Pengguna Crypto Dihantam Lonjakan 1.400% dalam Penipuan Peniruan Identitas, Menurut Penelitian

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-14Terakhir diperbarui pada 2026-01-14

Abstrak

Menurut penelitian Chainalysis, penipuan peniruan identitas di dunia crypto melonjak 1.400% pada tahun 2025, menyebabkan kerugian miliaran dolar. Scammer menggunakan alat AI, kloning suara, dan skema dukungan pelanggan palsu untuk meningkatkan serangan. Rata-rata kerugian per korban naik lebih dari 600%. Teknik deepfake dan AI digunakan untuk meniru staf exchange, selebriti, atau kontak dekat, meningkatkan jangkauan dan tingkat keberhasilan penipuan. Satu contoh terkenal menunjukkan scammer berhasil mencuri hampir $16 juta dalam satu operasi. Operasi penipuan menjadi terindustrialisasi, dengan kelompok scam yang menyewa layanan phishing dan penggerak uang. Skema berbasis AI dilaporkan 4,5 kali lebih menguntungkan daripada metode tradisional. Total kerugian diperkirakan antara $14 hingga $17 miliar untuk tahun 2025.

Penipuan peniruan identitas meledak pada tahun 2025, tumbuh sekitar 1.400% dan mendorong beberapa kerugian terbesar dalam penipuan crypto hingga saat ini. Menurut analisis oleh Chainalysis, para penipu menggunakan alat AI, kloning suara, dan skema dukungan pelanggan palsu untuk meningkatkan serangan, mendorong total kerugian penipuan on chain menjadi miliaran digit ganda rendah.

Penipuan Peniruan Identitas Meningkat Secara Dramatis

Laporan mengungkapkan bahwa kenaikan itu tidak hanya dalam jumlah kasus tetapi juga dalam seberapa besar setiap kasus menelan biaya bagi korban. Jumlah rata-rata yang diambil dalam skema peniruan identitas meningkat lebih dari 600% dibandingkan dengan tahun sebelumnya, sebuah lonjakan yang mengubah banyak penipuan kecil menjadi pencurian besar. Chainalysis menyoroti peran alat otomatis dan layanan phishing yang tersedia secara komersial yang memungkinkan penipu menjalankan penipuan seperti pabrik.

Sumber: Chainalysis

Penjahat Menggunakan AI Dan Deepfakes

Penipu sangat mengandalkan teknik AI pada tahun 2025. Berdasarkan laporan, kloning suara dan wajah yang dihasilkan AI, dipasangkan dengan pesan yang sangat meyakinkan, membantu penjahat meniru staf pertukaran, selebriti, atau kontak dekat. Metode-metode ini meningkatkan jangkauan dan tingkat keberhasilan. Tulisan industri dan analis menunjukkan bahwa penipuan yang diaktifkan AI beberapa kali lebih menguntungkan daripada pendekatan lama.

BTCUSD saat ini diperdagangkan di $94.929. Grafik: TradingView

Contoh Profil Tinggi Menunjukkan Risiko

Satu contoh publik melibatkan penipu yang menyamar sebagai pertukaran besar dan membersihkan hampir $16 juta dari korban dalam satu operasi. Kasus itu menjadi berita utama karena menunjukkan betapa cepatnya penipuan peniruan identitas dapat berubah menjadi pencurian massal ketika menggunakan identitas palsu yang halus dan rekayasa sosial yang terkoordinasi. Outlet berita keuangan dan pelacak industri menggunakan kasus itu untuk menggambarkan perubahan taktik.

Operasi Menjadi Terindustrialisasi

Berdasarkan data Chainalysis, kelompok penipu sekarang menyerupai bisnis kecil. Mereka mengalihdayakan bagian dari rantai penipuan — menulis skrip, membeli klip deepfake, dan mempekerjakan penggerak uang. Pengaturan ini membuat penipuan lebih efisien dan lebih sulit untuk diganggu. Satu analisis menemukan skema yang dibantu AI sekitar 4,5 kali lebih menguntungkan daripada penipuan tradisional, kesenjangan yang dieksploitasi oleh penyerang untuk meningkatkan operasi dengan cepat.

Perkiraan total kerugian penipuan crypto untuk 2025 bervariasi menurut outlet, tetapi beberapa sumber menempatkan angka tersebut jauh ke dalam miliaran. Beberapa pelacak melaporkan $14 miliar dana dicuri on chain, sementara Chainalysis mencatat angka tersebut bisa setinggi $17 miliar setelah lebih banyak data dihitung. Perbedaan ini mencerminkan seberapa cepat insiden baru ditemukan dan bagaimana beberapa pencurian pindah dari rel publik.

Gambar unggulan dari Unsplash, grafik dari TradingView

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit48m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit48m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片