Percakapan dengan Pendiri Robot Figure: Ambisi Menghasilkan Jutaan Unit di Balik Valuasi $390 Miliar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-18Terakhir diperbarui pada 2026-05-18

Abstrak

Sumber: Sourcery with Molly O'Shea. Kompilasi: Felix, PANews Figure, perusahaan robot humanoid, bertujuan menciptakan robot serba guna untuk pekerjaan manusia, baik di pabrik maupun rumah. Hanya dalam 18 bulan, valuasinya melonjak 15 kali lipat menjadi $390 miliar setelah beberapa putaran pendanaan yang melibatkan Jeff Bezos, Microsoft, Nvidia, dan Amazon. Dalam podcast Sourcery, CEO & Pendiri Figure, Brett Adcock, membagikan pandangannya. Menurutnya, robot humanoid kini sudah nyata bekerja. Tantangan terbesar adalah mencapai kinerja tingkat manusia dalam skala besar dan produksi massal. Figure memulai dengan pendekatan berbeda: mengintegrasikan dan merancang semua komponen secara vertikal, termasuk motor, sensor, hingga baterai, untuk mengendalikan nasib dan rantai pasok sendiri. Tahun ini, target produksi mereka adalah ribuan unit, dengan ambisi akhir mencapai 1 juta robot per tahun. Kendala komersialisasi saat ini adalah ketersediaan robot dalam jumlah cukup dan kinerja yang konsisten dalam skala besar. Mereka telah bereksperimen dengan sejumlah kecil robot di BMW dan berencana melakukan lebih banyak penempatan dalam 90 hari ke depan. Adcock, yang sebelumnya mendirikan Archer Aviation, beralih ke Figure karena yakin robotika adalah "cawan suci" berikutnya. Ia melihat hampir setengah PDB global berasal dari tenaga kerja manusia, sehingga peluang bisnisnya sangat besar. Figure pernah bermitra dengan OpenAI, tetapi akhirnya mengakhiri kerja sama karena tim internalnya dia...

Sumber: Sourcery with Molly O'Shea

Disusun oleh: Felix, PANews

Perusahaan robot humanoid Figure berdedikasi untuk menciptakan robot humanoid serbaguna yang mampu melakukan pekerjaan manusia, baik di lantai pabrik maupun di rumah. Melalui beberapa putaran pendanaan yang melibatkan Jeff Bezos, Microsoft, NVIDIA, dan Amazon, valuasinya telah meningkat 15 kali lipat hanya dalam 18 bulan, mencapai $390 miliar. Episode podcast Sourcery kali ini akan menyelami markas Figure, melakukan tur menyeluruh, dan mewawancarai pendiri sekaligus CEO Figure, Brett Adcock, tentang masa depan robotika, AI, dan pekerjaan.

Brett berbagi alasan mengapa robot humanoid kini siap digunakan, bagaimana Figure berencana meningkatkan produksi dari ribuan unit tahun ini menjadi satu juta unit per tahun, dan mengapa ia yakin Figure berpotensi menjadi perusahaan terbesar di dunia. Diskusi juga membahas alasan Brett meninggalkan OpenAI, tantangan dalam membangun kecerdasan fisik, dan syarat-syarat untuk memecahkan salah satu masalah teknik paling sulit. PANews telah menyusun podcast ini.

Pemandu: Apa pendapat terhangat Anda saat ini di bidang robotika?

Brett: Menurut saya, kami menghabiskan banyak waktu untuk mengerjakan hal-hal yang sepenuhnya otonom dan end-to-end. Anda menanyakan beberapa pertanyaan saat masuk, seperti "Apakah ini dioperasikan dari jarak jauh?" Kami tidak mengoperasikan ini dari jarak jauh. Pandangan kami tentang robotika adalah bahwa sulit untuk melihat apa yang sebenarnya terjadi di bidang ini tanpa datang langsung ke sini dan melihat apa yang kami lakukan. Jadi saya harap Anda menikmati pengalaman di sini hari ini, melihat semua yang kami kerjakan. Pendapat terhangat saya adalah: kami hanya ingin robot humanoid benar-benar berguna, dan mereka sudah mulai berguna sekarang. Robot dapat menangani tugas sehari-hari, seperti membersihkan ruang tamu atau melakukan operasi komersial. Sangat keren melihat ini akan terjadi dalam beberapa tahun ke depan.

Pemandu: Ini adalah bidang yang sangat kompetitif dan semakin kompetitif, bagaimana rasanya menghadapi persaingan ini? Apa tujuan Anda?

Brett: Tujuan internal kami adalah bagaimana membuat robot-robot ini melakukan hal-hal nyata dan dibayar. Jadi kami sangat fokus pada bagaimana mencapai pekerjaan yang bermanfaat secara otonom, itulah tolok ukur kami. Kami perlu melakukannya dengan sangat baik menggunakan model AI, dan juga memerlukan perangkat keras yang bagus. Harus hemat biaya, mampu memproduksi robot dalam jumlah besar. Saya pikir saat ini kami memimpin dunia sekitar beberapa tahun dalam level ini. Kami masih berada di bab awal buku robot humanoid. Langkah selanjutnya diharapkan adalah bagaimana meluncurkan lebih banyak robot ke pasar secara besar-besaran, dan kami ingin menjadi yang pertama melakukannya.

Bagaimana membuat ratusan, ribuan, puluhan ribu robot beroperasi setiap hari di dunia? Bidang ini masih sangat awal. Kami seperti berada di bab pertama robot humanoid memasuki masyarakat secara besar-besaran. Yang paling menarik di internal kami adalah: ini berfungsi, ini hanya bab pertama. Bab kedua adalah meluncurkan lebih banyak robot, membuat mereka bekerja dalam skala yang lebih besar. Setelah itu, kami berharap dapat benar-benar menggeneralisasi hingga mampu melakukan semua yang dapat dilakukan manusia.

Pemandu: Berapa banyak yang ingin Anda produksi dalam setahun? Apa targetnya?

Brett: Tahun ini kami akan memproduksi ribuan robot secepat mungkin di sini. Kami mempercepat jalur produksi BotQ dengan sepenuh hati. Kami mencatat rekor produksi pada Maret, berencana melipatgandakannya tiga kali pada Mei, kami akan memproduksi ribuan unit. Kami sudah memiliki suku cadang yang siap, sedang meningkatkan produksi. Setelah itu, kami ingin mencapai puluhan ribu, ratusan ribu unit, kami berharap dapat mencapai satu juta unit per tahun. Kami juga memerlukan kemajuan komersial yang sesuai dengan kecepatan ini. Ada banyak permintaan komersial. Jika semua robot sudah siap sekarang, saya rasa saya bisa menempatkan banyak robot di klien komersial hari ini. Kesenjangan terbesar adalah membuat robot dapat beroperasi secara otonom dalam skala besar.

Pemandu: Jadi, hambatan komersialisasi saat ini adalah?

Brett: Adalah memiliki jumlah robot yang cukup, dan membuat mereka mencapai kinerja setara manusia dalam skala besar. Kami tidak ingin meluncurkan seribu robot ke pasar, lalu menghadapi seribu masalah per jam. Itu tidak baik untuk siapa pun. Tahun lalu kami mengirimkan sekelompok kecil robot ke BMW, mereka bekerja setiap hari, beroperasi selama enam bulan, sangat baik. Kami belajar banyak darinya, kemudian sepenuhnya merekonstruksi seluruh pendekatan perangkat lunak komersialisasi dan sistem AI. Ini juga membimbing kami untuk mengembangkan Helix 2. Ini adalah model AI generasi kedua, baru diluncurkan beberapa bulan lalu. Pertanyaan sekarang adalah bagaimana menerapkan robot-robot ini ke banyak klien berbeda, kami mungkin mengumumkan banyak berita terkait dalam 90 hari ke depan, tahun ini kami akan menerapkannya dalam skala yang cukup besar. Jika berjalan lancar, kami akan terus berekspansi dengan gila-gilaan. Robot yang kami terapkan tahun lalu bekerja dengan baik, kami belajar banyak. Tahun ini akan ada lebih banyak robot yang diterapkan ke banyak klien berbeda. Jika berjalan lancar, kami akan terus berekspansi dengan gila-gilaan.

Pemandu: Figure didirikan kurang dari empat tahun yang lalu, bagaimana Anda bisa berkembang begitu cepat? Bagaimana prosesnya?

Brett: Ya, saya sudah berwirausaha sekitar 20 tahun. Saya pernah dengan cepat membesarkan dan menjual perusahaan perangkat lunak, juga membesarkan Archer dengan cepat dan melakukannya IPO. Jadi setiap kali saya berada di tahap ini, saya selalu merenung: Apa yang dipelajari dari pengalaman sebelumnya? Bagaimana bisa melakukan lebih baik? Di Figure, kami mengambil pendekatan yang sangat berbeda, pada dasarnya mengintegrasikan vertikal dan mendesain semuanya. Saya pikir tidak ada perusahaan di dunia yang mendesain lebih banyak komponen perangkat keras robot daripada kami. Kami mendesain sendiri motor, rotor, stator, sensor, struktur, kinematika, sendi, baterai. Ini memungkinkan kami mengendalikan takdir kami sendiri, membangun rantai pasokan sendiri. Tanpa ini, Anda hanya bergantung pada pemasok, jika ada masalah apa yang akan Anda lakukan? Bisakah Anda memahaminya? Bisakah memperbaikinya? Bisakah membuat tambalan? Jadi kami memahami seluruh tumpukan teknologi dari atas ke bawah. Awalnya perlu upaya besar untuk merekrut orang yang tepat. Sekarang kami telah beriterasi hingga memiliki sistem yang cukup andal, berjalan dengan baik.

Saya mendanai semuanya sendiri dari awal, dalam empat bulan kecepatan pembakaran uang mencapai satu juta dolar per bulan, sungguh tidak main-main. Kami membentuk tim 40 orang dalam empat atau lima bulan, mereka sangat hebat. Kemudian bekerja 100 jam per minggu, hanya untuk mewujudkannya bersama tim. Kami membuat beberapa kesalahan, belajar banyak, juga melakukan beberapa hal dengan benar, terus-menerus meningkatkan secara rekursif.

Pemandu: Mengapa Anda meninggalkan Archer?

Brett: Masalah mendasar di bidang robotika adalah apakah Anda dapat menyelesaikan robot humanoid. Jika Anda bisa menyelesaikannya, itu akan menjadi bisnis terbesar di dunia dengan keunggulan besar. Hampir setengah PDB global adalah tenaga kerja manusia. Saya ingin fokus membangun "cawan suci" teknologi robotika ini. Di Archer, saya bertanggung jawab atas desain semua pesawat kami. Saya merasa dalam dekade ini, kami akan membawa robot humanoid ke masyarakat luas. Ini mungkin salah satu bisnis terpenting dalam hidup kita. Jadi sekarang saya bisa menghabiskan waktu di salah satu bidang terpenting dalam karier saya. Saya membentuk seluruh tim di Archer, memimpin semua rekayasa teknik, membawa perusahaan menyelesaikan IPO. Sekarang pesawat sudah berada di posisi yang baik untuk disertifikasi dan masuk ke ruang udara federal. Dan Figure juga berada di posisi yang baik untuk benar-benar memperluas kecerdasan fisik secara besar-besaran.

Pemandu: Mengapa Anda memutuskan untuk mendirikan perusahaan lain dan mendanainya setelah IPO?

Brett: Sebenarnya saya mendirikan beberapa perusahaan setelahnya. Singkatnya, saya telah mengikuti bidang robot humanoid selama beberapa dekade. Tetapi robot humanoid selalu menuju arah yang salah, membuat hal yang salah, atau hanya dilakukan sebagai hobi, keputusan teknik menurut saya juga tidak cukup tepat. Saya pikir perlu seseorang yang secara signifikan mempercepat perkembangan bidang ini. Empat tahun lalu produk terbaik masih adalah robot humanoid hidrolik Atlas dari Boston Dynamics. Ia akan meneteskan oli ke mana-mana, hanya bisa beroperasi 20 menit, besar dan tidak aman, sama sekali tidak bisa diletakkan di dekat manusia, menggunakan metode kontrol tradisional. Boston Dynamics memiliki latar belakang penelitian yang kuat, tetapi kurang kuat secara komersial. Jadi saya pikir perlu ada perusahaan yang benar-benar membawa robot humanoid ke masyarakat luas. Tanpa campur tangan saya, saya tidak yakin kami bisa mencapai titik ini. Figure telah membuktikan bahwa kami telah memajukan garis waktu secara signifikan.

Pemandu: Anda baru-baru ini menjadi viral karena komentar tentang kemitraan OpenAI, sebenarnya apa yang terjadi?

Brett: Dua tahun lalu OpenAI memimpin putaran pendanaan Seri B kami, mereka juga melibatkan Microsoft. Sebagai bagian dari kemitraan, kami menandatangani perjanjian untuk bersama-sama mengembangkan model AI generasi berikutnya. Kami menghabiskan sekitar setahun bekerja sama, mempelajari bagaimana membuat model AI bekerja pada robot humanoid, bagaimana membuat model bahasa berfungsi pada robot humanoid. Mereka tertarik pada robotika, dan kami juga ingin lebih memahami peran model bahasa dalam robotika.

Kami bekerja sama dengan mereka selama setahun, mereka adalah orang-orang yang baik. Saya hampir setiap hari atau setiap minggu bekerja dengan mereka. Kemudian tim internal kami yang mendesain model telah meninggalkan OpenAI jauh di belakang. Kami melakukan lebih baik dalam semua aspek pengujian robot, pelatihan model, dll. Tim saya memiliki latar belakang pembelajaran robotika lebih dari sepuluh tahun. Akhirnya saya membatalkan kemitraan.

Pemandu: Lalu mengapa Anda membiarkan mereka berinvestasi awalnya?

Brett: Saat itu saya pikir mungkin ada potensi sinergi strategis yang besar antara kedua pihak, bisa saling belajar. Tetapi ternyata saya salah dalam hal ini.

Pemandu: Apakah Anda sudah sangat awal mulai memperkuat keamanan? Karena saat saya masuk, ponsel disita, ada banyak area terbatas, Anda sangat ketat melindungi alamat IP.

Brett: Kami selalu cukup memperhatikan keamanan. Saya rasa apa yang kami lakukan memiliki risiko alamat IP yang tinggi, jadi kami sangat berhati-hati dalam rekayasa CAD, perangkat lunak, dll., mengontrol dengan ketat dari sudut pandang keamanan siber dan keamanan internal. Kantor kami sebenarnya cukup terbuka, Anda bisa melihat banyak hal saat masuk. Tetapi di Bay Area, ada banyak mata-mata dan umpan. Suatu hari kami melihat ke atas dan ada drone tepat di atas jendela sudut kantor yang sedang melihat ke dalam kantor. Kami segera memperkuat semua tindakan. Sekarang kami sangat ketat dalam keamanan fisik dan digital.

Pemandu: Sebagai pemimpin, bagaimana Anda menjaga ekspresi diri dan kepemimpinan tim?

Brett: Hidup saya memiliki tiga saku waktu: keluarga, pekerjaan, teman. Tetapi lima tahun lalu saya menyadari ketiganya tidak bisa dijalankan bersamaan, jadi saya memutuskan untuk meninggalkan perjalanan golf tahunan, makan malam dengan teman yang tidak bertemu selama sepuluh tahun, dll. Sekarang saya hanya menghabiskan waktu untuk keluarga dan perusahaan.

Setiap malam pukul 6 saya pulang untuk makan malam dengan anak-anak, menidurkan mereka, lalu jika perlu kembali bekerja ke perusahaan. Saya fokus menyelesaikan masalah paling sulit di perusahaan, membantu perusahaan berkembang. Sekarang saya duduk di area kerja terbuka, bukan di kantor sudut. Saya menghabiskan sebagian besar waktu di produk dan rekayasa, inilah hal-hal yang benar-benar penting, bukan PR tradisional, menghadiri pameran, dll.

Pemandu: Apa risiko terbesar dari bisnis ini?

Brett: Robot humanoid ini sungguh sangat sulit. Bahkan sulit bagi saya untuk menjelaskannya dengan jelas. Membuat robot melakukan apa yang kami tunjukkan hari ini hampir membuat saya mati. Kami masih memiliki jalan panjang. Risiko terbesar adalah apakah dapat mencapai kerja efektif end-to-end jangka panjang: menempatkan robot di rumah, membuatnya bekerja tanpa gangguan, tanpa intervensi manusia selama 7-10 jam berturut-turut, setiap hari, selamanya. Ini belum pernah dilakukan siapa pun. Perangkat keras sangat kompleks, kami mendesain seluruh rantai pasokan dari nol. Tingkat kegagalan harus sangat rendah, biaya harus cukup rendah, harus diproduksi massal, dan juga harus benar-benar diinginkan oleh konsumen.

Pemandu: Anda telah mengumpulkan hampir $20 miliar, valuasi $390 miliar, apakah menurut Anda modal atau valuasi adalah risiko?

Brett: Ini akan menjadi bisnis terbesar di dunia. Hampir setengah PDB di bidang komersial adalah gaji tenaga kerja manusia. Jika robot dapat melakukannya dengan baik, kami dapat menerapkan miliaran robot, menciptakan pendapatan triliunan dolar. Perusahaan teknologi biasanya dinilai 10-20 kali pendapatan, ini akan menjadi bisnis super triliunan dolar.

Pemandu: Terakhir, apa yang paling Anda nantikan tahun ini?

Brett: Tahun ini saya ingin mengirimkan robot ke dunia dalam skala besar. Hal kedua adalah memecahkan apa yang saya sebut masalah "robot serbaguna": robot yang dapat melakukan semua yang bisa dilakukan manusia. Kami memiliki fokus yang sangat besar pada Helix, berharap ini menjadi tempat pertama di dunia fisik yang melihat AGI. Kami pikir kami memiliki formula dan proses pelatihan yang tepat. Tahun ini dan tahun depan sangat kritis bagi kami untuk dapat mencapai terobosan ini.

Bacaan terkait: 11 Panduan Aplikasi Robot Humanoid: China Memimpin Global, Siapa yang Menghasilkan Uang, Siapa yang Masih Uji Coba?

Pertanyaan Terkait

QApa target produksi tahunan Figure untuk robot humanoidnya, dan apa tantangan utama dalam mencapai target ini?

AFigure memiliki target untuk memproduksi hingga satu juta robot per tahun. Tantangan utamanya adalah menghasilkan robot dalam jumlah besar yang dapat bekerja secara mandiri dengan kinerja setara manusia secara konsisten dan memiliki tingkat kegagalan yang sangat rendah, serta biaya produksi yang cukup rendah.

QMengapa Brett Adcock meninggalkan Archer Aviation untuk mendirikan Figure?

ABrett Adcock meninggalkan Archer Aviation karena dia percaya bahwa robot humanoid adalah 'cawan suci' dalam teknologi robotika. Dia melihat potensi besar dalam bisnis ini, mengingat hampir setengah dari PDB global adalah tenaga kerja manusia, dan ingin mengabdikan waktunya untuk mengembangkan solusi yang dapat mengubah lanskap tenaga kerja global.

QBagaimana pendekatan Figure dalam merancang dan memproduksi robot berbeda dari perusahaan lain?

AFigure mengambil pendekatan yang sangat terintegrasi secara vertikal. Mereka merancang hampir semua komponen robot sendiri, termasuk motor, rotor, stator, sensor, struktur, kinematika, sendi, dan baterai. Hal ini memungkinkan mereka mengendalikan rantai pasokan sendiri dan memahami seluruh tumpukan teknologi, sehingga tidak terlalu bergantung pada pemasok luar.

QApa yang terjadi dengan kemitraan antara Figure dan OpenAI, dan mengapa hubungan kerja sama itu diakhiri?

AOpenAI memimpin putaran pendanaan Seri B Figure dan mereka memiliki perjanjian pengembangan model AI bersama. Namun, setelah sekitar satu tahun bekerja sama, tim internal Figure dalam merancang model AI untuk robot dinilai telah melampaui kemajuan OpenAI di bidang spesifik ini. Akibatnya, Brett Adcock memutuskan untuk mengakhiri kemitraan tersebut.

QMenurut Brett Adcock, apa risiko terbesar dalam bisnis robot humanoid Figure?

ARisiko terbesarnya adalah kemampuan untuk mencapai pekerjaan yang efektif dari ujung ke ujung dalam jangka panjang. Ini berarti menempatkan robot di rumah atau tempat kerja dan membuatnya beroperasi selama 7-10 jam tanpa kegagalan atau intervensi manusia, setiap hari, selamanya. Selain itu, tantangan lain termasuk kompleksitas perangkat keras, produksi massal dengan biaya rendah, dan menciptakan produk yang benar-benar diinginkan oleh konsumen.

Bacaan Terkait

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

Studi Bank Italia menunjukkan bahwa stablecoin tidak memberikan keunggulan sistemik yang berkelanjutan dalam hal biaya dan kecepatan transfer uang. Semua keuntungan hilang akibat biaya untuk deposit dan penarikan ke/dari fiat serta proses dalam infrastruktur pembayaran lokal. Peneliti membandingkan transfer 200 USDC di 10 koridor bilateral antara Italia dengan Brasil, Argentina, Jepang, UEA, dan Afrika Selatan. Metriknya adalah biaya total dan waktu penyelesaian dibandingkan layanan uang standar. Biaya akhir transfer stablecoin bervariasi dari 0,3% hingga hampir 9%, tergantung arahnya. Di koridor dengan sistem pembayaran instan, penyelesaian membutuhkan waktu kurang dari 20 menit. Sementara di daerah tanpa infrastruktur tersebut, proses memakan waktu satu hingga dua hari kerja. Biaya dan penundaan utama dikaitkan dengan pertukaran dan konversi mata uang, serta kualitas infrastruktur lokal. Komisi blockchain bukan faktor utama. Rata-rata biaya transfer uang global adalah 6,65%. Di sebagian besar koridor yang diteliti, stablecoin lebih murah dari level ini, namun dibandingkan dengan Wise, stablecoin hanya lebih unggul di tiga dari tujuh rute yang sebanding. Penulis berpendapat efeknya akan lebih terasa jika stablecoin bisa dibelanjakan langsung untuk barang/jasa tanpa konversi ke mata uang lokal. Mereka juga mencatat bahwa rezim regulasi yang melarang tidak menghilangkan permintaan akan "koin stabil", dan aturan yang terlalu ketat justru mempersulit penggunaan oleh klien ritel.

cryptonews.ru1j yang lalu

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

cryptonews.ru1j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

Ketua Eksekutif MicroStrategy Inc., Michael Saylor, kembali memicu spekulasi pembelian Bitcoin baru perusahaan setelah memposting pesan "Bitcoin Drive engaged" pada 2 Agustus. Postingan hari Minggu ini disertai dengan pelacak pembelian biasa MicroStrategy, yang sejalan dengan praktik Saylor memberi sinyal perubahan treasury sebelum laporan mingguan. Laporan Saylor menunjukkan bahwa cadangan Bitcoin MicroStrategy adalah 843.775 BTC dengan nilai pasar sekitar $53,25 miliar. Dua penjualan Bitcoin baru-baru ini, total 3.588 BTC, telah mengurangi cadangan dari 847.363 BTC. Penjualan ini, menurut pengajuan SEC, ditujukan untuk mendanai pembayaran saham preferen dan menambah cadangan dolar AS. Perusahaan juga dilaporkan tidak melakukan pembelian Bitcoin dalam minggu yang berakhir 26 Juli, sambil meningkatkan cadangan dolar AS menjadi sekitar $3,75 miliar. Ekspektasi untuk pengumuman treasury pada hari Senin diperkuat oleh pola sebelumnya, di mana sinyal serupa pada hari Minggu mendahului pengungkapan cadangan uang yang lebih besar pada 27 Juli. Pembaruan data hari Senin ini akan menunjukkan apakah MicroStrategy kembali ke akumulasi Bitcoin, karena perusahaan menyeimbangkan cadangan Bitcoinnya yang besar dengan kewajiban tunai yang meningkat dan manajemen modal yang aktif. Risiko keuangan tetap tinggi setelah MicroStrategy melaporkan kerugian operasional $8,33 miliar untuk kuartal II 2026, termasuk kerugian belum terealisasi $8,32 miliar pada aset digitalnya.

cryptonews.ru1j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

cryptonews.ru1j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

Tinjauan minggu ini menyoroti dominasi berita pasar saham tradisional dan makroekonomi atas berita kripto. Peringatan keamanan mendesak dikeluarkan untuk pengguna Coldcard terkait potensi kompromi kunci pribadi. Sementara itu, Bitcoin relatif stabil di sekitar $64.000, perhatian pasar justru terfokus pada volatilitas ekstrem di saham AI dan pasar Asia, terutama Korea Selatan yang mengalami penurunan signifikan. Likuidasi besar oleh dana "Situational Awareness" diduga berkontribusi pada penurunan ini. Di sektor kripto, tren bearish berlanjut dengan beberapa perusahaan seperti BitMart dan Storj Labs mengumumkan penutupan atau kebangkrutan. Perusahaan yang masih beroperasi, seperti Coinbase, mengalami tekanan dengan penurunan harga saham dan gelombang PHK di industri. Di sisi lain, MicroStrategy terus menambah cadangan kasnya dan membeli kembali sahamnya. Ekosistem DeFi menghadapi tantangan potensial dari kesuksesan proyek seperti Trade.xyz dan Pump.fun, yang dapat memutuskan untuk beroperasi secara mandiri. Isu perdagangan orang dalam juga mencuat di platform Hyperliquid. Sementara itu, token AI seperti Bittensor (TAO) menarik perhatian investor venture capital, meski disertai peringatan agar investor retail berhati-hati. Artikel ditutup dengan penekanan kembali pada pentingnya kewaspadaan keamanan, khususnya dalam penyimpanan aset kripto secara mandiri, di tengah potensi meningkatnya kerentanan perangkat keras dompet digital.

cryptonews.ru1j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片