a16z: 3 Cara Teknologi Kripto Melampaui Kripto Itu Sendiri pada Tahun 2026

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-11Terakhir diperbarui pada 2026-01-11

Abstrak

Berikut adalah ringkasan dalam bahasa Indonesia dari artikel "a16z: 3 Cara Teknologi Crypto Akan Melampaui Crypto Itu Sendiri pada 2026": 1. **Pasar Prediksi yang Lebih Besar dan Lebih Cerdas:** Pasar prediksi akan menjadi arus utama dan berintegrasi dengan crypto. Akan ada lebih banyak kontrak yang mencakup peristiwa kompleks, menimbulkan tantangan sosial dan teknis baru. Oracle yang terdesentralisasi dan LLM (Large Language Model) akan membantu menyelesaikan hasil yang diperdebatkan. AI akan berperan sebagai agen yang mencari sinyal global untuk keunggulan trading, mengungkapkan wawasan baru dan strategi prediksi. 2. **SNARKs sebagai Alat Dasar di Luar Blockchain:** Teknologi bukti kriptografi seperti SNARKs, sebelumnya terlalu mahal, kini menjadi lebih praktis. Overhead cost akan turun drastis, memungkinkan verifikasi komputasi dengan biaya yang wajar. Ini akan mewujudkan "cloud computing yang dapat diverifikasi," di mana pengguna dapat mendapatkan bukti kebenaran untuk workload CPU mereka dengan mudah, bahkan di ponsel. 3. **Kebangkitan "Media yang Dipertaruhkan" (Staked Media):** Alat crypto memungkinkan komitmen yang dapat diverifikasi secara publik, menciptakan fondasi kepercayaan baru di era AI dimana konten dapat dibuat dengan mudah. "Staked Media" adalah model di mana komentator membuktikan bahwa mereka mempertaruhkan sesuatu pada pandangan mereka, seperti mengunci token atau mengaitkan prediksi dengan pasar. Kredibilitas datang dari klaim netral, tetapi dari ...

Penulis: a16z crypto

Kompilasi: Felix, PANews

1. Pasar Prediksi Lebih Besar, Lebih Luas, dan Lebih Cerdas

——Andy Hall, Penasihat Penelitian Kripto a16z, Profesor Ekonomi Politik Universitas Stanford

Pasar prediksi telah menjadi arus utama, dan pada tahun 2026, dengan integrasinya dengan kripto dan AI, skalanya, cakupan, dan kecerdasannya hanya akan meningkat, sekaligus membawa tantangan baru dan penting bagi para pembangun.

Pertama, tahun ini akan ada lebih banyak kontrak yang diluncurkan. Ini berarti tidak hanya mendapatkan odds real-time untuk pemilihan umum besar atau peristiwa geopolitik, tetapi juga odds real-time untuk hasil pada tingkat detail yang beragam dan peristiwa kompleks yang saling terkait. Saat kontrak baru ini mengungkap lebih banyak informasi dan terintegrasi ke dalam berita (yang sudah terjadi), mereka akan memunculkan masalah sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai informasi ini, dan bagaimana mendesainnya dengan lebih baik agar lebih transparan, dapat diaudit, dll.—dan kripto kebetulan dapat mewujudkannya.

Untuk menangani sejumlah besar kontrak, diperlukan metode baru untuk mencapai konsensus guna menyelesaikan masalah dalam kontrak. Platform terpusat yang menentukan apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi (bagaimana mengonfirmasinya) memang penting, tetapi kasus kontroversial seperti "insiden jas" Zelensky dan pasar pemilihan Venezuela menyoroti keterbatasannya. Untuk mengatasi kasus-kasus ekstrem ini, dan membantu pasar prediksi berkembang ke skenario aplikasi yang lebih praktis, tata kelola terdesentralisasi baru dan oracle LLM dapat membantu menentukan kebenaran hasil yang diperdebatkan.

AI membuka lebih banyak kemungkinan bagi oracle di luar LLM. Misalnya, agen AI yang diperdagangkan di platform ini dapat mencari sinyal global, membantu mendapatkan keuntungan perdagangan jangka pendek, sehingga mengungkap pandangan dunia baru dan cara memprediksi peristiwa masa depan. Selain menjadi analis politik kompleks yang dapat dimintai wawasan, ketika meneliti strategi baru yang muncul dari agen-agen ini, mereka juga dapat mengungkap informasi baru tentang faktor prediksi mendasar dari peristiwa sosial yang kompleks.

Akankah pasar prediksi menggantikan jajak pendapat? Tidak; mereka akan membuat jajak pendapat menjadi lebih baik (dan informasi jajak pendapat dapat diteruskan ke pasar prediksi). Sebagai seorang ilmuwan politik, yang paling menarik adalah bagaimana pasar prediksi dapat beroperasi secara sinergis dengan sistem jajak pendapat yang kaya dan dinamis—tetapi masih perlu mengandalkan teknologi baru seperti AI, yang dapat meningkatkan pengalaman survei; dan teknologi kripto, yang dapat menyediakan metode baru untuk membuktikan bahwa responden jajak pendapat/survei bukanlah bot tetapi manusia sungguhan, dll.

2. Tahun Ini, Teknologi Kripto Akan Menyediakan Alat Dasar Baru untuk Industri di Luar Blockchain

——Justin Thaler, Anggota Tim Penelitian Kripto a16z, Profesor Ilmu Komputer Universitas Georgetown

SNARKs (bukti kriptografi yang memverifikasi komputasi tanpa perlu mengeksekusi ulang) selama bertahun-tahun pada dasarnya hanya digunakan di ruang blockchain. Overhead-nya terlalu besar: membuktikan satu komputasi bisa membutuhkan usaha 1 juta kali lebih banyak daripada menjalankan komputasi secara langsung. Dengan ribuan validator yang membagi biaya, ini mungkin sepadan, tetapi dalam kasus lain tidak praktis.

Tetapi ini akan segera berubah. Tahun ini, overhead prover zkVM akan turun menjadi sekitar 10.000 kali, dengan jejak memori hanya ratusan megabyte—cukup cepat untuk dijalankan di ponsel, cukup murah untuk dijalankan di mana saja.

10.000 kali mungkin adalah angka ajaib, salah satu alasannya: throughput paralel GPU high-end sekitar 10.000 kali lebih tinggi daripada CPU laptop. Pada akhir 2026, satu GPU akan dapat menghasilkan buti secara real-time untuk eksekusi CPU.

Ini berpotensi mewujudkan visi dari makalah penelitian awal: komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika Anda telah menjalankan beban kerja CPU di cloud—karena komputasi Anda tidak cukup untuk menggunakan GPU, atau Anda kurang keahlian, atau karena alasan historis—Anda akan dapat mendapatkan bukti kebenaran kriptografi dengan biaya yang wajar. Prover telah dioptimalkan untuk GPU; kode Anda tidak perlu dioptimalkan.

3. Menyaksikan Kebangkitan "Media Staking"

——Robert Hackett, Tim Editor Kripto a16z

Model media tradisional (dan yang disebut objektivitasnya) telah lama menunjukkan retakan. Internet memberikan suara kepada setiap orang, dan semakin banyak operator, praktisi, dan pembangun yang berbicara langsung dengan publik. Pandangan mereka mencerminkan kepentingan mereka di dunia nyata, dan yang mengejutkan, audiens seringkali tidak meremehkan mereka karena kepentingan ini, tetapi justru menghormati mereka karenanya.

Yang baru di sini bukanlah kebangkitan media sosial, tetapi munculnya alat kripto yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara publik. Karena AI membuat pembuatan konten tak terbatas menjadi murah dan mudah (klaim apa pun dapat dibuat, terlepas dari apakah sudut pandang atau identitasnya asli atau fiktif), mengandalkan hanya pada perkataan massa (atau bot) sudah tidak cukup. Aset tokenisasi, lock-up yang dapat diprogram, pasar prediksi, dan catatan sejarah on-chain memberikan dasar yang lebih kuat untuk kepercayaan: komentator dapat menyampaikan pendapat dan membuktikan bahwa mereka berjalan sesuai perkataan. Host podcast dapat mengunci token untuk menunjukkan bahwa mereka tidak berspekulasi atau "pump and dump". Analis dapat mengaitkan prediksi dengan pasar penyelesaian publik, sehingga membangun rekam jejak yang dapat diaudit.

Inilah yang saya pahami sebagai cikal bakal "media staking": media yang tidak hanya mengakui ide kepentingan, tetapi juga memberikan buktinya. Dalam model ini, reputasi tidak berasal dari "kata orang" atau pernyataan tanpa dasar; sebaliknya, ia berasal dari memiliki taruhan yang dapat membuat komitmen transparan dan dapat diverifikasi. "Media staking" tidak akan menggantikan bentuk media lain, tetapi melengkapi media yang ada. Ini memberikan sinyal baru: bukan hanya "percayalah, saya netral", tetapi "inilah risiko yang saya ambil, dan Anda dapat memverifikasi apakah yang saya katakan benar".

Bacaan terkait: 8 Prediksi Tren Industri Kripto a16z untuk 2026: Kebangkitan Rantai Privasi, Transformasi Platform Perdagangan, dll.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana pasar prediksi akan berkembang pada tahun 2026 menurut a16z?

APasar prediksi akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas dengan integrasi cryptocurrency dan AI. Lebih banyak kontrak akan diluncurkan, mencakup peristiwa kompleks dan detail tingkat granular, sementara oracle terdesentralisasi dan LLM akan membantu menyelesaikan hasil yang diperdebatkan.

QApa peran AI dalam meningkatkan pasar prediksi?

AAI membuka kemungkinan baru seperti agen AI yang berdagang di platform untuk mencari sinyal global, mengungkapkan pandangan dunia baru, dan strategi prediksi peristiwa sosial yang kompleks. AI juga dapat meningkatkan pengalaman survei dan memverifikasi responden manusia.

QApa itu SNARKs dan bagaimana perkembangannya pada tahun 2026?

ASNARKs adalah bukti kriptografi untuk memverifikasi komputasi tanpa menjalankannya kembali. Pada 2026, overheadnya akan turun menjadi sekitar 10.000x, memungkinkan operasi di ponsel dan GPU, serta memfasilitasi komputasi awan terverifikasi dengan biaya masuk akal.

QApa yang dimaksud dengan 'staking media' menurut artikel?

A'Staking media' adalah model media di mana komentator dapat membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara publik menggunakan aset tokenisasi, programmable lock-ups, dan pasar prediksi. Ini membangun kepercayaan melalui bukti transparan, bukan klaim netralitas.

QBagaimana teknologi kripto dapat digunakan di luar blockchain pada tahun 2026?

ATeknologi kripto seperti SNARKs akan menjadi alat dasar untuk industri di luar blockchain, dengan overhead yang jauh lebih rendah, memungkinkan verifikasi komputasi yang efisien dan komputasi awan terverifikasi untuk berbagai aplikasi praktis.

Bacaan Terkait

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit48m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit48m yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit1j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit1j yang lalu

Surat Terbuka dari Co-Founder Alliance untuk Para Entrepreneur: Ditulis pada Saat Cursor Dijual dengan Nilai $600 Miliar

Alliance Co-founder memberikan surat untuk wirausahawan, menggunakan contoh Cursor yang dijual seharga $60 miliar, untuk membahas esensi memulai bisnis dan pola umum kesuksesan perusahaan-perusahaan besar. Surat ini menekankan bahwa banyak calon pendiri menyerah terlalu cepat karena mengira peluang telah habis, padahal mereka tidak melihat bahwa perusahaan sukses seperti Cursor, Stripe, Figma, dan Shopify memulai dengan keyakinan yang tidak populer tentang tren jangka panjang. Mereka menghabiskan bertahun-tahun membangun produk sebelum masa depan itu menjadi jelas bagi semua orang. Pola dasarnya adalah: mengidentifikasi pergeseran teknologi, menemukan sudut pandang yang unik, fokus pada pengguna intensif, dan eksekusi yang gigih. Surat ini membagi peluang menjadi dua fase: di awal siklus teknologi, peluang terletak pada membuat teknologi baru dapat digunakan; di fase pertengahan/akhir, peluang terletak pada menemukan "kebalikan" atau titik buta yang diabaikan oleh pemain generasi pertama. Surat ini memberikan panduan praktis: benamkan diri di pasar, gunakan semua produk terkait, wawancarai pengguna, temukan masalah yang sangat mendesak ("pain point"). MVP harus sangat fokus, memberikan alasan kuat bagi pengguna untuk beralih dengan biaya rendah. Saluran distribusi sama pentingnya dengan produk itu sendiri, dan seringkali merupakan parit pertahanan. Pendiri harus membangun mesin distribusi, tidak hanya produk. Terakhir, ketangguhan dan ketahanan tidak dapat diajarkan, hanya didapat dari pengalaman. Banyak perusahaan besar hampir gagal berkali-kali. Pelajarannya bukan bahwa pendiri itu jenius, tetapi mereka bertahan cukup lama sehingga wawasan mereka menghasilkan efek majemuk. Intinya tidak ada rahasia. Ini tentang melakukan hal-hal mendasar secara konsisten dalam jangka panjang. Surat ini menutup dengan seruan: "Dunia adalah milik kalian. Mulailah mencipta."

marsbit1j yang lalu

Surat Terbuka dari Co-Founder Alliance untuk Para Entrepreneur: Ditulis pada Saat Cursor Dijual dengan Nilai $600 Miliar

marsbit1j yang lalu

Pilihan Mingguan Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

**Ringkasan Mingguan Editor Pilihan (13-19 Juni)** Aliran informasi terlalu cepat, artikel analisis mendalam mudah tenggelam dalam tren panas. Kolom "Pilihan Editor Mingguan" ini menyaring konten bernilai dari banjir informasi, membantu Anda menyaring kebisingan dan menyisakan wawasan yang memberi inspirasi. **Lanskap Makro:** Setelah pembukaan kembali Selat Hormuz, pasar beralih dari "gejolak perang" ke "pemulihan pasokan", dengan transaksi seperti jual premium risiko minyak, beli sektor penerbangan & pariwisata, serta beli obligasi durasi panjang. **Investasi & Startup:** Ray Dalio menyarankan portofolio terdiversifikasi alih-alih berkonsentrasi pada saham raksasa AI. Prediksi untuk Crypto 2029: pasar aset digital yang bertahan. Sinyal rantai (on-chain) menunjukkan BTC mendekati area dasar. IPO SpaceX dinilai terlalu mahal, berisiko memicu "gamma squeeze" dan menjadi variabel sistematis. Saham HOOD (Robinhood) naik meski mencoba mengurangi ketergantungan pada crypto. Bursa Korea Selatan, terbatas regulasi, beralih ke token spekulatif ("meme coins"). **Web3 & AI:** Peringatan tentang risiko eksposur luar neraca (off-balance sheet) senilai $1,8 triliun di industri AI yang bisa memicu krisis. Model AI digunakan untuk prediksi pertandingan Piala Dunia. Diagram rincian biaya langganan AI $20 menunjukkan struktur biaya dan perusahaan terkait. **Pasar Prediksi:** Robinhood mengembangkan platform prediksi sendiri (Rothera), menandai pergeseran persaingan dari pasar ke saluran distribusi. **CeFi & DeFi:** Mekanisme perdagangan berkelanjutan (perpetuals) untuk Pre-IPO (contoh SpaceX) diuji, tantangannya pada penanganan aksi korporasi. STRC (terkait MicroStrategy) terlepas dari nilai nominal, mencerminkan kekhawatiran pada model keuangan perusahaan. ETF Bitcoin berpenghasilan (seperti BITA dari BlackRock) diluncurkan, menawarkan hasil tetap dengan mengorbankan potensi kenaikan maksimal. **Ethereum & Skalabilitas:** CEO Sharplink menekankan keunggulan Ethereum pada basis pengembang terbesar dan komposabilitas, bukan kecepatan. **Sorotan & Berita Singkat:** Kesepakatan AS-Iran, sikap hawkish Fed, pembatasan akses AI oleh Anthropic, akuisisi oleh SpaceX, serta pandangan dari Arthur Hayes dan a16z tentang pasar crypto dan AI.

marsbit1j yang lalu

Pilihan Mingguan Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

marsbit1j yang lalu

Surat dari Pendiri Alliance untuk Para Wirausahawan: Ditulis Saat Cursor Terjual dengan Harga 60 Miliar Dolar

Duduk di depan komputer, Anda memiliki ide untuk memulai bisnis. Anda melihat Cursor dijual seharga $60 miliar kepada Elon Musk. Anda bertanya: mengapa saya tidak bisa melakukan hal yang sama? Kebanyakan calon pendiri melihat pasar yang ramai di AI dan crypto, lalu menyimpulkan peluang sudah habis. Mereka menyerah sebelum memulai. Tapi kisah Cursor dan perusahaan hebat lainnya seperti Stripe, Figma, dan Shopify menunjukkan pola yang sama: mereka memulai dengan keyakinan non-konsensus tentang masa depan, lalu membangun bertahun-tahun sebelum tren itu menjadi jelas bagi semua orang. Kunci utamanya adalah: 1. **Identifikasi Pergeseran Teknologi**: Pahami di mana posisi Anda dalam siklus inovasi. Apakah di fase awal (seperti Cursor/Coinbase) yang fokus membuat teknologi baru bisa digunakan, atau fase selanjutnya (seperti Stripe/Figma) yang membangun ulang solusi lama dengan wawasan baru. 2. **Kembangkan Wawasan Unik**: Benamkan diri Anda sepenuhnya di pasar Anda. Gunakan semua produk, bicara dengan pengguna, pahami mengapa mereka bertahan atau pergi. Wawasan muncul dari kedalaman, bukan dari pemikiran tertutup. 3. **Cari Rasa Sakit yang Akut**: Ide yang layak dibangun harus menawarkan peningkatan 10x atau memecahkan masalah yang sangat menyakitkan. Cari pengguna yang sudah membuat solusi sendiri yang rumit. 4. **Bangun MVP yang Terfokus**: Jangan tambahkan fitur hanya karena bisa. Tanya: "Mengapa seseorang akan beralih dari alat yang ada?" Produk terbaik tidak memaksa perilaku baru, mereka meningkatkan alur kerja yang sudah dikenal. 5. **Temukan Saluran Distribusi Anda**: Sebelum Product-Market Fit, capailh Channel-Market Fit. Bagaimana pelanggan Anda menemukan produk baru? Seperti Cursor, Airbnb, dan Stripe, kuncinya seringkali adalah "kerja keras" yang tidak terukur di awal—mengirim DM, memposting di forum, merekrut pengguna satu per satu. 6. **Tetaplah Gigih**: Tidak ada jalan pintas. Cursor, Airbnb, Nvidia semuanya melalui tahun-tahun sulit dan penolakan sebelum sukses. Ketekunan memungkinkan wawasan Anda berkembang. Tidak ada rahasia. Hanya sedikit orang yang mampu melakukan langkah-langkah ini secara konsisten dan cukup lama. Mereka yang melakukannya akan membangun perusahaan besar berikutnya. Dunia ini milik Anda. Ciptakanlah.

链捕手1j yang lalu

Surat dari Pendiri Alliance untuk Para Wirausahawan: Ditulis Saat Cursor Terjual dengan Harga 60 Miliar Dolar

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片