Platform Pinjaman Blockchain Figure Terkena Pelanggaran Data – Detail

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-16Terakhir diperbarui pada 2026-02-16

Abstrak

Platform pinjaman berbasis blockchain, Figure, mengalami pelanggaran data setelah seorang karyawan menjadi korban rekayasa sosial. Pelaku berhasil mengakses dan mencuri sekitar 2,5 GB data pelanggan, termasuk nama lengkap, alamat rumah, tanggal lahir, dan nomor telepon. Perusahaan menegaskan bahwa sistem blockchain inti dan operasi pinjaman tidak terganggu, serta dana nasabah tetap aman. Pelanggaran terjadi akibat kesalahan manusia, bukan kelemahan teknis. Kelompok peretas ShinyHunters mengklaim bertanggung jawab dan mempublikasikan data tersebut setelah permintaan tebusan ditolak. Figure menawarkan layanan pemantauan kredit gratis kepada pelanggan yang terdampak dan menyarankan mereka waspada terhadap aktivitas mencurigakan. Investigasi forensik sedang berlangsung.

Figure Technology mengonfirmasi bahwa beberapa file pelanggan dicuri setelah seorang karyawan ditipu, menurut laporan. Perusahaan mengatakan bahwa intrusi terjadi ketika akun internal digunakan untuk mengunduh sejumlah catatan yang terbatas. Pelanggaran ini bukan berasal dari cacat dalam sistem blockchain-nya, tetapi dari kesalahan manusia.

Laporan mengatakan materi yang dicuri kemudian diposting online oleh kolektif peretas yang mengklaim tanggung jawab. Grup tersebut dikatakan telah merilis sekitar 2,5GB data setelah menuduh bahwa pembicaraan tebusan gagal. Pembuangan publik itu dengan cepat menarik perhatian di seluruh ruang crypto dan fintech.

Nama Pelanggan, Detail Kontak Termasuk di Antara Item yang Terungkap

Berdasarkan laporan yang meninjau sampel file yang bocor, data yang terbuka mencakup nama lengkap, alamat rumah, tanggal lahir, dan nomor telepon. Ini adalah jenis detail yang sering digunakan dalam penipuan identitas atau scam yang ditargetkan.

Jumlah pasti pelanggan yang terkena dampak belum dibagikan secara publik. Angka yang hilang itu meninggalkan ketidakpastian tentang seberapa besar dampaknya.

Peneliti keamanan memperingatkan bahwa bahkan ketika rekening bank atau dompet crypto tidak tersentuh, data pribadi saja dapat menciptakan risiko serius. Panggilan phishing, penawaran pinjaman palsu, dan upaya pengambilalihan akun sering mengikuti jenis kebocoran ini.

Total kapitalisasi pasar crypto di $2,34 triliun pada grafik harian: TradingView

Figure Terkena Serangan Social Engineering

Menurut liputan insiden tersebut, penyerang menggunakan metode social engineering untuk mendapatkan akses ke kredensial atau sesi aktif seorang karyawan. Alih-alih menerobos kode, mereka mengandalkan tipu daya. Begitu masuk, file diunduh melalui hak akses karyawan tersebut.

Perusahaan mengatakan mereka mendeteksi aktivitas mencurigakan dan bergerak untuk memblokirnya. Spesialis forensik dari luar dibawa untuk meninjau log sistem dan menentukan apa yang diakses. Tinjauan internal yang lebih luas juga sedang berlangsung.

Gambar: CybersecAsia

ShinyHunters mengklaim tanggung jawab untuk pelanggaran di situs kebocorannya. Grup ini telah dikaitkan dengan paparan data sebelumnya yang melibatkan perusahaan teknologi dan keuangan. Dalam kasus ini, data dibuat publik setelah tuntutan pembayaran dilaporkan ditolak.

Figure mengatakan akan memberi tahu pelanggan yang informasinya terlibat. Layanan pemantauan kredit gratis ditawarkan kepada mereka yang menerima pemberitahuan formal. Individu yang terdampak disarankan untuk memantau aktivitas tidak biasa dan pesan yang tidak diminta.

Dana Dan Layanan Inti Aman

Laporan mencatat bahwa operasi pinjaman dan sistem on-chain tidak dilanggar. Infrastruktur keuangan inti platform tidak digambarkan sebagai terpengaruh. Namun, paparan catatan pribadi membawa bobotnya sendiri.

Perusahaan keuangan tetap menjadi target yang sering karena mereka menyimpan file pelanggan yang detail. Satu akun karyawan, jika disalahgunakan, dapat membuka pintu lebih lebar dari yang diharapkan. Pelajaran itu muncul lagi di sini.

Regulator mungkin mencari detail lebih lanjut dalam minggu mendatang. Pelanggan akan menunggu angka yang lebih jelas. Biaya jangka panjang, baik finansial maupun reputasi, akan tergantung pada seberapa luas data menyebar dan seberapa cepat langkah-langkah perlindungan diambil.

Gambar unggulan dari Yahoo Finance, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan pelanggaran data di platform lending blockchain Figure?

APelanggaran data disebabkan oleh serangan rekayasa sosial, di mana seorang karyawan tertipu sehingga akun internalnya digunakan untuk mengunduh sejumlah catatan pelanggan.

QData pribadi apa saja yang terbongkar dalam insiden ini?

AData yang terbongkar mencakup nama lengkap, alamat rumah, tanggal lahir, dan nomor telepon pelanggan.

QApakah sistem blockchain inti atau dana pelanggan terdampak oleh pelanggaran ini?

ATidak, operasi lending dan sistem on-chain tidak dilanggar. Infrastruktur keuangan inti platform tidak terpengaruh, hanya data pribadi yang dicuri.

QKelompok peretas mana yang mengklaim bertanggung jawab atas kebocoran data ini?

AKelompok peretas yang dikenal sebagai ShinyHunters mengklaim bertanggung jawab atas pelanggaran ini dan memposting data yang dicuri secara online.

QTindakan apa yang diambil Figure Technology untuk menanggapi insiden ini?

APerusahaan mendeteksi aktivitas mencurigakan, memblokirnya, membawa spesialis forensik eksternal, dan menawarkan layanan pemantauan kredit gratis kepada pelanggan yang terdampak.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit27m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit27m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit28m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit28m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit38m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit38m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit38m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit38m yang lalu

Trading

Spot
活动图片