Tambahkan Oracle Lagi, Ambisi Polymarket Terungkap

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-04-03Terakhir diperbarui pada 2026-04-03

Abstrak

Polymarket, platform prediksi terkemuka, mengumumkan integrasi dengan layanan oracle Pyth Network pada 2 April. Kolaborasi ini akan menggunakan data real-time Pyth untuk menyelesaikan pasar prediksi terkait aset tradisional baru, mencakup komoditas (seperti emas, minyak), saham AS (termasuk Nvidia, Apple), indeks saham, dan ETF. Ini bukan ekspansi pertama Polymarket di bidang oracle. Awalnya bergantung pada UMA untuk peristiwa subjektif (seperti politik), platform kemudian beralih ke Chainlink untuk penyelesaian otomatis pasar aset kripto. Dengan menambahkan Pyth, yang menyediakan data dari institusi keuangan global seperti Jump Trading, Polymarket kini membangun arsitektur oracle bertingkat: UMA untuk acara non-standar, Chainlink untuk aset kripto, dan Pyth untuk keuangan tradisional. Ekspansi oracle mencerminkan ambisi Polymarket yang lebih luas untuk memperluas jangkauan "peristiwa yang dapat dipertaruhkan". Setiap penambahan oracle membuka lebih banyak dimensi dunia nyata untuk diperdagangkan, mulai dari data ekonomi hingga cuaca. Visi jangka panjangnya adalah menjadi platform super terpadu di mana hampir semua ketidakpastian masa depan dapat dipertaruhkan dan diberi harga.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Azuma (@azuma_eth)

Pada malam 2 April, pemimpin pasar prediksi Polymarket secara resmi mengumumkan akan mengintegrasikan layanan oracle Pyth Network, yang akan menjadi sumber data penyelesaian untuk serangkaian peristiwa prediksi terkait aset tradisional yang baru diluncurkan oleh Polymarket.

Menurut pernyataan dari Polymarket dan Pyth Network, serangkaian peristiwa ini pertama-tama akan mencakup komoditas seperti emas, perak, minyak mentah WTI dan gas alam, lebih dari sepuluh saham AS termasuk Nvidia, Apple, Tesla, Coinbase, Palantir, serta indeks saham utama dan beberapa dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) — misalnya "Apakah emas naik atau turun dalam jam ini?", "Apakah perak akan berada di atas atau di bawah harga target sebelum waktu tertentu"......

Pyth Network akan menyediakan data harga real-time melalui WebSocket, Polymarket akan mengambil sampel data ini setiap detik, dan menerbitkannya sebagai grafik real-time, memungkinkan trader untuk terus melihat posisi pasar relatif terhadap posisi mereka sendiri.

Kepala Produk Polymarket, Mustafa Aljadery, dalam pernyataannya mengatakan: "Hasil prediksi yang bernilai jutaan dolar seringkali dapat bergantung pada satu titik harga tunggal, oleh karena itu sangat penting untuk memastikan keakuratan absolut sumber data, Pyth Network memberikan jaminan ini, dengan demikian, Polymarket dapat memperluas lebih jauh ke pasar keuangan berisiko tinggi."

Jalan Ekspansi Oracle Polymarket

Ini bukanlah pertama kalinya Polymarket memperluas layanan oracle.

Polymarket awalnya terutama mengandalkan mekanisme Optimistic Oracle dari UMA. Logika UMA pada dasarnya adalah "oracle konsensus sosial" — pengusul mengajukan hasil, penantang memulai sengketa, pemilih memutuskan akhir, mekanisme ini sangat cocok untuk peristiwa tidak terstruktur yang bersifat subjektif dan tidak memiliki jawaban standar tunggal, seperti pemilihan politik, perubahan kebijakan, isu sosial panas, dll.

Namun, penilaian subjektif seringkali juga berarti ruang untuk sengketa. Secara historis, Polymarket pernah beberapa kali memicu diskusi komunitas tentang risiko manipulasi dan keadilan karena sengketa penyelesaian UMA.

Pada September 2025, ketika Polymarket mulai mempromosikan peristiwa kenaikan dan penurunan cryptocurrency, mereka sangat membutuhkan pengenalan sumber data yang lebih deterministik untuk mengurangi kemungkinan intervensi manusia. Untuk itu, Polymarket saat itu memilih untuk bekerja sama dengan Chainlink, dengan menggunakan kombinasi Chainlink Data Streams (bertanggung jawab untuk menyediakan harga pasar berlatensi rendah dengan stempel waktu) dan Chainlink Automation (bertanggung jawab untuk mengeksekusi penyelesaian hasil on-chain pada waktu yang telah ditentukan), sehingga pasar peristiwa kenaikan dan penurunan aset kripto seperti BTC, ETH di Polymarket dapat diselesaikan secara otomatis dan cepat, sekaligus memungkinkan pengguna untuk melihat harga aset terkait yang berlatensi rendah dan dapat diverifikasi secara real-time.

Dalam arti tertentu, integrasi dengan Chainlink adalah pertama kalinya Polymarket memperluas jangkauan dari "prediksi konsensus sosial" ke "penilaian harga otomatis", tetapi tujuan Polymarket jelas tidak terbatas pada pasar cryptocurrency.

Dibandingkan dengan Chainlink, karakteristik Pyth Network terletak pada datanya yang disediakan langsung oleh perusahaan perdagangan, bursa, market maker, dan bank dari seluruh dunia, lembaga-lembaga ini secara aktif berpartisipasi dalam penetapan harga di pasar global, dan Pyth Pro akan mengambil data dari penerbit data berkualitas tertinggi dalam jaringan, seperti Jump Trading, Blue Ocean, LMAX dan Jane Street. Mungkin dengan mempertimbangkan karakteristik pasar globalnya, Polymarket akhirnya memilih Pyth Network sebagai sumber data untuk aset keuangan tradisional kali ini.

Mengintip Ambisi Polymarket

Dengan kerjasama dengan Pyth Network yang telah ditetapkan, Polymarket telah membentuk arsitektur oracle multi-level yang jelas:

  • UMA: Lapisan peristiwa non-standar, bertanggung jawab atas politik, sosial, berita mendadak, peristiwa makro;
  • Chainlink: Lapisan aset kripto, bertanggung jawab atas pemberian harga (feed) aset on-chain seperti BTC, ETH, serta penyelesaian harga otomatis;
  • Pyth Network: Lapisan keuangan tradisional, menyediakan data harga aset tradisional frekuensi tinggi seperti saham AS, komoditas, indeks, yang disediakan oleh lembaga.

Dari UMA yang mewakili peristiwa non-standar, ke Chainlink yang fokus pada pasar asli kripto, hingga kini Pyth Network yang mengkhususkan diri pada pasar keuangan global, setiap kali Polymarket memperkenalkan layanan oracle baru, mereka mendorong platform untuk melangkah lebih jauh ke pasar yang lebih luas. Ekspansi oracle, pada dasarnya adalah ekspansi "masa depan yang dapat diperdagangkan" — semakin banyak sumber data, semakin banyak dimensi dunia nyata yang dimasukkan ke dalam ruang lingkup taruhan.

Jika terus berkembang sesuai logika ini, di masa depan pasar yang dapat dimasukkan oleh Polymarket hampir tidak terbatas, data ekonomi makro, laporan keuangan perusahaan, acara olahraga, perubahan cuaca hingga peluncuran model AI, semuanya dapat diakses melalui oracle yang berbeda, selama ada sumber data yang dapat diverifikasi, pasar yang sesuai dapat dibangun. Ketidakpastian dunia nyata akan terus-menerus diurai menjadi peristiwa yang dapat dipertaruhkan.

Dari sudut pandang ini, akhir permainan Polymarket mungkin jauh lebih dari sekadar pasar prediksi biasa, tetapi sebuah "platform perdagangan masa depan" yang dapat mencakup semua ketidakpastian. Ketika berbagai jenis peristiwa tidak pasti dapat dimasukkan ke dalam mekanisme yang sama, segalanya dapat dipertaruhkan, dan segalanya juga dapat diberi harga. Oracle hanyalah ekspansi teknis, tetapi yang ditunjukkannya adalah sebuah platform super serba ada yang sedang terbentuk, jauh melebihi perkiraan semua orang.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Polymarket pada 2 April dan dengan siapa mereka berkolaborasi?

APolymarket mengumumkan integrasi dengan layanan oracle Pyth Network, yang akan menjadi sumber data penyelesaian untuk serangkaian peristiwa prediksi baru terkait aset tradisional.

QJenis aset tradisional apa yang akan dicakup oleh peristiwa prediksi baru Polymarket?

APeristiwa baru akan mencakup komoditas seperti emas, perak, minyak mentah WTI, dan gas alam, serta lebih dari sepuluh saham AS (termasuk Nvidia, Apple, Tesla), indeks saham utama, dan beberapa dana yang diperdagangkan di bursa (ETF).

QBagaimana mekanisme oracle yang sebelumnya digunakan Polymarket untuk peristiwa non-standar seperti pemilu?

AAwalnya, Polymarket mengandalkan mekanisme Optimistic Oracle dari UMA, yang merupakan oracle konsensus sosial di mana proposal diajukan, disputasi dapat diajukan, dan pemungutan suara akhir menentukan hasilnya.

QMengapa Polymarket memilih Pyth Network untuk data aset keuangan tradisional?

APolymarket memilih Pyth Network karena datanya disediakan langsung oleh perusahaan perdagangan, bursa, market maker, dan bank global yang berpartisipasi aktif dalam penetapan harga di pasar worldwide, sehingga cocok untuk aset tradisional.

QApa ambisi besar Polymarket yang terlihat dari ekspansi layanan oraclenya?

AAmbisi Polymarket adalah menjadi platform perdagangan masa depan yang mencakup semua ketidakpastian, dengan memperluas jangkauan pasar yang dapat diperdagangkan melalui berbagai sumber oracle, sehingga hampir semua peristiwa dunia nyata yang memiliki data yang dapat diverifikasi dapat dijadikan pasar prediksi.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit22m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit22m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit23m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit23m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit33m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit33m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit33m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit33m yang lalu

Trading

Spot
活动图片