Apple Dapatkan Akses Penuh ke Gemini Google, Gunakan Teknologi Distilasi untuk Percepat Pengembangan Model AI Perangkat

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-27Terakhir diperbarui pada 2026-03-27

Abstrak

Apple telah mendapatkan akses penuh ke model Gemini milik Google untuk mempercepat pengembangan model AI ringan di perangkat mereka melalui teknologi distilasi data. Inti strategi ini adalah menggunakan jawaban berkualitas tinggi dan catatan rantai logika dari Gemini sebagai data pelatihan bagi model kecil buatan Apple. Jalur "distilasi model" ini memungkinkan versi ringan mempertahankan efisiensi komputasi sekaligus memiliki kemampuan pemrosesan logika yang mendekati model besar. Meskipun Gemini awalnya dirancang untuk chatbot dan aplikasi enterprise, kolaborasi ini mengisi kekurangan Apple dalam memperoleh data sintetis berkualitas. Apple juga terus mengembangkan model dasar mereka secara mandiri. Fitur AI generasi baru yang menggabungkan teknologi distilasi ini diperkirakan akan diperkenalkan dalam Apple Developer Conference (WWDC) bulan Juni mendatang. Kerja sama ini menandai pergeseran industri AI dari kompetisi komputasi ke strategi pelatihan yang lebih efisien. Pilihan Apple untuk "membayar data" guna memperkuat keunggulan komputasi di perangkat mencerminkan keseimbangan antara model AI umum dan AI privat, serta memprediksi masa depan di mana perangkat akan memiliki kemampuan inferensi lokal dan penanganan tugas kompleks yang lebih kuat, mendorong proses demokratisasi AI.

Baru-baru ini, Apple secara resmi mendapatkan akses luas ke model Gemini Google, bertujuan untuk mempercepat pembangunan kecerdasan artifisial ringan di perangkat melalui teknologi distilasi data canggih.

Laporan terkait menunjukkan bahwa Apple saat ini memiliki akses penuh ke model Gemini di pusat datanya. Tindakan strategis ini intinya adalah memanfaatkan jawaban berkualitas tinggi dan catatan rantai logika yang dihasilkan Gemini sebagai data pelatihan untuk "memberi makan" model kecil buatan Apple sendiri. Jalur "distilasi model" ini, di mana model besar membimbing pelatihan model kecil, memungkinkan versi ringan memiliki kemampuan pemrosesan logika yang mendekati model besar teratas, sambil tetap menjaga efisiensi komputasi.

Meskipun Gemini awalnya dirancang untuk chatbot dan aplikasi tingkat perusahaan, yang berbeda dengan logika produk perencanaan mendalam sistem Siri milik Apple, kolaborasi ini secara signifikan mengisi kekosongan Apple dalam memperoleh data sintetis berkualitas tinggi. Sementara itu, Apple tidak meninggalkan jalur pengembangan sendiri; tim Apple Foundation Models mereka secara bersamaan memajukan pengembangan model dasar secara mandiri. Diperkirakan fungsi-fungsi AI generasi baru yang memadukan teknologi distilasi ini akan diperkenalkan secara massal dalam konferensi pengembang Apple (WWDC) bulan Juni mendatang.

Kolaborasi ini menandakan bahwa industri AI beralih dari kompetisi komputasi belaka ke kompetisi strategi pelatihan yang lebih efisien. Pilihan Apple untuk "membayar untuk data", dengan menyerap kemampuan model teratas untuk memperkuat keunggulan komputasi sisi perangkat, tidak hanya mencerminkan permainan dan keseimbangan antara raksasa teknologi dalam model besar umum dan AI pribadi sisi perangkat, tetapi juga mengisyaratkan bahwa perangkat sisi perangkat di masa depan akan memiliki kemampuan penalaran lokal dan penanganan tugas kompleks yang lebih kuat, lebih lanjut mendorong proses demokratisasi AI.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperoleh Apple dari Google dalam kolaborasi AI terbaru mereka?

AApple telah memperoleh akses penuh ke model Gemini milik Google, yang memungkinkan mereka menggunakan teknologi distilasi data untuk mempercepat pengembangan AI on-device yang lebih ringan.

QBagaimana Apple memanfaatkan akses ke model Gemini dalam pengembangan AI-nya?

AApple menggunakan jawaban berkualitas tinggi dan catatan rantai pemikiran logis yang dihasilkan Gemini sebagai data pelatihan untuk 'memberi makan' model kecil yang dikembangkan sendiri oleh Apple melalui proses yang disebut 'distilasi model'.

QApa perbedaan utama antara tujuan desain Gemini dan rencana Apple untuk Siri?

AGemini awalnya dirancang untuk chatbot dan aplikasi tingkat perusahaan, sedangkan Apple memiliki perencanaan yang mendalam dan sistemik untuk Siri, yang membuat logika produk mereka berbeda.

QKapan Apple diperkirakan akan memamerkan fungsi AI generasi baru mereka?

AFungsi AI baru yang menggabungkan teknologi distilasi ini diperkirakan akan diperkenalkan secara massal pada konferensi pengembang Apple (WWDC) bulan Juni mendatang.

QApa signifikansi kolaborasi antara Apple dan Google dalam industri AI secara keseluruhan?

AKolaborasi ini menandai pergeseran industri AI dari kompetisi komputasi mentah ke kompetisi strategi pelatihan yang lebih efisien, dan mencerminkan permainan dan keseimbangan antara model besar umum dan AI ujung pribadi.

Bacaan Terkait

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

Studi Bank Italia menunjukkan bahwa stablecoin tidak memberikan keunggulan sistemik yang berkelanjutan dalam hal biaya dan kecepatan transfer uang. Semua keuntungan hilang akibat biaya untuk deposit dan penarikan ke/dari fiat serta proses dalam infrastruktur pembayaran lokal. Peneliti membandingkan transfer 200 USDC di 10 koridor bilateral antara Italia dengan Brasil, Argentina, Jepang, UEA, dan Afrika Selatan. Metriknya adalah biaya total dan waktu penyelesaian dibandingkan layanan uang standar. Biaya akhir transfer stablecoin bervariasi dari 0,3% hingga hampir 9%, tergantung arahnya. Di koridor dengan sistem pembayaran instan, penyelesaian membutuhkan waktu kurang dari 20 menit. Sementara di daerah tanpa infrastruktur tersebut, proses memakan waktu satu hingga dua hari kerja. Biaya dan penundaan utama dikaitkan dengan pertukaran dan konversi mata uang, serta kualitas infrastruktur lokal. Komisi blockchain bukan faktor utama. Rata-rata biaya transfer uang global adalah 6,65%. Di sebagian besar koridor yang diteliti, stablecoin lebih murah dari level ini, namun dibandingkan dengan Wise, stablecoin hanya lebih unggul di tiga dari tujuh rute yang sebanding. Penulis berpendapat efeknya akan lebih terasa jika stablecoin bisa dibelanjakan langsung untuk barang/jasa tanpa konversi ke mata uang lokal. Mereka juga mencatat bahwa rezim regulasi yang melarang tidak menghilangkan permintaan akan "koin stabil", dan aturan yang terlalu ketat justru mempersulit penggunaan oleh klien ritel.

cryptonews.ru2j yang lalu

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

cryptonews.ru2j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

Ketua Eksekutif MicroStrategy Inc., Michael Saylor, kembali memicu spekulasi pembelian Bitcoin baru perusahaan setelah memposting pesan "Bitcoin Drive engaged" pada 2 Agustus. Postingan hari Minggu ini disertai dengan pelacak pembelian biasa MicroStrategy, yang sejalan dengan praktik Saylor memberi sinyal perubahan treasury sebelum laporan mingguan. Laporan Saylor menunjukkan bahwa cadangan Bitcoin MicroStrategy adalah 843.775 BTC dengan nilai pasar sekitar $53,25 miliar. Dua penjualan Bitcoin baru-baru ini, total 3.588 BTC, telah mengurangi cadangan dari 847.363 BTC. Penjualan ini, menurut pengajuan SEC, ditujukan untuk mendanai pembayaran saham preferen dan menambah cadangan dolar AS. Perusahaan juga dilaporkan tidak melakukan pembelian Bitcoin dalam minggu yang berakhir 26 Juli, sambil meningkatkan cadangan dolar AS menjadi sekitar $3,75 miliar. Ekspektasi untuk pengumuman treasury pada hari Senin diperkuat oleh pola sebelumnya, di mana sinyal serupa pada hari Minggu mendahului pengungkapan cadangan uang yang lebih besar pada 27 Juli. Pembaruan data hari Senin ini akan menunjukkan apakah MicroStrategy kembali ke akumulasi Bitcoin, karena perusahaan menyeimbangkan cadangan Bitcoinnya yang besar dengan kewajiban tunai yang meningkat dan manajemen modal yang aktif. Risiko keuangan tetap tinggi setelah MicroStrategy melaporkan kerugian operasional $8,33 miliar untuk kuartal II 2026, termasuk kerugian belum terealisasi $8,32 miliar pada aset digitalnya.

cryptonews.ru2j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

cryptonews.ru2j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

Tinjauan minggu ini menyoroti dominasi berita pasar saham tradisional dan makroekonomi atas berita kripto. Peringatan keamanan mendesak dikeluarkan untuk pengguna Coldcard terkait potensi kompromi kunci pribadi. Sementara itu, Bitcoin relatif stabil di sekitar $64.000, perhatian pasar justru terfokus pada volatilitas ekstrem di saham AI dan pasar Asia, terutama Korea Selatan yang mengalami penurunan signifikan. Likuidasi besar oleh dana "Situational Awareness" diduga berkontribusi pada penurunan ini. Di sektor kripto, tren bearish berlanjut dengan beberapa perusahaan seperti BitMart dan Storj Labs mengumumkan penutupan atau kebangkrutan. Perusahaan yang masih beroperasi, seperti Coinbase, mengalami tekanan dengan penurunan harga saham dan gelombang PHK di industri. Di sisi lain, MicroStrategy terus menambah cadangan kasnya dan membeli kembali sahamnya. Ekosistem DeFi menghadapi tantangan potensial dari kesuksesan proyek seperti Trade.xyz dan Pump.fun, yang dapat memutuskan untuk beroperasi secara mandiri. Isu perdagangan orang dalam juga mencuat di platform Hyperliquid. Sementara itu, token AI seperti Bittensor (TAO) menarik perhatian investor venture capital, meski disertai peringatan agar investor retail berhati-hati. Artikel ditutup dengan penekanan kembali pada pentingnya kewaspadaan keamanan, khususnya dalam penyimpanan aset kripto secara mandiri, di tengah potensi meningkatnya kerentanan perangkat keras dompet digital.

cryptonews.ru2j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

cryptonews.ru2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片