Balaji Berkata 'Zcash atau Komunisme' Saat Ia Memperingatkan AI Memperkuat Pengawasan

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

Balaji Srinivasan memperingatkan bahwa pengawasan berbasis AI dapat memperkuat kontrol negara dan mengancam kebebasan individu, menyamakannya dengan komunisme. Dalam video dan diskusi podcast, ia berargumen bahwa tanpa enkripsi, data pribadi dapat disalahgunakan oleh negara atau pelaku jahat. Solusinya adalah menggunakan Zcash, cryptocurrency berfokus privasi yang memanfaatkan zero-knowledge proof untuk transaksi tersembunyi dan skalabilitas tinggi. Srinivasan menekankan bahwa Zcash tidak hanya menawarkan privasi, tetapi juga efisiensi seperti Solana, sehingga dapat berdampingan dengan Bitcoin dan Ethereum. Ia percaya bahwa di era pengawasan AI, privasi finansial adalah kunci untuk kedaulatan individu.

Balaji Srinivasan sekali lagi menyampaikan argumen privasi dalam versi yang paling provokatif dan mengaitkannya dengan rantai tertentu: Zcash. Dalam video yang dibagikan di X tanggal 18 Februari, Srinivasan membingkai taruhannya dalam istilah yang tegas: "Pilihannya jelas. Ini Zcash atau komunisme," sambil mengaitkan kebangkitan pengawasan yang didukung AI dengan apa yang dia gambarkan sebagai nafsu baru untuk perampasan kekayaan.

Dalam sebuah postingan lanjutan, ia berargumen bahwa AI telah menggeser pengawasan dari proyek skala negara menjadi sesuatu yang lebih mendekati layanan on-demand. "Sedikit pun informasi online sekarang dapat diintegrasikan, dicerna, dan disintesis... oleh negara atau penguntit mana pun yang mampu menjalankan model AI... untuk membentuk dossier yang lebih lengkap daripada apa pun yang bisa dibayangkan oleh Soviet," tulisnya.

Resep Srinivasan blak-blakan: "Tidak akan ada peluru perak tunggal. Tetapi apa pun yang belum Anda enkripsi dapat dan akan digunakan melawan Anda."

Srinivasan mengaitkan klaim "komunisme memerlukan pengawasan"-nya dengan contoh sejarah yang dimaksudkan untuk memberikan poin modern tentang data eksos. "Pada tahun 1918, di tengah Revolusi Bolshevik, Lenin memberikan perintah untuk membunuh 100 'kulak' di sekitarnya," katanya, menekankan bahwa perintah seperti itu "memerlukan daftar": nama, lokasi, dan populasi yang tidak dapat dengan mudah berpindah.

Argumennya adalah bahwa internet membalikkan asimetri itu jika enkripsi menjadi default. "Hari ini, neo-komunisme bangkit sekali lagi. Tetapi Internet bisa mengubah permainan," katanya. "Tidak ada daftar lengkap, jika kita mengenkripsinya. Tidak ada lokasi tetap juga. Mereka tidak bisa memukul apa yang tidak bisa mereka lihat."

Tema-tema itu berlanjut ke diskusi yang lebih panjang di Never Say Podcast, di mana Srinivasan menghubungkan privasi dengan kebebasan operasional dasar. "Jika Anda berada di bawah pengawasan, Anda tidak berdaulat," katanya. "Jika setiap langkah dilacak... Anda tidak memiliki keunggulan kejutan. Anda tidak pernah bisa meluncurkan sesuatu. Anda tidak pernah bisa memiliki musyawarah pribadi."

Arjun Khemani, seorang peneliti Zcash berusia 19 tahun dalam episode tersebut, menggema sudut pandang AI dari sisi pengguna: "Terutama dengan AI, yang mampu mengenali di mana Anda berada secara tepat... Anda tidak bisa memiliki kebebasan tanpa privasi," katanya, sambil berargumen bahwa menyiarkan setiap transaksi dan sinyal konteks adalah "bukan... dunia yang ingin saya tinggali."

Zcash Sebagai Taruhan Skalabilitas, Bukan Hanya Posisi Privasi

Pembicaraan Srinivasan tidak terbatas pada privasi berdasarkan prinsip. Ia memposisikan Zcash sebagai respons teknis terhadap tempat ia berpikir pasar telah mendarat dalam hal skalabilitas: throughput on-chain menang, dan kompleksitas routing kalah.

Ditanya mengapa "Zcash harus skalabel" adalah "imperatif moral," Srinivasan membandingkan realitas skalabilitas Bitcoin: bursa, kustodian, dan entri database dengan janji desentralisasi yang banyak pengira dibeli. "Lightning... mereka telah mengatakan, 'Lightning akan hadir kapan saja sekarang' selama 10 tahun," katanya, berargumen bahwa penerapan di dunia cenderung ke "topologi hub and spoke" yang menyerupai jalur keuangan tradisional. "Di dalam bank, itu cepat... antar bank, mereka melakukan penyelesaian," tambahnya, menggambarkan dinamika yang dilihatnya tercermin dalam implementasi Lightning utama.

Dari sana, ia berargumen bahwa crypto telah secara efektif tersegmentasi menjadi lapisan: Bitcoin untuk kekekalan dan merek, Ethereum untuk kemampuan pemrograman, dan Solana untuk eksekusi on-chain yang sederhana dalam skala besar. Peluang yang dilihatnya untuk Zcash adalah menggabungkan "skalabilitas seperti Solana" dengan transaksi pribadi, dengan mengandalkan zero-knowledge proofs sebagai "teknologi kompresi" sebanyak kerahasiaan. "Itu yang banyak orang inginkan dari Bitcoin," katanya.

Srinivasan juga menekankan bahwa privasi tidak selalu menggantikan transparansi, melengkapinya. Ia berargumen bahwa ledger publik Bitcoin dapat menjadi fitur untuk narasi proof-of-reserves, sementara desain Zcash yang privat-secara-default menargetkan model ancaman yang berbeda. Intinya adalah koeksistensi, bukan penaklukan: "Mungkin saja Bitcoin... dan Zcash hidup berdampingan karena Bitcoin transparan dan Zcash privat," katanya, sambil menyarankan "ini bisa menjadi momen Zcash."

Pada waktu pers, ZEC diperdagangkan pada $259,18.

Harga ZEC tetap di bawah Fib 0,786, baging 1-minggu | Sumber: ZECUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud Balaji Srinivasan dengan pernyataan 'Zcash atau Komunisme'?

ABalaji Srinivasan menggunakan pernyataan 'Zcash atau Komunisme' untuk menggambarkan pilihan tegas antara mengadopsi privasi finansial melalui enkripsi seperti Zcash atau menghadapi risiko pengawasan massal oleh negara yang ia kaitkan dengan ideologi komunis modern, di mana AI dapat memfasilitasi perampasan kekayaan dan kontrol sosial.

QBagaimana AI mengubah kemampuan pengawasan menurut Balaji?

AMenurut Balaji, AI telah mengubah pengawasan dari proyek skala negara menjadi layanan yang dapat diakses on-demand. AI mampu mengintegrasikan, mencerna, dan mensintesis semua informasi online yang tersedia untuk membuat dossier pengawasan yang lebih lengkap daripada yang pernah dibayangkan oleh era Soviet, bahkan oleh negara atau penguntit mana pun.

QMengapa Srinivasan berargumen bahwa enkripsi sangat penting dalam era AI?

ASrinivasan berargumen bahwa enkripsi sangat penting karena tanpa itu, semua data yang tidak dienkripsi dapat dan akan digunakan untuk melawan individu. Dalam konteks pengawasan yang diperkuat AI, enkripsi adalah perlindungan utama untuk mencegah pelacakan menyeluruh dan mempertahankan kedaulatan pribadi.

QApa keunggulan Zcash yang disebutkan Balaji dibandingkan Bitcoin dalam hal skalabilitas?

ABalaji menempatkan Zcash sebagai solusi teknis yang menggabungkan skalabilitas seperti Solana dengan transaksi privat menggunakan zero-knowledge proofs. Ia mengkritik Bitcoin karena ketergantungannya pada Lightning Network yang ia anggap lambat dalam implementasi dan cenderung meniru topologi hub-and-spoke perbankan tradisional, sedangkan Zcash menawarkan eksekusi on-chain yang cepat dan privat.

QBagaimana Srinivasan melihat hubungan antara Bitcoin dan Zcash?

ASrinivasan melihat Bitcoin dan Zcash dapat hidup berdampingan karena memiliki tujuan yang berbeda: Bitcoin untuk transparansi dan bukti cadangan, sedangkan Zcash untuk privasi default. Ia menekankan bahwa privasi melengkapi transparansi, dan keduanya dapat beroperasi secara sinergis dalam ekosistem crypto tanpa saling menggantikan.

Bacaan Terkait

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit18m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit18m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit21m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit21m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

Penulis: Deep潮 TechFlow Pada 8 Mei, penyedia daya komputasi awan AI CoreWeave (CRWV) anjlok 11,4% dalam sehari. Kejatuhan ini terjadi bersamaan dengan fakta bahwa investor terkenal Tiongkok, Duan Yongping (段永平), yang sering disebut sebagai "murid Warren Buffett," baru saja membuka posisi pertamanya di CoreWeave pada kuartal IV 2025 dengan nilai sekitar $20 juta, tepat di dekat kisaran terendah saham tahun 2025. Laporan keuangan Q1 CoreWeave mempertajam perdebatan sengit antara pihak bullish (optimis) dan bearish (pesimis). Pendapatan melonjak 112% menjadi $2,08 miliar, namun kerugian bersih melebar menjadi $740 juta. Panduan pendapatan untuk Q2 juga berada di bawah ekspektasi pasar. Inti narasi bullish terletak pada cadangan pesanan yang belum dipenuhi (RPO) sebesar $99,4 miliar, daftar klien yang berkembang (termasuk Anthropic, Meta, Jane Street), dan hubungan yang sangat erat dengan NVIDIA sebagai investor, pemasok, dan pelanggan. Pihak bearish berfokus pada melemahnya profitabilitas: margin laba operasional (setelah disesuaikan) hanya 1%, meskipun margin EBITDA tinggi (56%), karena biaya infrastruktur melonjak. Mereka juga mengkhawatirkan pengeluaran modal yang sangat agresif ($6,8 miliar di Q1) dan utang yang membengkak ($25 miliar). Pola penjualan saham oleh internal perusahaan (insider selling) juga menambah tekanan. Duan Yongping, dengan posisi CoreWeave yang hanya 0,12% dari total portofolionya, tampaknya menganggap investasi ini sebagai taruhan kecil dan eksplorasi di hilir rantai pasokan daya komputasi AI, dengan taruhan utamanya tetap pada NVIDIA. CEO CoreWeave Michael Intrator berargumen bahwa pasar terlalu fokus pada harga saham (pohon) dan kehilangan pandangan atas prospek jangka panjang perusahaan (hutan), menjanjikan pemulihan margin di kuartak mendatang. Intinya, CoreWeave menjadi medan pertempuran antara narasi pertumbuhan masa depan yang kuat dan realitas keuangan saat ini yang menantang. Laporan keuangan Q2 nanti akan menjadi ujian penting untuk melihat apakah janji pemulihan margin dapat terwujud.

marsbit28m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

marsbit28m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

"muShanghai: Festival Teknologi 'Burning Man' ala China Pertama Kali Hadir di Shanghai, Membangun 'Kota Pop-up' untuk Geeks Global" Shanghai, 10 Mei - 6 Juni 2026: MuShanghai, bagian dari komunitas sumber terbuka global The Mu, meluncurkan eksperimen "Kota Pop-up" selama 28 hari di Pusat Alibaba Hongqiao. Acara ini bertujuan menciptakan "kota paralel" bagi para geeks global, menghimpun lebih dari 800 peserta dari 50+ negara, termasuk mantan insinyur OpenAI, pendiri startup, dan kontributor inti OpenClaw. Acara bertema "festival teknologi Burning Man" ini menampilkan empat minggu tematik: * **Minggu AI (11-15 Mei):** Diskusi model AI besar, keamanan AI, dan aplikasi konsumen dengan pakar dari perusahaan seperti Kimi, Zhipu AI. * **Minggu Biotek (18-22 Mei):** Eksplorasi teknologi anti-penuaan, laboratorium bertenaga AI, dan penelitian panjang umur. * **Minggu Robotika (25-29 Mei):** Lomba robot, peragaan busana cyber, dan showcase perangkat keras. * **Minggu Budaya (1-6 Juni):** Dialog tentang masa depan masyarakat, budaya cyberpunk, dan game indie. Setiap Jumat diadakan "Pasar Inovator" outdoor untuk memamerkan proyek. Prinsip "Build in Public" diterapkan untuk mendorong iterasi berbasis umpan balik. Pusat Alibaba Hongqiao, sebagai tuan rumah bersama, menyediakan dukungan一站式 (layanan satu atap) bagi talenta internasional. The Mu, komunitas di balik acara ini, memiliki rekam jejak membangun hub inovasi serupa di Argentina, San Francisco, dan untuk Ekspo Osaka 2025. MuShanghai merupakan jendela penting bagi ekosistem inovasi China untuk terhubung dengan dunia global, menekankan kolaborasi manusia dan teknologi di era AI.

marsbit29m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

marsbit29m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片