10 Hari Hasilkan 100 Ribu Dolar, Wawancara Pengalaman Praktis OpenClaw di Pasar Prediksi

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-03-16Terakhir diperbarui pada 2026-03-16

Abstrak

Wawancara dengan Kevin, seorang trader yang berhasil menghasilkan $100.000 dalam 10 hari menggunakan OpenClaw di pasar prediksi Polymarket. Kevin, yang memiliki latar belakang dalam desain sistem ERP dan pengembangan platform taruhan olahraga tradisional, memanfaatkan keahlian pemrogramannya untuk mengeksekusi strategi arbitrase otomatis di Polymarket. Sebelum menggunakan OpenClaw, ia berhasil menggandakan modal $100.000-nya melalui arbitrase yang memanfaatkan perbedaan harga antar pasar. Setelah mulai menggunakan OpenClaw pada akhir Februari, ia melakukan eksperimen dengan modal $30.000. Strateginya menjadi hybrid: 60% arbitrase otomatis dan 40% taruhan subjektif yang dibantu OpenClaw. OpenClaw mengumpulkan dan menganalisis berbagai faktor penentu hasil pertandingan (seperti pergerakan "smart money", sentimen, dan kondisi tim) untuk membantu pengambilan keputusan. AI ini juga mampu menemukan strategi baru, melakukan backtest, dan mengeksekusi taruhan secara otomatis. Kevin menekankan bahwa API Polymarket yang ramah-AI memungkinkan integrasi ini berjalan baik. Saat ini, OpenClaw utamanya digunakan untuk taruhan olahraga dengan dana otomatis sekitar $1.000 per akun sebagai tindakan kehati-hatian. Kevin berencana untuk mengemas metodologinya menjadi Skills berbayar yang dapat digunakan oleh pengguna lain di masa depan.

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Golem(@web 3_golem)

Saat ini, "memelihara lobster" bukanlah hal yang sulit, tetapi bagaimana memanfaatkan OpenClaw dan benar-benar menghasilkan uang masih membingungkan banyak peternak lobster.

Minggu lalu saya berbicara dengan beberapa pengguna OpenClaw yang mendalam di dunia kripto, beberapa mengatakan mekanisme detak jantung dan tugas terjadwal OpenClaw dapat meningkatkan efisiensi perdagangan berita, tetapi lebih banyak responden yang merasa menggunakan OpenClaw untuk trading kripto masih sulit menghasilkan uang.(Bacaan terkait:Obrolan Redaksi Odaily)

Tapi di mana ada kemauan di situ ada jalan,seorang trader bernama Kevin dengan bantuan OpenClaw, dalam 10 hari melipatgandakan modal 30 ribu dolar menjadi 4 kali lipat, dengan laba bersih mencapai 100 ribu dolar (saat ini sedikit terkoreksi menjadi 82 ribu dolar).Kevin sendiri mengatakan, awalnya ini hanya sebuah eksperimen, tapi tidak menyangka benar-benar menghasilkan.

Lalu bagaimana sebenarnya Kevin mengubah OpenClaw dari mainan yang hanya membakar Token menjadi mesin penghasil uang? Odaily Planet Daily berbicara dengan Kevin, dia berbagi pengalaman kriptonya dan bagaimana dia memanfaatkan OpenClaw di pasar prediksi, semoga pembaca bisa mendapatkan sedikit inspirasi.

Transisi dari "Ilmuwan" ke "Peramal"

Karier awal Kevin terutama adalah merancang arsitektur ERP untuk perusahaan, kemudian masuk ke perusahaan internet Top 3 di China untuk membangun sistem perangkat lunak tebak-tebakan acara olahraga dari 0 hingga 1, pengalaman karier seperti itu juga menjadi dasar pencapaian Kevin di pasar prediksi saat ini. Setelah 2018, Kevin masuk ke lembaga investasi Web3, terutama menginkubasi dan mempercepat startup.

Tapi uang pertama Kevin yang sebenarnya didapatkan setelah 5 tahun masuk ke dunia ini. Tahun 2023 ordi muncul, membuka "Musim Inskripsi" untuk pasar kripto, Kevin yang memiliki dasar komputer dan kode menjadi salah satu "ilmuwan" yang dipuji pasar saat itu(Catatan Odaily: ilmuwan merujuk pada sekelompok orang yang bisa menulis program dan kode untuk cepat melakukan penawaran baru saat penyebaran aset inskripsi baru).

"Saat ordi terdaftar di Binance adalah saat nilai aset saya paling tinggi, akhirnya mengantongi sekitar 2 juta lebih RMB", Kevin mengatakan dia juga adalah orang pertama yang berpartisipasi dalam penawaran baru ordi, biaya kurang dari 1 RMB per keping,kemudian menikmati kenaikan ribuan kali lipat.

Setelah inskripsi benar-benar mati, Kevin mulai mencari peluang lain, akhirnya musim panas 2025 mulai serius meneliti dan berpartisipasi di pasar prediksi Polymarket. "Sebelumnya juga pernah main Polymarket, tapi likuiditasnya buruk, jadi diabaikan", bagi Kevin yang pernah bergerak di bisnis tebak-tebakan olahraga tradisional,Polymarket awal sama sekali tidak memenuhi syarat dalam hal kedalaman trading.

Tapi setelah Polymarket berhasil memprediksi Trump menjadi Presiden ke-47 Amerika pada tahun 2025, pandangan Kevin kembali ke Polymarket. "Setelah 2025 reputasi Polymarket tersebar, dalam hal likuiditas juga bisa menampung order besar, yang lebih penting masuk dan keluar uang sangat mudah", jadi Kevin mulai mencoba menjalankan algoritma di Polymarket, menjadi seorang "peramal".

Perjalanan Kevin di pasar prediksi dibagi menjadi dua tahap, sebelum menggunakan bantuan OpenClaw dan setelah menggunakan bantuan OpenClaw, untuk kejelasan, Odaily Planet Daily menyederhanakan sharing Kevin sebagai berikut, enjoy~

Bagaimana bermain di pasar prediksi sebelum menggunakan OpenClaw

Odaily Planet Daily:Musim panas 2025 ketika kamu mulai bermain Polymarket, berapa banyak uang yang diinvestasikan, dan berapa keuntungan akhirnya?

Kevin: Saat itu total investasi sekitar 100 ribu dolar, hingga saat ini total keuntungan sekitar dua kali lipat modal.

Odaily Planet Daily:Apa strategi utama yang kamu gunakan?

Kevin:Saya tidak bertaruh langsung, tapimenulis program untuk arbitrase otomatis yang menghasilkan. Sebelumnya saat bekerja di perusahaan internet Web3 membuat sistem tebak-tebakan acara olahraga, juga terlibat dalam desain order book, pengalaman ini sangat membantu untuk memahami order book Polymarket, jadi sayamenggunakan program untuk memanfaatkan selisih harga antar pelanggan di berbagai pintu, terutama acara olahraga, bisa melakukan banyak arbitrase emosional.

Odaily Planet Daily:Apakah kamu memiliki tim khusus, dan apakah ada yang memberikan dana?

Kevin:Sayasendiri yang melakukan ini, dengan bantuan AI sudah cukup. Awalnya takut Polymarket akan macet saat menarik dana, jadi saya menjalankan puluhan akun, tapi kemudian menemukan proses masuk dan keluar uang sangat lancar, jadi mengurangi akun. Saya terutama menggunakan uang sendiri untuk menjalankan strategi, tapi memang ada yang memberikan dana untuk membantu menjalankan strategi, tapi ini hanya salah satu cara menghasilkan uang.

Bagaimana bermain di pasar prediksi setelah menggunakan OpenClaw

Odaily Planet Daily:Lalu kapan kamu mulai menggunakan OpenClaw untuk bermain di pasar prediksi?

Kevin:Akhir Februari, ini sendiri juga sebuah eksperimen, ingin melihat berapa banyak uang yang bisa dihasilkan OpenClaw di level trading, tapi tidak menyangka benar-benar menghasilkan.Seperti akun KevinChe202603, saya menggunakan biaya 30 ribu dolar paling tinggi menghasilkan 100 ribu dolar, hanya dalam 10 hari.

Odaily Planet Daily:Lalu apa strategi spesifik kamu?

Kevin: Jujur,strategi akun ini campuran, saat ini 60% masih menjalankan algoritma arbitrase otomatis sebelumnya, 40% menggunakan "lobster" untuk taruhan subjektif. Dibandingkan arbitrase market making, taruhan adalah keputusan yang kompleks, harus mempertimbangkan uang pintar pasar prediksi, sentimen, susunan pemain, kondisi pemain, dll. Peran OpenClaw di sini adalah secara aktif mengumpulkan berbagai faktor yang menentukan hasil pertandingan, lalu mengubahnya menjadi sebuah indikator, setelah beberapa kali pelatihan, dia juga bisa menemukan faktor pengaruh lain yang tidak saya perhatikan, menghemat banyak waktu dan tenaga berpikir saya.

Odaily Planet Daily:Tapi bukankah ini AI memprediksi pertandingan, AI percakapan juga bisa, bahkan ada pengembang yang khusus membuat alat prediksi pertandingan AI, apa keistimewaan OpenClaw?

Kevin: Menguasai keunggulan informasi hanya salah satu keunggulan OpenClaw, dia juga bisa menggali strategi baru sendiri, melakukan backtest sendiri, dan melakukan taruhan otomatis dalam pertandingan. Jika strateginya bagus, kita hanya perlu memberikan uang ke OpenClaw, lainnya semua otomatis, ini tidak bisa dilakukan alat prediksi AI. Misalnya dia bisa aktif menemukan beberapa alamat uang pintar dan alamat bodoh,要么 mengikuti taruhan uang pintar,要么 menggunakan alamat bodoh sebagai penunjuk sebaliknya.

Selain itu, ini juga alasan mengapa di semua pasar prediksi Polyamrket cocok dengan OpenClaw, karena API Polymarket paling ramah AI, AI sangat mudah memanggil data.

Odaily Planet Daily:Sekarang OpenClaw terutama bertaruh di bidang apa, apakah sudah sepenuhnya otomatis?

Kevin: Berdasarkan bidang keahlian saya, saat ini OpenClaw juga terutama bereksperimen di bidang olahraga, tapi jika matang akan mempertimbangkan memperluas OpenClaw ke bidang lain.Sekarang saya memberikan dana kecil ke OpenClaw untuk taruhan otomatis, sekitar 1000 dolar, masih tidak berani menaruh terlalu banyak uang di akun yang sepenuhnya otomatis.

Odaily Planet Daily:Lalu apakah strategi kamu ini bisa direplikasi, atau apakah di masa depan kamu akan menulis Skills untuk pasar?

Kevin: Juga dalam percobaan, karena memang ada pengguna yang membutuhkan, melihat apakah bisa menggabungkan metodologi saya untuk membuat lobster yang bisa menghasilkan uang untuk semua orang. Nanti saya juga准备 mengemas beberapa Skills untuk digunakan pasar, tentu saja ini berbayar.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Kevin dengan bantuan OpenClaw dalam pasar prediksi?

ADengan bantuan OpenClaw, Kevin berhasil meningkatkan perdagangan di pasar prediksi, menghasilkan keuntungan $10.000 dari modal $30.000 dalam 10 hari. OpenClaw membantunya mengumpulkan faktor-faktor yang memengaruhi hasil pertandingan, mengotomatiskan taruhan, dan mengidentifikasi strategi baru.

QBagaimana latar belakang Kevin membantunya sukses di pasar prediksi?

AKevin memiliki latar belakang dalam desain arsitektur ERP dan pengembangan sistem taruhan olahraga di perusahaan internet Top 3 Tiongkok. Pengalaman ini memberinya pemahaman mendalam tentang taruhan dan pasar prediksi, serta kemampuan pemrograman untuk mengotomatiskan strategi arbitrase.

QApa peran OpenClaw dalam strategi Kevin di Polymarket?

AOpenClaw berperan dalam mengumpulkan data faktor penentu hasil pertandingan, mengidentifikasi peluang arbitrase, mengotomatiskan taruhan, dan menemukan strategi baru. Ini juga membantu Kevin mengikuti alamat 'uang pintar' dan menghindari sinyal yang menyesatkan.

QApa perbedaan utama antara OpenClaw dan alat prediksi AI biasa?

AOpenClaw tidak hanya memprediksi hasil berdasarkan data tetapi juga mampu mengembangkan strategi baru, melakukan backtesting otomatis, dan mengeksekusi taruhan secara mandiri. Ini juga terintegrasi baik dengan API Polymarket, yang memudahkan AI dalam mengakses dan menganalisis data.

QApakah Kevin berencana membagikan strateginya kepada pengguna lain?

AYa, Kevin sedang mencoba mengemas metodologinya menjadi Skills berbayar yang dapat digunakan oleh pengguna lain untuk membuat OpenClaw yang menguntungkan di pasar prediksi.

Bacaan Terkait

Dari Kembali ke Mengundurkan Diri: 437 Hari Chen Hang di DingTalk

Sumber: Jiazi Guangnian Selama 437 hari, Chen Hang (nama samaran "Wu Zhao") kembali memimpin DingTalk. Dari pengumuman akuisisi Alibaba terhadap HHO pada 31 Maret 2025 hingga pengunduran dirinya sebagai CEO pada 11 Juni tahun ini, perjalanannya penuh gejolak. Chen Hang, sang pendiri DingTalk yang legendaris, dipanggil kembali oleh mentornya, CEO Alibaba Wu Yongming, untuk menghidupkan kembali roh kewirausahaan DingTalk di era AI. Ia menerapkan disiplin ketat: absensi jam 9, inspeksi malam hari, dan "kampanye turun ke lapangan" di mana tim produk menjadi agen layanan pelanggan. Langkah-langkah ini mengungkap kenyataan bahwa kepuasan pelanggan hanya 30%, jauh dari laporan resmi. Dalam waktu singkat, ia meluncurkan produk-produk AI. Pada Agustus 2025, AI DingTalk 1.0 dan DingTalk ONE diluncurkan. Namun, proyek ONE, yang dianggap sebagai pintu masuk baru, gagal mempertahankan pengguna setelah mencapai puncak DAU 3 juta. Puncaknya datang pada Maret 2026. Chen Hang meluncurkan "Wukong", platform kerja asli AI tingkat perusahaan pertama di dunia, pada acara AI DingTalk 2.0. Ia menyatakan akan "menghancurkan DingTalk dan membangunnya kembali dengan AI". Wukong menjadi inti dari strategi AI-to-B Alibaba, menandai pergeseran DingTalk dari pintu masuk utama menjadi pembawa platform baru ini. Namun, tekanan organisasi meledak. Pada awal Juni 2026, dua artikel panjang—"Di Dalam DingTalk" oleh mantan manajer produk Teng Yaxin dan "Di Luar DingTalk" oleh mantan Wakil Presiden DingTalk Ma Ruila—mengungkap masalah internal seperti persaingan tidak sehat, pengambilan keputusan sepihak, dan kerja lembur yang tidak berarti. Komite Mitra Alibaba merespons dengan postingan internal yang keras, menyatakan gaya manajemen tersebut "bukan seperti budaya Ali seharusnya". Pada 11 Juni, Alibaba mengumumkan penyesuaian manajemen: Chen Hang mengundurkan diri sebagai CEO DingTalk. Posisinya diambil alih oleh Chen Yusen, seorang ahli teknologi kelahiran 1992 yang terkenal dan pendiri MuleRun AI Agent. Chen Hang meninggalkan fondasi teknis yang kuat—Agent OS dan platform Wukong—tetapi dengan biaya budaya organisasi yang besar. Kini, DingTalk memulai babak baru di bawah kepemimpinan yang lebih muda, berusaha menemukan kembali semangat awal "Danau Taman"-nya di era AI.

marsbit2m yang lalu

Dari Kembali ke Mengundurkan Diri: 437 Hari Chen Hang di DingTalk

marsbit2m yang lalu

"Ratu Lingkungan Tambang" Lyu Yongshuang: Pernah Menguasai 9% Daya Komputasi Bitcoin Global, Namun Tertipu Rp60 Miliar di AS oleh "Menantu Kerajaan Timur Tengah"

Penipuan Berkedok "Pangeran Timur Tengah" Rugikan Ratu Tambang Kripto China Rp 60 Miliar Seorang pengusaha wanita China di industri kripto, Fiona Lyu (Lü Yongshuang), mengalami kerugian lebih dari 9.4 juta dolar AS (sekitar Rp 60 miliar) karena menjadi korban penipuan investasi rumit di Amerika Serikat. Lyu adalah CEO Chengdu Valarhash Technology, yang pada puncaknya menguasai sekitar 9% dari total kekuatan penambangan (hash rate) Bitcoin global melalui dua kolam penambangannya, 1THash dan Bytepool. Penipuan ini dilakukan oleh dua bersaudara warga AS, Zubair dan Muzamir Al Zubair. Mereka mengaku memiliki latar belakang keluarga kerajaan Timur Tengah, dengan Zubair menyebut diri sebagai "menantu pangeran". Mereka berhasil mendapatkan kepercayaan Lyu dan bahkan mengatur upacara penandatanganan kontrak palsu di balai kota East Cleveland, Ohio, dengan melibatkan seorang pejabat setempat yang disuap. Setelah penandatanganan, Lyu mentransfer jutaan dolar. Saudara-saudara Al Zubair kemudian juga menipunya dengan menjual 1.067 unit penambang kripto milik Lyu ke Kanada. Pada Mei 2026, ketiga pelaku dihukum penjara dengan hukuman total 55 tahun. Musibah ini terjadi di tengah tekanan besar pada bisnis Lyu di China, setelah pemerintah melarang aktivitas penambangan kripto pada 2021, yang memaksanya untuk memindahkan operasinya ke luar negeri. Secara bersamaan, di China, perusahaannya juga terlibat dalam gugatan hukum terkait kontrak penambangan Bitcoin dan diperintahkan untuk mengembalikan pembayaran senilai jutaan dolar.

marsbit10m yang lalu

"Ratu Lingkungan Tambang" Lyu Yongshuang: Pernah Menguasai 9% Daya Komputasi Bitcoin Global, Namun Tertipu Rp60 Miliar di AS oleh "Menantu Kerajaan Timur Tengah"

marsbit10m yang lalu

AI Baru Kaya, Teman Ngobrol Bayaran Rp70 Juta per Jam, Silicon Valley 2026 dan Night City 2077

**Inti Artikel:** Pada Juni 2026, San Francisco menunjukkan dua wajah yang kontras. Di siang hari, kota ini diramaikan oleh gelombang kekayaan dari industri AI, dengan IPO OpenAI dan Anthropic serta kemakmuran pegawai startup yang menjual saham mereka. Namun di malam hari, fenomena lain muncul: para teknisi muda kaya baru yang kesepian rela membayar $3000-$6000 per jam untuk layanan pendampingan *high-end* dari wanita-wanita yang cerdas, menarik, dan mengerti topik seperti GPU, AI, dan biohacking. Artikel ini menelusuri bagaimana ledakan AI telah mengubah wajah kota. Uang mendorong pemulihan sewa kantor dan melonjakkan harga sewa/perumahan di distrik-distrik yang ditinggali perusahaan AI, memperlebar kesenjangan dengan wilayah seperti Oakland. Seperti demam emas dulu, di sekitar "demam AI" tumbuhlah industri pendukung, dari penjual "sekop" (perangkat keras) hingga pelayanan untuk memenuhi kebutuhan emosional para miliarder baru. Para klien ini umumnya tidak tertarik pada kemewahan fisik seperti mobil mewah. Mereka lebih fokus pada pengoptimalan diri (diet keto, panjang umur) dan obrolan intelektual tentang visi mereka terhadap masa depan. Layanan pendampingan ini memenuhi kebutuhan mereka untuk didengarkan dan dianggap serius, sesuatu yang tidak mereka dapatkan dari lingkaran sosial biasa. Akhirnya, artikel menggambarkan San Francisco yang semakin mirip dengan "Night City" dari *Cyberpunk 2077*: sebuah metropolis dengan teknologi tinggi, di mana kekayaan dan kemajuan teknis berdampingan dengan kesenjangan sosial yang lebar. Sebagian kecil orang hidup dalam dunia pengoptimalan dan layanan *on-demand*, sementara banyak lainnya terdorong ke pinggiran oleh biaya hidup yang melambung, semua berbagi kota yang sama namun di alam realitas yang berbeda.

marsbit20m yang lalu

AI Baru Kaya, Teman Ngobrol Bayaran Rp70 Juta per Jam, Silicon Valley 2026 dan Night City 2077

marsbit20m yang lalu

Peta Jalan Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain adalah 'Obat' yang Tak Terhindarkan bagi AI?

Keberadaan AI terdesentralisasi muncul karena AI terpusat memiliki hambatan struktural yang tak bisa diselesaikan hanya dengan modal dan kode: sumber daya komputasi yang langka dan mahal, kontrol yang terlalu terpusat di segelintir perusahaan, keluaran model yang tidak terverifikasi, serta kesulitan mendapatkan data pelatihan karena masalah privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuat kecerdasan terbuka, terverifikasi, dan terjangkau secara ekonomi. Peta teknologi AI terdesentralisasi terdiri dari tiga lapisan. Lapisan aplikasi didominasi oleh **Keuangan Agen** (Agentic Finance), di mana agen mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain untuk perdagangan dan yield farming, serta **Pembayaran Agen** (Agentic Payments) untuk transaksi mesin-ke-mesin otomatis. Lapisan middleware menangani koordinasi, identitas, dan reputasi agen, dengan proyek seperti Bittensor yang menggunakan ekonomi token untuk mengoordinasikan jaringan subnet AI yang kompetitif. Lapisan infrastruktur adalah tulang punggungnya, menawarkan komputasi, pelatihan, inferensi, penyimpanan data, serta lapisan privasi dan verifikasi yang terdesentralisasi — semuanya bertujuan membuat sumber daya AI lebih murah, dapat diakses, dan aman. Menuju 2026-2027, pertumbuhan AI melampaui infrastruktur, dan agen AI menjadi motor utama. Komputasi berubah menjadi kelas aset, dan ekonomi token menjadi keunggulan struktural dalam mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Meski masih awal dengan adopsi yang belum merata, proyek-proyek terdepan menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif menuju model baru yang kohesif untuk kecerdasan masa depan.

Foresight News22m yang lalu

Peta Jalan Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain adalah 'Obat' yang Tak Terhindarkan bagi AI?

Foresight News22m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片