Setiap Gerakan Mouse Melatih AI, Karyawan Meta 'Memberontak': Tak Ingin Bekerja di 'Pabrik Ekstraksi Data Karyawan'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

Karyawan Meta di AS membagikan selebaran di beberapa kantor perusahaan pada Selasa (12/5) untuk memprotes pemasangan perangkat lunak pelacakan mouse di komputer mereka. Selebaran tersebut muncul di ruang rapat, di atas mesin penjual otomatis, hingga rak tisu toilet, mengajak rekan kerja menandatangani petisi online menolak kebijakan tersebut. Protes ini terjadi sekitar seminggu sebelum Meta berencana memangkas 10% dari total karyawannya (sekitar 8000 orang), dengan rencana pemotongan lebih lanjut pada paruh kedua 2026. Dalam konteks ini, Meta menginstal perangkat lunak yang mampu merekam pergerakan mouse, klik, dan jalur operasi di komputer karyawan. Gerakan ini menunjukkan upaya beberapa karyawan untuk mengubah kemarahan terhadap rencana perusahaan dalam membentuk ulang tenaga kerja seputar AI menjadi aksi buruh yang terorganisir. Selebaran yang dibagikan mengutip *National Labor Relations Act* AS, menegaskan bahwa karyawan dilindungi secara hukum ketika berupaya mengorganisir aksi untuk memperbaiki kondisi kerja. Di Inggris, sebagian karyawan Meta juga telah bekerja sama dengan serikat pekerja United Tech and Allied Workers (UTAW) untuk memulai tindakan serikat pekerja formal. Mereka membangun situs web khusus untuk merekrut anggota. Meta membela kebijakan pelacakan ini melalui juru bicara Andy Stone, yang menjelaskan bahwa untuk membangun agen AI yang dapat membantu orang menyelesaikan tugas di komputer, model mereka memerlukan *use case* nyata seperti pergerakan mouse...

Baru-baru ini, karyawan Meta membagikan selebaran di beberapa kantornya di AS pada hari Selasa, memprotes pemasangan perangkat lunak pelacak mouse di komputer mereka oleh perusahaan. Foto-foto selebaran yang dilihat Reuters menunjukkan situasi ini. Selebaran-selebaran ini muncul di ruang rapat, di atas mesin penjual otomatis, dan di rak tisu toilet di kantor induk Facebook ini, menyerukan karyawan untuk menandatangani petisi daring yang menentang langkah ini.

Menurut foto yang dilihat Reuters, selebaran tersebut bertuliskan: "Tidak ingin bekerja di 'pabrik ekstraksi data karyawan'?"

Pembagian selebaran ini terjadi sekitar seminggu sebelum Meta berencana melakukan PHK 10% karyawannya (sekitar 8.000 dari 78.865 karyawan), dengan rencana PHK lebih lanjut pada paruh kedua 2026. Menurut data Trueup, industri teknologi telah memotong lebih dari 95.000 posisi dalam 247 peristiwa PHK pada 2026, rata-rata 882 posisi berkurang per hari. Dalam konteks ini, Meta memasang perangkat lunak di komputer karyawan yang mampu merekam pergerakan mouse, klik, dan jalur operasi.

Ini adalah salah satu sinyal paling jelas yang menunjukkan bahwa, di dalam raksasa Silicon Valley ini, sebuah gerakan buruh sedang mulai terbentuk: beberapa karyawan mulai mengubah kemarahan mereka terhadap rencana perusahaan untuk membentuk ulang struktur tenaga kerja seputar AI menjadi upaya mengorganisir aksi buruh. Dan tekanan yang mendorong gerakan ini, bukan hanya dialami oleh Meta.

Protes Ini, Terorganisir dan Legal

Protes ini bukanlah tindakan impulsif, melainkan aksi yang terorganisir. Diketahui, selebaran dan petisi daring terkait yang mereka sebarkan mengutip Undang-Undang Hubungan Perburuhan Nasional AS (National Labor Relations Act), mengingatkan penandatangan bahwa ketika karyawan memilih untuk bertindak melalui organisasi untuk meningkatkan kondisi kerja, mereka "secara hukum dilindungi".

Patut dicatat, pengutipan Undang-Undang Hubungan Perburuhan Nasional AS dalam selebaran protes bukanlah sekadar hiasan retoris, melainkan sinyal hukum yang jelas yang perlu ditanggapi serius oleh manajer sumber daya manusia. Dewan Hubungan Perburuhan Nasional AS (NLRB) dengan tegas menyatakan bahwa penggunaan AI untuk mengintervensi hak organisasi karyawan adalah ilegal, terutama ketika melibatkan pengumpulan data atau pemantauan karyawan. Pernyataan ini menempatkan "perangkat lunak pelacak mouse yang mengumpulkan data untuk melatih model AI" pada area sensitif secara hukum, terutama ketika perusahaan sekaligus melakukan PHK 10%.

Menurut laporan media asing, NLRB sebelumnya telah memutuskan bahwa perjanjian kerahasiaan Meta melanggar hukum, dengan alasan klausul yang melarang karyawan yang di-PHK membahas kondisi kerja melanggar hak organisasi karyawan. Dan perilaku protes karyawan saat ini yang menyebarkan informasi pemantauan perusahaan secara terbuka adalah aktivitas khas yang dilindungi oleh NLRA.

Sambil mengarahkan karyawan untuk berpartisipasi dalam petisi, di Inggris, sebagian karyawan Meta juga telah bekerja sama dengan United Tech and Allied Workers (UTAW, bagian dari Communication Workers Union) untuk meluncurkan aksi serikat pekerja formal. Karyawan-karyawan ini juga telah membuat situs web untuk merekrut anggota melalui URL tertentu, yang memberikan penghormatan kepada buku laris mantan Chief Operating Officer Sheryl Sandberg, "Lean In", buku yang mendorong perempuan untuk memperjuangkan kesetaraan di tempat kerja.

Seorang perwakilan UTAW mengonfirmasi aksi ini. Organizer UTAW, Eleanor Payne, menyatakan, "Karyawan Meta sedang membayar harga atas taruhan gegabah dan mahal dari manajemen. Sementara para eksekutif mengejar strategi AI yang spekulatif, karyawan justru menghadapi PHK yang menghancurkan, pemantauan ketat, dan realitas kejam dipaksa melatih sistem yang tidak efisien dan pada akhirnya mungkin menggantikan mereka."

Dibandingkan dengan skala keseluruhan karyawan Meta, aksi ini masih kecil, tetapi menyentuh masalah "kohesi internal" yang jarang dihadapi perusahaan sebelumnya. Protes karyawan yang cukup signifikan terakhir kali di perusahaan adalah pemogokan kolektif seputar kebijakan pelecehan seksual pada 2018, yang akhirnya berakhir dengan penyesuaian kebijakan, bukan penindasan terhadap karyawan.

Meta Membela Diri: Model Memerlukan Kasus Nyata

Dalam panggilan hasil keuangan pada Januari tahun ini, CEO Meta Mark Zuckerberg menyatakan bahwa 2026 akan menjadi "tahun di mana AI mulai mengubah cara kita bekerja secara fundamental." Bulan lalu, Meta memberitahu karyawan tentang peluncuran "Inisiatif Kemampuan Model" (Model Capability Initiative, disingkat MCI), yang menangkap informasi klik mouse karyawan, informasi input keyboard, dan konteks konten layar, kemudian menggunakan data yang dikumpulkan untuk melatih agen AI.

Menurut memo internal yang dilihat Reuters, "Model Capability Initiative" berjalan pada perangkat yang disediakan perusahaan. Meta menggambarkannya sebagai "sukarela secara mental", tetapi bagi karyawan yang menggunakan aplikasi yang ditentukan, ini sebenarnya "paksaan secara de facto". Apakah praktik ini dapat bertahan dalam pengawasan di yurisdiksi dengan perlindungan privasi karyawan yang lebih ketat masih belum jelas; sebaliknya, aturan pemantauan tempat kerja Uni Eropa yang berlaku menetapkan ambang batas yang lebih tinggi daripada hukum federal AS dalam hal "prinsip proporsionalitas" dan "persetujuan karyawan".

Dari sudut pandang teknis murni, dataset yang ingin dihasilkan oleh MCI memang bernilai untuk paradigma pelatihan AI tertentu. Model pembelajaran mesin biasanya mendapat manfaat dari data interaksi manusia-komputer yang nyata untuk mencapai kinerja yang bernuansa. Gagasannya adalah menciptakan kecerdasan buatan yang dapat belajar dari perilaku manusia yang diamati, mirip dengan karyawan junior yang belajar dengan mengamati seniornya. Namun, akar masalah etika dan praktis terletak pada mekanisme pengumpulan data. Kuncinya, Meta belum merilis API publik, kunci konfigurasi, atau nomor versi MCI secara terbuka. Kurangnya transparansi ini menyulitkan audit independen terhadap fungsi dan keterbatasan spesifik perangkat lunak, memperparah kecurigaan karyawan.

Sekarang, di dalam perusahaannya sendiri, pernyataan Zuckerberg itu ditafsirkan oleh beberapa karyawan sebagai: posisi mana yang sedang "dimasukkan ke dalam dataset". "Ini membuat saya sangat tidak nyaman," tulis seorang manajer teknik di papan pesan internal. Yang lain khawatir, mereka sedang membantu melatih sistem yang akan menggantikan mereka di masa depan. "Bagaimana cara kami memilih keluar?" tanya seorang karyawan. Menurut laporan media asing, Chief Technology Officer Meta Andrew Bosworth pernah mengonfirmasi bahwa mereka sebenarnya tidak bisa memilih keluar.

Selama berbulan-bulan, karyawan Meta telah menyuarakan ketidakpuasan mereka di platform internal dan forum online, menanggapi rencana PHK besar-besaran perusahaan tahun ini (rencana yang dikonfirmasi kepada karyawan lebih dari sebulan setelah pertama kali dilaporkan), serta pengenalan perangkat lunak pelacak mouse, program pelacakan yang merekam pergerakan mouse, klik, penekanan tombol, dan tangkapan layar dalam daftar aplikasi kerja yang ditentukan. Banyak karyawan menganggap ini sama saja dengan membantu merancang robot yang akan menggantikan diri mereka sendiri.

Ketika ditanya tentang hal ini, juru bicara Meta Andy Stone memberikan penjelasan bisnis yang relatif langsung: "Jika kita ingin membangun agen AI yang dapat membantu orang menyelesaikan tugas sehari-hari menggunakan komputer, model kita memerlukan kasus penggunaan nyata, seperti pergerakan mouse, mengklik tombol, dan menelusuri menu tarik-turun, dll." Meta juga menyatakan dalam sebuah pernyataan bahwa data ini digunakan untuk mengajari agen AI bagaimana mengoperasikan perangkat lunak, dan itu hanya berjalan pada aplikasi dan situs web yang ditentukan, bukan mencakup semua aktivitas komputer. Selain itu, mereka telah mengambil "tindakan keamanan" untuk melindungi informasi sensitif perusahaan.

Sedangkan berapa banyak lagi karyawan yang akan kehilangan pekerjaan, Meta masih dalam proses evaluasi. CFO Meta Susan Li mengatakan kepada investor pada April, "Kami sebenarnya belum yakin berapa ukuran terbaik perusahaan di masa depan. Saya pikir saat ini ada banyak perubahan, terutama dengan latar belakang perkembangan kemampuan AI yang cepat."

Referensi:

https://www.reuters.com/sustainability/society-equity/meta-us-employees-organize-protest-against-mouse-tracking-tech-2026-05-12/

https://www.engadget.com/2172212/meta-employees-are-protesting-the-companys-mouse-tracking-program/

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "AI前线", disusun oleh: Hua Wei

Pertanyaan Terkait

QApa yang diprotes oleh karyawan Meta di kantor-kantor Amerika Serikat?

AKaryawan Meta memprotes pemasangan perangkat lunak pelacak gerakan dan klik mouse yang baru-baru ini diinstal oleh perusahaan di komputer mereka. Mereka mendistribusikan selebaran yang menyerukan untuk menandatangani petisi online menentang tindakan ini.

QApa alasan Meta menurut juru bicaranya, Andy Stone, untuk mengumpulkan data gerakan mouse karyawan?

AMenurut juru bicara Meta Andy Stone, data seperti gerakan mouse, klik tombol, dan navigasi menu diperlukan untuk melatih model AI. Tujuannya adalah membangun agen AI yang dapat membantu orang menyelesaikan tugas sehari-hari di komputer dengan mempelajari contoh penggunaan nyata.

QApa nama inisiatif Meta yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan data klik mouse dan pengetikan karyawan, dan bagaimana sifat partisipasinya?

AInisiatif tersebut disebut 'Model Capability Initiative' (MCI). Meskipun digambarkan sebagai 'sukarela secara mental' oleh perusahaan, bagi karyawan yang menggunakan aplikasi yang ditentukan, partisipasinya pada dasarnya bersifat wajib ('de facto mandatory').

QBadan hukum Amerika apa yang dirujuk dalam selebaran protes karyawan, dan mengapa hal ini signifikan?

ASelebaran protes mengutip 'National Labor Relations Act' (NLRA) AS. Ini signifikan karena hukum ini melindungi hak karyawan untuk berorganisasi dan melakukan aksi kolektif untuk memperbaiki kondisi kerja. Badan National Labor Relations Board (NLRB) telah menyatakan bahwa penggunaan AI untuk mengganggu hak organisasi karyawan, termasuk melalui pengumpulan data atau pemantauan, adalah ilegal.

QApa yang dikatakan Eleanor Payne dari serikat pekerja UTAW mengenai dampak strategi AI Meta terhadap karyawan?

AEleanor Payne, seorang organizer UTAW, menyatakan bahwa karyawan Meta membayar harga atas taruhan spekulatif dan mahal para eksekutif. Sementara para eksekutif mengejar strategi AI, karyawan menghadapi pemutusan hubungan kerja yang menghancurkan, pengawasan ketat, dan kenyataan pahit dipaksa melatih sistem yang pada akhirnya dapat menggantikan mereka.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit47m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit47m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片