AI agents dapat mendorong ledakan pembayaran crypto berikutnya: CEO Coinbase

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-10Terakhir diperbarui pada 2026-03-10

Abstrak

Perkembangan baru memperlebar kesenjangan antara perbankan tradisional dan crypto. Narasi utility crypto yang awalnya berfokus pada penyatuan TradFi dan DeFi kini mulai bergeser dengan kemunculan agen AI. Seperti diungkapkan CEO Coinbase Brian Armstrong dan CEO Binance Changpeng Zhao, agen AI tidak memiliki identitas formal sehingga tidak dapat memenuhi persyaratan verifikasi identitas bank. Sebaliknya, mereka lebih cocok beroperasi secara otonom menggunakan dompet crypto, yang memungkinkan transaksi tanpa campur tangan manusia. Pergeseran struktural ini didukung oleh bukti nyata seperti model ROME milik Alibaba yang mampu menambang crypto tanpa intervensi manusia. Dari sisi investasi, aset seperti Kite yang membangun blockchain pembayaran AI menunjukkan divergensi teknikal dengan kenaikan lebih dari 230%, menandakan kepercayaan investor yang kuat terhadap potensi jangka panjang. Narasi agen AI telah melampaui sekadar spekulasi dan mulai menunjukkan utility nyata, memperkuat tesis bahwa revolusi pembayaran berikutnya akan terjadi di ekosistem crypto.

Perkembangan baru secara diam-diam memperlebar jarak antara bank dan crypto.

Secara tradisional, narasi utilitas seputar crypto berfokus pada menjembatani TradFi dan DeFi. Dengan kata lain, harapannya adalah transaksi akan secara bertahap pindah ke blockchain seiring dengan "konvergensi" kedua sistem tersebut.

Namun, pergeseran baru mulai menantang asumsi itu. Sementara bank dan blockchain pada awalnya dirancang untuk melayani manusia, kemunculan agen AI mulai memecah kerangka kerja ini, sebuah ide yang baru-baru ini ditegaskan kembali oleh Brian Armstrong.

Dalam sebuah postingan terbaru di X, CEO Coinbase menunjuk pada potensi ekonomi dari agen AI. Karena bank memerlukan verifikasi identitas untuk membuka rekening, agen AI, yang tidak memiliki identitas formal, tidak dapat memenuhi persyaratan ini.

Sebaliknya, mereka lebih cocok untuk dompet crypto yang tidak mengandalkan verifikasi identitas, sehingga memungkinkan transaksi tanpa keterlibatan manusia. Intinya? Model ini hanya dapat berfungsi di blockchain, sehingga memperlebar jarak antara TradFi dan DeFi.

Sementara itu, waktu postingan ini bukanlah kebetulan.

Ini menyusul perkembangan seputar model ROME milik Alibaba, yang dilaporkan mulai menambang crypto tanpa campur tangan manusia, sehingga memunculkan pertanyaan: Apakah agen AI bergerak melampaui "hype" menuju utilitas nyata?

Divergensi teknis muncul seiring rotasi modal

CEO Binance Changpeng Zhao semakin memperkuat tesis agen AI.

Dalam sebuah postingan di X, CZ mendukung pandangan Brian Armstrong bahwa pergeseran keuangan berikutnya dapat terungkap di crypto, di mana agen AI pada akhirnya dapat mengeksekusi pembayaran yang jauh lebih banyak daripada manusia dengan bertransaksi secara mandiri di blockchain.

Sehubungan dengan itu, investor sudah memposisikan diri untuk potensi jangka panjang ini. Kite [KITE], yang membangun blockchain pembayaran AI pertama, menunjukkan divergensi teknis yang textbook dari pasar risk-off yang lebih luas, meroket lebih dari 230% sejauh ini dalam siklus 2026.

Selain itu, seiring blockchain memecahkan rekor tertinggi secara berturut-turut, menjadi jelas bahwa ini bukan hanya siklus "hype". Sebaliknya, kepercayaan investor mendukung reli ini, dengan bull mempertahankan level resistance kunci.

Mengingat revolusi AI yang lebih luas, posisioning ini mencerminkan pergeseran struktural, yang menunjukkan bahwa pasar selaras dengan tesis yang diartikulasikan oleh Brian Armstrong dan Changpeng Zhao mengenai agen AI.

Selanjutnya, perkembangan seperti model ROME milik Alibaba, yang menunjukkan penggunaan kasus dunia nyata yang konkret untuk agen AI, memperkuat keyakinan ini, menunjukkan mengapa tren ini lebih dari sekadar hype spekulatif.


Ringkasan Akhir

  • Tidak seperti bank, yang memerlukan verifikasi identitas, agen AI dapat beroperasi secara mandiri di dompet crypto, menciptakan pergeseran struktural dalam DeFi.
  • Divergensi teknis dalam aset seperti Kite dan contoh dunia nyata seperti model ROME milik Alibaba menunjukkan bahwa narasi agen AI bergerak melampaui hype, dengan investor memposisikan diri untuk pertumbuhan jangka panjang.

Pertanyaan Terkait

QMenurut CEO Coinbase Brian Armstrong, mengapa agen AI lebih cocok dengan dompet kripto daripada bank tradisional?

AKarena bank memerlukan verifikasi identitas untuk membuka akun, sedangkan agen AI tidak memiliki identitas formal. Dompet kripto tidak bergantung pada verifikasi identitas, sehingga memungkinkan transaksi tanpa campur tangan manusia.

QApa yang ditunjukkan oleh model ROME milik Alibaba terkait dengan agen AI?

AModel ROME Alibaba menunjukkan bahwa agen AI dapat menambang kripto tanpa intervensi manusia, menandakan pergeseran dari sekadar 'hype' menuju utilitas nyata dalam ekosistem kripto.

QBagaimana respons CEO Binance Changpeng Zhao terhadap pandangan Brian Armstrong tentang agen AI?

ACZ mendukung pandangan Armstrong bahwa pergeseran keuangan berikutnya dapat terjadi di kripto, di mana agen AI pada akhirnya dapat melakukan lebih banyak pembayaran daripada manusia dengan bertransaksi secara mandiri di blockchain.

QApa yang ditunjukkan oleh kinerja aset Kite [KITE] dalam pasar kripto saat ini?

AKite [KITE], yang membangun blockchain pembayaran AI pertama, menunjukkan divergensi teknis dari pasar risk-off yang lebih luas dengan rally lebih dari 230% dalam siklus 2026, mencerminkan kepercayaan investor yang mendasarinya.

QMengapa narasi agen AI dianggap lebih dari sekadar hype spekulatif menurut artikel tersebut?

AKarena didukung oleh perkembangan nyata seperti model ROME Alibaba, divergensi teknis aset seperti Kite, dan posisioning investor untuk pertumbuhan jangka panjang, yang menunjukkan pergeseran struktural dalam pasar.

Bacaan Terkait

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit40m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit40m yang lalu

Eksploitasi Coldcard Memicu Pelarian Bitcoin, Konsolidasi Kripto 'Bullish': Hodler's Digest, 2 Agustus

Eksploitasi dompet hardware Coldcard menyebabkan kerugian sekitar 1.367 BTC ($88,6 juta) dan memicu kepanikan di kalangan pemegang Bitcoin kecil, mendorong mereka untuk memindahkan aset ke bursa terpusat. Data menunjukkan peningkatan signifikan dalam transfer Bitcoin di bawah 1 BTC. Sementara itu, di ranah regulasi, tenggat waktu untuk "Clarity Act" AS hampir habis dengan berbagai perselisihan politik yang belum terselesaikan, terutama terkait aturan etika dan penanganan keuntungan crypto Donald Trump. Laporan keuangan kuartal kedua dari perusahaan crypto seperti Coinbase dan MicroStrategy menunjukkan hasil yang kurang baik, dengan MicroStrategy mencatat kerugian besar karena valuasi Bitcoin yang turun. Namun, analis ARK Invest menyatakan fase konsolidasi industri crypto saat ini justru sangat bullish, dengan pendapatan terkonsentrasi pada sedikit protokol dominan seperti Hyperliquid dan Pump.fun. Laporan lain mengungkapkan Piala Dunia 2026 menghasilkan volume pasar prediksi berbasis blockchain senilai $20 miliar. Harga Bitcoin dan Ether turun sekitar 3% dalam seminggu, dengan Cardano (ADA) menjadi penguat terbesar di antara 100 kripto teratas. Grayscale memperkirakan harga Bitcoin mungkin telah mencapai titik terendah lebih awal dari siklus tradisionalnya. Berita buruk (FUD) minggu ini termasuk tuduhan terhadap pendiri Telegram Pavel Durov oleh Rusia dan Australia, serta laporan pemutusan hubungan kerja karyawan Pump.fun tepat sebelum mereka menerima token bernilai jutaan dolar.

cointelegraph1j yang lalu

Eksploitasi Coldcard Memicu Pelarian Bitcoin, Konsolidasi Kripto 'Bullish': Hodler's Digest, 2 Agustus

cointelegraph1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片