Coinbase Perkenalkan Pinjaman Ethereum yang Di-staking, Izinkan Pengguna Meminjam Hingga $1 Juta

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-23Terakhir diperbarui pada 2026-01-23

Abstrak

Coinbase meluncurkan fitur pinjaman baru yang memungkinkan pengguna AS yang memenuhi syarat meminjam hingga $1 juta USDC tanpa menjual atau melepas staking ETH mereka. Dengan menggunakan token cbETH (representasi ETH yang di-staking) sebagai jaminan, pengguna tetap dapat menerima imbal hasil staking dan terpapar pergerakan harga ETH. Pinjaman bersifat overcollateralized (nilai jaminan lebih tinggi dari pinjaman) dengan suku bunga mengikuti kondisi pasar. Pemimjam dapat melunasi kapan saja tanpa tenggat tetap, namun harus menjaga loan-to-value di bawah 86% untuk menghindari likuidasi otomatis jika harga turun drastis. Fitur ini memberikan likuiditas tanpa perlu melepas kepemilikan ETH, menjadikan aset yang di-staking lebih fleksibel untuk investor jangka panjang. Layanan ini didukung oleh protokol lending on-chain Morpho.

Coinbase telah meluncurkan fitur peminjaman baru yang memungkinkan pengguna AS yang memenuhi syarat untuk meminjam hingga $1 juta USDC tanpa menjual atau meng-unstaking ETH mereka. Pengguna dapat menggunakan produk baru, cbETH, yaitu token Coinbase yang mewakili ETH yang di-staking sebagai jaminan untuk meminjam USDC. Hal ini memungkinkan pengguna terus mendapatkan imbal hasil staking dan mempertahankan eksposur terhadap pergerakan harga ETH.

Cara Kerja Peminjaman cbETH Coinbase

Pengguna yang memegang cbETH dapat mendepositnya sebagai jaminan di Coinbase dan meminjam USDC dengan jaminan tersebut. USDC yang dipinjam dapat dikonversi menjadi dolar AS langsung di dalam Coinbase. Tergantung pada jaminan, pinjaman dapat mencapai $1 juta. Pinjaman ini Di-Overcollateralized, yang berarti pengguna harus mendeposit nilai lebih besar daripada yang mereka pinjam, dengan suku bunga yang berubah berdasarkan kondisi pasar. Peminjam dapat melunasi sebagian atau seluruh jumlah pinjaman kapan saja tanpa tanggal pelunasan tetap. Sistem peminjaman ini didukung oleh Morpho, sebuah protokol peminjaman on-chain.

Coinbase memperingatkan pengguna untuk menjaga loan-to-value mereka di bawah 86%. Jika harga ETH turun drastis, maka likuidasi otomatis akan terjadi, dan peminjam akan menghadapi penalti. Karena ETH lebih volatil, peminjam harus mengelola risikonya dengan hati-hati.

Staking ETH biasanya mengunci dana untuk jangka waktu yang lama. Dengan mengizinkan cbETH digunakan sebagai jaminan, pengguna dapat mempertahankan eksposur Ether mereka dan mengakses likuiditas tanpa harus menjual selama penurunan pasar. Hal ini membuat Ether yang di-staking menjadi lebih fleksibel dan berguna bagi pemegang jangka panjang.

Peluncuran ini menunjukkan bagaimana platform kripto berevolusi melampaui sekadar jual beli sederhana. Produk staking yang ditokenisasi seperti cbETH menjadi semakin populer karena investor mencari cara untuk menghindari penguncian modal mereka sambil tetap memperoleh hasil.

Berita Kripto Terbaru:

Capital One Akuisisi Brex dalam Kesepakatan $5,15M, Perluas Dorongan Fintech

TagsCoinbaseETHEREUM

Pertanyaan Terkait

QApa itu cbETH dan bagaimana cara kerjanya di Coinbase?

AcbETH adalah token milik Coinbase yang mewakili ETH yang di-stake. Pengguna dapat menggunakan cbETH sebagai jaminan untuk meminjam USDC, memungkinkan mereka terus mendapatkan imbal hasil staking sambil mempertahankan eksposur terhadap pergerakan harga ETH.

QBerapa jumlah maksimum yang dapat dipinjam melalui layanan pinjaman Coinbase ini?

APengguna yang memenuhi syarat dapat meminjam hingga $1 juta USDC dengan menggunakan cbETH sebagai jaminan.

QApa risiko utama yang dihadapi peminjam dalam layanan ini?

ARisiko utama adalah likuidasi otomatis jika harga ETH turun drastis, yang dapat terjadi jika rasio loan-to-value melebihi 86%. Pemimjam juga menghadapi penalti dalam situasi likuidasi.

QBagaimana cara pengguna membayar pinjaman dan apakah ada tenggat waktu tetap?

APeminjam dapat membayar sebagian atau seluruh jumlah pinjaman kapan saja tanpa tenggat waktu pembayaran yang tetap.

QApa keuntungan menggunakan cbETH sebagai jaminan daripada menjual ETH yang di-stake?

ADengan menggunakan cbETH sebagai jaminan, pengguna dapat mengakses likuiditas tanpa harus menjual ETH mereka, sehingga tetap mendapatkan imbal hasil staking dan mempertahankan eksposur terhadap potensi kenaikan harga ETH.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit59m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit59m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片