Raksasa Perbankan Inggris Standard Chartered Mempublikasikan Prediksi Harga Jangka Panjang untuk Altcoin UNI!

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-14Terakhir diperbarui pada 2026-08-14

Abstrak

Raksasa perbankan Inggris Standard Chartered mengeluarkan proyeksi jangka panjang untuk harga token UNI, aset kripto milik Uniswap. Menurut Jeffrey Kendrick, kepala penelitian aset digital di bank tersebut, kolaborasi antara Uniswap dan Robinhood menghasilkan dampak yang lebih kuat dari perkiraan. Mekanisme distribusi dan pembakaran token yang terkait dengan kerja sama ini, yang dimulai pada 27 Juli, telah meningkatkan laju pembakaran token UNI secara signifikan. Volume token UNI yang dibakar hampir dua kali lipat, mencapai setara dengan $90 juta per tahun. Pada harga saat ini, ini berarti sekitar 25 juta token UNI atau lebih dari 4% dari pasokan total ditarik dari peredaran setiap tahunnya, yang dapat memberikan tekanan kenaikan pada harga jika permintaan tetap atau meningkat. Meski demikian, bank mencatat bahwa menjaga laju pembakaran ini dalam jangka panjang mungkin sulit. Kendrick memperkirakan harga UNI dapat mencapai $6,50 pada akhir 2026, dan bahkan pada level itu, laju pembakaran tahunan akan tetap sekitar 2,2%, yang masih dianggap sebagai mekanisme pengurangan pasokan yang kuat. Analis tersebut juga menyatakan bahwa adopsi program kemitraan baru di masa depan dapat berdampak lebih besar pada ekonomi token UNI. Jika penggunaan dan pembakaran token berlanjut, bahkan target harga $100 pada 2030 yang sebelumnya diumumkan Standard Chartered bisa jadi terlalu konservatif. Para ahli berpendapat bahwa jika pertumbuhan sektor Keuangan Terdesentralisasi (DeFi) berlanjut, U...

Raksasa perbankan Inggris Standard Chartered memberikan penilaian penting mengenai prospek jangka panjang untuk token Uniswap sendiri, $UNI. Geoffrey Kendrick, kepala divisi penelitian aset digital bank, menyatakan bahwa kolaborasi antara Uniswap dan Robinhood membuahkan hasil yang lebih kuat dari yang diperkirakan, dan target harga $UNI yang sebelumnya diproyeksikan untuk tahun 2030 mungkin masih terlalu konservatif.

Menurut informasi yang diterbitkan oleh The Block, Kendrick menyatakan adanya peningkatan signifikan dalam laju pembakaran token $UNI setelah peluncuran mekanisme distribusi biaya yang terkait dengan Robinhood pada 27 Juli. Menurut analis tersebut, volume token $UNI yang dibakar sejak tanggal itu hampir dua kali lipat, mencapai 90 juta dolar secara tahunan.

Kendrick menyatakan, berdasarkan harga saat ini, ini setara dengan sekitar 25 juta token $UNI, yang berarti lebih dari 4% dari total pasokan token ditarik dari sistem setiap tahun. Diperkirakan, penurunan pasokan ini dapat memberikan tekanan naik pada harga $UNI jika permintaan bertahan atau meningkat.

Namun, Standard Chartered juga menekankan bahwa mempertahankan tingkat pengeluaran sumber daya saat ini dalam jangka panjang mungkin sulit. Kendrick menyatakan, bahkan jika harga $UNI naik ke level yang diproyeksikannya sebesar 6,50 dolar pada akhir tahun 2026, tingkat pengeluaran sumber daya tahunan akan tetap sekitar 2,2 persen. Menurut analis tersebut, tingkat ini masih menunjukkan mekanisme pengurangan pasokan yang cukup kuat dalam jangka panjang.

Kendrick juga menyatakan bahwa penerapan program kemitraan baru seperti Robinhood di masa depan dapat memiliki dampak yang lebih besar pada ekonomi token $UNI. Diperkirakan bahwa jika penggunaan dan pembakaran token berlanjut, bahkan target yang sebelumnya diumumkan oleh Standard Chartered sebesar 100 $UNI pada tahun 2030 mungkin menjadi tidak mencukupi.

Para ahli menyatakan bahwa jika pertumbuhan sektor keuangan terdesentralisasi (DeFi) berlanjut, $UNI dapat tetap menjadi salah satu aset kripto yang paling banyak dipantau dalam beberapa tahun mendatang.

*Ini bukan rekomendasi investasi.

end-content

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan peningkatan signifikan dalam pembakaran token $UNI menurut analis Standard Chartered?

APeningkatan signifikan dalam pembakaran token $UNI disebabkan oleh diluncurkannya mekanisme distribusi biaya yang terkait dengan Robinhood pada 27 Juli.

QMenurut perkiraan Standard Chartered, berapa persen total suplai token $UNI yang dibakar per tahun setelah kerjasama dengan Robinhood?

ALebih dari 4% dari total suplai token $UNI diperkirakan akan dibakar per tahun setelah kerjasama dengan Robinhood.

QBerapa target harga jangka panjang $UNI untuk tahun 2030 yang sebelumnya diprediksikan oleh Standard Chartered?

AStandard Chartered sebelumnya telah memprediksikan target harga jangka panjang $UNI sebesar $100 pada tahun 2030.

QApa target harga $UNI yang diprediksikan oleh Jeffrey Kendrick untuk akhir tahun 2026?

AJeffrey Kendrick memprediksikan harga $UNI dapat mencapai level $6,50 pada akhir tahun 2026.

QMengapa menurut Standard Chartered target harga $UNI sebesar $100 pada 2030 mungkin terlalu konservatif?

ATarget harga $100 pada 2030 mungkin terlalu konservatif karena kerjasama dengan Robinhood memberikan hasil yang lebih kuat dari perkiraan, dan adopsi serta pembakaran token yang berkelanjutan dapat memberikan tekanan kenaikan harga yang lebih besar.

Bacaan Terkait

Claude Sendiri Bentuk Tim Cari Bug! 66 Bug Ditemukan dari 11.6 Juta Baris Kode, Satu Agen Tertinggi Hanya Temukan 27

Hasil pengujian terbaru Anthropic menunjukkan bahwa Claude mampu mengatur kerja sama multi-Agen secara mandiri untuk mendeteksi bug. Dalam kode sepanjang 116.000 baris yang sengaja disisipi 70 bug, kinerja agen tunggal terbaik hanya menemukan 27 bug. Namun, ketika Claude diberi kemampuan untuk membentuk dan mengoordinasi tim agen secara dinamis, tiga kali percobaan berhasil menemukan 66 bug setiap kalinya, mendekati 94% dari total bug yang ada. Fitur baru Claude, yaitu Managed Agents (alur kerja dinamis) dan Projects, memungkinkannya menerima tujuan dari pengguna lalu secara otomatis membagi tugas, menjadwalkan beberapa agen untuk bekerja paralel atau berurutan, serta mengoordinasi hasil. Managed Agents dapat menulis program alur kerja, mengelola hingga 1000 agen dalam satu sesi (dengan batas konkurensi saat ini 64), dan menjalankan tahapan seperti pemeriksaan berulang dan konsolidasi. Sementara itu, Projects berfungsi sebagai pusat koordinasi untuk tugas berkelanjutan, menyimpan memori proyek, dan mengelola utas tugas di cloud. Meski efisiensi deteksi meningkat signifikan, biaya dan waktu yang diperlukan untuk kerja sama multi-agen ini masih perlu dievaluasi. Penggunaan Managed Agents dikenakan biaya token model ditambah biaya operasi $0,08 per jam per sesi. Projects menggunakan kuota paket langganan yang ada. Tantangan ke depan adalah memastikan Claude tidak hanya mampu mendelegasikan tugas, tetapi juga menghasilkan keluaran yang akurat dan dapat diverifikasi, sehingga benar-benar mengurangi beban koordinasi pengguna.

marsbit1j yang lalu

Claude Sendiri Bentuk Tim Cari Bug! 66 Bug Ditemukan dari 11.6 Juta Baris Kode, Satu Agen Tertinggi Hanya Temukan 27

marsbit1j yang lalu

Blog Terence Tao Menjadi Tren di Media Sosial! 250.000 Mahasiswa Doktoral Matematika di Ambang Kehancuran, AI Harus Diperlambat

Posting blog milik penerima Fields Medal, Terence Tao, telah memicu perdebatan sengit di kalangan matematikawan, fisikawan, dan pakar AI. Perdebatan ini berpusat pada ancaman dan masa depan matematika di era AI, terutama setelah Tao dalam sebuah video secara mengejutkan menyerukan perlambatan pengembangan AI, padahal baru saja mempromosikan proyek sumber terbuka untuk model matematika. Inti kekhawatirannya adalah kemampuan AI, terutama dengan alat pembuktian teorema otomatis seperti Lean, yang kini dapat menghasilkan bukti matematis dengan kecepatan luar biasa. Hal ini dikhawatirkan akan mengubah secara drastis sistem penelitian dan pendidikan doktoral matematika yang telah berjalan ribuan tahun, bahkan berpotensi membuat peneliti manusia hanya menjadi "insinyur" yang memahami penemuan mesin. Sebagai respons, Grant Sanderson dari 3Blue1Brown dalam artikel tamu di blog Tao menawarkan perspektif penyelamatan. Ia menegaskan bahwa tujuan utama matematika bukanlah sekadar "menghasilkan bukti", melainkan "meningkatkan pemahaman manusia". Saat AI mampu menghasilkan bukti tanpa pemahaman, nilai 'bukti' sebagai tolok ukur pun menurun. Sanderson memperkenalkan konsep "motivational exposition" (eksposisi motivasional) sebagai lawan dari bukti formal. Eksposisi motivasional berfokus pada alasan di balik suatu konsep, proses penemuan, dan penempatannya dalam konteks matematika yang lebih luas, bukan hanya kebenaran akhir. Untuk memajukan hal ini, dia menyerukan reformasi seperti mengubah fokus disertasi doktoral, membuat daftar "masalah eksposisi terbuka", dan mereformasi sistem penilaian akademik agar menghargai karya penjelasan yang brilian setara dengan publikasi jurnal. Perdebatan di kalangan ahli pun pecah. Seorang fisikawan menyambut baik, menyatakan matematika kini menyadari pentingnya "pemahaman" seperti fisika. Sebagian matematikawan khawatir perubahan ini akan merugikan genius yang kurang pandai menjelaskan. Tao sendiri membantah, menyatakan bahwa lingkungan akademis yang memberi bobot pada penjelasan justru akan memperbesar kontribusi para genius. Kekhawatiran lain adalah bahwa AI nantinya juga akan menguasai penjelasan yang sempurna. Namun, ada argumen bahwa penjelasan terbaik bersifat subjektif dan tergantung pada manusia yang berusaha memahami. Kesimpulannya, krisis yang ditimbulkan AI bisa menjadi titik balik. Dengan memanfaatkan AI untuk pekerjaan pembuktian mekanis, matematikawan manusia dapat beralih peran menjadi "arsitek matematika" dan "filsuf pemikiran" yang fokus pada penciptaan koneksi, intuisi, dan pemahaman mendalam. Momen ini dipandang sebagai kesempatan untuk memulai renaisans matematika yang benar-benar berpusat pada pemahaman pikiran manusia.

marsbit4j yang lalu

Blog Terence Tao Menjadi Tren di Media Sosial! 250.000 Mahasiswa Doktoral Matematika di Ambang Kehancuran, AI Harus Diperlambat

marsbit4j yang lalu

Permainan "Kisaran Angka" di Balik Valuasi Triliunan: Pendapatan OpenAI dan Anthropic Tak Bisa Dibandingkan Langsung

**Ringkasan:** Laporan pendapatan tahunan OpenAI dan Anthropic yang keduanya menunjukkan angka miliaran dolar, ternyata tidak dapat dibandingkan secara langsung karena perbedaan metode akuntansi yang mendasar. Menurut Bloomberg, Anthropic mencatat total penjualan kotor melalui mitra seperti Amazon sebagai pendapatannya, sementara OpenAI hanya mencatat bagian pendapatan bersih yang diterimanya dari mitra seperti Microsoft. Perbedaan dalam menyajikan **Annual Recurring Revenue (ARR)** atau pendapatan tahunan ini menciptakan "kabut informasi" bagi investor. ARR sendiri adalah metrik non-standar yang dihitung dengan mengekstrapolasi kinerja periode singkat, sehingga rentan distorsi jika penjualan masa depan tidak terwujud. Kesenjangan signifikan terlihat antara angka ARR yang diumumkan dan pendapatan aktual yang diharapkan. Misalnya, Anthropic melaporkan ARR >$90 miliar, namun proyeksi pendapatan aktual 2025 sekitar $46 miliar. Kurangnya laporan keuangan standar dari kedua perusahaan raksasa AI ini membuat pasar bergantung pada metrik yang bermasalah, meningkatkan ketidakpastian dan berpotensi mengganggu narasi investasi AI secara luas. Para ahli berpendapat, debat soal detail teknis ARR mengalihkan perhatian dari pertanyaan inti: seberapa besar penjualan riil yang dibutuhkan untuk mendukung valuasi triliunan dolar dan menutup biaya operasional yang besar. Situasi ini diperkirakan akan menjadi lebih jelas jika Anthropic melantai di bursa, yang akan mengharuskan penyajian laporan keuangan standar.

marsbit6j yang lalu

Permainan "Kisaran Angka" di Balik Valuasi Triliunan: Pendapatan OpenAI dan Anthropic Tak Bisa Dibandingkan Langsung

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片