dapat diakses melalui bahasa alami.
Ini selaras dengan transformasi komunitas yang lebih luas. Pengguna non-pengembang semakin banyak membangun strategi perdagangan otomatis melalui agen AI, tanpa kode. Mereka mendeskripsikan strateginya, dan agen yang membangun dan menjalankan algoritmanya.
Bagi bursa, ini adalah peluang sekaligus ancaman. Seiring pertumbuhan pengguna yang digerakkan oleh AI, loyalitas terhadap satu bursa pun akan melemah, karena agen dapat mengeksekusi perdagangan di mana saja. Alasan bursa mengadopsi AI sederhana: untuk menarik pengguna dengan cepat dan menjaga platform tetap aktif.
Perdagangan melibatkan manajemen aset yang nyata, membutuhkan penilaian dan tanggung jawab yang lebih tinggi daripada penelitian. Tetapi dengan ambang batas yang lebih rendah, bidang ini juga terbuka untuk pengguna biasa.
2.3. Keamanan / Audit
(Sumber: CertiK)
Audit kontrak pintar secara tradisional mengandalkan tinjauan kode baris demi baris secara manual, sebuah proses yang lambat, mahal, dan kurang konsisten di antara auditor yang berbeda. AI sekarang diintegrasikan ke dalam alur kerja: AI memindai kode terlebih dahulu, kemudian auditor manusia melakukan tinjauan mendalam yang ditargetkan. Ini meningkatkan kecepatan dan cakupan tanpa menggantikan auditor.
CertiK adalah contoh terdepan. Perusahaan ini sebelumnya pernah menghadapi kritik karena proyek yang diaudit kemudian diserang. Namun, peristiwa itu terjadi di luar ruang lingkup audit. Audit hanya memeriksa kode pada titik waktu tertentu, dan tidak termasuk pemantauan berkelanjutan.
CertiK memanfaatkan AI untuk mengisi kesenjangan ini. Mereka menambahkan pemantauan pasca-audit real-time dan menyampaikannya melalui dasbor publik. Karena cakupan yang diperluas didorong oleh AI dan bukan padat karya, baik CertiK maupun proyek yang diaudit mendapat manfaat.
Di bidang keamanan, adopsi AI bukan untuk mengganggu layanan yang ada, tetapi memperluas cakupan pekerjaan manusia: meningkatkan presisi saat audit, dan mengisi titik buta pasca-audit. Bagi perusahaan keamanan blockchain, AI bukanlah lini bisnis baru, tetapi alat untuk mengatasi kelemahan yang ada.
2.4. Infrastruktur Pembayaran
(Sumber: Coinbase)
Agen AI membutuhkan jalur pembayaran untuk berpartisipasi dalam aktivitas ekonomi: membayar biaya API, membeli data, dan membeli layanan dari agen lain. Bagi agen, cara pembayaran yang paling alami adalah dompet on-chain yang dipasangkan dengan stablecoin.
Saat ini sedang muncul dua model. Pertama adalah protokol umum yang menanamkan pembayaran ke dalam permintaan HTTP, memungkinkan agen melakukan penyelesaian on-chain otomatis pada saat mengakses API berbayar. Kedua adalah plugin pembayaran khusus agen, di mana agen hanya mengeksekusi pembayaran dalam izin dan batas yang telah ditetapkan manusia.
Infrastruktur pembayaran adalah bidang yang paling erat kaitannya dengan stablecoin. Namun, karena entitas pembayarannya adalah agen AI dan bukan manusia, model operasional penuh belum sepenuhnya matang.
(Sumber: Circle)
Penerbit USDC, Circle, juga banyak diperhatikan. Perusahaan merilis proposal untuk menghubungkan infrastruktur pembayaran Gateway-nya dengan protokol x402, dan mengundang pengembang dan peneliti untuk meninjau dan berkontribusi.
Ini belum menjadi pasar yang matang, tetapi pasar sudah mulai memberi harga pada lintasan ini. Penggerak kunci kenaikan valuasi Circle adalah narasi pembayaran agen AI. Waktu implementasi infrastruktur pembayaran akan lebih lama daripada bidang-bidang di atas, tetapi ini telah menjadi salah satu tema makro paling signifikan di pasar saat ini.
3. Mengapa Perusahaan Kripto Masuk ke Bidang AI Sekarang
Ketika ChatGPT diluncurkan pada November 2022, industri AI dan kripto sama-sama belum siap. Model AI mengesankan tetapi tidak dapat diandalkan untuk menjalankan tugas; sementara industri kripto terhambat oleh runtuhnya FTX dan krisis kepercayaan menyeluruh.
Sejak itu, AI telah membuat kemajuan besar. Dalam setahun terakhir, semua model utama telah meningkat fungsionalitasnya secara signifikan dan menjadi berguna secara praktis. Sebaliknya, industri kripto pada periode yang sama hanya "memanfaatkan" AI: memecoins bermerek AI, agen AI yang tidak berfungsi penuh, dan slogan yang digerakkan pemasaran. Proyek infrastruktur AI terdesentralisasi terus bermunculan, tetapi jika dibandingkan secara jujur dengan layanan AI native yang setara, kualitasnya jelas lebih rendah.
Kesenjangan sekarang semakin melebar. Di industri AI, infrastruktur seperti MCP (yang memungkinkan agen memanggil alat eksternal langsung) dan OpenClaw (mendukung pembangunan agen tanpa kode) telah membuat era agen dapat diakses. Perusahaan kripto baru mulai bertindak sekarang.
Perbedaannya kali ini adalah pelakunya. Bukan lagi startup baru yang memberi label AI pada diri mereka sendiri, tetapi perusahaan dengan model profit yang matang: Coinbase, Binance, dan Bitget. Perusahaan-perusahaan ini tidak memiliki alasan untuk meluncurkan layanan AI hanya sebagai alat pemasaran. Yang mendorong mereka bukan pendapatan hari ini, tetapi ketakutan tertinggal: FOMO.
(Sumber: FORTUNE)
Rasa urgensi ini terlihat jelas dalam tindakan CEO Coinbase Brian Armstrong. Dia mengeluarkan instruksi perusahaan yang mewajibkan semua insinyur mahir menggunakan alat pemrograman AI dalam satu minggu, dan memecat karyawan yang tidak patuh.
Tetapi kita juga perlu tetap waspada. Ambil contoh otomatisasi perdagangan: agen dapat memeriksa harga dan mengusulkan strategi, tetapi berapa banyak pengguna yang benar-benar mempercayai agen untuk menyerahkan dana mereka untuk perdagangan langsung? Apakah protokol x402 sudah diterapkan di dunia nyata?
Pada akhirnya, adopsi AI oleh industri kripto bukanlah tentang mengejar tren. Dengan datangnya era AI, perusahaan-perusahaan mengambil tindakan untuk menghindari kehilangan posisi. "Memiliki fitur" dan "penggunaan aktual" tetap menjadi dua masalah yang berbeda. Tetapi siapa yang bertindak sangat penting.
Bayangkan industri AI sebagai kolam renang yang sedang diisi air. Orang yang melompat ke dalam sebelumnya hanya berpura-pura bisa berenang; yang melompat ke dalam sekarang adalah peselancar tim nasional sebelumnya. Tidak ada yang tahu seberapa tinggi air akan naik, dan tidak ada yang tahu apakah kolam renang ini akan menjadi lautan. Tetapi industri kripto tidak akan tenggelam di pusat gelombang.
Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN
Grup Komunikasi TG BitPush:https://t.me/BitPushCommunity
Langganan TG BitPush: https://t.me/bitpush
