Bittensor ke Kiri, Virtuals ke Kanan: Dua Paradigma Flywheel dalam Proyek AI-Crypto

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-26Terakhir diperbarui pada 2026-03-26

Abstrak

Bittensor dan Virtuals mewakili dua paradigma berbeda dalam proyek AI terenkripsi. Bittensor menggunakan mekanisme emisi TAO untuk memandu pengembangan subnet, dengan hambatan masuk tinggi (biaya sekitar $300.000) dan fokus pada infrastruktur seperti komputasi terdesentralisasi dan penelitian. Sebaliknya, Virtuals mengadopsi model seperti pump.fun yang digerakkan oleh volume perdagangan, dengan hambatan masuk rendah dan fokus pada aplikasi konsumen. Bittensor memiliki kemampuan distribusi yang lebih lemah karena kompleksitas teknis, sementara Virtuals lebih mudah diakses dan dipahami oleh pengguna rata-rata. Keduanya memiliki mekanisme flywheel liquidity pool yang mirip, di mana permintaan untuk token subnet/agen mendorong kenaikan harga TAO/VIRTUAL.

Penulis Asli: 0xJeff

Disusun oleh: AididiaoJP, Foresight News

Artikel ini bertujuan untuk membandingkan secara singkat subnet Bittensor dan agen Virtuals, guna membantu memahami mekanisme flywheel masing-masing, perbedaan, serta persamaannya.

1. Mengarahkan Modal dan Bakat melalui Mekanisme Emisi vs. Mengarahkan Modal melalui Volume Perdagangan

Bittensor mengarahkan pengembangan subnet melalui mekanisme emisi TAO. Subnet bertanggung jawab untuk memperkenalkan proyek paling inovatif (atau bisnis yang memiliki potensi pendapatan) dan bersaing untuk mendapatkan bagian dari 3.600 TAO yang didistribusikan setiap hari.

Subnet juga mengarahkan kontributor (termasuk penambang yang menjalankan tugas dan validator yang memverifikasi pekerjaan penambang) melalui mekanisme emisi token alpha mereka. Mekanisme emisi dan koordinasi insentif antar pemangku kepentingan telah tertanam sejak awal proyek.

Virtuals menggunakan model yang mirip dengan pump.fun, mengarahkan perkembangan melalui volume perdagangan. Tingkat aktivitas perdagangan yang tinggi diterjemahkan menjadi akumulasi modal untuk proyek agen. Tim agen dapat menggunakan mekanisme emisi mereka sendiri untuk mendorong partisipasi pengguna.

Dalam siklus pasar dengan permintaan token spekulatif yang tinggi, model ini memiliki keunggulan signifikan—tim dapat dengan cepat mengumpulkan modal, mendapatkan perhatian produk dan minat pasar, sehingga mendorong peluncuran dan pengembangan proyek.

2. Ambang Masuk Tinggi vs. Ambang Masuk Rendah (untuk Tim)

Meluncurkan subnet di Bittensor memerlukan investasi yang cukup besar. Saat ini, mendapatkan satu slot subnet membutuhkan 871 TAO (sekitar $300,000), dengan harga berfluktuasi berdasarkan permintaan dan mekanisme lelang. Ini berarti tim subnet biasanya perlu memiliki konsep yang matang, perencanaan yang jelas, dan kemampuan eksekusi yang solid.

Untuk mengoperasikan subnet dengan sukses, pemilik perlu memastikan bahwa tugas atau tujuan yang ditetapkan berkontribusi pada pengembangan produk/solusi AI mereka, sekaligus mencegah kecurangan dari penambang, memastikan validator menjalankan tugas verifikasi secara efektif, menghasilkan pendapatan melalui pengembangan bisnis dan kemitraan dengan klien, serta menjaga kepercayaan investor melalui mekanisme pembelian kembali.

Harga token subnet perlu menunjukkan tren kenaikan untuk menarik lebih banyak aliran TAO, meningkatkan porsi emisi subnet, dan pada akhirnya menarik kontributor dengan tingkat keahlian yang lebih tinggi untuk berpartisipasi dalam penambangan.

Sebaliknya, ambang batas untuk meluncurkan token agen AI di Virtuals lebih rendah, tidak memerlukan biaya awal untuk memulai, memudahkan pengujian konsep baru dengan modal yang lebih kecil.

Virtuals juga memiliki "Program 60 Hari", yang memungkinkan pendiri menguji konsep baru dan menerbitkan token selama periode ini. Jika dalam 60 hari mereka tidak menemukan kecocokan produk-pasar, dana terkait akan ditarik kembali, dan investor dapat mengambil kembali sebagian modal yang diinvestasikan.

3. Kemampuan Distribusi yang Lebih Lemah vs. Kemampuan Distribusi yang Lebih Kuat

Bittensor beroperasi secara independen pada blockchain yang dibangun dengan framework Polkadot Substrate, menyulitkan bridging antar-jaringan, kekurangan komponen dasar DeFi, dan tidak dilengkapi dengan infrastruktur umum seperti Ethereum Virtual Machine atau Solana.

Hal ini mengakibatkan ambang masuk yang tinggi ke ekosistem Bittensor. Selain itu, materi pembelajaran terkait dipenuhi dengan terminologi kompleks, menambah kesulitan bagi pengguna baru untuk mempelajari dan memahami. Oleh karena itu, anggota komunitasnya sebagian besar adalah individu teknis profesional yang bersedia meluangkan waktu untuk mempelajari secara mendalam, dengan partisipasi retail yang rendah.

Sebaliknya, ambang pemahaman Virtuals lebih rendah. Tim mereka unggul dalam pemasaran, penyebaran merek, dan distribusi. Pengguna retail dapat memahami konsep terkait seperti agen AI, pembayaran agen, dan bot dengan cukup intuitif.

Karena Virtuals diterapkan di Base chain, proses pembelian token agen AI sangat mudah. Waktu yang dibutuhkan pengguna dari memahami proyek, membentuk penilaian optimis, hingga membuat keputusan pembelian relatif singkat, yang juga menjadi alasan penting popularitasnya yang cepat pada akhir 2024 hingga 2025 (lebih awal dari Bittensor).

Saat ini, Bittensor didorong oleh Jason, Chamath, Barry Silbert (DCG & Yuma), dan komunitas, secara bertahap memasuki pandangan mainstream, dengan perhatian yang meningkat. Namun, proses pembelian token subnet masih relatif kompleks, dan masalahnya belum sepenuhnya terpecahkan.

4. Pool Likuiditas TAO/Subnet vs. Pool Likuiditas VIRTUAL/Agen

Bittensor dan Virtuals memiliki kesamaan kunci dalam mekanisme flywheel pool likuiditas.

Investor yang ingin membeli token alpha subnet perlu memegang TAO untuk melakukannya. Oleh karena itu, peningkatan permintaan token alpha akan mendorong kenaikan harga TAO.

Demikian pula, dalam ekosistem Virtuals, peningkatan permintaan token agen AI juga akan mendorong kenaikan harga VIRTUAL.

Jika token inti (TAO atau VIRTUAL) dapat bersirkulasi di dalam ekosistem tanpa keluar (misalnya, antar proyek yang saling memperdagangkan barang dan jasa untuk mempertahankan nilai), maka keunggulan mekanisme ini akan lebih terlihat.

5. Berorientasi Infrastruktur vs. Berorientasi Aplikasi

Subnet Bittensor sebagian besar berfokus pada infrastruktur atau bisnis yang membutuhkan modal intensif, seperti komputasi terdesentralisasi, inferensi, pelatihan, penemuan obat, dan eksperimen kuantum.

Karena Bittensor dapat memberikan dukungan dana lebih dari $10 juta per tahun untuk subnet berkualitas tinggi, dan menarik bakat tingkat tinggi untuk berpartisipasi, modelnya cocok untuk mendorong konsep besar yang sulit dan membutuhkan investasi tinggi.

Tim agen Virtuals, di sisi lain, lebih berfokus pada produk agen lapisan aplikasi dan yang berorientasi pada konsumen. Karena harga token agen awal rendah, jika tim dapat meluncurkan produk konsumen yang berkualitas, mereka dapat memanfaatkan popularitas token untuk dengan cepat menarik perhatian dan mendorong perkembangan proyek.

Berkat keunggulan Virtuals dalam distribusi, efek flywheel token agen AI menunjukkan kecepatan pertumbuhan dan kenaikan harga yang lebih tinggi selama periode pasar yang sangat aktif (seperti akhir 2024 hingga awal 2025).

Pertanyaan Terkait

QBagaimana Bittensor dan Virtuals mengarahkan dana dan talenta melalui mekanisme yang berbeda?

ABittensor menggunakan mekanisme emisi TAO untuk mengarahkan pengembangan subnet, di mana subnet bersaing untuk mendapatkan bagian dari 3.600 TAO harian. Virtuals menggunakan model seperti pump.fun yang mengarahkan perkembangan melalui volume perdagangan, mengubah aktivitas perdagangan yang tinggi menjadi akumulasi modal untuk proyek agen cerdas.

QApa perbedaan utama dalam hambatan masuk untuk tim yang ingin memulai di Bittensor dibandingkan dengan Virtuals?

AMemulai subnet di Bittensor memerlukan investasi besar, dengan biaya sekitar 871 TAO (sekitar $300.000) untuk mendapatkan satu slot subnet, dan membutuhkan konsep yang matang serta eksekusi yang solid. Sebaliknya, Virtuals memiliki hambatan masuk yang rendah, memungkinkan peluncuran token agen cerdas AI tanpa biaya awal, ideal untuk menguji ide dengan modal kecil.

QMengapa kemampuan distribusi Bittensor dianggap lebih lemah dibandingkan dengan Virtuals?

ABittensor beroperasi pada blockchain yang dibangun dengan framework Polkadot Substrate, yang menyulitkan bridging dan kurangnya komponen dasar DeFi, serta tidak memiliki infrastruktur umum seperti Ethereum Virtual Machine. Ini meningkatkan hambatan masuk dan menyulitkan pengguna baru. Virtuals, yang berada di Base chain, memiliki pemasaran yang kuat dan proses pembelian token yang mudah, membuatnya lebih mudah diakses oleh pengguna retail.

QBagaimana mekanisme pool likuiditas TAO/subnet dan VIRTUAL/agen berkontribusi pada flywheel ecosystem masing-masing?

AKenaikan permintaan untuk token alpha subnet mendorong kenaikan harga TAO, karena investor perlu memegang TAO untuk membelinya. Demikian pula, peningkatan permintaan untuk token agen cerdas AI di Virtuals mendorong kenaikan harga VIRTUAL. Jika token inti (TAO atau VIRTUAL) dapat bersirkulasi dalam ekosistem tanpa keluar, mekanisme ini menjadi lebih menguntungkan.

QApa perbedaan fokus antara subnet Bittensor dan agen Virtuals dalam hal orientasi produk?

ASubnet Bittensor berfokus pada infrastruktur atau bisnis padat modal seperti komputasi terdesentralisasi, inferensi, pelatihan, penemuan obat, dan eksperimen kuantum. Virtuals lebih berorientasi pada aplikasi dan produk agen yang ditujukan untuk konsumen, memanfaatkan popularitas token untuk menarik perhatian dengan cepat dan mendorong perkembangan proyek selama periode pasar yang aktif.

Bacaan Terkait

Siapa yang Akan Mengambil Alih Setelah SpaceX Go Public?

**SpaceX Akan IPO, Siapa yang Akan Membeli Sahamnya?** SpaceX akan melantai di bursa pada 12 Juni dengan valuasi US$1,8 triliun, namun hanya sekitar 4,2% saham (nilai sekitar US$75 miliar) yang tersedia untuk diperdagangkan publik. Pembeli diperkirakan datang dalam tiga gelombang: 1. **IPO (12 Juni):** Lembaga dan investor ritel membeli 5,56 miliar saham baru dengan harga tetap US$135. Permintaan sudah 4x lipat melebihi penawaran. 2. **Perdagangan Pasar Sekunder:** Setelah IPO, harga akan ditentukan pasar. 3. **Dana Pasif (Pemicu Utama):** SpaceX akan masuk indeks Nasdaq-100 hanya 15 hari setelah IPO. Aturan khusus memungkinkannya mendapat bobot tinggi (hingga 15%) meski float kecil. Ribuan dana ETF yang melacak indeks ini wajib membeli saham SpaceX dalam jumlah besar, berpotensi mendongkrak harga. **Namun, Ketimpangan Pasokan-Demand Tidak Akan Berlaku Selamanya** * Hanya 4,2% saham yang cair di hari pertama. * Saham milik pendiri Elon Musk (42%) terkunci 366 hari. * Saham investor dan karyawan awal (54%) akan dilepas secara bertahap, dimulai sekitar Agustus setelah laporan kuartal II, dengan jadwal pelepasan pada hari ke-70, 90, 105, 120, 135, dan setelah laporan Q3. * Strategi ini menciptakan fase awal dengan pembeli kuat namun pasokan terbatas, diikuti fase pelepasan saham internal secara bertahap. * Menariknya, pada rebalancing indeks Nasdaq-100 di pertengahan Desember, saat sebagian besar saham internal sudah beredar, dana pasif akan kembali diwajibkan membeli lebih banyak saham SpaceX, memberikan dukungan bagi pasar.

marsbit31m yang lalu

Siapa yang Akan Mengambil Alih Setelah SpaceX Go Public?

marsbit31m yang lalu

Anthropic Minta Maaf, tapi 'Bisnis Keamanan' Belum Berhenti

Anthropic telah meminta maaf karena sistem "klasifikasi keamanan" pada model terbaru Claude Fable 5 secara diam-diam menurunkan performa model (dari Fable 5 ke Opus 4.8) ketika mendeteksi permintaan yang terkait dengan pengembangan model AI canggih. Insiden ini mengungkap inti masalah: "keamanan" yang digembar-gemborkan Anthropic lebih merupakan strategi bisnis daripada perlindungan nyata bagi pengguna. Tindakan ini pada dasarnya adalah pertahanan persaingan bisnis, yang membatasi peneliti AI agar tidak menggunakan alat mereka untuk mengembangkan kompetitor. Meski sekarang berjanji akan memberi tahu pengguna sebelum penurunan kualitas, logika dasarnya tetap sama. Anthropic membangun bisnisnya dengan menjual kecemasan akan ketidakamanan AI melalui penelitian, lalu menawarkan produk "paling aman" dengan harga premium, dan akhirnya mewujudkannya melalui rencana IPO bernilai miliaran dolar. Berbeda dengan OpenAI yang fokus pada alat dan ekosistem, Anthropic membidik pasar pemerintah dan perusahaan yang sangat peduli risiko. Mereka perlu menjaga AI dalam keadaan "berbahaya tetapi terkendali" untuk mempertahankan nilai jual. Permintaan maaf ini hanyalah perbaikan teknis (dari penurunan diam-diam menjadi terbuka), bukan perubahan pada logika komersial yang mendasarinya. Kepercayaan dari komunitas inti pengembang telah rusak, dan ini dapat mengancam nilai "perusahaan AI paling aman" yang menjadi dasar valuasi fantastis mereka. Pada akhirnya, keamanan adalah bisnis yang menguntungkan, dan permintaan maaf hanyalah layanan purna jual dari bisnis tersebut.

marsbit50m yang lalu

Anthropic Minta Maaf, tapi 'Bisnis Keamanan' Belum Berhenti

marsbit50m yang lalu

Konsensus Elit yang Eksklusif: Apakah Kuliah Telah Menjadi Pemborosan yang Mahal?

Penulis: Tidak Mengerti Ekonomi Pendapat bahwa kuliah di perguruan tinggi empat tahun kini telah menjadi pemborosan yang mahal, lambat, dan ketinggalan zaman semakin populer di kalangan elit tertentu, khususnya di Silicon Valley. Gerakan "anti-universitas" ini bukan lagi sekadar kisah putus kuliah yang sporadis, tetapi telah berkembang menjadi tren yang terorganisir dengan teori, pemimpin, dan dukungan modal. Sebastian Tan, remaja 18 tahun yang diterima di Stanford, memilih menunda kuliahnya untuk mengambil "beasiswa meritokrasi" dari Palantir, perusahaan yang didirikan oleh Peter Thiel. Program ini menawarkan magang bergaji dengan janji pekerjaan penuh waktu, secara terang-terangan menantang nilai gelar tradisional. Peter Thiel, melalui "Beasiswa Thiel", telah lama mengkritik universitas karena biayanya yang tinggi, hutang yang dibebankan, dan dianggap menanamkan pandangan dunia yang sempit serta meredam semangat inovasi. Banyak pengusaha muda seperti Adam Guild dan Surya Midha menyuarakan bahwa pengetahuan nyata berasal dari mereka yang membangun sesuatu di dunia nyata, bukan dari akademisi di menara gading. Mereka percaya bahwa dengan adanya internet dan AI, pembelajaran mandiri (autodidact) adalah cara baru. Tiga pendorong utama tren ini adalah: 1) **Dorongan Ekonomi**: Biaya kuliah yang sangat tinggi dibandingkan dengan peluang menghasilkan uang cepat di industri teknologi. 2) **Dorongan Teknologi**: AI dan alat digital membuat siapa pun dapat mempelajari keterampilan dan membangun produk dengan cepat di luar lingkungan akademik. 3) **Dorongan Budaya**: Reaksi terhadap "budaya woke" dan kebijakan DEI di kampus-kampus, serta persepsi bahwa sistem pendidikan tidak lagi menguntungkan kaum pria muda. Namun, para kritikus seperti ekonom Harvard David Deming memperingatkan bahwa sangat sedikit orang yang benar-benar bisa belajar mandiri dengan efektif. Dia menekankan nilai pendidikan liberal dalam membentuk pola pikir yang luas dan keterampilan yang dapat dialihkan. Data juga menunjukkan bahwa "premium gaji kuliah" tetap tinggi, sekitar 75-80%, yang berarti gelar universitas masih memberikan keuntungan finansial yang signifikan bagi kebanyakan orang. Intinya, perdebatan ini mencerminkan ketegangan mendasar antara lembaga pendidikan tradisional dan kecepatan perubahan dunia modern. Gerakan ini mungkin bukan pertanda kematian universitas, melainkan gejala transisi menuju model pembelajaran yang lebih hybrid, personal, dan seumur hidup. Pertanyaan sesungguhnya bukan lagi "haruskah kuliah?", tetapi "bagaimana kita harus belajar di dunia yang berubah lebih cepat daripada kurikulum mana pun?".

marsbit1j yang lalu

Konsensus Elit yang Eksklusif: Apakah Kuliah Telah Menjadi Pemborosan yang Mahal?

marsbit1j yang lalu

Subsidi → Tagihan Token → Penurunan Harga, OpenAI Memulai Perang Harga, Titik Balik Ekonomi Token Segera Tiba?

Industri AI generatif sedang menghadapi titik balik kritis dalam monetisasi, dipicu oleh perang harga token yang akan datang. OpenAI dikabarkan mempertimbangkan penurunan biaya token secara signifikan untuk merebut klien korporat dari pesaing seperti Anthropic, meski keduanya telah menanggung kerugian miliaran dolar akibat biaya komputasi tinggi. Evolusi monetisasi AI telah melalui tiga tahap: langganan bulanan/tahunan, perang subsidi, dan transisi ke penagihan berbasis pemakaian token. Tahap ketiga ini mengungkap biaya sebenarnya yang sebelumnya tersembunyi. Tagihan korporat menjadi tidak terkendali, dengan contoh seperti Uber menghabiskan anggaran token tahunan hanya dalam empat bulan. Data menunjukkan hanya 18 sen dari setiap dolar yang dihabiskan untuk token AI yang menciptakan nilai nyata bagi pengguna, sementara sebagian besar digunakan untuk memperbaiki bug dan pekerjaan ulang yang diperkenalkan oleh AI itu sendiri. Perang harga antara OpenAI dan Anthropic berisiko mempersempit margin laba mereka yang sudah negatif dan memperlihatkan kerentanan model bisnis mereka. Kekhawatiran meluas bahwa penurunan ini dapat berdampak pada rantai pasokan, termasuk raksasa seperti NVIDIA dan Oracle. Investor terbelah antara pandangan optimis (konsumsi token total akan tumbuh karena adopsi yang lebih luas dan AI agen) dan pesimis (keberlanjutan model saat ini dipertanyakan). Masa depan ekonomi token mungkin terletak pada penetapan harga berlapis, di mana model mutakhir yang mahal digunakan untuk tugas kompleks, sementara tugas sehari-hari dialihkan ke model yang lebih sederhana dan murah. Konsep "valuemaxxing" (memaksimalkan nilai per token) mulai menggeser fokus dari sekadar memaksimalkan konsumsi. Faktor kejutan datang dari model China seperti DeepSeek, yang menawarkan harga sangat kompetitif dan mengalami pertumbuhan adopsi yang cepat di AS, berpotensi menjadi penerima manfaat dari persaingan antara dua raksasa AS tersebut.

marsbit1j yang lalu

Subsidi → Tagihan Token → Penurunan Harga, OpenAI Memulai Perang Harga, Titik Balik Ekonomi Token Segera Tiba?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片