Dogecoin kehilangan support $0.10: Bisakah DOGE hentikan tren penurunan?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

Dogecoin (DOGE) mengalami penurunan di bawah level support kritis $0.10, mencapai titik terendah lokal $0.095 sebelum sedikit pulih ke $0.098. Tekanan bearish yang terus-menerus dan dominasi penjual menjadi penyebab utama, dengan indikator Bulls and Bears menunjukkan kekuatan bear yang signifikan (64 vs 9). Volume jual juga lebih tinggi daripada volume beli selama lima hari berturut-turut, menandakan tekanan jual yang agresif. Indikator teknis seperti Price Momentum Oscillator (PMO) yang tetap negatif dan RSI di bawah 50 mengonfirmasi tren bearish jangka menengah-panjang. Jika tren berlanjut, DOGE berisiko turun ke $0.092 atau bahkan $0.08. Untuk membatalkan skenario ini, DOGE harus berhasil reclaim level $0.10 dan bertahan di atas $0.11.

Dengan tekanan bearish dan kelemahan pasar yang terus berlanjut, Dogecoin [DOGE] menembus di bawah support $0.10, mencapai titik terendah lokal $0.095 sebelum rebound sedikit ke $0.099.

Pada waktu press time, DOGE diperdagangkan pada $0.098, naik 0.73%, mencerminkan volatilitas yang meningkat.

Tekanan bearish membebani struktur Dogecoin

DOGE kembali kehilangan level support $0.10, sebagian besar didorong oleh aktivitas penjualan yang meningkat. Dengan demikian, penjual DOGE telah melakukan aksi jual pada setiap kesempatan, yang semakin membebani pasar.

Melihat indikator Bulls and Bears power di TradingView, Bears telah menguasai kendali penuh atas pasar.

Bears telah mendominasi pasar selama tiga puluh hari berturut-turut sejak menggusur penjual pada tanggal 19 Januari, dan semua upaya bulls untuk merebut kembali kendali telah gagal.

Pada waktu press time, posisi Bears adalah 64 dibandingkan dengan 9 untuk Bulls, yang mencerminkan kesenjangan signifikan dalam kehadiran pasar mereka. Oleh karena itu, meskipun bulls aktif, kehadiran mereka masih belum cukup untuk mempertahankan pembalikan tren.

Indikator Kekuatan Pembeli-Penjual semakin mendukung hal ini. Penjual tetap relatif kuat, dengan kekuatan mereka meningkat menjadi 68 pada waktu press time.

Ditambah dengan itu, aktivitas bursa juga menggema dominasi bearish ini. Menurut Coinalyze, Dogecoin mencatat Volume Jual yang lebih tinggi selama lima hari berturut-turut, menandakan kurangnya keyakinan bullish.

Dalam satu hari terakhir, misalnya, memecoin ini mencatat Volume Jual 697 juta dibandingkan dengan Volume Beli 619 juta. Akibatnya, pasar mencatat Buy-Sell Delta negatif sebesar -78 juta, sebuah tanda jelas dari penjualan agresif.

Secara historis, perilaku pasar seperti ini cenderung memperkuat penurunan dan melemahkan momentum kenaikan apa pun, yang berujung pada harga yang lebih rendah.

Apakah DOGE berisiko terpeleset lebih jauh?

Dogecoin diperdagangkan di bawah level support kritisnya, di tengah tekanan bearish yang berkelanjutan. Dengan para bears yang merajalela di pasar, semua upaya bulls untuk bertahan terbukti sia-sia.

Bahkan, Osilator Momentum Harga (PMO) memecoin ini tetap negatif meskipun beberapa hari yang lalu melakukan persilangan bullish. Dengan PMO yang tetap negatif, ini menunjukkan bahwa sebagian besar perubahan harga rata-rata bersifat negatif.

Dengan demikian, pasar telah ditutup pada level yang lebih rendah, menandakan tren bearish dan mengonfirmasi tren penurunan jangka menengah hingga panjang, bukan sekadar pullback.

Pada saat yang sama, Indeks Kekuatan Relatif (RSI) memecoin ini tetap terjebak di bawah 50 selama seminggu, yang semakin memvalidasi bearishness ini. Momentum bearish yang persisten menandakan kemungkinan kelanjutan penurunan.

Kelanjutan tren dapat membuat DOGE turun ke $0.092, kemungkinan besar kehilangan support $0.09-nya, dan kemudian jatuh ke $0.08. Untuk membatalkan skenario bearish ini, DOGE harus merebut kembali $0.1 dan memegang kuat $0.11.


Ringkasan Akhir

  • Dogecoin terpeleset di bawah $0.1, mencapai titik terendah $0.095 sebelum naik sedikit ke $0.098 pada waktu press time.
  • Spiral penurunan DOGE berlanjut di tengah dominasi bearish yang terus berlanjut di pasar.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Dogecoin (DOGE) kehilangan level support $0.10?

ADogecoin kehilangan level support $0.10 terutama karena tekanan bearish yang terus-menerus dan aktivitas jual yang meningkat di pasar, di mana para penjual terus melakukan aksi jual pada setiap kesempatan.

QBagaimana indikator Bulls and Bears Power mencerminkan kondisi pasar DOGE?

AIndikator Bulls and Bears Power menunjukkan bahwa Bears telah menguasai pasar sepenuhnya selama 30 hari berturut-turut, dengan posisi Bears di 64 dibandingkan Bulls yang berada di 9, menandakan dominasi bearish yang signifikan.

QApa yang ditunjukkan oleh Volume Jual dan Volume Beli DOGE menurut data Coinalyze?

AMenurut Coinalyze, Dogecoin mencatat Volume Jual yang lebih tinggi selama lima hari berturut-turut. Dalam satu hari terakhir, Volume Jual mencapai 697 juta dibandingkan Volume Beli 619 juta, menghasilkan Delta Beli-Jual negatif sebesar -78 juta yang menandakan penjualan agresif.

QApa implikasi dari Price Momentum Oscillator (PMO) dan Relative Strength Index (RSI) yang negatif untuk DOGE?

APMO yang tetap negatif meskipun ada persilangan bullish menunjukkan bahwa sebagian besar perubahan harga rata-rata negatif, mengonfirmasi tren bearish jangka menengah hingga panjang. RSI yang terjebak di bawah 50 selama seminggu juga menguatkan momentum bearish dan sinyal kelanjutan penurunan.

QLevel harga apa yang harus dicapai DOGE untuk membatalkan skenario bearish saat ini?

AUntuk membatalkan skenario bearish, DOGE harus berhasil reclaim level $0.1 dan mempertahankan level $0.11 dengan kuat. Tanpa itu, harga berisiko turun ke $0.092 atau bahkan $0.08.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片