Konsensus di Tempat | Avenir Group Berdiskusi dengan Tiger, AMINA, CoinRoutes tentang Efisiensi Modal Institusional dan Evolusi Infrastruktur Keuangan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-11Terakhir diperbarui pada 2026-02-11

Abstrak

Pada Consensus Hong Kong 2026, Avenir Group memimpin diskusi panel dengan Tiger International, AMINA Bank, dan CoinRoutes tentang infrastruktur perdagangan institusional. Fokus utama beralih dari pendekatan "asset-centric" ke "capital-centric" untuk meningkatkan efisiensi modal dalam lingkungan multi-aset. Para ahli menyoroti tantangan seperti fragmentasi margin, ketidakselarasan penyelesaian transaksi, dan kebutuhan infrastruktur yang memadukan kepatuhan regulasi dengan efisiensi. Kolaborasi strategis ditandatangani untuk membangun infrastruktur terpadu yang mendukung pengelolaan modal lintas aset, eksekusi perdagangan tersinkronisasi, dan kepatuhan global. Avenir Group berkomitmen mempercepat evolusi infrastruktur keuangan melalui kolaborasi ekosistem.

Di tempat Consensus Hong Kong 2026, narasi investor institusional sedang mengalami pergeseran struktural. Seiring dengan kerangka regulasi yang semakin matang, aset kripto telah beralih dari konfigurasi eksplorasi ke integrasi yang dipercepat ke dalam portofolio investasi institusional; namun, transisi menuju alokasi multi-aset ini juga menyoroti tema baru: meskipun portofolio berkembang melintasi kelas aset, gesekan antar sistem justru mengikis efisiensi modal.

Kelompok investasi Avenir Group, yang berdedikasi untuk mempromosikan integrasi keuangan tradisional dan aset digital, mengamati bahwa seiring dengan meningkatnya partisipasi institusional, kelengkapan infrastruktur semakin mempengaruhi efisiensi modal institusi. Sebagai mitra resmi Consensus Hong Kong 2026, Avenir Group memulai diskusi meja bundar bertajuk "Infrastruktur Perdagangan Institusional Generasi Berikutnya". Pemimpin industri dari perusahaan teknologi broker global terkemuka Tiger International, bank kripto yang diatur FINMA Swiss AMINA Bank AG ("AMINA Bank"), dan platform perdagangan institusional multi-aset terdepan CoinRoutes, secara sistematis menganalisis alasan terbatasnya efisiensi modal institusional dalam lingkungan multi-aset, dan bersama-sama mengeksplorasi arah evolusi yang mungkin.

Konsensus Industri: Rekonstruksi Dasar dari "Berorientasi Aset" Menuju "Berorientasi Modal"

Di lokasi diskusi, semua pihak mencapai konsensus inti: industri harus beralih dari kerangka infrastruktur "Berpusat pada Aset (Asset-Centric)" ke kerangka "Berpusat pada Modal (Capital-Centric)".

Di masa lalu, model yang berpusat pada aset dan dioptimalkan untuk kelas aset tunggal masih dapat memenuhi kebutuhan; namun, di era pasar multi-aset yang kompleks, model ini mungkin menyebabkan pemborosan efisiensi modal hingga tingkat tertentu. Ketika lembaga mengelola aset tradisional dan aset digital secara paralel, perbedaan mendasar dalam berbagai dimensi seperti dari volatilitas harga hingga siklus penyelesaian dan kliringan antar aset yang berbeda akan mengakibatkan penggunaan modal tersembunyi dan gesekan eksekusi. Ini tidak lagi hanya ketidaknyamanan operasional, tetapi dapat menjadi hambatan struktural signifikan yang mempengaruhi efisiensi modal keseluruhan.

Para tamu meja bundar berbagi wawasan mendalam dari berbagai bagian rantai nilai:

· Pemanfaatan Terpadu Efisiensi Modal: Felix Huang Shuojun, Mitra Global Tiger International Group, mencatat bahwa pasar tradisional telah meningkatkan pemanfaatan modal melalui interoperabilitas margin; tetapi penambahan aset digital menginterupsi sinergi ini. Sistem yang ada banyak dirancang di sekitar "isolasi aset", bukan "efisiensi modal keseluruhan", menyebabkan lembaga kesulitan mencapai penjadwalan modal lintas aset dalam kerangka terpadu.

· Eksekusi Efisien dan Keterkaitan Likuiditas: Ian Weisberger, CEO dan Pendiri Bersama CoinRoutes, menambahkan bahwa ketidakselarasan ritme kliring membuat sejumlah besar dana menganggur selama jeda perdagangan. Yang sangat dibutuhkan institusi adalah kemampuan eksekusi terpadu untuk strategi multi-leg lintas pasar, serta perputaran posisi dan risiko yang fleksibel antar kelas aset.

· Infrastruktur yang Mengutamakan Kepatuhan: Myles Harrison, Kepala Petugas Produk AMINA Bank, menekankan bahwa kepatuhan bukanlah lawan dari efisiensi, melainkan prasyarat untuk operasi sistem yang aman. Titik sakitnya adalah industri kekurangan satu set infrastruktur yang secara native mendukung multi-aset, dan sekaligus memiliki transparansi dan skalabilitas tinggi, untuk melepaskan potensi modal dalam kerangka kepatuhan global.

Jacob Zhong, Mitra Pengelola Investasi Strategis dan Kemitraan Avenir Group, menyatakan: "Menggabungkan wawasan industri, arah evolusi infrastruktur sudah relatif jelas. Seiring dengan semakin dalamnya partisipasi institusi dalam lingkungan multi-aset, pasar semakin membutuhkan infrastruktur yang dapat mencapai penjadwalan modal terpadu lintas aset, menyelaraskan ritme eksekusi dan kliring perdagangan, dan menanamkan kemampuan kepatuhan ke dalam sistem aslinya (bukan tambalan setelahnya). Dalam arah ini, infrastruktur yang lebih terintegrasi dan memiliki kemampuan adaptasi regulasi, secara bertahap menjadi dukungan penting untuk meningkatkan efisiensi modal dan mendukung operasi skala besar lintas aset."

Membangun Ekosistem Bersama: Mendorong Evolusi Infrastruktur Keuangan dengan Tindakan Kolaboratif

Pada akhir diskusi khusus, Avenir Group, Tiger Brokers, AMINA Bank, dan CoinRoutes secara resmi menandatangani Nota Kesepahaman Kerja Sama Strategis (MOU), untuk mengeksplorasi potensi kerja sama di masa depan.

Integrasi keuangan tradisional dan aset digital bukanlah integrasi pada tingkat teknologi atau produk tunggal, melainkan suatu rekayasa sistematis dan bertahap yang mematuhi peraturan. Seiring dengan alokasi multi-aset menjadi norma, pusat persaingan antar lembaga sedang bergeser — tidak lagi hanya bergantung pada kemampuan akses pasar, tetapi pada kemampuan sistem untuk mengelola dan menjadwalkan modal secara terpadu dan fleksibel dalam kerangka kepatuhan.

Avenir Group berharap dapat bekerja sama dengan lembaga keuangan dan mitra teknologi yang lebih luas. Dengan mempromosikan dialog dan kolaborasi seluruh ekosistem, Avenir Group bertujuan untuk bekerja sama dengan mitra industri, bersama-sama mendorong jalur infrastruktur yang lebih kolaboratif dan skalabel, sehingga peningkatan efisiensi modal secara bertahap dapat beralih dari konsensus industri ke praktik yang dapat diverifikasi.

Tentang Avenir Group

Avenir Group adalah kelompok investasi baru yang berfokus pada mendorong integrasi keuangan tradisional dan aset digital, membangun infrastruktur keuangan yang berorientasi masa depan. Grup mengadopsi strategi terpadu "investasi—inkubasi—operasi", dengan peta investasi inti berfokus pada tata letak manajemen aset digital, platform perdagangan dan layanan keuangan, infrastruktur Keuangan Pembayaran (PayFi), dan digitalisasi aset fisik (RWA), menyediakan produk dan layanan dengan standar tingkat institusi untuk industri, terus mendorong inovasi keuangan dan perkembangan teknologi emerging. Sebagai pemegang institusional terbesar ETF Bitcoin di Asia, Avenir Group memperluas bisnis secara global, mencakup Hong Kong, Singapura, Tokyo, London, San Francisco, dan lainnya. Dengan mengandalkan kekuatan modal yang stabil dan kemampuan operasi yang profesional, Grup berkomitmen untuk menjadi hub strategis yang menghubungkan modal Timur dan Barat, mendorong aliran dan kolaborasi modal global yang efisien. Pelajari lebih lanjut: https://avenirx.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi fokus utama diskusi meja bundar yang diselenggarakan oleh Avenir Group di Consensus Hong Kong 2026?

ADiskusi berfokus pada infrastruktur perdagangan institusional generasi berikutnya dan bagaimana meningkatkan efisiensi modal institusi di lingkungan multi-aset, dengan partisipasi dari Tiger International, AMINA Bank, dan CoinRoutes.

QMenurut para ahli, perubahan kerangka kerja infrastruktur seperti apa yang diperlukan industri dari perspektif pengelolaan modal?

AIndustri perlu beralih dari kerangka kerja 'berpusat pada aset' (Asset-Centric) ke kerangka kerja 'berpusat pada modal' (Capital-Centric) untuk mengoptimalkan efisiensi modal secara keseluruhan dalam portofolio multi-aset.

QApa saja tiga tantangan utama yang diidentifikasi dalam menghadapi friksi lintas sistem yang mengikis efisiensi modal?

ATiga tantangan utamanya adalah: 1) Ketidakmampuan dalam penjadwalan modal terpadu lintas aset (oleh Tiger International), 2) Ketidakselarasan ritme kliring yang menyebabkan modal menganggur (oleh CoinRoutes), dan 3) Kebutuhan infrastruktur yang patuh regulasi dan mendukung multi-aset secara native (oleh AMINA Bank).

QApa tindak lanjut konkret dari diskusi meja bundar tersebut?

AAvenir Group, Tiger Brokers, AMINA Bank, dan CoinRoutes secara resmi menandatangani Nota Kesepahaman Strategis (MOU) untuk mengeksplorasi potensi kolaborasi di masa depan dalam membangun infrastruktur keuangan yang lebih terpadu.

QApa peran dan tujuan utama Avenir Group dalam ekosistem keuangan menurut artikel?

AAvenir Group adalah grup investasi yang berfokus pada mendorong integrasi keuangan tradisional dengan aset digital dan membangun infrastruktur keuangan masa depan. Tujuan mereka adalah menjadi hub strategis yang menghubungkan modal Timur dan Barat serta mendorong aliran dan kolaborasi modal global yang efisien.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit4j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit6j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片