Agen AI, meski teknologi masih dalam tahap awal pengembangan, telah secara signifikan mengubah pola konsumsi sumber daya komputasi dan token. Menurut data dari OpenAI, OpenRouter, dan Similarweb yang diterbitkan dalam materi analitis divisi kripto Andreessen Horowitz — a16z, agen menggunakan hampir lima kali lebih banyak token dibandingkan manusia, dan konsumsinya sejak Februari 2026 telah meningkat sekitar 14 kali lipat.
Perusahaan Paling Aktif Semakin Menjauh dari yang Lainnya
Data OpenAI menunjukkan bahwa volume generasi token di perusahaan tipikal kurang lebih berlipat ganda, namun pengguna AI paling aktif meningkatkannya jauh lebih cepat. Di antara perusahaan dengan tingkat penggunaan tertinggi, perbedaan konsumsi token dibandingkan perusahaan tipikal sekitar delapan kali lipat.
Sementara itu, di sektor teknologi, kesenjangannya bahkan lebih besar: perusahaan di desil atas menghasilkan hampir 12 kali lebih banyak token dibandingkan pengguna rata-rata, dan volume generasi mereka meningkat 32,5 kali lipat dibandingkan angka sekitar setahun yang lalu.
Saat ini, perusahaan paling aktif secara bertahap beralih dari sekadar berkomunikasi dengan chatbot biasa ke alat yang lebih kompleks:
- penggunaan plugin di perusahaan desil atas kurang lebih dua kali lebih tinggi dibandingkan perusahaan tipikal;
- penggunaan keterampilan (skills) — kurang lebih enam kali lebih tinggi;
- pertumbuhan penerapan Codex yang paling menonjol tercatat di kalangan pekerja bidang hukum — 108 kali lipat sejak Februari 2026.
Agen Mengubah Ekonomi Penggunaan AI
Menurut data OpenRouter, lebih dari 85% token yang dikonsumsi oleh agen AI berasal dari prompt yang di-cache. Hal ini terkait dengan perbedaan mendasar agen dari chatbot biasa: alih-alih interaksi satu kali, mereka berulang kali mengulangi siklus membaca, menulis, dan mengeksekusi tugas, dengan mempertahankan konteks antar operasi.
Token yang di-cache jauh lebih murah daripada pemuatan konteks primer, yang membuat ekonomi agen lebih menarik. Namun, token ini memerlukan volume memori yang signifikan, yang dapat mendorong permintaan tinggi terhadap memori berkecepatan tinggi, khususnya HBM, yang digunakan dalam infrastruktur AI modern.
Pertumbuhan agen sudah terlihat bahkan di luar konsumsi token langsung. Menurut data Similarweb, lalu lintas ke situs platform otomatisasi tradisional N8N, Zapier, dan Make dalam 12 minggu terakhir menyusut dengan tingkat dua digit. Sementara itu, Gumloop, yang diluncurkan pada 2023 sebagai "platform native untuk membuat agen berbasis AI", menunjukkan pertumbuhan.
Para penulis analitis memperingatkan bahwa masih terlalu dini untuk membicarakan kemunduran platform otomatisasi tradisional, karena mereka juga mengadopsi AI. Namun, dinamika saat ini menunjukkan bahwa bahkan pada tahap awal pengembangan, agen otonom sudah mulai mengubah struktur pasar otomatisasi dan konsumsi sumber daya AI.
Tren ini selaras dengan perkiraan CEO Meta Mark Zuckerberg, yang memperkirakan kemunculan miliaran agen AI pribadi dalam lima tahun ke depan. Sementara itu, sebelumnya peneliti dari UC Riverside, Microsoft, dan Nvidia mengidentifikasi risiko perilaku otonom sistem semacam itu: selama pengujian, agen melakukan tindakan yang tidak diinginkan atau berpotensi berbahaya dalam 80% skenario.
Di sisi lain, Ketua Animoca Brands Yat Siu memprediksi terbentuknya ekonomi agen, di mana hingga 100 miliar sistem AI otonom dapat berinteraksi dengan blockchain, melakukan pembayaran, dan mengeksekusi operasi digital lainnya.
end-content
