AI Agent Dapat Diverifikasi, Tapi Siapa yang Melindungi Privasi Mereka?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

**Ringkasan: AI Agent Dapat Diverifikasi, Tapi Siapa yang Melindungi Privasi Mereka?** AI Agent semakin berkembang dari sekadar alat otomatis menjadi partisipan aktif dalam ekonomi *on-chain*. Mereka dapat mewakili pengguna dalam perdagangan, tata kelola, atau interaksi dengan protokol DeFi. Standar seperti ERC-8004 (yang masih dalam draf) diusulkan untuk menyediakan infrastruktur kepercayaan dasar, termasuk identitas dan reputasi portabel, agar Agent dapat dipercaya di jaringan terbuka. Namun, kepercayaan yang dibangun melalui verifikasi dan transparansi penuh dapat menimbulkan masalah privasi. Catatan publik tentang interaksi, umpan balik, dan riwayat Agent dapat membongkar strategi, hubungan bisnis, atau bahkan niat pengguna di baliknya, khususnya dalam skenario sensitif seperti DeFi, tata kelola DAO, atau pasar prediksi. Oleh karena itu, muncul proposal seperti **ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents)** dari PSE. ACTA berfungsi sebagai lapisan privasi di atas infrastruktur kepercayaan. Alih-alih memaparkan semua data kredensial (seperti skor audit, hash model, atau identitas pengguna), Agent dapat menggunakan kredensial anonim dan bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof) untuk membuktikan bahwa mereka memenuhi persyaratan atau kebijakan tertentu tanpa mengungkapkan detail yang mendasarinya. Pergeseran ini mengubah fokus dari "identitas terbuka" menjadi "bukti kepatuhan terhadap kebijakan." Misalnya, sebuah protokol dapat memverifikasi bahwa Agent telah ...

Penulis: Xiao Bai

Judul: DevRel di ETHPanda

Artikel ini adalah kontribusi asli penulis, pandangan hanya mewakili pemahaman pribadi penulis, ETHPanda melakukan penyuntingan dan penyusunan konten.

AI Agent sedang berubah dari "alat yang dapat menjalankan tugas otomatis" menjadi partisipan dalam ekonomi on-chain. Mereka mungkin mewakili pengguna untuk bertransaksi, berpartisipasi dalam tata kelola, memanggil protokol DeFi, mengirimkan penilaian pasar prediksi, dan bahkan membangun reputasi di beberapa protokol.

Tapi sebuah masalah kritis muncul: jika Agent ingin berpartisipasi dalam jaringan terbuka, atas dasar apa orang lain mempercayainya?

ERC-8004 mencoba menjawab pertanyaan ini. Ia menyediakan infrastruktur kepercayaan terbuka untuk AI Agent, termasuk registrasi identitas, pencatatan reputasi, dan mekanisme verifikasi. Melalui komponen-komponen ini, Agent dapat memiliki identitas on-chain yang dapat dipindahkan, mengakumulasi reputasi lintas aplikasi, dan menerima verifikasi independen. Perlu dicatat, ERC-8004 saat ini masih dalam tahap Draft, antarmuka dan penamaan terkait masih mungkin disesuaikan.

Ini penting bagi ekonomi Agent. Tanpa lapisan identitas dan reputasi yang terpadu, akan sulit membangun kepercayaan jangka panjang antara Agent dengan Agent, antara Agent dengan pengguna, dan antara Agent dengan protokol. Setiap aplikasi harus menilai dari nol apakah sebuah Agent dapat diandalkan, ini akan membuat seluruh ekosistem menjadi terfragmentasi.

Tapi ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) yang baru-baru ini diusulkan oleh PSE mengingatkan kita: lapisan kepercayaan menyelesaikan masalah "bagaimana membuktikan", tetapi tidak sepenuhnya menyelesaikan masalah "apa yang terekspos saat membuktikan". Perlu dicatat, ACTA saat ini lebih mirip draf penelitian dan arahan desain, bukan implementasi standar yang sudah selesai.

01 Dapat Diverifikasi, Tidak Berarti Harus Dipublikasikan Semua

Di on-chain, kemampuan verifikasi biasanya berarti publikasi.

Jika sebuah Agent meninggalkan catatan identitas, interaksi, umpan balik, dan verifikasi di registri ERC-8004, informasi ini mungkin dilacak secara permanen oleh pengindeks. Bagi aplikasi biasa, ini mungkin hanya transparansi; tetapi dalam skenario DeFi, tata kelola, pasar prediksi, dan kepatuhan, catatan publik ini mungkin secara langsung mengekspos strategi, hubungan, dan maksud bisnis.

Bayangkan sebuah protokol DeFi menggunakan beberapa AI Agent untuk menangani perutean likuiditas, penilaian risiko, dan tugas likuidasi. Setiap pemanggilan Agent, setiap catatan umpan balik, setiap label tugas, mungkin direkonstruksi oleh pengamat eksternal menjadi peta interaksi.

Peta ini bukan hanya metadata. Ia mungkin mengungkap model mana yang sedang digunakan protokol, penyedia layanan mana yang diandalkan, strategi mana yang disukai, bahkan mengekspos hubungan bisnis yang belum dipublikasikan.

Masalah yang sama juga akan muncul dalam tata kelola dan pasar prediksi. Jika suatu Agent mewakili pengguna untuk memilih, mengevaluasi proposal, atau berpartisipasi dalam prediksi, catatan interaksi publik mungkin memungkinkan pengamat eksternal menyimpulkan identitas pengguna, preferensi politik, maksud perdagangan, atau hubungan organisasi.

Oleh karena itu, ekonomi Agent tidak boleh hanya membahas "bagaimana membangun kepercayaan", tetapi juga harus membahas "bukti kepercayaan mana yang seharusnya tidak dipublikasikan".

02 Lapisan Privasi yang Ingin Ditambahkan oleh ACTA

Posisi ACTA bukan menggantikan ERC-8004, tetapi sebagai lapisan privasi di atas ERC-8004.

Inti pemikirannya adalah: memungkinkan Agent membuktikan bahwa mereka memenuhi kondisi tertentu, tanpa mempublikasikan data dasarnya.

Misalnya, sebuah protokol dapat meminta Agent membuktikan:

  • Ia telah lolos audit tertentu;
  • Skor auditnya di atas ambang batas tertentu;
  • Ia menggunakan versi model yang diizinkan;
  • Operator di baliknya tidak berada di yurisdiksi terbatas tertentu;
  • Ia memiliki reputasi historis yang cukup;
  • Ia diotorisasi oleh principal manusia tertentu yang telah diverifikasi.

Dalam desain on-chain publik tradisional, Agent mungkin perlu mengekspos skor audit, hash model, alamat dompet, catatan umpan balik, atau informasi operator. Tetapi ACTA berharap, melalui kredensial anonim dan bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof), Agent hanya perlu membuktikan "saya memenuhi strategi ini", bukan mempublikasikan "bagaimana saya memenuhinya".

Dengan kata lain, verifikator tidak perlu mengetahui identitas lengkap dan riwayat lengkap Agent, mereka hanya perlu tahu apakah ia memenuhi aturan akses yang ditetapkan protokol saat ini.

03 Dari "Identitas Publik" ke "Bukti Strategi"

Perubahan kunci ACTA adalah menggeser kepercayaan dari "identitas publik" ke "bukti strategi".

Dalam kerangka ini, protokol dapat mendaftarkan sekumpulan strategi verifikasi. Saat Agent berpartisipasi dalam suatu skenario, ia tidak langsung menampilkan semua kredensial, tetapi mengirimkan bukti pengetahuan nol yang membuktikan dirinya memenuhi strategi tersebut.

Yang mungkin dilihat oleh verifikator on-chain hanyalah ID strategi, hasil bukti, dan sebuah nullifier yang terkait konteks. Nullifier berfungsi untuk mencegah penggunaan ulang atau pemungutan suara ulang, tetapi ia tidak akan mengikat semua aktivitas Agent di berbagai skenario ke satu identitas publik yang sama.

Ini sangat penting untuk sistem reputasi.

Jika pengguna ingin memberikan umpan balik pada suatu Agent, sistem perlu mencegah penilaian palsu dan evaluasi berulang. Tetapi jika setiap umpan balik diikat ke alamat publik, hubungan interaksi pengguna dengan Agent akan terekspos secara permanen. ACTA mencoba memungkinkan pengguna membuktikan "saya memang memiliki interaksi valid dengan Agent ini, dan tidak memberikan umpan balik berulang", tanpa mempublikasikan alamat dan riwayat interaksi lengkap mereka.

Ini membuat reputasi dapat diverifikasi, tetapi tidak menjadi peta hubungan yang terlihat di seluruh jaringan.

04 Mengapa Ini Penting untuk AI Agent?

AI Agent berbeda dengan kontrak pintar biasa.

Kontrak pintar biasanya adalah kode statis, batas perilaku relatif jelas; sedangkan Agent lebih mendekati subjek yang bertindak terus-menerus. Ia mungkin menyesuaikan strategi berdasarkan perubahan lingkungan, atau mungkin bertindak mewakili pengguna di beberapa protokol.

Ini berarti identitas, wewenang, sumber model, reputasi, dan hubungan otorisasi Agent akan menjadi sensitif.

Jika di masa depan pengguna mendelegasikan tugas perdagangan, pemungutan suara, penelitian, likuidasi, penawaran harga, dll kepada Agent, maka jejak perilaku Agent kemungkinan besar menjadi sinyal proksi dari maksud pengguna. Mengamati Agent, mungkin secara tidak langsung mengamati pengguna.

Ini juga alasan ACTA mendiskusikan "delegasi atas nama" (on-behalf-of delegation): Agent mungkin perlu membuktikan dirinya bertindak di bawah otorisasi subjek manusia tertentu yang telah diverifikasi, tetapi seharusnya tidak mempublikasikan identitas asli orang tersebut.

Untuk tata kelola DAO, ini dapat membantu protokol membedakan "Agent yang diotorisasi oleh partisipan nyata" dan "bot yang sepenuhnya tanpa kendala". Untuk DeFi, ini memungkinkan protokol memverifikasi kepatuhan dan kualifikasi risiko Agent, tanpa mengekspos semua hubungan bisnis kepada pesaing. Untuk pasar prediksi, ini dapat mengurangi risiko peserta dikenali secara terbalik atau strategi disalin.

05 ACTA Masih Masalah Terbuka

Tentu, ACTA saat ini lebih mirip arahan penelitian dan desain, bukan implementasi standar yang sudah selesai.

Teks asli juga menyebutkan beberapa masalah yang masih perlu didiskusikan, termasuk ukuran set anonim (anonymous set), risiko sentralisasi penerbit kredensial, deanonymisasi ambang batas (threshold deanonymization) untuk Agent jahat, portabilitas kredensial lintas rantai (cross-chain), serta biaya dan latensi pembuatan bukti di sisi klien.

Masalah-masalah ini tidak ringan. Sistem privasi hanya mungkin diadopsi oleh protokol nyata ketika set anonimnya cukup besar, penerbitnya cukup terpercaya, biaya pembuktian cukup rendah, dan pengalaman pengembang cukup baik.

Jika tidak, ia mungkin hanya benar secara teoritis, tetapi sulit masuk ke lingkungan produksi.

Namun meski demikian, arahan yang diajukan ACTA tetap penting. Karena ia menunjukkan kontradiksi mendasar pada lapisan kepercayaan Agent: kita membutuhkan Agent yang dapat diverifikasi, tetapi seharusnya tidak meminta Agent, pengguna, dan protokol membayar harga eksposur berlebihan demi kemampuan verifikasi.

06 Apa yang Seharusnya Diperhatikan Komunitas Bahasa Indonesia?

Dari konteks diskusi komunitas bahasa Indonesia, inspirasi ACTA bukan hanya proposal teknologi privasi baru, tetapi mengingatkan kita untuk memahami kembali infrastruktur AI Agent.

Saat membahas ekonomi Agent sebelumnya, orang sering memperhatikan kemampuan model, eksekusi otomatisasi, identitas on-chain, dan sistem reputasi. Tetapi seiring Agent perlahan memasuki skenario keuangan, tata kelola, dan kepatuhan, privasi akan berubah dari "fitur opsional" menjadi "kondisi dasar".

Lapisan kepercayaan Agent yang benar-benar dapat digunakan, tidak boleh hanya menjawab:

"Apakah Agent ini dapat dipercaya?"

Harus juga menjawab:

"Informasi apa yang terekspos saat ia membuktikan dapat dipercaya?"

Jika semua interaksi, umpan balik, kredensial, dan hubungan otorisasi Agent dipublikasikan secara permanen, maka ekonomi Agent on-chain mungkin menjadi transparan tetapi rapuh. Transparansi membawa kemampuan verifikasi, juga mungkin membawa kebocoran strategi, eksposur hubungan, dan asosiasi identitas.

Nilai ACTA terletak pada, ia meletakkan masalah ini di atas meja lebih awal.

ACTA belum menjadi kesimpulan, tetapi masalah yang diajukannya layak didiskusikan terlebih dahulu: ekonomi Agent masa depan tidak boleh hanya dibangun di atas identitas publik dan reputasi publik. Ia juga membutuhkan mekanisme bukti dengan perlindungan privasi, memungkinkan Agent membuktikan dirinya memenuhi aturan, sekaligus mempertahankan privasi identitas, hubungan, dan strategi yang diperlukan.

Ketika AI Agent mulai mewakili manusia bertindak, privasi tidak lagi hanya privasi manusia, tetapi juga akan menjadi batas keamanan ekonomi Agent itu sendiri.

Pertanyaan Terkait

QApa yang coba dipecahkan oleh ERC-8004 terkait kepercayaan dalam ekonomi AI Agent?

AERC-8004 berusaha menyediakan infrastruktur kepercayaan terbuka untuk AI Agent, termasuk pendaftaran identitas, pencatatan reputasi, dan mekanisme verifikasi. Ini memungkinkan Agent memiliki identitas on-chain yang dapat dibawa ke mana-mana, mengumpulkan reputasi lintas aplikasi, dan menerima verifikasi independen. Tujuannya adalah untuk mengatasi fragmentasi dan membangun kepercayaan jangka panjang antara Agent, pengguna, dan protokol.

QMenurut artikel, apa masalah utama dengan verifikasi berbasis transparansi publik untuk AI Agent?

AMasalah utamanya adalah bahwa verifikasi yang transparan dan publik dapat membocorkan informasi sensitif. Dalam skenario seperti DeFi, tata kelola, dan pasar prediksi, catatan interaksi, umpan balik, dan identitas Agent yang terbuka dapat mengungkap strategi, hubungan bisnis, preferensi pengguna, dan bahkan niat komersial. Ini menciptakan risiko privasi bagi Agent, pengguna, dan protokol yang terlibat.

QApa inti dari proposal ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) dalam artikel?

AInti dari proposal ACTA adalah untuk menambahkan lapisan privasi di atas infrastruktur kepercayaan seperti ERC-8004. ACTA bertujuan memungkinkan Agent membuktikan bahwa mereka memenuhi kondisi atau aturan tertentu (misalnya, telah diaudit, memiliki skor reputasi cukup, diotorisasi oleh pengguna) tanpa harus mengungkap data dasar yang spesifik. Ini dilakukan dengan menggunakan kredensial anonim dan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof).

QApa perbedaan pendekatan kepercayaan antara 'identitas publik' dan 'bukti strategi' yang dijelaskan dalam konteks ACTA?

APendekatan 'identitas publik' bergantung pada Agent yang membuka seluruh identitas dan riwayat interaksinya untuk diverifikasi. Sebaliknya, pendekatan 'bukti strategi' (strategy proof) memungkinkan Agent hanya membuktikan bahwa ia memenuhi serangkaian kebijakan atau aturan yang ditetapkan oleh protokol, tanpa perlu mengekspos identitas lengkapnya atau detail spesifik dari riwayat dan kredensialnya. Ini menggeser fokus dari siapa Agent, ke apakah Agent memenuhi syarat.

QMengapa privasi menjadi sangat penting bagi ekonomi AI Agent di masa depan menurut kesimpulan artikel?

APrivasi menjadi sangat penting karena AI Agent semakin bertindak sebagai perwakilan pengguna dalam tugas-tugas sensitif seperti perdagangan, tata kelola, dan kepatuhan. Jejak tindakan Agent dapat menjadi sinyal proxy dari niat dan identitas pengguna di baliknya. Tanpa perlindungan privasi, ekonomi Agent yang transparan dapat menjadi rapuh karena rentan terhadap kebocoran strategi, paparan hubungan, dan pelacakan identitas. Oleh karena itu, mekanisme pembuktian yang melindungi privasi diperlukan sebagai syarat dasar, bukan hanya fitur opsional.

Bacaan Terkait

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

Studi Bank Italia menunjukkan bahwa stablecoin tidak memberikan keunggulan sistemik yang berkelanjutan dalam hal biaya dan kecepatan transfer uang. Semua keuntungan hilang akibat biaya untuk deposit dan penarikan ke/dari fiat serta proses dalam infrastruktur pembayaran lokal. Peneliti membandingkan transfer 200 USDC di 10 koridor bilateral antara Italia dengan Brasil, Argentina, Jepang, UEA, dan Afrika Selatan. Metriknya adalah biaya total dan waktu penyelesaian dibandingkan layanan uang standar. Biaya akhir transfer stablecoin bervariasi dari 0,3% hingga hampir 9%, tergantung arahnya. Di koridor dengan sistem pembayaran instan, penyelesaian membutuhkan waktu kurang dari 20 menit. Sementara di daerah tanpa infrastruktur tersebut, proses memakan waktu satu hingga dua hari kerja. Biaya dan penundaan utama dikaitkan dengan pertukaran dan konversi mata uang, serta kualitas infrastruktur lokal. Komisi blockchain bukan faktor utama. Rata-rata biaya transfer uang global adalah 6,65%. Di sebagian besar koridor yang diteliti, stablecoin lebih murah dari level ini, namun dibandingkan dengan Wise, stablecoin hanya lebih unggul di tiga dari tujuh rute yang sebanding. Penulis berpendapat efeknya akan lebih terasa jika stablecoin bisa dibelanjakan langsung untuk barang/jasa tanpa konversi ke mata uang lokal. Mereka juga mencatat bahwa rezim regulasi yang melarang tidak menghilangkan permintaan akan "koin stabil", dan aturan yang terlalu ketat justru mempersulit penggunaan oleh klien ritel.

cryptonews.ru2j yang lalu

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

cryptonews.ru2j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

Ketua Eksekutif MicroStrategy Inc., Michael Saylor, kembali memicu spekulasi pembelian Bitcoin baru perusahaan setelah memposting pesan "Bitcoin Drive engaged" pada 2 Agustus. Postingan hari Minggu ini disertai dengan pelacak pembelian biasa MicroStrategy, yang sejalan dengan praktik Saylor memberi sinyal perubahan treasury sebelum laporan mingguan. Laporan Saylor menunjukkan bahwa cadangan Bitcoin MicroStrategy adalah 843.775 BTC dengan nilai pasar sekitar $53,25 miliar. Dua penjualan Bitcoin baru-baru ini, total 3.588 BTC, telah mengurangi cadangan dari 847.363 BTC. Penjualan ini, menurut pengajuan SEC, ditujukan untuk mendanai pembayaran saham preferen dan menambah cadangan dolar AS. Perusahaan juga dilaporkan tidak melakukan pembelian Bitcoin dalam minggu yang berakhir 26 Juli, sambil meningkatkan cadangan dolar AS menjadi sekitar $3,75 miliar. Ekspektasi untuk pengumuman treasury pada hari Senin diperkuat oleh pola sebelumnya, di mana sinyal serupa pada hari Minggu mendahului pengungkapan cadangan uang yang lebih besar pada 27 Juli. Pembaruan data hari Senin ini akan menunjukkan apakah MicroStrategy kembali ke akumulasi Bitcoin, karena perusahaan menyeimbangkan cadangan Bitcoinnya yang besar dengan kewajiban tunai yang meningkat dan manajemen modal yang aktif. Risiko keuangan tetap tinggi setelah MicroStrategy melaporkan kerugian operasional $8,33 miliar untuk kuartal II 2026, termasuk kerugian belum terealisasi $8,32 miliar pada aset digitalnya.

cryptonews.ru2j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

cryptonews.ru2j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

Tinjauan minggu ini menyoroti dominasi berita pasar saham tradisional dan makroekonomi atas berita kripto. Peringatan keamanan mendesak dikeluarkan untuk pengguna Coldcard terkait potensi kompromi kunci pribadi. Sementara itu, Bitcoin relatif stabil di sekitar $64.000, perhatian pasar justru terfokus pada volatilitas ekstrem di saham AI dan pasar Asia, terutama Korea Selatan yang mengalami penurunan signifikan. Likuidasi besar oleh dana "Situational Awareness" diduga berkontribusi pada penurunan ini. Di sektor kripto, tren bearish berlanjut dengan beberapa perusahaan seperti BitMart dan Storj Labs mengumumkan penutupan atau kebangkrutan. Perusahaan yang masih beroperasi, seperti Coinbase, mengalami tekanan dengan penurunan harga saham dan gelombang PHK di industri. Di sisi lain, MicroStrategy terus menambah cadangan kasnya dan membeli kembali sahamnya. Ekosistem DeFi menghadapi tantangan potensial dari kesuksesan proyek seperti Trade.xyz dan Pump.fun, yang dapat memutuskan untuk beroperasi secara mandiri. Isu perdagangan orang dalam juga mencuat di platform Hyperliquid. Sementara itu, token AI seperti Bittensor (TAO) menarik perhatian investor venture capital, meski disertai peringatan agar investor retail berhati-hati. Artikel ditutup dengan penekanan kembali pada pentingnya kewaspadaan keamanan, khususnya dalam penyimpanan aset kripto secara mandiri, di tengah potensi meningkatnya kerentanan perangkat keras dompet digital.

cryptonews.ru2j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

cryptonews.ru2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片