Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-21Terakhir diperbarui pada 2026-01-21

Abstrak

Ringkasan: Industri AI dan crypto memiliki kesamaan dalam membutuhkan eksekutif perempuan untuk menjembatani kesenjangan antara teknologi dan dunia luar. Di AI, kita melihat semakin banyak perempuan seperti CZ Chen (COO Manus, diakuisisi Meta), Yun Yeyi (COO MiniMax, valuasi miliaran), Daniela Amodei (Presiden Anthropic), dan lainnya yang memimpin operasi, komersialisasi, dan narasi produk. Fenomena serupa terjadi di crypto era 2017-2021 dengan figur seperti He Yi (CMO Binance) dan Cynthia Wu (COO Matrixport). Kehadiran mereka menandai transisi industri dari teknologi murni ke adopsi massal, karena membawa empati, kemampuan bercerita, dan kepekaan bisnis yang crucial untuk menghadapi publik dan regulator. Aliran talenta perempuan berkelas ini adalah indikator kematangan dan nilai industri – AI sedang mengalaminya, sementara crypto perlu belajar mempertahankan mereka yang bisa menjembatani dunia teknis dengan manusia biasa.

Penulis: Alice, Deep Tide TechFlow

Baru-baru ini, saya melihat fenomena menarik di kalangan AI: semakin banyak eksekutif perempuan yang mulai tampil di panggung utama.

Pada 30 Desember, Meta mengumumkan akan mengakuisisi Manus dengan harga tinggi 2 miliar dolar AS. COO Manus, CZ Chen, yang lahir tahun 1990-an, mulai dikenal publik. Lulusan S1 Universitas Keuangan dan Ekonomi Shanghai, master Universitas Columbia, mulai bekerja pada 2018, pernah bekerja di Vanke dan lembaga FA, dan pada 2024 melompat terakhir ke Manus, langsung mencapai kebebasan finansial.

Pada 9 Januari, dalam upacara pembukaan perdagangan saham MiniMax, berdiri di samping pendiri berusia 36 tahun, Yan Junjie, adalah seorang wanita kelahiran 1994, Yun Yeyi.

COO berusia 31 tahun ini sekarang memiliki kekayaan bersih mencapai 4,8 miliar dolar Hong Kong.

Apa latar belakang Yun Yeyi?

Teknik Elektro Universitas Johns Hopkins, minor ekonomi dan matematika; lulus pada 2017 langsung bergabung dengan SenseTime, dari Manajer Pendanaan menjadi asisten CEO Xu Li, lalu menjadi Direktur Departemen Bisnis Inovasi, mengalami langsung proses SenseTime dari unicorn hingga IPO di Hong Kong.

Pada 2022, Yan Junjie memutuskan keluar dari SenseTime dan mendirikan MiniMax, Yun Yeyi hampir tidak ragu dan langsung mengikutinya.

Nilai dirinya bukan hanya sekadar mengikuti.

Prospektus MiniMax menunjukkan bahwa Yun Yeyi hampir mengurus semua hal di perusahaan selain pengembangan teknologi: produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, manajemen... Gajinya adalah 1,479 juta dolar AS per tahun, lebih banyak dari semua direktur eksekutif lainnya digabungkan, jumlah ini sudah menjelaskan segalanya.

Bukan hanya di Tiongkok, melihat secara global di kalangan AI, kekuatan perempuan tidak boleh diremehkan.

Daniela Amodei, lulusan sastra Inggris, setelah berkarier di Stripe dan OpenAI, pada 2021 mendirikan Anthropic bersama kakaknya Dario, menjabat sebagai Presiden, fokus pada operasi sehari-hari dan komersialisasi, mendorong pemasaran produk Claude.

Lila Ibrahim, mantan eksekutif Intel, bergabung dengan DeepMind pada 2018 menjadi COO pertama, bertanggung jawab atas operasi sehari-hari, kemitraan, dampak sosial, urusan eksternal dan hubungan pemerintah.

Mira Murati, mantan CTO OpenAI keturunan Albania ini, pada usia 16 tahun mendapat beasiswa ke AS, dari tim Tesla Model X ke OpenAI, akhirnya keluar dan mendirikan Thinking Machines Lab, valuasi 9 miliar dolar AS...

Pemandangan ini terasa familiar.

2017-2021, era keemasan crypto penuh bintang, salah satu pemandangan indah adalah, CMO dan COO perempuan.

Yang paling dikenal tentu saja adalah Pendiri Bersama Binance dan CMO He Yi (sekarang sudah menjadi Co-CEO), dari Shanghai ke Tokyo, lalu dari Malta ke Paris lalu ke Dubai, setiap pergeseran strategis ada dirinya, membantu perusahaan menjadi bursa cryptocurrency terbesar di dunia.

Lisa Loud, dari insinyur Apple ke kepala pasar Kanada PayPal, 2017 pindah ke BitMEX menjadi CMO, setelah itu BitMEX pernah menjadi platform perdagangan derivatif crypto terbesar di dunia.

Cynthia Wu, COO Matrixport, mantan Wakil Presiden Pengembangan Produk Hong Kong Exchange, membawa pengalaman keuangan tradisional ke layanan keuangan crypto, membantu perusahaan menjadi platform layanan aset digital terbesar di Asia.

......

Dulu, crypto adalah fokus aset dunia, sorotan lampu tentu juga menyinari para eksekutif perempuan yang berdiri di tengah panggung ini.

Tapi air surut, pemeran utama berganti.

Sekarang, AI lah yang menjadi sorotan, sehingga kita melihat Daniela Amodei masuk daftar orang kaya Forbes, melihat Yun Yeyi bersemangat di lokasi pembukaan perdagangan saham MiniMax.

Dari segi esensi, Crypto dan AI memiliki kesamaan yang mencolok, "baik mutakhir maupun kampungan".

Mutakhir terlihat pada teknologi itu sendiri, blockchain membangun kembali mekanisme kepercayaan, AI membangun kembali produktivitas, keduanya adalah teknologi dasar yang dapat mengubah dunia.

Kampungan terlihat pada profil pendiri, kebanyakan latar belakang teknik, sangat paham kode, tetapi asing dengan pemasaran, terutama hubungan pemerintah, hubungan publik.

Inilah nilai COO/CMO perempuan, mereka adalah jembatan antara jenius teknologi dan dunia luar, dapat berbicara mendalam dengan tim teknologi, juga dapat menceritakan kisah yang menarik bagi investor dan pengguna.

Daniela Amodei mengubah filosofi keamanan AI menjadi strategi bisnis yang dapat dieksekusi, membuat Claude menembus kepungan di bayang-bayang ChatGPT; Yun Yeyi membuat MiniMax melangkah dari laboratorium ke pasar C; He Yi lama menjabat sebagai kepala pelanggan, secara pribadi menjawab keraguan pengguna, membangun kepercayaan.

Ketika sebuah produk meninggalkan tahap murni teknologi, semakin perlu menghadap ke C, keunggulan eksekutif perempuan semakin jelas.

Lagipula, hubungan masyarakat dan produk tidak membutuhkan pemikiran konfrontasi, tetapi kemampuan empati.

Dari sudut pandang lain, eksekutif perempuan yang berkemampuan akan memilih dengan kaki mereka pergi ke tempat yang memungkinkan mereka mengembangkan bakat dan menciptakan nilai. Jika mereka mulai meninggalkan suatu industri, itu menunjukkan kepastian komersial industri itu menghilang.

Masalah industri crypto sekarang sangat jelas, kurangnya talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima massa, adopsi massal dan eksternalitas positif masih omong kosong. Mengamati setiap industri baru dapat menemukan pola ini, ketika para eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknologi, kepekaan bisnis dan kemampuan narasi mulai bangkit, industri benar-benar beralih dari dorongan teknologi ke komersialisasi dan massalisasi.

Kemunculan mereka menandakan kematangan sejati industri.

Lingkaran AI sudah mengalami titik balik ini, eksekutif perempuan seperti Daniela Amodei dan Yun Yeyi sedang mendorong produkisasi teknologi, membuat AI melangkah dari algoritma laboratorium ke kehidupan sehari-hari dan dunia bisnis.

Sedangkan industri crypto, jika tidak bisa mempertahankan "elit yang bisa bicara bahasa manusia", maka pantas terus ber-PVP di kubangan.

Aliran talenta adalah penunjuk arah industri.

Mereka pergi ke mana, nilai diciptakan di sana; tempat mereka tinggalkan, seringkali adalah tempat gelembung pecah.

Pertanyaan Terkait

QMengapa artikel ini berpendapat bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan?

AArtikel ini berpendapat bahwa baik industri Crypto maupun AI memiliki karakteristik 'canggih sekaligus kuno'—canggih dalam teknologi, tetapi sering kali didirikan oleh pendiri dengan latar belakang teknis yang kurang terampil dalam pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat. Eksekutif perempuan (seperti COO/CMO) berperan sebagai jembatan antara tim teknis dan dunia luar, membawa kemampuan empati, narasi yang menarik, dan kepekaan bisnis yang membantu mentransformasikan teknologi menjadi produk yang diterima secara massal.

QSiapa saja contoh eksekutif perempuan sukses yang disebutkan dalam artikel di industri AI?

AArtikel ini menyebutkan beberapa eksekutif perempuan sukses di industri AI, termasuk Daniela Amodei (Presiden dan Co-founder Anthropic), Lila Ibrahim (COO DeepMind), Mira Murati (mantan CTO OpenAI dan pendiri Thinking Machines Lab), serta贠烨祎 (COO MiniMax, yang membantu perusahaan tersebut go public dengan valuasi signifikan).

QBagaimana peran贠烨祎 (Yun Yeyi) dalam kesuksesan MiniMax?

A贠烨祎 (Yun Yeyi) adalah COO MiniMax yang bertanggung jawab atas hampir semua aspek non-teknis perusahaan, termasuk produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, dan manajemen. Dengan latar belakangnya di Johns Hopkins University dan pengalaman sebelumnya di SenseTime, ia membantu MiniMax berkembang dari laboratorium ke pasar konsumen, dan gajinya yang tinggi (USD 147,9 juta per tahun) mencerminkan nilai kontribusinya yang besar.

QApa persamaan antara industri Crypto dan AI menurut artikel ini?

AMenurut artikel, Crypto dan AI memiliki kesamaan dalam hal menjadi teknologi yang 'canggih sekaligus kuno'. Canggih karena teknologi blockchain merekonstruksi mekanisme kepercayaan, sementara AI merekonstruksi produktivitas. Namun, 'kuno' karena banyak pendirinya berasal dari latar belakang teknis yang kuat tetapi kurang terampil dalam aspek komersial seperti pemasaran dan hubungan eksternal, sehingga membutuhkan bantuan eksekutif non-teknis (seperti COO/CMO) untuk menjembatani kesenjangan tersebut.

QMengapa artikel ini menyatakan bahwa arah aliran talenta adalah indikator kematangan industri?

AArtikel ini menyatakan bahwa aliran talenta (khususnya eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknis, kepekaan bisnis, dan kemampuan narasi) menandai di mana nilai diciptakan dan industri mana yang matang. Ketika talenta seperti ini memasuki suatu industri (seperti AI saat ini), itu menandakan bahwa industri tersebut sedang beralih dari tahap teknologi ke komersialisasi dan adopsi massal. Sebaliknya, jika mereka meninggalkan suatu industri (seperti Crypto), itu bisa menandakan hilangnya kepastian komersial dan pecahnya gelembung.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit3j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit3j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit4j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ALICE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian My Neighbor Alice (ALICE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli My Neighbor Alice (ALICE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan My Neighbor Alice (ALICE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan My Neighbor Alice (ALICE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading My Neighbor Alice (ALICE)Lakukan trading My Neighbor Alice (ALICE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

156 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ALICE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ALICE (ALICE) disajikan di bawah ini.

活动图片