Apakah ETF Dogecoin Sudah Mati Sejak Awal? Volume yang Menyusut Menunjukkan Investor Tidak Tertarik – Detail

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-12-11Terakhir diperbarui pada 2025-12-11

Abstrak

Dana ETF Dogecoin (DOGE) telah mencatat volume perdagangan dan aliran masuk yang sangat rendah sejak diluncurkan akhir November, menunjukkan kurangnya minat dari investor institusional. Data SoSoValue menunjukkan volume harian anjlok dari puncak $1,09 juta menjadi hanya sekitar $125.000 per 10 Desember. Aset bersih gabungan kedua ETF DOGE hanya $6,01 juta, jauh di bawah ETF Chainlink ($77,71 juta) yang lebih baru. Analis Bloomberg Eric Balchunas menyoroti bahwa aset ETF cenderung lebih kecil untuk kripto di luar Bitcoin, namun kinerja buruk DOGE—yang bahkan kalah dari aset dengan kapitalisasi pasar lebih kecil seperti LINK—mengindikasikan skeptisisme institusi terhadap status meme coin DOGE dan kurangnya utilitasnya. Harga DOGE sendiri turun 6% menjadi $0,138.

ETF Dogecoin terus mencatat permintaan rendah sejak diluncurkan bulan lalu, mengindikasikan kurangnya minat dari investor institusional terhadap koin meme tersebut. Patut dicatat, DOGE juga mengalami permintaan terendah melalui ETF ini di antara koin-koin teratas berdasarkan kapitalisasi pasar.

ETF Dogecoin Mencatat Volume dan Arus Masuk yang Menyusut

Data dari SoSoValue menunjukkan bahwa ETF Dogecoin terus mengalami penurunan volume dan arus masuk harian sejak diluncurkan bulan lalu. Pada tanggal 10 Desember, ETF DOGE Grayscale dan Bitwise mencatat volume perdagangan sebesar $125.100. Sementara itu, dana-dana ini sebagai sebuah kelompok mencatat arus masuk bersih total sebesar $171.920 pada hari itu.

Data lebih lanjut dari SoSo Value menunjukkan bahwa volume perdagangan ETF Dogecoin telah menurun sejak tanggal 2 Desember, ketika mereka mencatat volume perdagangan harian sebesar $1,09 juta. Dana-dana ini hanya mencatat tiga hari dengan volume perdagangan 7 angka dari 12 hari perdagangan sejak 24 November, ketika dana Dogecoin Grayscale diluncurkan.

Sumber: Bagan dari SoSoValue di X

Ini relatif rendah dan menandakan sedikit permintaan untuk ETF DOGE di kalangan investor institusional. Sebagai perbandingan, ETF Chainlink milik Grayscale, satu-satunya dana LINK saat ini, telah mengungguli ETF Dogecoin meskipun diluncurkan pada awal bulan ini. ETF LINK Grayscale memiliki aset bersih total sebesar $77,71 juta, sementara ETF DOGE memiliki aset bersih total sebesar $6,01 juta.

Arus bersih juga menyoroti underperformance dari ETF Dogecoin ini. Sejak diluncurkan, dana DOGE Bitwise mencatat arus keluar bersih sebesar $972.840. Sementara itu, dana Grayscale hanya menerima sedikit di atas $3 juta. Dana-dana tersebut, sebagai sebuah kelompok, telah mencatat arus masuk bersih pada lima dari 12 hari perdagangan.

Alasan Kemungkinan untuk Underperformance

Analis Bloomberg Eric Balchunas telah memperingatkan sebelumnya bahwa ETF kripto seperti ETF Dogecoin akan mencatat lebih sedikit aset mengingat jarak mereka dari Bitcoin dalam hal kapitalisasi pasar. "Semakin jauh Anda dari BTC, semakin sedikit aset yang akan ada,' katanya. Patut dicatat, dana DOGE memiliki aset bersih terendah di antara 10 kripto teratas berdasarkan kapitalisasi pasar dengan wrapper ETF.

ETF Solana dan XRP, yang juga baru diluncurkan bulan lalu, telah mengungguli ETF Dogecoin, meskipun ada lebih banyak dana yang menawarkan SOL dan XRP. Sementara itu, teori Balachunas tidak berlaku untuk ETF LINK, karena telah mengungguli dana DOGE meskipun Chainlink memiliki kapitalisasi pasar yang lebih rendah daripada Dogecoin.

Selanjutnya, ETF Hedera dan Litecoin juga memiliki aset bersih yang lebih besar daripada ETF Dogecoin, mengindikasikan bahwa investor institusional tidak bullish pada DOGE, mungkin karena statusnya sebagai koin meme dan kurangnya utilitas. DOGE sejauh ini merupakan satu-satunya koin meme dengan wrapper ETF.

Pada saat penulisan, harga DOGE diperdagangkan di sekitar $0,138, turun lebih dari 6% dalam 24 jam terakhir, menurut data dari CoinMarketCap.

DOGE diperdagangkan pada $0,13 pada bagan 1D | Sumber: DOGEUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh data volume perdagangan ETF Dogecoin sejak diluncurkan?

AData dari SoSoValue menunjukkan bahwa volume perdagangan harian dan arus masuk ETF Dogecoin terus menurun. Pada 10 Desember, volume perdagangan hanya $125.100, dan arus masuk bersih hanya $171.920.

QBagaimana kinerja ETF Dogecoin dibandingkan dengan ETF Chainlink (LINK) milik Grayscale?

AETF Chainlink (LINK) Grayscale jauh lebih unggul dengan total aset bersih $77,71 juta, sementara gabungan semua ETF Dogecoin hanya memiliki $6,01 juta.

QMenurut analis Bloomberg Eric Balchunas, apa alasan utama kurangnya minat pada ETF Dogecoin?

AEric Balchunas menyatakan bahwa semakin jauh aset kripto dari Bitcoin dalam hal kapitalisasi pasar, semakin sedikit minat institusional. Namun, teori ini tidak sepenuhnya berlaku karena ETF LINK yang kapitalisasi pasarnya lebih kecil justru lebih sukses.

QApakah ETF aset kripto lain yang baru diluncurkan juga mengalami kinerja buruk seperti ETF Dogecoin?

ATidak. ETF Solana (SOL) dan XRP dilaporkan memiliki kinerja yang lebih baik daripada ETF Dogecoin. ETF Hedera dan Litecoin juga memiliki aset bersih yang lebih besar.

QApa yang diduga menjadi alasan investor institusional tidak tertarik pada ETF Dogecoin?

ADiduga karena status Dogecoin sebagai meme coin dan kurangnya utilitas nyata, sehingga investor institusional tidak melihatnya sebagai aset yang serius untuk investasi jangka panjang.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit37m yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit37m yang lalu

Esai Khusus Forbes: Pembayaran Lintas Batas dengan Stablecoin Lebih Cepat, Tapi Belum Lebih Murah

Pembayaran lintas batas menggunakan stablecoin berkembang pesat, dengan teknologi yang matang, lingkungan regulasi yang membaik, dan volume transaksi yang meningkat. Meskipun lebih cepat, dapat diakses, dan andal, janji untuk biaya yang lebih murah belum sepenuhnya terwujud. Saat ini, pedagang valas sering mengenakan biaya 60-70 basis poin untuk pembayaran pemasok lintas batas, sementara stablecoin berpotensi menurunkannya menjadi 2-5 basis poin. Namun, kolam likuiditas yang dalam untuk mewujudkan penghematan ini belum terbangun secara masif. Menurut Imran Ahmad dari Bitso Business, keunggulan biaya masih teoritis hingga likuiditas institusional besar-besaran mengalir ke saluran ini. Hambatan adopsi utama adalah kepercayaan. Banyak bisnis memiliki hubungan lama dan tepercaya dengan pedagang valas tradisional, yang dianggap lebih dapat diandalkan meski lebih mahal. Peralihan akan terjadi secara bertahap seiring perbedaan harga yang semakin jelas dan generasi baru yang lebih terbuka. Perusahaan sukses seperti Caliza tidak berusaha menggantikan infrastruktur lama seperti SWIFT, melainkan melengkapinya. Mereka menggunakan stablecoin untuk kecepatan, tetapi tetap memanfaatkan sistem tradisional untuk memastikan keakuratan detail pembayaran yang kritis. Pertumbuhan Caliza yang konsisten (lebih dari 40% bulan-ke-bulan) menunjukkan kekuatan pendekatan hybrid ini. Masa depan industri ini akan ditentukan oleh tiga faktor kunci: lisensi, akses on/off-ramp mata uang fiat, dan likuiditas. Konsolidasi diperkirakan akan terjadi, di mana hanya perusahaan dengan fondasi kuat di ketiga area ini yang akan bertahan sebagai bisnis yang berkelanjutan, bukan sekadar perantara.

链捕手44m yang lalu

Esai Khusus Forbes: Pembayaran Lintas Batas dengan Stablecoin Lebih Cepat, Tapi Belum Lebih Murah

链捕手44m yang lalu

Trading

Spot
活动图片