Bitwise Uji Minat Institusional terhadap Hasil DeFi Non-Kustodial dengan Peluncuran Vault Morpho

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-26Terakhir diperbarui pada 2026-01-26

Abstrak

Bitwise, manajer aset kripto, meluncurkan strategi hasil non-custodial di Morpho pada 26 Januari. Ini merupakan langkah pertama mereka sebagai kurator vault DeFi, memungkinkan pengguna mengalokasikan aset dengan target hasil hingga 6% melalui pinjaman overcollateralised. Struktur non-custodial mempertahankan kendali aset di tangan pengguna, sementara Bitwise mengelola parameter alokasi dan risiko. Model kurator ini menghindari masalah peraturan dan custodi dengan tidak menguasai aset klien secara langsung. Namun, strategi ini masih menghadapi risiko protokol, pasar, dan kontrak pintar. Bitwise belum mengungkapkan detail vault atau apakah produk ini tersedia untuk retail. Peluncuran ini menjadi uji coba awal minat institusi terhadap vault DeFi yang dikelola profesional, dengan adopsi lebih luas bergantung pada kinerja dan konsistensi hasil di berbagai kondisi pasar.

Manajer aset kripto Bitwise mengumumkan peluncuran strategi hasil non-kustodial sebagai kurator di Morpho pada 26 Januari. Peluncuran ini menandai langkah terukur ke dalam keuangan terdesentralisasi seiring minat institusional terhadap hasil onchain yang terus meningkat.

Langkah ini merupakan partisipasi langsung pertama Bitwise dalam kurasi vault DeFi, memposisikan perusahaan sebagai manajer strategi aktif daripada perantara kustodial.

Struktur vault menargetkan hasil pinjaman dengan jaminan berlebih

Penawaran baru ini memungkinkan pengguna mengalokasikan aset ke vault yang dikurasi Bitwise di Morpho yang menargetkan hasil tahunan hingga 6% melalui pool pinjaman dengan jaminan berlebih.

Vault ini bersifat non-kustodial, artinya pengguna tetap memegang kendali atas aset mereka sementara Bitwise mendefinisikan parameter alokasi dan kontrol risiko.

Perusahaan belum mengungkapkan setoran awal, ukuran vault, atau persyaratan alokasi minimum.

Model kurator Bitwise menghindari kustodi dan paparan regulasi

Dengan bertindak sebagai kurator dan bukan kustodian, Bitwise menghindari mengambil kendali langsung atas aset klien — sebuah pilihan desain yang mengatasi kekhawatiran institusional yang telah lama ada seputar kustodi, risiko operasional, dan paparan regulasi dalam keuangan terdesentralisasi.

Struktur ini mencerminkan tren yang lebih luas di antara manajer aset yang mengeksplorasi komponen DeFi modular, di mana pemilihan strategi dan manajemen risiko dilapisi di atas infrastruktur onchain yang transparan daripada dibundel ke dalam platform yang terintegrasi secara vertikal.

Risiko tetap ada meskipun dengan manajemen profesional

Meskipun melibatkan manajer aset mapan, strategi ini tetap terpapar pada risiko tingkat protokol dan pasar yang melekat pada pinjaman terdesentralisasi.

Hasil bersifat variabel dan bergantung pada permintaan peminjaman, kualitas jaminan, dan kondisi pasar yang lebih luas, sementara risiko kontrak pintar dan dinamika likuidasi tetap menjadi fitur struktural dari pasar pinjaman onchain.

Bitwise belum menunjukkan apakah vault ini terbuka untuk pengguna ritel atau dibatasi untuk peserta canggih atau institusional, meninggalkan pertanyaan seputar aksesibilitas dan posisi regulasi yang belum terselesaikan.

Sebagai uji coba untuk partisipasi DeFi institusional

Peluncuran ini paling baik dilihat sebagai uji coba awal apakah vault non-kustodial yang dikurasi secara profesional dapat menarik minat berkelanjutan dari institusi dan investor canggih.

Adopsi yang lebih luas mungkin tergantung pada kinerja di seluruh siklus pasar dan pada kemampuan struktur vault untuk memberikan pengembalian yang konsisten dan disesuaikan dengan risiko tanpa gangguan operasional.


Pemikiran Akhir

  • Peluncuran vault Morpho Bitwise mencerminkan minat institusional yang tumbuh terhadap struktur hasil onchain non-kustodial daripada produk DeFi kustodial.
  • Inisiatif ini berfungsi sebagai uji coba apakah kurasi profesional dapat membuat pinjaman terdesentralisasi lebih mudah diakses oleh investor canggih.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Bitwise pada tanggal 26 Januari terkait Morpho?

ABitwise mengumumkan peluncuran strategi hasil non-custodial sebagai kurator di Morpho, menandai langkah terukur mereka ke dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi).

QBagaimana struktur vault Bitwise di Morpho menghasilkan yield untuk pengguna?

AVault Bitwise menargetkan yield tahunan hingga 6% melalui penyediaan likuiditas ke pool pinjaman yang dijamin lebih (overcollateralised lending pools), dengan pengguna tetap memegang kendali aset mereka.

QMengapa model kurator yang dipilih Bitwise dianggap mengatasi kekhawatiran institusional?

AModel kurator memungkinkan Bitwise mengelola strategi tanpa mengambil kendali langsung aset klien, sehingga mengurangi risiko custodi, operasional, dan paparan regulasi dalam DeFi.

QApa saja risiko yang tetap melekat pada strategi yield Bitwise meskipun dikelola secara profesional?

ARisiko meliputi variabilitas yield berdasarkan permintaan peminjaman, kualitas jaminan, kondisi pasar, serta risiko kontrak pintar dan dinamika likuidasi yang melekat pada pasar pinjaman onchain.

QApa signifikansi peluncuran vault Bitwise dalam konteks partisipasi institusional di DeFi?

APeluncuran ini menjadi uji coba awal untuk melihat apakah vault non-custodial yang dikurasi secara profesional dapat menarik minat berkelanjutan dari institusi dan investor canggih, dengan adopsi lebih luas tergantung pada kinerja dan konsistensi return yang disesuaikan risiko.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit6j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit6j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit6j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片