Pembayaran dengan Kartu Kripto Lampaui Transfer Stablecoin P2P: Laporan Artemis

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-15Terakhir diperbarui pada 2026-01-15

Abstrak

Menurut laporan Artemis, pembayaran dengan kartu kripto kini melampaui transfer stablecoin peer-to-peer (P2P) sebagai penggerak utama aktivitas stablecoin on-chain. Volume pembayaran kartu mencapai lebih dari $15 miliar per bulan, dibandingkan dengan sekitar $11 miliar untuk transfer P2P. Visa mendominasi segmen ini dengan lebih dari 80% volume. Pergeseran ini menunjukkan bahwa stablecoin semakin banyak digunakan di balik layar melalui jaringan kartu tradisional, memungkinkan konsumen membelanjakan aset digital tanpa merchant harus menerima kripto secara langsung. Sementara transfer P2P tetap penting untuk remitansi dan penyelesaian lintas batas, pertumbuhannya lebih lambat. Laporan ini menyoroti evolusi adopsi stablecoin dari infrastruktur ke antarmuka, di mana kartu telah menjadi titik akses utama yang mengurangi gesekan bagi pengguna mainstream dan mengintegrasikan likuiditas kripto ke dalam sistem komersial global yang sudah ada.

Pembayaran dengan kartu terkait kripto telah melampaui transfer stablecoin peer-to-peer [P2P] sebagai penggerak dominan aktivitas stablecoin on-chain. Hal ini berdasarkan laporan baru yang diterbitkan pada 15 Januari oleh firma analitik blockchain Artemis.

Laporan yang berjudul Stablecoin Payments at Scale: How Cards Bridge Digital Assets and Global Commerce (Pembayaran Stablecoin dalam Skala Besar: Bagaimana Kartu Menjembatani Aset Digital dan Perdagangan Global), menunjukkan bahwa volume stablecoin yang dialirkan melalui kartu kripto kini melebihi pembayaran langsung dari dompet ke dompet. Ini menandai pergeseran struktural dalam bagaimana stablecoin digunakan dalam praktiknya.

Data Artemis menunjukkan bahwa pembayaran kartu kripto telah mencapai tingkat bulanan lebih dari $15 miliar, dibandingkan dengan sekitar $11 miliar dalam transfer stablecoin P2P.

Meskipun penggunaan P2P terus tumbuh secara stabil, pembayaran berbasis kartu telah berakselerasi lebih cepat. Pertumbuhan ini didorong oleh meluasnya penerimaan merchant dan integrasi yang lebih ketat dengan jalur pembayaran yang sudah ada.

Kartu muncul sebagai antarmuka pembayaran utama stablecoin

Alih-alih menggantikan pembayaran tradisional secara langsung, stablecoin semakin banyak digunakan di belakang layar melalui jaringan kartu yang familiar.

Laporan tersebut menyoroti bahwa sebagian besar transaksi kartu berbasis stablecoin pada akhirnya diselesaikan melalui prosesor kartu utama.

Hal ini memungkinkan pengguna untuk membelanjakan token yang dipatok pada dolar tanpa mengharuskan merchant menerima kripto secara langsung.

Visa mendominasi segmen ini, menyumbang lebih dari 80% volume kartu stablecoin yang dilacak dalam laporan. Mastercard mewakili porsi yang lebih kecil tetapi terus bertumbuh, sementara program kartu regional berkontribusi secara marginal.

Model ini memungkinkan stablecoin untuk berskala dalam pembayaran konsumen tanpa memerlukan infrastruktur merchant baru. Ini secara efektif menyematkan likuiditas kripto ke dalam sistem perdagangan global yang sudah ada.

Pembayaran P2P tetap relevan tetapi tumbuh lebih lambat

Artemis mencatat bahwa transfer stablecoin P2P terus memainkan peran penting dalam remitansi, pergerakan treasury, dan penyelesaian lintas batas, khususnya di pasar berkembang.

Namun, pertumbuhan di segmen ini lebih bersifat inkremental dibandingkan dengan ekspansi cepat yang terlihat dalam pengeluaran tertaut kartu.

Pergeseran ini menunjukkan bahwa meskipun stablecoin banyak digunakan untuk memindahkan nilai antar dompet, penggunaan konsumen sehari-hari semakin dimediasi melalui kartu, bukan pembayaran on-chain langsung.

Penggunaan stablecoin beralih dari jalur ke antarmuka

Laporan tersebut membingkai tren ini sebagai evolusi dari adopsi yang dipimpin infrastruktur ke adopsi yang dipimpin antarmuka.

Stablecoin tetap menjadi lapisan penyelesaian. Namun, kartu telah menjadi titik akses yang dominan bagi pengguna, mengurangi gesekan untuk pengguna dan bisnis mainstream.

Menurut Artemis, dinamika ini membantu menjelaskan mengapa volume transaksi stablecoin terus meningkat meskipun aktivitas pembayaran on-chain langsung tumbuh dengan kecepatan yang lebih lambat.

Temuan ini menggarisbawahi bagaimana stablecoin terintegrasi ke dalam sistem keuangan tradisional. Mereka melakukan ini bukan dengan menggantikannya secara langsung, tetapi dengan secara diam-diam mendukung pengalaman pembayaran yang familiar dalam skala besar.


Pikiran Akhir

  • Laporan Artemis menunjukkan pergeseran yang jelas dalam bagaimana stablecoin digunakan, dengan pembayaran berbasis kartu kini memainkan peran sentral dalam transaksi sehari-hari.
  • Seiring jalur pembayaran tradisional semakin menjembatani aset digital dan perdagangan, adopsi stablecoin tampaknya bergerak lebih dekat ke perilaku konsumen mainstream daripada tetap menjadi aktivitas asli kripto yang niche.

Pertanyaan Terkait

QMenurut laporan Artemis, apa yang kini menjadi penggerak utama aktivitas stablecoin on-chain?

APembayaran kartu terkait kripto telah menjadi penggerak utama aktivitas stablecoin on-chain, melampaui transfer stablecoin peer-to-peer (P2P).

QBerapa perkiraan volume bulanan pembayaran kartu kripto dan transfer P2P seperti yang ditunjukkan data Artemis?

AVolume bulanan pembayaran kartu kripto mencapai lebih dari $15 miliar, dibandingkan dengan sekitar $11 miliar untuk transfer stablecoin P2P.

QPerusahaan kartu mana yang mendominasi volume pembayaran kartu stablecoin dan berapa persentasenya?

AVisa mendominasi segmen ini, menyumbang lebih dari 80% volume kartu stablecoin yang dilacak dalam laporan tersebut.

QDalam konteks apa transfer stablecoin P2P masih memainkan peran penting meskipun pertumbuhannya lebih lambat?

ATransfer stablecoin P2P terus memainkan peran penting dalam remitansi, pergerakan treasury, dan penyelesaian lintas batas, khususnya di pasar berkembang.

QBagaimana laporan tersebut menggambarkan pergeseran dalam penggunaan stablecoin?

ALaporan tersebut membingkai tren ini sebagai evolusi dari adopsi yang dipimpin infrastruktur ke adopsi yang dipimpin antarmuka, di mana kartu telah menjadi titik akses utama yang dihadapi pengguna.

Bacaan Terkait

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

Judul: Tagihan AI Meningkat Tajam, Shopify & Roblox Peringatkan: Penghematan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip Musim laporan keuangan Q1 2026 mengungkap paradoks baru: sementara AI membantu membekukan perekrutan dan mengurangi posisi kerja, konsumsi Token dan depresiasi GPU-nya justru menggerus margin laba. Shopify mengakui biaya LLM menekan margin langganannya, sementara sekitar seperempat penurunan panduan margin tahunan Roblox langsung disebabkan oleh investasi AI tambahan. Empat raksasa teknologi (Amazon, Meta, Microsoft, Google) diproyeksikan menghabiskan $725 miliar untuk belanja modal AI tahun 2026, naik 77%. Shopify melaporkan bahwa AI kini menangani >50% penulisan kode, tetapi biaya infrastruktur cloud (termasuk penggunaan AI) meningkat $22 juta. Penggunaan asisten AI Sidekick meledak, mendorong tagihan inferensi. Sementara itu, Roblox menjalankan >400 model AI dan mengalokasikan peningkatan biaya untuk AI. Mereka berencana mengenakan biaya untuk fitur AI canggih seperti "Roblox Reality". Analis membandingkan pengeluaran besar ini dengan penghematan upah. Misalnya, penghematan dari PHK 8.000 karyawan Meta (~$2,4 miliar) hanya dapat mengimbangi sekitar 12% dari beban depresiasi AI tahun 2026. Penyelarasannya sulit: setiap $1 tekanan finansial dari pengeluaran komputasi AI membutuhkan penghematan biaya tenaga kerja hampir $10. Pemain di lapisan aplikasi seperti SaaS kini terjepit: pendapatan terkait intensitas penggunaan AI, tetapi biaya ditentukan harga model upstream. Meski biaya inferensi model tunggal turun, harga model terdepan stabil atau naik. Shopify dan Roblox merespons dengan mengikat biaya AI lebih dalam ke pengguna/platform atau membuat fitur AI premium berbayar. Kesimpulannya, mengandalkan penghematan PHK saja untuk menutupi tagihan komputasi AI secara matematis tidak mungkin.

marsbit9m yang lalu

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

marsbit9m yang lalu

Hook Summer Benar-Benar Tiba? sato, Lo0p, FLOOD Meledakkan Narasi Baru Uniswap v4

Berdasarkan artikel dari Odaily Planet Daily, kebangkitan token berbasis Hook Uniswap v4 seperti sato, Lo0p, dan FLOOD telah memicu narasi baru di pasar kripto. Token-token ini memanfaatkan mekanisme "Hook" Uniswap v4, yang berfungsi sebagai kontrak pintar plug-in yang memungkinkan logika kustom disuntikkan ke dalam pool likuiditas. Proyek-proyek awal ini menawarkan berbagai pendekatan inovatif: sato menggunakan mekanisme cetak dan bakar yang terkait dengan kurva, Lo0p mengintegrasikan protokol pinjaman AMM untuk meningkatkan efisiensi modal, dan FLOOD secara otomatis menyetorkan aset cadangan ke Aave untuk menghasilkan pendapatan. Meskipun antusiasme pasar telah mendorong kapitalisasi pasar beberapa token ini ke puluhan juta dolar, volatilitasnya tinggi dan beberapa proyek seperti sat1 telah mengalami penurunan signifikan. Keberadaan mereka dianggap sebagai katalis jangka panjang bagi ekosistem Uniswap dan token UNI, karena dapat menarik lebih banyak likuiditas dan pengguna ke V4. Namun, dalam jangka pendek, dampak langsung pada harga UNI diperkirakan terbatas. Adoption Uniswap v4 masih dalam tahap awal, dengan TVL yang saat ini lebih rendah daripada versi sebelumnya. Artikel ini menekankan bahwa token-token ini adalah produk eksperimental awal dan membawa risiko yang tidak diketahui, termasuk potensi bug. Pembaca disarankan untuk berhati-hati dan melakukan penelitian mereka sendiri.

Odaily星球日报30m yang lalu

Hook Summer Benar-Benar Tiba? sato, Lo0p, FLOOD Meledakkan Narasi Baru Uniswap v4

Odaily星球日报30m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Majemuk Ketika banyak orang masih melihat AI sebagai alat obrolan yang lebih pintar, CEO Y Combinator Garry Tan telah mengubahnya menjadi sistem operasi pribadi. Inti produktivitas di era AI telah berubah: model hanyalah mesin, yang benar-benar menghasilkan pertumbuhan majemuk adalah sistem menyeluruh yang dibangun di sekitar pengetahuan, alur kerja, konteks, dan penilaian pribadi. Dalam sistem seperti ini, setiap pertemuan, buku, email, dan koneksi tidak lagi menjadi informasi terisolasi, melainkan terus dimasukkan ke dalam "otak kedua" yang terstruktur. Setiap tugas berulang tidak lagi bergantung pada prompt sementara, tetapi diabstraksi menjadi *skill* yang dapat digunakan kembali dan terus disempurnakan. AI tidak hanya membantu menyelesaikan tugas, tetapi membantu memproduktifkan, mensistemasi, dan menginfrastrukturkan cara kerja pribadi. Kompetisi masa depan mungkin bukan milik mereka yang hanya bisa menggunakan AI, tetapi milik mereka yang dapat melatih sistem AI majemuk di sekitar kehidupan dan pekerjaan nyata mereka. Sistem AI pribadi akan mengingat latar belakang Anda, memahami konteks Anda, mewarisi penilaian Anda, dan menjadi lebih kuat dengan setiap penggunaan. Nilai AI tidak terletak pada apa yang dihasilkan sekali, tetapi pada kemampuannya untuk menjadi sistem saraf yang terus mengakumulasi, menghubungkan, dan meningkatkan. Bagi individu, inilah awal sebenarnya dari "cara kerja asli AI." Tan membagikan contoh konkret: sistem "book mirror" yang menganalisis dan memetakan isi buku ke konteks hidupnya, serta persiapan rapat otomatis yang memanfaatkan basis pengetahuan pribadi berisi 100.000 halaman. Sistem ini dibangun dengan arsitektur "harness tipis, skill tebal, kode tebal," terdiri dari banyak *skill* yang dapat dikombinasikan dan *skill* meta yang dapat membuat *skill* baru. Intinya: masa depan milik individu yang dapat membangun sistem AI majemuk, bukan hanya pengguna alat AI terpusat. Perbedaannya seperti antara menulis buku harian dan memiliki sistem saraf. Semua alat dan kerangka kerja yang dijelaskan telah diopen-source-kan, mengundang siapa saja untuk mulai membangun sistem mereka sendiri.

marsbit45m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

marsbit45m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片