a16z Partner: Tiga Jalan Hidup Proyek Crypto Mencari PMF

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

Penulis: Jason Rosenthal Kompilasi: Deep Tide TechFlow Menemukan Product-Market Fit (PMF) adalah hal paling krusial bagi startup. Tanpanya, strategi lain sia-sia. Dalam ekosistem crypto, beberapa alat kuat seperti token dan efek jaringan justru bisa menyesatkan penilaian PMF. Namun, tim-tim terkemuka kini menemukan PMF lebih cepat, didorong oleh adopsi aplikasi seperti stablecoin. Artikel dari mitra operasional a16z Crypto, Jason Rosenthal, menguraikan tiga strategi praktis untuk menemukan PMF di Web3: **1. Ikat Klien Top, Bangun Produk Sesuai Kebutuhan Mereka** Bekerjasama erat dengan calon klien paling canggih di bidang Anda. Kebutuhan spesifik mereka menjadi cetak biru produk Anda. Meski lebih lambat daripada membangun produk generik, adopsi oleh klien besar (misalnya, yang menangani triliunan dolar) lebih bernilai daripada publisitas atau data TVL. Tren kolaborasi antara startup crypto dan fintech tradisional menunjukkan roadmap produk semakin sering ditulis oleh klien institusional. **2. Temukan Kurva Pertumbuhan Eksponensial, Ambil Posisi Lebih Dulu** Kadang PMF datang dari mengantisipasi ke mana pasar bergerak dan memposisikan diri lebih awal. Contoh paling nyata saat ini adalah pertumbuhan pesat **AI Agent** sebagai pelaku ekonomi mandiri. Infrastruktur yang memungkinkan Agent membayar layanan API secara mandiri menggunakan crypto (seperti AgentCash yang dibangun di atas protokol x402) adalah fondasi kritis. Siapa yang membangun jalur pembayaran ini sekarang, akan...

Penulis: Jason Rosenthal

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Partner Operasional a16z Crypto, Jason Rosenthal, meringkas tiga jalur untuk proyek crypto menemukan Product-Market Fit saat ini: berkolaborasi dengan klien top untuk membangun bersama, mengisi posisi pada kurva pertumbuhan eksponensial AI Agent, dan menjadi pengguna pertama sendiri. Artikel ini membahas kasus-kasus seperti LayerZero, AgentCash, ZKsync, dan memiliki nilai referensi langsung bagi tim yang sedang melakukan pivot atau belum menemukan PMF.

Product-Market Fit (PMF) adalah variabel paling kritis yang menentukan hidup matinya sebuah perusahaan. Jika menemukannya, Anda punya peluang. Jika tidak, tidak ada yang bisa menyelamatkan Anda.

@jasonrosenthal tweet:

Menemukan dan mencapai Product-Market Fit adalah hal terkuat dan terpenting bagi setiap perusahaan rintisan tahap awal. Saya menghabiskan banyak waktu dalam karier saya untuk hal ini, melintasi berbagai perusahaan. Berikut adalah 5 strategi untuk menemukan PMF di Web3.

Menginvestasikan lebih banyak uang hanya memperpanjang landasan pacu menuju akhir yang buruk. Growth hacking dan airdrop berkelanjutan yang terlepas dari strategi nyata, lebih merupakan cara untuk menyembunyikan fakta bahwa Anda belum menemukannya, daripada jalan menuju PMF. Beberapa senjata terkuat di industri crypto (token dan efek jaringan) bahkan dapat menyesatkan penilaian proyek terhadap PMF.

Kabar baiknya adalah, tim teratas sekarang menemukan PMF lebih cepat. Aplikasi pembunuh seperti stablecoin telah terbukti, dan keuangan tradisional serta kelompok konsumen yang lebih luas juga semakin cepat masuk.

Berikut adalah tiga pola yang sedang terbukti berhasil. Jika proyek Anda masih sebelum PMF, atau sedang melakukan pivot, perhatikan baik-baik.

1. Kaitkan dengan Klien Top, Bangun Produk Sesuai Kebutuhan Mereka

Temukan calon klien paling berpengalaman di bidang Anda, dan bangun produk bersama mereka. Kebutuhan mereka adalah spesifikasi produk Anda.

Ini lebih lambat daripada membuat produk umum dan melakukan iterasi secara terbuka, tetapi jika klien pertama Anda menangani volume transaksi triliunan dolar setiap hari, adopsi mereka lebih bernilai daripada liputan media, data TVL, atau perhatian dari investor ritel mana pun. Definisi inti PMF adalah bahwa produk Anda dapat menggema di kalangan pelanggan yang luas, dan klien andalan ini adalah indikator terbaik.

Terlihat dari beberapa pengumuman kerja sama dan peluncuran produk bergengsi antara perusahaan rintisan crypto dan perusahaan keuangan tradisional, peta jalan produk saat ini sedang ditulis oleh klien institusional. Blockchain mulai menjadi infrastruktur keuangan global.

2. Temukan Kurva Pertumbuhan Eksponensial, Isi Posisi Di Depan

PMF terkadang berasal dari melayani pasar yang ada dengan lebih baik, dan terkadang berasal dari melihat ke mana arah pasar sebelum pasar itu sendiri sepenuhnya menyadarinya, dan mengisi posisi cukup awal.

Kurva yang paling jelas saat ini: AI Agent sedang berubah menjadi pelaku ekonomi. Mereka secara mandiri memanggil API, mengerahkan dana, dan mengeksekusi transaksi dengan kecepatan mesin. Asumsi 'manusia dalam putaran' runtuh lebih cepat dari yang diharapkan kebanyakan orang.

Ambil contoh komersialisasi Agent. Samuel Ragsdale dan Ryan Sproule di Merit Systems melihat ini sangat awal, dan sedang membangun AgentCash berdasarkan protokol x402. AgentCash memungkinkan AI Agent membayar biaya akses API menggunakan cryptocurrency, ini adalah infrastruktur yang memungkinkan Agent melakukan transaksi terprogram secara mandiri tanpa pengelolaan tagihan manual.

Pembayaran adalah tautan kunci yang mengubah Agent dari 'asisten' menjadi 'peserta'. Siapa yang membangun jalur pembayaran ini sekarang, akan memiliki lapisan dasar saat ekonomi Agent tiba.

3. Jadilah Klien Pertama dan Terbaik Anda Sendiri

Perusahaan infrastruktur yang paling bertahan lama tidak hanya menunggu pengembang eksternal untuk memvalidasi teknologi mereka. Mereka pertama-tama membangun aplikasi di atas jalur mereka sendiri, membuktikan kemampuan dengan operasi nyata, dan kemudian mengundang orang lain untuk menggunakannya.

Amazon mengembangkan permainan ini hingga ke tingkat ekstrem. AWS tidak dijual ke perusahaan rintisan sejak awal. Amazon pertama-tama membangun infrastruktur yang dibutuhkan untuk bisnis e-commerce-nya sendiri, membuktikannya dalam skala besar, dan kemudian secara bertahap membukanya untuk eksternal.

Alex Gluchowski dari Matter Labs sedang menjalankan skenario yang sama.

Dia tidak memasarkan Prividium sebagai produk perusahaan abstrak, tetapi mengaitkannya dengan aplikasi spesifik: deposit tokenisasi. Hasilnya adalah Cari Network. Bank regional AS seperti Huntington Bancshares, First Horizon, M&T Bank, KeyCorp, Old National Bancorp, sekarang dapat mentransfer deposit nasabah secara real-time antar bank di jalur blockchain, dan dana ini tetap berada dalam sistem perbankan yang teregulasi. ZKsync tidak hanya membangun jalur, tetapi juga menemukan aplikasi pembunuh di atasnya.

Tiga pola, satu logika mendasar: Jalur tercepat menuju PMF bukanlah trial and error berulang dalam kegelapan, tetapi memilih medan pertempuran yang tepat, dan bertarung dengan keyakinan sebelum semua orang melompat masuk.

Bersama klien yang efek validasinya dapat menghasilkan compound interest. Berdiri di depan kurva sebelum konsensus terbentuk. Jadilah klien terbaik pertama Anda sendiri.

Pilih satu pola yang cocok untuk produk Anda, dan eksekusi.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan Product-Market Fit (PMF) dan mengapa sangat penting bagi startup?

AProduct-Market Fit (PMF) adalah kondisi di mana sebuah produk memenuhi kebutuhan pasar dengan sangat baik, sehingga menarik pelanggan yang puas dan pertumbuhan berkelanjutan. Ini adalah variabel paling kritis yang menentukan hidup matinya sebuah perusahaan. Tanpa PMF, strategi lain seperti pertumbuhan cepat atau pendanaan besar tidak akan menyelamatkan startup.

QSebutkan tiga strategi yang disebutkan dalam artikel untuk menemukan PMF di sektor crypto, dan berikan contoh singkat untuk masing-masing.

ATiga strateginya adalah: 1. Membangun produk bersama klien papan atas (contoh: kerja sama antara startup crypto dan lembaga keuangan tradisional). 2. Mencari kurva pertumbuhan eksponensial dan memposisikan diri di depannya (contoh: AgentCash yang membangun infrastruktur pembayaran untuk AI Agent). 3. Menjadi pengguna pertama dan terbaik produk sendiri (contoh: Matter Labs yang menggunakan teknologi ZKsync untuk membangun Cari Network, aplikasi deposit tokenisasi).

QMengapa artikel menyebutkan bahwa pertumbuhan cepat dan airdrop berkelanjutan bisa menjadi 'topeng' dalam konteks mencari PMF?

AKarena pertumbuhan cepat yang didorong taktik pemasaran atau airdrop yang tidak terkait dengan strategi inti dapat menciptakan ilusi kemajuan. Hal-hal ini hanya memperpanjang 'landasan pacu' menuju akhir yang buruk, karena mereka seringkali menutupi fakta bahwa produk belum benar-benar menemukan kecocokan yang dalam dengan kebutuhan pasar yang sesungguhnya.

QApa peran penting pembayaran (payments) dalam transisi AI Agent dari 'asisten' menjadi 'partisipan' ekonomi menurut artikel?

APembayaran adalah komponen kunci yang memungkinkan AI Agent bertindak secara otonom. Dengan infrastruktur pembayaran yang tepat (seperti menggunakan cryptocurrency), AI Agent dapat membayar akses API, menjalankan transaksi, dan beroperasi dengan kecepatan mesin tanpa memerlukan intervensi manusia untuk mengelola tagihan atau persetujuan. Ini mengubah agen dari sekadar alat bantu menjadi pelaku ekonomi yang mandiri.

QApa analogi yang digunakan artikel untuk menggambarkan strategi 'menjadi pengguna pertama sendiri', dan siapa contoh yang disebutkan?

AArtikel menggunakan analogi Amazon Web Services (AWS). Amazon pertama-tama membangun infrastruktur komputasi awan untuk mendukung operasi e-commerce internalnya sendiri dalam skala besar. Setelah terbukti handal, barulah infrastruktur tersebut dibuka dan ditawarkan sebagai layanan (AWS) kepada perusahaan eksternal. Contoh dalam artikel adalah Matter Labs (Alex Gluchowski) yang menggunakan teknologi layer-2 ZKsync untuk membangun aplikasi spesifik bernama Cari Network (untuk deposit tokenisasi), sebelum membukanya untuk pengembang lain.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit46m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit46m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片