Arm Turun Tangan Langsung Membuat Chip|Rewire Berita Pagi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-25Terakhir diperbarui pada 2026-03-25

Abstrak

Arm, yang selama 35 tahun hanya merancang arsitektur chip, kini mulai memproduksi prosesor datanya sendiri dengan target menguasai 50% pasar CPU pusat data. Sementara itu, Anthropic menggugat Pentagon karena dilarang menjadi pemasok AI untuk lembaga federal, sedangkan Palantir justru mendapat kontrak militer senilai $134 miliar. Empat miliarder tech menyampaikan pandangan berbeda tentang dampak AI pada pekerjaan: dari pengangguran massal hingga konsentrasi kekayaan. Circle mengalami penurunan harga saham 18% karena regulasi baru, sementara Tether mengumumkan audit oleh "Big Four". OpenAI menutup Sora dan kehilangan investasi $1 miliar dari Disney, sambil menyebut Microsoft sebagai risiko utama dalam dokumen IPO. Berita lain termasuk pesanan besar SK Hynix ke ASML, akselerator AI Huawei, serta krisis energi di Filipina dan Qatar.

Arm untuk pertama kalinya dalam 35 tahun membuat chip sendiri, empat miliarder memberikan empat ramalan pekerjaan AI pada hari yang sama.

1| Arm Tidak Hanya Menggambar Blueprint Lagi, Pemilik Turun Langsung Membangun Rumah

Arm selalu hanya menggambar blueprint dan memungut biaya lisensi. Selama 35 tahun, ratusan perusahaan seperti Qualcomm, Apple, Nvidia menggunakan arsitektur Arm untuk mendesain chip, setiap kali sebuah prosesor terjual, Arm mendapat royalti. Model bisnis ini menjadikan Arm "pemungut sewa" paling aman di industri chip. Sekarang, pemilik turun langsung membangun rumah.

Pada 24 Maret, Arm merilis CPU pusat data hasil rakitan sendiri yang pertama, arsitektur Neoverse V3 136-inti, daya panas 300 watt, menargetkan beban kerja pelatihan dan inferensi AI. Meta adalah klien pertama, OpenAI, Cerebras, Cloudflare juga telah menandatangani kontrak. CEO Rene Haas memberikan target keuangan yang jelas, pada 2031 chip ini akan menghasilkan pendapatan tahunan $15 miliar, total pendapatan Arm mencapai $25 miliar.

Ini bukanlah "uji coba" perangkat keras oleh sebuah perusahaan desain. Pangsa pasar CPU pusat data Arm telah naik dari sekitar 15% pada 2024 menjadi 21% saat ini, menargetkan untuk menembus 50% sebelum akhir tahun. Ketika Amazon Graviton, Google Axion, Microsoft Cobalt semua menggunakan arsitektur Arm untuk merakit chip sendiri, pilihan Arm adalah, daripada menunggu klien super melewati Anda, lebih baik langsung menjadi pemasok mereka. Bagi Intel dan AMD, parit pertahanan x86 kembali berkurang.

(Sumber: CNBC / TechCrunch / Reuters / Tom's Hardware)

2| Anthropic Gugat Pentagon, Palantir di Hari yang Sama Dapat $13,4 Miliar

Anthropic menolak melonggarkan pengaman keamanan AI untuk militer. Tanggapan Pentagon adalah, mencatat Anthropic sebagai "risiko rantai pasokan keamanan nasional", melarang semua lembaga federal menggunakan teknologinya. Ini adalah pertama kalinya dalam sejarah AS peraturan pengadaan yang awalnya ditujukan untuk mata-mata asing ini digunakan terhadap perusahaan domestik.

Pada 24 Maret, Anthropic mengajukan perintah pengadilan darurat di pengadilan federal San Francisco. Hakim ketua Rita Lin di persidangan mengatakan sesuatu yang membuat ruang sidang hening, "Saya tidak yakin apakah ini pembunuhan, tetapi tampaknya seperti mencoba melumpuhkan Anthropic." Dia menyebut tindakan Pentagon "mengganggu", menganggap kurangnya hubungan yang masuk akal antara tindakan pembatasan dan alasan keamanan nasional yang disebut-sebut. Hakim Lin diperkirakan akan membuat keputusan dalam beberapa hari ke depan.

Di hari yang sama, platform Maven AI Palantir secara resmi dikonfirmasi oleh Pentagon sebagai sistem militer inti, mendapatkan komitmen pendanaan multi-tahun. Anggaran melonjak dari $480 juta pada 2024 menjadi $13,4 miliar. Yang menolak kerja sama dimasukkan dalam daftar hitam, yang bekerja sama sepenuhnya mendapatkan pertumbuhan anggaran 28 kali lipat. Ini bukan perbedaan nasib dua perusahaan, adalah perpecahan institusional dalam jalur militerisasi AI, Pentagon telah memberikan suara dengan uang.

(Sumber: CNBC / Al Jazeera / Axios / Tom's Hardware)

3| Empat Miliarder, Hari yang Sama, Empat Ramalan Pekerjaan AI

Dalam satu hari, empat orang yang mengendalikan arah industri AI, memberikan empat ramalan yang saling bertentangan.

CEO Perplexity Srinivas dalam podcast All-In mengatakan, pengangguran AI adalah hal baik, "Kebanyakan orang memang membenci pekerjaan mereka". CEO Palantir Karp lebih langsung, di era AI hanya dua jenis orang yang bisa bertahan, pekerja kerah biru yang memiliki keahlian, atau mereka yang neurodivergent.

Investor OpenAI Khosla dalam forum Washington memberikan sebuah angka, sebelum 2030 80% pekerjaan akan digantikan oleh AI. Dia menilai "ketakutan akan AI" akan menjadi isu utama pemilu 2028.

CEO BlackRock Fink dalam surat tahunan kepada pemegang saham menyampaikan kekhawatiran yang berbeda. Ancaman sesungguhnya AI bukanlah pengangguran, adalah konsentrasi kekayaan. Sejak 1989, kenaikan upah median AS tertinggal 15 kali lipat dari imbal hasil pasar saham, 1% teratas memegang 31,7% kekayaan AS. Empat narasi, kesimpulan yang sama, kontrak sosial yang ada tidak akan bertahan.

(Sumber: Fortune / Surat Tahunan BlackRock kepada Pemegang Saham / Axios)

4| Circle Anjlok 18%, Tether Datangkan "Big Four", Institusionalisasi Crypto dan Diiinstitusionalisasi Terjadi Bersamaan

Harga saham Circle anjlok 18% dalam satu hari. Pemicunya adalah satu klausul dalam draf baru Clarity Act, yang melarang penerbit stablecoin mendistribusikan keuntungan "yang setara secara ekonomi dengan bunga" kepada pemegang. Ini langsung memukul inti model bisnis Circle. Pertumbuhan USDC bergantung pada mekanisme distribusi hasil kerja sama dengan Coinbase, pendapatan bunga cadangan adalah kunci untuk mempertahankan pengguna. Jika jalan ini diblokir, keunggulan kompetitif stablecoin relatif terhadap reksa dana pasar uang akan menyusut drastis. Circle yang sebelumnya naik 170% dalam dua bulan, kerentanan penarikan dari level tinggi terpapar dengan satu pukulan oleh draf undang-undang ini.

Di hari yang sama, Tether mengumumkan mempekerjakan sebuah firma akuntansi "Big Four" untuk melakukan audit lengkap pertama atas cadangan USDT. Nama firma spesifik tidak diumumkan. Tether sebelumnya selama bertahun-tahun hanya mengandalkan sertifikasi periodik BDO Italia, tidak pernah menerima audit lengkap. Di hari yang sama, Bursa Efek New York bekerja sama dengan Securitize mengembangkan platform sekuritisasi token 24/7. Regulasi mengencang, lembaga memasang pipa, dua hal terjadi di hari yang sama.

(Sumber: CoinDesk / Bankless / WSJ)

5| OpenAI Tutup Sora Kehilangan $1 Miliar Disney, di Hari yang Sama Cantumkan Microsoft sebagai Risiko Utama IPO

OpenAI mengumumkan menutup aplikasi video AI Sora. Produk video pendek ala TikTok yang diluncurkan Oktober lalu ini, mendapat penilaian teknis yang bagus tetapi retensi pengguna tidak mengikuti. Penutupan langsung menyebabkan Disney menarik rencana investasi $1 miliar, perjanjian asli adalah lisensi tiga tahun, mengizinkan penggunaan lebih dari 200 karakter Marvel, Pixar, Star Wars untuk menghasilkan video. OpenAI mengatakan tim akan beralih ke "penelitian simulasi dunia dan robotika".

Di hari yang sama terungkap dalam dokumen investor, OpenAI mencantumkan Microsoft sebagai risiko nomor satu. Microsoft menginvestasikan $13 miliar, memegang 27% saham, adalah satu-satunya penyedia cloud pelatihan, tetapi OpenAI telah menandatangani perjanjian eksklusif $50 miliar dengan AWS, Microsoft menganggap ini melanggar klausul eksklusif. Menutup produk yang merugi, memutuskan beban lisensi, menulis pemegang saham terbesar ke dalam faktor risiko. Ini bukan keputusan terisolasi, adalah pembersihan narasi sistematis sebelum IPO.

(Sumber: TechCrunch / Variety / CNBC / 24/7 Wall St.)

Juga Perlu Diketahui ↓

SK Hynix memesan mesin lithografi EUV senilai $8 miliar dari ASML, sekitar 30 unit, memecahkan rekor pesanan tunggal terbesar dalam sejarah ASML. Peralatan akan dikirim sebelum akhir 2027, ditempatkan di pabrik baru Yongin dan pabrik Cheongju M15X, melayani produksi HBM dan DRAM canggih. Permintaan AI untuk chip memori mendorong buku pesanan produsen peralatan hingga batas maksimal. (Sumber: Tom's Hardware / TrendForce)

Huawei merilis akselerator AI Atlas 350, kinerja FP4 1,56 PFLOPS, dilengkapi HBM hingga 112GB, mengklaim kinerja 2,8 kali lipat dari Nvidia H20. Di hari yang sama, senator AS dari dua partai mengirim surat bersama ke Departemen Perdagangan, mengatakan pernyataan Huang Renxun "chip tidak dialihkan ke China" "bertentangan dengan laporan yang ada", meminta untuk menunda izin ekspor Nvidia ke China. Satu sisi memblokir, satu sisi mempercepat substitusi. (Sumber: Tom's Hardware)

Presiden Filipina menyatakan status darurat energi nasional, berlaku selama satu tahun. Perang Timur Tengah menyebabkan "bahaya pasokan energi yang mengancam", pemerintah membentuk komite darurat untuk mengelola distribusi bahan bakar, makanan, dan obat-obatan. (Sumber: Fortune)

Qatar Energy menyatakan force majeure untuk kontrak LNG dengan Korea, China, Italia, Belgia. 17% kapasitas hancur oleh serangan Iran, perbaikan membutuhkan 3 hingga 5 tahun. Selat Hormuz secara praktis telah ditutup selama hampir sebulan, sekitar seperlima minyak dan LNG transportasi global terhambat. (Sumber: Al Jazeera)

Tencent merekrut beberapa inti tim inti dari tim Seed ByteDance, termasuk kepala platform AI visual Xiao Xuefeng dan tim Infra Zhang Chi, melapor kepada kepala ilmuwan AI Yao Shunyu. Sejak akhir 2025, Tencent terus menyerap talenta infrastruktur model besar dari ByteDance, departemen AI Infra dan departemen model bahasa besar keduanya memiliki anggota inti dengan latar belakang ByteDance. (Sumber: 36Kr)

Epic Games mem-PHK lebih dari 1.000 orang, CEO Tim Sweeney mengatakan keterlibatan Fortnite terus menurun sejak tahun lalu. Ini adalah putaran pengurangan besar-besaran kedua setelah PHK 800 orang pada 2023, sekaligus memotong pengeluaran kontrak dan pemasaran $500 juta. (Sumber: TechCrunch / The Verge)

Broadcom memperingatkan kapasitas TSMC telah menjadi hambatan pasokan chip AI. Permintaan akselerator AI terus melampaui kecepatan ekspansi kapasitas foundry wafer, kendala pasokan sulit dikurangi dalam waktu singkat. (Sumber: Reuters)

Pertanyaan Terkait

QMengapa Arm memutuskan untuk mulai memproduksi chip sendiri setelah 35 tahun hanya merancang arsitektur?

AArm memutuskan untuk memproduksi chip sendiri, khususnya CPU data center, untuk menangkap peluang pasar AI yang berkembang pesat. Dengan perusahaan seperti Amazon, Google, dan Microsoft menggunakan arsitektur Arm untuk chip buatan mereka sendiri, Arm memilih untuk menjadi pemasok langsung daripada menunggu pelanggan super melewati mereka. Tujuannya adalah meningkatkan pangsa pasar data center mereka dari 21% menjadi 50% pada akhir tahun, dengan target pendapatan tahunan $15 miliar dari chip ini pada tahun 2031.

QApa yang menjadi inti perselisihan antara Anthropic dan Pentagon, dan apa dampaknya?

AInti perselisihan adalah penolakan Anthropic untuk melonggarkan pengamanan keamanan AI mereka untuk penggunaan militer. Sebagai tanggapan, Pentagon mencantumkan Anthropic sebagai 'risiko rantai pasokan keamanan nasional' dan melarang semua lembaga federal menggunakan teknologinya. Anthropic mengajukan perintah darurat di pengadilan, dengan hakim menyatakan tindakan Pentagon 'mengganggu' dan mungkin tidak memiliki hubungan yang masuk akal dengan alasan keamanan nasional. Sementara itu, Palantir, yang bekerja sama erat dengan Pentagon, menerima komitmen pendanaan $13,4 miliar untuk platform AI-nya.

QApa saja empat prediksi berbeda tentang dampak AI terhadap pekerjaan yang diberikan oleh para miliarder teknologi?

AEmpat prediksi yang saling bertentangan adalah: 1) CEO Perplexity, Aravind Srinivas, menyatakan pengangguran AI adalah hal baik karena banyak orang membenci pekerjaan mereka. 2) CEO Palantir, Alex Karp, percaya hanya pekerja kerah biru yang terampil atau orang yang neurodivergent yang akan bertahan. 3) Investor OpenAI, Vinod Khosla, memprediksi 80% pekerjaan akan digantikan AI pada tahun 2030, menjadikan ketakutan akan AI sebagai isu utama pemilu 2028. 4) CEO BlackRock, Larry Fink, memperingatkan bahwa ancaman sebenarnya adalah konsentrasi kekayaan, bukan pengangguran, karena upah median telah tertinggal dari pengembalian saham.

QApa yang menyebabkan penurunan harga saham Circle sebesar 18%, dan bagaimana tanggapan Tether terhadap lingkungan regulasi yang berubah?

ASaham Circle turun 18% karena rancangan undang-undang Clarity Act yang melarang penerbit stablecoin memberikan hasil 'yang setara secara ekonomi dengan bunga' kepada pemegangnya. Ini menghantam inti model bisnis Circle yang bergantung pada pendapatan bunga cadangan untuk mempertahankan pengguna USDC. Di sisi lain, Tether merespons dengan menyewa salah satu dari 'Empat Besar' firma akuntansi untuk melakukan audit penuh pertama atas cadangan USDT, menunjukkan langkah menuju transparansi yang lebih besar di tengah pengetatan regulasi.

QMengapa OpenAI menutup Sora dan bagaimana hubungannya dengan Microsoft digambarkan dalam dokumen investor?

AOpenAI menutup aplikasi video AI Sora karena retensi pengguna yang rendah meskipun mendapat ulasan teknis yang bagus. Penutupan ini menyebabkan Disney menarik rencana investasi $1 miliar. Secara terpisah, dalam dokumen investor, OpenAI mencantumkan Microsoft sebagai risiko utama karena investasi $13 miliar Microsoft dan statusnya sebagai pemasok cloud pelatihan eksklusif, sementara OpenAI telah menandatangani perjanjian eksklusif senilai $50 miliar dengan AWS. Ini dilihat sebagai bagian dari pembersihan narasi sistematis menjelang IPO.

Bacaan Terkait

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

Penulis: Deep潮 TechFlow Pada 8 Mei, penyedia daya komputasi awan AI CoreWeave (CRWV) anjlok 11,4% dalam sehari. Kejatuhan ini terjadi bersamaan dengan fakta bahwa investor terkenal Tiongkok, Duan Yongping (段永平), yang sering disebut sebagai "murid Warren Buffett," baru saja membuka posisi pertamanya di CoreWeave pada kuartal IV 2025 dengan nilai sekitar $20 juta, tepat di dekat kisaran terendah saham tahun 2025. Laporan keuangan Q1 CoreWeave mempertajam perdebatan sengit antara pihak bullish (optimis) dan bearish (pesimis). Pendapatan melonjak 112% menjadi $2,08 miliar, namun kerugian bersih melebar menjadi $740 juta. Panduan pendapatan untuk Q2 juga berada di bawah ekspektasi pasar. Inti narasi bullish terletak pada cadangan pesanan yang belum dipenuhi (RPO) sebesar $99,4 miliar, daftar klien yang berkembang (termasuk Anthropic, Meta, Jane Street), dan hubungan yang sangat erat dengan NVIDIA sebagai investor, pemasok, dan pelanggan. Pihak bearish berfokus pada melemahnya profitabilitas: margin laba operasional (setelah disesuaikan) hanya 1%, meskipun margin EBITDA tinggi (56%), karena biaya infrastruktur melonjak. Mereka juga mengkhawatirkan pengeluaran modal yang sangat agresif ($6,8 miliar di Q1) dan utang yang membengkak ($25 miliar). Pola penjualan saham oleh internal perusahaan (insider selling) juga menambah tekanan. Duan Yongping, dengan posisi CoreWeave yang hanya 0,12% dari total portofolionya, tampaknya menganggap investasi ini sebagai taruhan kecil dan eksplorasi di hilir rantai pasokan daya komputasi AI, dengan taruhan utamanya tetap pada NVIDIA. CEO CoreWeave Michael Intrator berargumen bahwa pasar terlalu fokus pada harga saham (pohon) dan kehilangan pandangan atas prospek jangka panjang perusahaan (hutan), menjanjikan pemulihan margin di kuartak mendatang. Intinya, CoreWeave menjadi medan pertempuran antara narasi pertumbuhan masa depan yang kuat dan realitas keuangan saat ini yang menantang. Laporan keuangan Q2 nanti akan menjadi ujian penting untuk melihat apakah janji pemulihan margin dapat terwujud.

marsbit1j yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

marsbit1j yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

"muShanghai: Festival Teknologi 'Burning Man' ala China Pertama Kali Hadir di Shanghai, Membangun 'Kota Pop-up' untuk Geeks Global" Shanghai, 10 Mei - 6 Juni 2026: MuShanghai, bagian dari komunitas sumber terbuka global The Mu, meluncurkan eksperimen "Kota Pop-up" selama 28 hari di Pusat Alibaba Hongqiao. Acara ini bertujuan menciptakan "kota paralel" bagi para geeks global, menghimpun lebih dari 800 peserta dari 50+ negara, termasuk mantan insinyur OpenAI, pendiri startup, dan kontributor inti OpenClaw. Acara bertema "festival teknologi Burning Man" ini menampilkan empat minggu tematik: * **Minggu AI (11-15 Mei):** Diskusi model AI besar, keamanan AI, dan aplikasi konsumen dengan pakar dari perusahaan seperti Kimi, Zhipu AI. * **Minggu Biotek (18-22 Mei):** Eksplorasi teknologi anti-penuaan, laboratorium bertenaga AI, dan penelitian panjang umur. * **Minggu Robotika (25-29 Mei):** Lomba robot, peragaan busana cyber, dan showcase perangkat keras. * **Minggu Budaya (1-6 Juni):** Dialog tentang masa depan masyarakat, budaya cyberpunk, dan game indie. Setiap Jumat diadakan "Pasar Inovator" outdoor untuk memamerkan proyek. Prinsip "Build in Public" diterapkan untuk mendorong iterasi berbasis umpan balik. Pusat Alibaba Hongqiao, sebagai tuan rumah bersama, menyediakan dukungan一站式 (layanan satu atap) bagi talenta internasional. The Mu, komunitas di balik acara ini, memiliki rekam jejak membangun hub inovasi serupa di Argentina, San Francisco, dan untuk Ekspo Osaka 2025. MuShanghai merupakan jendela penting bagi ekosistem inovasi China untuk terhubung dengan dunia global, menekankan kolaborasi manusia dan teknologi di era AI.

marsbit1j yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片