Riset Kondisi Rekrutmen Terenkripsi Dragonfly: Posisi Kepatuhan +340%, Ilmu Data +74%, Kripto Masuki Era 'Rekrutmen Sesuai Kebutuhan'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-16Terakhir diperbarui pada 2026-04-16

Abstrak

Laporan Dragonfly mengungkapkan transformasi signifikan dalam perekrutan industri crypto pada 2025-2026. Meski terjadi pemotongan 472 lowongan bersih, peran compliance melonjak 340% dan data science tumbuh 74%. Perusahaan kini merekrut berdasarkan kebutuhan aktual, bukan spekulasi pasar. Kandidat menjadi lebih selektif: mereka meminta kejelasan nilai perusahaan, kepemilikan, dan roadmap teknis. Bidang seperti infrastruktur, DeFi (khusus stablecoin dan RWA), serta AI tetap diminati. Perekrutan terkonsentrasi di AS (New York & Bay Area) dan Eropa, dengan preferensi hybrid kerja. Founder disarankan merekrut berdasarkan milestone, bukan siklus pasar, dan menyusun tim secara strategis. Penjualan peran harus fokus pada diferensiasi perusahaan dan kejelasan kontribusi kandidat. AI menjadi faktor kritis, namun dampaknya masih ambigu. 2026 diprediksi mengalami pertumbuhan moderat yang dipimpin oleh rekayasa, AI/keamanan, dan integrasi industri.

Penulis: Zackary Skelly (Kepala Talenta Dragonfly)

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Dragonfly merilis laporan wawasan talen industri kripto 2026, mengungkap pergeseran mendasar dalam logika perekrutan. Tahun 2025 industri mengalami PHK bersih 472 orang, tetapi posisi kepatuhan melonjak 340%, posisi ilmu data tumbuh 74%. Perubahan paling krusial: Kandidat tidak lagi terburu-buru oleh bull market, mereka menginginkan penjelasan nilai yang jelas dan kepastian. Jika Anda tidak bisa menjelaskan "mengapa posisi ini penting", tingkat konversi akan anjlok drastis.

1/

Kita telah memasuki kuartal pertama tahun 2026, dan situasi rekrutmen di ruang kripto sangat berbeda dari siklus mana pun sebelumnya.

Kami baru saja merilis laporan terbaru "Talent Insights Report", yang merinci bagaimana kami sampai di titik ini, dan apa artinya bagi para pendiri dan tim talenta.

2/

TL;DR

2025 tidak membunuh rekrutmen kripto, melainkan mematangkannya.

Perusahaan tidak lagi merekrut berdasarkan harga, tetapi berdasarkan kebutuhan aktual.

Pergeseran ini telah menjadi patokan baru memasuki tahun 2026.

3/

Tahun ini jelas terbagi menjadi dua bagian.

Paruh pertama 2025 (25H1) bergejolak, dengan sentimen pro-kripto yang optimis berbalik cepat seiring guncangan makro.

Penghapusan posisi melonjak pada Maret (750), sebagian besar kerugian terkonsentrasi di paruh pertama.

Sepanjang tahun, sekitar 3700 posisi ditambahkan, sekitar 4100 dihapus, bersih berkurang -472.

4/

Paruh kedua (H2) membawa disiplin dan pemulihan.

Tren total posisi H2 pada dasarnya sejalan dengan 2024, hanya level keseluruhannya lebih rendah.

Reset Juli, titik terendah Agustus, pembukaan kembali September, stabilisasi kuartal empat.

Reset yang lebih dramatis di musim semi adalah penyebab utama mengapa 2025 secara keseluruhan lebih rendah daripada 2024.

5/

Dalam laporan 25H1 kami, kami membuat beberapa prediksi. Sekarang waktunya memberi nilai:

✓ Pemulihan akhir Q3 (posisi terbuka September +26%), melambat Q4, rekrutmen kepatuhan dimulai lebih awal

✗ Meremehkan tingkat polarisasi lalu lintas dan jumlah aplikasi; Melebih-lebihkan ketahanan posisi hukum relatif terhadap posisi kepatuhan

6/

Dari 25H1 ke H2, perubahan sebenarnya bukan berapa banyak yang direkrut perusahaan, tetapi peran apa yang mereka rekrut. Inti yang diutamakan, menangkan hak ekspansi terlebih dahulu.

→ Teknik: -12%, tetap menjadi jangkar → Pemasaran: -27% → Desain: -33% → Layanan Pelanggan: -35% → Penjualan & BD: -16% → Hukum: -41% → Kepatuhan: +340%

7/

Ilmu data adalah pemenang paling jelas tahun ini,同比 +74%. (Berkat AI?)

8/

Perubahan menarik juga terjadi di sisi kandidat.

Lalu lintas tetap stabil di paruh kedua, sementara jumlah aplikasi turun sekitar 26%.

Orang-orang masih melihat, hanya tidak lagi mudah mengajukan lamaran.

9/

Dalam siklus awal, kegembiraan pasar melakukan sebagian besar pekerjaan rekrutmen: gaji naik, aplikasi membanjir.

Mekanisme ini mulai gagal.

Bulan-bulan yang lebih kuat masih dapat mendorong jumlah tampilan, tetapi tingkat konversi perhatian tidak seperti dulu.

10/

Mengapa? Sebagian karena kandidat menjadi lebih hati-hati.

Mereka lebih ketat menyaring daya tahan perusahaan, kejelasan kepemilikan, kualitas tim, dan kredibilitas teknis: bukti open source, kedalaman produk, masalah hardcore, peta jalan GTM.

Narasi kategori yang umum sudah tidak berlaku.

11/

Area konsentrasi keyakinan: Infrastruktur, DeFi, L1 dan L2 tetap inti, tetapi minat DeFi menyempit ke stablecoin, pembayaran, dan RWA.

Terkait fintech dan use case institusional mendapatkan perhatian signifikan. AI tetap menjadi titik minat kunci.

12/

Preferensi tahap juga menceritakan kisah yang menarik.

Tahap Seed dan Seri A masih paling menarik bagi kandidat, peran pendiri dan karyawan pertama sangat diminati. Namun, perusahaan yang lebih besar dan matang masih bisa menarik minat.

13/

Faktor yang paling sering membuat kandidat mengundurkan diri bukanlah kompensasi, tahap, atau ukuran, tetapi ketidakjelasan.

Jika Anda tidak dapat menjelaskan dengan jelas mengapa perusahaan penting, ruang lingkup konkret apa yang akan mereka miliki, dan mengapa peluang memiliki daya tahan, tingkat konversi akan turun drastis.

14/

Secara geografis, remote masih menjadi norma, tetapi tim perekrutan paling aktif lebih terkonsentrasi di New York, dan lebih cenderung ke kerja tatap muka.

Talen tetap global, tetapi New York + Area Teluk masih mendominasi. Eropa adalah hub non-AS terbesar.

(Catatan: Rekrutmen geografis spesifik = TAM lebih kecil, siklus rekrutmen lebih panjang.)

15/

Faktor lain yang membentuk lanskap saat ini: Perekrutan terkonsentrasi pada tim tahap akhir, dan sangat terkonsentrasi pada vertikal yang paling diminati kandidat.

Kami memperkirakan, rekrutmen untuk sisa tahun 2026 akan lebih banyak didorong oleh akuisisi, transformasi, dan integrasi, daripada pertumbuhan murni baru.

16/

Jadi apa yang harus dilakukan pendiri?

Rekrut berdasarkan milestone — peluncuran produk, pendapatan, kemitraan, kemajuan regulasi — bukan berdasarkan siklus pasar atau rencana kalender.

Perusahaan yang melakukan rekrutmen dengan baik di paruh kedua 2025 dapat mengartikulasikan dengan jelas dan mempertahankan alasan setiap peran ada.

17/

Sadari bahwa tim berbeda-beda, jadi atur urutan staf dengan penuh pertimbangan:

→ Pembangun inti diutamakan (teknik, keamanan, data / protokol) → BD jelajahi kecocokan → Produk fleksibel sesuai jenis (konsumen lebih awal, infrastruktur lebih ramping) → Kepatuhan, keuangan, risiko → Pemasaran / dukungan skala setelah leverage muncul

18/

Pertahankan saluran selalu terbuka untuk talen langka.

Posisi teknik, AI/ML, dan keamanan pasokannya sangat terbatas, tidak bisa restart dari nol setiap siklus. Meskipun kebutuhan spesifik ditutup, hubungan harus tetap hangat.

19/

Sadari cara penjualan peran telah berubah.

Kandidat menginginkan kejelasan landasan pacu, kepemilikan yang jelas di 30–60 hari pertama, dan mekanisme upside yang transparan.

Anda harus menjual diferensiasi. Anda tidak menjual kategori Anda, Anda menjual mengapa Anda akan menang, dan peran spesifik apa yang dapat mereka mainkan.

20/

Anda juga perlu cerita AI yang otentik. Bukan "kami adalah perusahaan AI".

Kandidat ingin tahu:

→ Bagaimana AI digunakan secara internal → Bagaimana AI mengubah produk → Apakah menciptakan keunggulan nyata

Jawaban samar akan kehilangan talen.

21/

Saran spesifik untuk tim talen:

Letakkan orang terkuat Anda di depan proses (kesan pertama penting), pertahankan siklus wawancara yang ketat, dan berikan umpan balik yang jelas.

22/

Satu pertanyaan terbuka: AI membuat tahun 2026 lebih sulit diprediksi.

Orang dapat melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit orang. Alat yang lebih baik membuat beberapa orang memulai bisnis sendiri. Beberapa mungkin langsung bekerja di AI.

Sementara itu, output yang lebih tinggi per karyawan berarti penskalaan lebih cepat, dan posisi kripto lebih luas dari sebelumnya.

23/

Pandangan kami saat ini tentang dampak AI: Sebelum use case AI × Crypto yang jelas menguat, sinyal deselerasi lebih kuat daripada akselerasi.

📎 Bacaan lanjutan: The Agentic Economy Will Be Massive, Agentic Commerce Won't

24/

Ekspektasi patokan kami untuk 2026: Datar hingga pertumbuhan moderat, dipimpin oleh teknik, AI / data, dan keamanan. Integrasi akan berlanjut.

Baik bull market, patokan, atau bear market, ini adalah tahun yang berfokus pada pembangunan berkualitas.

25/

Tim yang dapat memenangkan talen adalah mereka yang ceritanya paling kredibel, bukan yang paling keras suaranya.

Disiplin eksekusi, model bisnis yang tahan lama, dan penjelasan yang baik untuk keduanya, adalah suatu keharusan.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana tren rekrutmen di industri kripto berubah pada tahun 2025?

ATahun 2025 menunjukkan pergeseran signifikan dalam rekrutmen kripto, dengan perusahaan beralih dari perekrutan berbasis harga ke perekrutan berbasis kebutuhan aktual. Secara keseluruhan, ada pengurangan bersih 472 lowongan, tetapi peran Kepatuhan melonjak 340% dan Ilmu Data meningkat 74%.

QPeran apa yang mengalami pertumbuhan terbesar dalam rekrutmen kripto pada tahun 2025?

APeran Kepatuhan (Compliance) mengalami pertumbuhan terbesar dengan peningkatan 340%, diikuti oleh Ilmu Data (Data Science) yang tumbuh 74%.

QApa yang dicari oleh kandidat dalam industri kripto saat ini berdasarkan laporan Dragonfly?

AKandidat sekarang lebih berhati-hati dan mencari kejelasan nilai. Mereka menilai daya tahan perusahaan, kejelasan kepemilikan, kualitas tim, dan kredibilitas teknis. Mereka menginginkan penjelasan yang jelas tentang mengapa suatu peran penting dan ruang lingkup tanggung jawab yang spesifik.

QBagaimana preferensi geografis dalam rekrutmen kripto menurut laporan tersebut?

APekerjaan remote masih menjadi norma, tetapi tim perekrutan paling aktif terkonsentrasi di New York dan cenderung memilih kerja tatap muka. New York dan Bay Area masih dominan, dengan Eropa sebagai hub non-AS terbesar.

QApa dampak AI terhadap rekrutmen kripto di tahun 2026 berdasarkan pandangan Dragonfly?

AAI membuat tahun 2026 lebih sulit diprediksi. Alat yang lebih baik memungkinkan orang melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit orang, dan beberapa mungkin beralih ke pekerjaan AI langsung. Sinyal perlambatan lebih kuat daripada akselerasi hingga use case AI × Crypto yang jelas menguat.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit10j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit12j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

649 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2025.07.17

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片