Bank dan Regulator Bergabung dalam Proyek Percontohan untuk Menguji Transfer Kripto yang Tahan terhadap Serangan Kuantum

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-24Terakhir diperbarui pada 2026-08-24

Abstrak

Bank dan regulator keuangan dari Eropa, Timur Tengah, dan Asia telah bergabung dalam proyek percontohan untuk menguji infrastruktur dompet aset digital dan transfer on-chain yang tahan serangan kuantum. Inisiatif ini diumumkan oleh Responsible Fintech Institute (RFI) dan penyedia infrastruktur penyimpanan aset kripto, Safeheron. Proyek ini menggunakan jaringan uji NEAR yang tahan kuantum dengan protokol komputasi multipartai yang mendukung standar tanda tangan digital pasca-kuantum ML-DSA-65 dari NIST AS. Di antara peserta regulator adalah Abu Dhabi Global Market, Otoritas Layanan Keuangan Gelufu di Bhutan, dan Otoritas Layanan Keuangan Malta, sementara Bison Bank dan DK Bank berpartisipasi sebagai lembaga keuangan. Bank akan menguji pembuatan dompet dan transfer dalam satu lingkungan aplikasi, sedangkan regulator akan mengamati tahap awal dan kemudian terlibat dalam pengembangan mekanisme tata kelola. Hasil dan desain protokol akan dipublikasikan dalam dokumen teknis, dengan kode sumber dasar rencananya akan dibuka nanti. Proyek percontohan ini diluncurkan sebagai persiapan menghadapi kemunculan komputer kuantum yang dapat membahayakan keamanan kriptografi kunci publik. Otoritas Moneter Hong Kong, misalnya, menargetkan sektor perbankannya siap menghadapi risiko teknologi kuantum pada 2030. Bank for International Settlements (BIS) juga merekomendasikan transisi bertahap ke sistem pasca-kuantum.

Bank dan regulator keuangan dari Eropa, Timur Tengah, dan Asia telah bergabung dalam proyek percontohan untuk menguji infrastruktur dompet aset digital dan transfer on-chain yang dilindungi dari serangan kuantum.

Responsible Fintech Institute (RFI) dan penyedia infrastruktur penyimpanan aset kripto Safeheron mengumumkan inisiatif ini pada hari Senin.

Dalam proyek percontohan ini, jaringan uji NEAR yang tahan terhadap serangan kuantum menggunakan protokol komputasi multipartai dengan dukungan ML-DSA-65 — standar tanda tangan digital pasca-kuantum yang diterbitkan oleh Institut Nasional Standar dan Teknologi AS.

RFI menyatakan bahwa regulator yang berpartisipasi termasuk Abu Dhabi Global Market, Otoritas Layanan Keuangan Gelephu di Bhutan, dan Otoritas Layanan Keuangan Malta. Bison Bank dan DK Bank berpartisipasi sebagai lembaga keuangan.

Bank-bank akan menguji pembuatan dompet dan transfer dalam lingkungan aplikasi yang terpadu. Regulator akan mengamati tahap pertama, dan kemudian akan terlibat dalam pengembangan mekanisme tata kelola. Tingkat partisipasi akan bergantung pada lembaga masing-masing.

Penyelenggara berencana menerbitkan dokumen teknis yang menjelaskan penelitian, desain protokol, dan hasil pengujian, serta seiring waktu akan membuka kode sumber teknologi dasarnya.

Proyek percontohan ini berlangsung di tengah persiapan otoritas keuangan menghadapi munculnya komputer kuantum yang dapat membahayakan keamanan kriptografi kunci publik. Otoritas Moneter Hong Kong berencana untuk membuat sektor perbankan Hong Kong sepenuhnya siap menghadapi risiko keamanan terkait teknologi kuantum pada tahun 2030. BIS dalam dokumen tahun 2025 merekomendasikan lembaga keuangan untuk memulai transisi bertahap dan terkoordinasi ke sistem pasca-kuantum.

Terkait: Yayasan Ethereum Meninggalkan Poseidon dalam Rencana Pascakuantumnya

end-content

Pertanyaan Terkait

QSiapa saja yang terlibat dalam proyek percontohan pengujian transfer kripto yang tahan serangan kuantum ini?

ABank dan regulator keuangan dari Eropa, Timur Tengah, dan Asia, khususnya Responsible Fintech Institute (RFI) dan penyedia infrastruktur Safeheron sebagai penggagas. Regulator peserta termasuk Abu Dhabi Global Market, Otoritas Jasa Keuangan Gelephu di Bhutan, dan Otoritas Jasa Keuangan Malta. Lembaga keuangan peserta adalah Bison Bank dan DK Bank.

QProtokol komputasi dan standar apa yang digunakan dalam jaringan uji NEAR untuk proyek ini?

AProyek ini menggunakan protokol komputasi multipartai dengan dukungan ML-DSA-65, yaitu standar tanda tangan digital pascakuantum yang diterbitkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST) AS.

QApa peran bank dan regulator dalam tahap pertama proyek percontohan ini?

ABank akan menguji pembuatan dompet dan transfer aset dalam lingkungan aplikasi terpadu. Sementara itu, regulator akan mengamati tahap pertama ini, dan kemudian akan terlibat dalam pengembangan mekanisme tata kelola.

QApa keluaran atau hasil yang direncanakan dari proyek percontohan ini?

APenyelenggara berencana menerbitkan dokumen teknis yang menjelaskan penelitian, desain protokol, dan hasil pengujian. Seiring waktu, mereka juga berencana untuk membuka kode sumber teknologi dasarnya.

QMengapa proyek seperti ini dianggap penting dan mendesak bagi sektor keuangan?

AKarena untuk mempersiapkan kemunculan komputer kuantum yang dapat membahayakan keamanan kriptografi kunci publik saat ini. Contohnya, Otoritas Moneter Hong Kong bertujuan membuat sektor perbankan Hong Kong sepenuhnya siap menghadapi risiko keamanan terkait teknologi kuantum pada tahun 2030, dan BIS juga merekomendasikan transisi bertahap ke sistem pascakuantum.

Bacaan Terkait

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

NVIDIA telah meraih skor sempurna 100.00 pada benchmark ARC-AGI-3 dengan agen kecerdasan buatan bernama AVO. Agen ini berhasil menyelesaikan semua 183 level di 25 lingkungan permainan hanya dalam 6.624 langkah. ARC-AGI-3 dikenal sulit karena tidak memberikan aturan atau tujuan kepada agen. Mereka harus mengeksplorasi, menekan tombol, dan menyimpulkan mekaniknya sendiri. Claude Opus 5, model yang mendasari AVO, hanya mencetak 30,16% jika diuji sendiri. Kunci keberhasilan AVO terletak pada dua komponen yang dibangun di luar model: 1. **Memori Persisten:** Menyimpan riwayat percobaan, hasil, dan proses penalaran, sehingga agen dapat melanjutkan dari keadaan terakhir setelah konteks di-reset, bukan memulai dari nol. 2. **Supervisor:** Memantau pencarian, dan mengalihkan agen ke strategi lain jika menemui kebuntuan atau pekerjaan yang berulang tanpa kemajuan. Menariknya, AVO pada awalnya dirancang untuk tugas yang sama sekali berbeda: **mengoptimalkan kernel GPU** (seperti operasi perhatian dalam Transformer). Dalam tugas ini, AVO yang berjalan secara otonom selama 7 hari berhasil menghasilkan kernel yang lebih cepat 3,5% daripada cuDNN milik NVIDIA dan 10,5% lebih cepat daripada FlashAttention-4. Sistem yang sama inilah, tanpa perubahan pada inti algoritmanya, kemudian diterapkan untuk bermain game di ARC-AGI-3. Tim di balik AVO didominasi oleh peneliti keturunan Tionghoa, termasuk Bing Xu (pencipta MXNet dan penulis GAN), Tianqi Chen (pencipta XGBoost dan TVM), dan dipimpin oleh Humphrey Shi, Wakil Presiden AI Kinerja Tinggi NVIDIA. Pencapaian ini menunjukkan bahwa kemampuan agen dalam tugas jangka panjang bukan hanya berasal dari model bahasanya, tetapi dari keseluruhan arsitektur sistem yang mencakup memori, alat, dan mekanisme umpan balik. NVIDIA, sebagai perusahaan perangkat keras, mendapat keuntungan karena beban kerja agen otonom jangka panjang yang semakin kompleks akan terus membutuhkan daya komputasi GPU yang besar.

marsbit12m yang lalu

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

marsbit12m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

AI belum mengambil pekerjaan manusia, setidaknya hingga saat ini. Kesimpulan ini disampaikan oleh Peter McCrory, Kepala Penelitian Ekonomi Anthropic, berdasarkan data bahwa meskipun output AI meningkat lebih dari 2000% pada 2024 dan 2025, tingkat pengangguran AS pada Juni tetap stabil di 4,2%. Data menunjukkan bahwa bahkan posisi pekerjaan yang paling terpapar AI tidak mengalami peningkatan tingkat pengangguran yang lebih cepat. McCrory menjelaskan bahwa AI saat ini masih merupakan teknologi yang meningkatkan keterampilan dan memperkuat tenaga kerja, bukan menggantikannya. Setiap pekerjaan memiliki elemen yang tidak dapat ditangani AI, seperti koordinasi interpersonal, interaksi tatap muka, dan keterlibatan dengan dunia fisik. Fakta menunjukkan bahwa semakin kuat AI, semakin tinggi pula keahlian yang dibutuhkan untuk mengendalikannya. Pengguna yang lebih profesional menghasilkan output yang lebih kompleks dari AI seperti Claude. Bahkan di era agen AI, nilai manusia dalam perencanaan, penilaian, dan koreksi kesalahan justru meningkat. McCrory mengakui tiga skenario masa depan yang berpotensi mengubah keadaan: Singularitas Perangkat Lunak (AI mempercepat iterasi dirinya sendiri), Singularitas Ekonomi (otomatisasi proses inovasi), dan Singularitas Coase (agen AI mengurangi biaya transaksi hingga hampir nol). Namun, selama ada "tautan lemah" - tugas penting yang tidak dapat diotomatisasi - pangsa pendapatan tenaga kerja tidak akan runtuh. Prediksi McCrory adalah bahwa tingkat pengangguran AS tidak akan meningkat secara signifikan karena AI dalam 12 bulan ke depan. Keabsahan kerangka analisis ini akan diuji jika tingkat pengangguran di posisi terpapar AI mulai menyimpang dan imbalan atas keahlian manusia dalam skenario agen mulai menurun.

marsbit14m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

marsbit14m yang lalu

Bitcoin Mendekati Level $80.000, HYPE Tembus Rekor Tertinggi Baru | Analisis Tamu

Pasar kripto mengalami pergerakan signifikan pekan ini dengan Bitcoin (BTC) mendekati level psikologis $80,000 setelah rally mingguan 26.72%, menyentuh tinggi $79,515. Aset HYPE juga mencetak rekor tertinggi baru di $83.38. Analisis teknis Bitcoin menunjukkan pergerakannya sejak Juli membentuk struktur gelombang a-b-c dalam kerangka rebound jangka menengah (3-4) pada grafik mingguan. Harga saat ini mendekati resistance kunci $80,600-$82,850. Model kuantitatif menunjukkan kemungkinan tinggi rally ini akan berakhir di area resistance tersebut, dengan skenario terbesar adalah harga terkoreksi kembali ke dalam kisaran konsolidasi lebar $57,820-$82,850. Strategi untuk BTC: Posisi menengah saat ini dinilai netral/observasi. Untuk trader jangka pendek, dapat mempertimbangkan peluang "spread" dengan 30% modal, mencari titik masuk long di area support utama $73,500-$75,000 atau $67,300-$69,100 jika terjadi koreksi, dengan manajemen risiko ketat. Sementara itu, HYPE, yang telah di-analisis sejak 23 Februari dengan kenaikan maksimal 225.7%, berhasil memecahkan resistance sebelumnya di $77 dan membuka ruang untuk menuju target berikutnya di $90. Strategi untuk HYPE: Pemegang posisi long disarankan menggeser stop loss untuk mengamankan keuntungan. Trader baru dapat mempertimbangkan posisi long kecil jika harga berhasil retest dan mengonfirmasi $77 sebagai support baru. Penting: Semua analisis bersifat dinamis dan bukan saran investasi. Pasar memiliki risiko tinggi, lakukan manajemen risiko dengan ketat termasuk setting stop loss segera saat membuka posisi.

Odaily星球日报32m yang lalu

Bitcoin Mendekati Level $80.000, HYPE Tembus Rekor Tertinggi Baru | Analisis Tamu

Odaily星球日报32m yang lalu

Trading

Spot
活动图片