Mendadak, Kepala Bersama Gemini Google Direkrut OpenAI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-18Terakhir diperbarui pada 2026-06-18

Abstrak

Noam Shazeer, ilmuwan terkemuka di bidang AI dan penulis utama makalah Transformer "Attention Is All You Need", telah meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan OpenAI. Di OpenAI, ia akan menjabat sebagai Lead for Architecture Research, bertanggung jawab untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi berikutnya. Shazeer sebelumnya adalah co-CEO dan pendiri Character.AI sebelum kembali ke Google pada 2024 sebagai pemimpin bersama proyek Gemini. Kepindahannya ke OpenAI dianggap sebagai kerugian signifikan bagi Google, mengingat kontribusi besarnya dalam mengembangkan teknologi inti seperti Transformer dan MoE yang mendasari model-model AI mutakhir. Langkah ini mencerminkan persaingan ketat di industri AI untuk merekrut talenta top. Di OpenAI, Shazeer diharapkan dapat memimpin penelitian tentang evolusi arsitektur AI di luar Transformer, yang telah mendominasi selama hampir satu dekade.

BERITA ZHI DONG XI, 19 Juni – Hari ini, Peneliti DeepMind Google dan Kepala Bersama Gemini, Noam Shazeer telah secara resmi bergabung dengan OpenAI. Ia akan menjabat sebagai Kepala Penelitian Arsitektur (Lead for Architecture Research), bertanggung jawab untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi baru dan mendorong evolusi lebih lanjut dari arsitektur Transformer.

Shazeer sendiri juga mengumumkan penggabungannya ke OpenAI di platform media sosial X, dengan berkata: "Saya sangat senang bergabung dengan OpenAI dan berharap dapat bekerja dengan tim yang luar biasa di sini."

Sementara itu, ia juga menyampaikan terima kasih kepada tim Google: "Keputusan untuk pergi adalah keputusan yang sulit. Saya sangat bangga dengan tim Google dan segala yang telah kita capai bersama. Merupakan suatu kehormatan dapat bekerja dengan kalian." Juru bicara Google kemudian menanggapi Reuters dengan mengatakan bahwa perusahaan menghargai kontribusi penting Shazeer selama bertahun-tahun dan berharap yang terbaik untuk masa depannya.

Noam Shazeer adalah salah satu tokoh legendaris di bidang AI. Dia adalah salah satu penulis inti dari makalah klasik tahun 2017 "Attention Is All You Need", yang pertama kali mengusulkan arsitektur Transformer, secara langsung menjadi fondasi teknis untuk model-model besar modern seperti seri GPT, Gemini, Claude, dan lainnya.

"Attention Is All You Need"

Sebelum bergabung dengan OpenAI, Shazeer pernah meninggalkan Google pada tahun 2021 untuk mendirikan Character.AI. Identitas Shazeer yang paling dikenal sebenarnya adalah sebagai Pendiri Bersama dan CEO Character.AI.

Perusahaan ini lebih awal dari ledakan ChatGPT dalam menempatkan taruhan di pasar "pendampingan AI", memungkinkan pengguna untuk melakukan percakapan jangka panjang dengan berbagai karakter AI, dan pernah menjadi salah satu aplikasi AI konsumen dengan pertumbuhan tercepat di dunia. Pada tahun 2023, valuasi Character.AI telah melampaui $1 miliar (sekitar Rp 67,65 miliar).

Pada tahun 2024, Google mencapai perjanjian lisensi teknologi dengan Character.AI senilai sekitar $2,7 miliar (sekitar Rp 182,66 miliar), yang membawa Noam Shazeer dan sebagian tim inti kembali ke DeepMind, serta menunjuk Noam Shazeer sebagai Kepala Bersama Gemini, terlibat dalam pekerjaan pengembangan pra-latihan model generasi baru Gemini.

Bagi OpenAI yang sedang bersaing ketat dengan Anthropic, ini dipandang oleh pihak luar sebagai rekrutan bakat top terpenting dalam beberapa tahun terakhir. Setelah pengumuman berita, petinggi OpenAI dan beberapa peneliti terkenal segera meninggalkan pesan selamat datang di X.

Kepala Penelitian OpenAI, Mark Chen, menulis: "Sangat senang menyambut Noam Shazeer bergabung dengan OpenAI sebagai Kepala Penelitian Arsitektur. Pekerjaannya di bidang Transformer, MoE, dan dekoding efisien telah membentuk AI modern."

Kemudian, beberapa peneliti AI juga memberikan ucapan selamat di bagian komentar, termasuk peneliti DeepMind Google dan anggota tim Thinking dan Coding Gemini yang berkebangsaan Tionghoa, Yuchen Zhuang; peneliti OpenAI dan kontributor inti model penalaran seri o, Noam Brown; serta mantan Wakil Presiden AI Microsoft dan sekarang peneliti OpenAI, Sebastien Bubeck.

Peneliti DeepMind Google berkebangsaan Tionghoa, Yuchen Zhuang

Kontributor inti model penalaran seri o OpenAI, Noam Brown

Peneliti OpenAI Sebastien Bubeck

Sementara itu, ada juga netizen yang berkomentar: "Kehilangan seorang penulis Transformer dan Kepala Bersama Gemini tentunya merupakan pukulan berat bagi Google."

01. Penulis Transformer Terkenal, Bekerja di Google Hampir 18 Tahun

Jika dilihat dari sejarah perkembangan AI generatif, Noam Shazeer hampir terlibat dalam setiap titik kunci. Dia bergabung dengan Google pada tahun 2000, berturut-turut menjabat sebagai Insinyur Perangkat Lunak dan Insinyur Perangkat Lunak Utama, dengan total pengalaman kerja lebih dari 18 tahun.

Pengalaman Kerja dan Pendidikan Noam Shazeer (Sumber: LinkedIn)

Pada tahun 2017, bersama dengan Ashish Vaswani, Jakob Uszkoreit, dan 7 peneliti Google lainnya, dia menerbitkan makalah klasik "Attention Is All You Need", yang mengusulkan arsitektur Transformer. Dibandingkan dengan model RNN dan LSTM yang sebelumnya dominan, Transformer mampu memproses teks panjang dengan lebih efisien dan memiliki kemampuan skalabilitas yang lebih kuat.

Beberapa tahun terakhir, baik seri GPT OpenAI, Gemini Google, Anthropic Claude, maupun model-model seperti DeepSeek dan Llama, hampir semuanya dibangun di atas arsitektur Transformer. Dengan kata lain, gelombang besar model besar yang melanda dunia saat ini, sebagian besar dibangun di atas fondasi teknis yang ditetapkan oleh makalah ini.

Namun, Transformer hanyalah salah satu dari banyak karya representatif Noam Shazeer.

Selama bertugas di Google, dia juga berpartisipasi dalam mendorong berbagai teknologi model besar yang berdampak luas. Pada tahun 2017, sebagai penulis pertama, dia mengusulkan arsitektur Sparse Gated Mixture of Experts (MoE), yang memberikan pemikiran teknis penting untuk model-model selanjutnya seperti GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3, dan lainnya; pada tahun 2018, dia kembali berpartisipasi dalam pengembangan Mesh TensorFlow, menyediakan alat dasar untuk pelatihan Transformer skala super besar; setelah itu, dia juga terlibat dalam pengembangan model T5 serta model percakapan Google LaMDA dan beberapa proyek kunci lainnya.

02. Meninggalkan Google untuk Berwirausaha, Lalu Dibeli Kembali dengan Rp 182 Miliar

Pada tahun 2021, Shazeer meninggalkan Google dan bersama Daniel De Freitas mendirikan Character.AI.

Saat itu, model bahasa besar belum mencapai momen ChatGPT, tetapi Character.AI sudah memulai mencoba menghadirkan produk chatbot ke pasar massal dan dengan cepat mengumpulkan banyak pengguna.

Pada tahun 2024, Google melalui kerja sama senilai sekitar $2,7 miliar (sekitar Rp 182,66 miliar) memasukkan kembali Shazeer dan tim intinya ke dalam sistem DeepMind. Kemudian, dia menjadi salah satu penanggung jawab penting proyek Gemini dan terlibat dalam pekerjaan pra-latihan model generasi baru Gemini.

Titik waktu kembalinya Shazeer bertepatan dengan saat bisnis AI Google menghadapi tekanan besar. Saat itu, ChatGPT sedang booming, dan Gemini masih dalam tahap mengejar. Setelah kembali ke DeepMind, Shazeer terlibat dalam pengembangan model dan akhirnya menjabat sebagai Kepala Bersama Gemini, menjadi salah satu pemimpin teknologi AI Google.

Setelah itu, model seri Gemini 3 berada di peringkat terdepan industri dalam berbagai pengujian patokan seperti pemrograman dan penalaran, menjadi kunci penting bagi Google dalam bersaing dengan OpenAI dan Anthropic.

Dari peneliti Google, ke pengusaha, lalu ke Kepala Bersama Gemini, Shazeer hampir menyaksikan setiap perubahan penting dalam perkembangan AI Google dalam dekade terakhir. Oleh karena itu, kepergiannya dari Google untuk bergabung dengan OpenAI kali ini juga dipandang oleh banyak orang dalam industri sebagai salah satu peristiwa kehilangan bakat terpenting Google dalam beberapa tahun terakhir.

03. Pertempuran Perebutan Bakat OpenAI Masih Meningkat

Latar belakang bergabungnya Shazeer adalah persaingan bakat yang semakin ketat di industri AI.

Dalam setahun terakhir, persaingan antara OpenAI dan Anthropic terus memanas. Kedua belah pihak tidak hanya bersaing di sekitar kemampuan model, tetapi juga terus bersaing untuk merebut peneliti top dan insinyur inti.

Surat kabar Inggris Financial Times melaporkan bahwa di dalam OpenAI, bergabungnya Shazeer dipandang sebagai penguatan penting. Di masa depan, dia akan fokus meneliti arah arsitektur baru pasca-Transformer, serta bagaimana lebih meningkatkan kemampuan model.

Perlu dicatat bahwa Transformer telah mendominasi bidang AI selama hampir satu dekade. Dengan perkembangan model penalaran, sistem multi-agen, dan model dunia, semakin banyak peneliti mulai berpikir: Apakah Transformer akan mengalami peningkatan arsitektur besar berikutnya?

Dan Shazeer adalah salah satu orang yang paling berhak menjawab pertanyaan ini.

Bagi Google, ini berarti kehilangan seorang penulis Transformer, Kepala Bersama Gemini, serta salah satu perancang arsitektur AI paling senior. Bagi OpenAI, laboratoriumnya menyambut seseorang yang pernah membentuk tumpukan teknologi AI modern dengan tangannya sendiri.

04. Kesimpulan: Aliran Bakat Penting di Era Transformer

Seiring teknologi yang semakin mendekati batas depan, peneliti top itu sendiri juga menjadi sumber daya paling langka. Jalur karir Noam Shazeer hampir menghubungkan empat titik penting: Transformer, Character.AI, Gemini, dan OpenAI.

Sekarang, penulis Transformer ini meninggalkan Google dan bergabung dengan OpenAI, yang merupakan peristiwa aliran bakat sekaligus mencerminkan situasi persaingan yang semakin sengit antara raksasa AI saat ini.

Terutama di saat OpenAI dan Anthropic bersaing sengit di sekitar model generasi berikutnya, pasar perusahaan, dan bakat penelitian top, Google juga terus mengejar melalui Gemini. Kehilangan seorang pendiri Transformer dan Kepala Bersama Gemini pada saat ini tentunya merupakan kerugian yang tidak kecil bagi Google.

Bagi seluruh industri, pertanyaan yang patut diperhatikan selanjutnya adalah: Ketika penulis Transformer secara pribadi meneliti "arsitektur pasca-Transformer", ke mana arah model AI generasi berikutnya akan pergi.

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat "智东西" (ID: zhidxcom), penulis: Jiang Yu, editor: Li Shuiqing

Pertanyaan Terkait

QSiapa Noam Shazeer dan apa peran barunya di OpenAI?

ANoam Shazeer adalah seorang peneliti DeepMind Google dan co-lead Gemini, serta salah satu penulis utama makalah Transformer tahun 2017, 'Attention Is All You Need'. Di OpenAI, ia mengambil peran sebagai Lead for Architecture Research, bertanggung jawab untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi baru dan mendorong evolusi lebih lanjut dari arsitektur Transformer.

QMengapa perpindahan Noam Shazeer dari Google ke OpenAI dianggap sebagai pukulan berat bagi Google?

APerpindahan ini dianggap sebagai pukulan berat bagi Google karena Shazeer bukan hanya co-lead proyek Gemini yang penting, tetapi juga salah satu penulis arsitektur Transformer yang menjadi dasar hampir semua model AI besar modern. Kepergiannya berarti kehilangan seorang pemimpin teknologi dan arsitek kunci di tengah persaingan sengit dengan OpenAI dan Anthropic.

QApa saja kontribusi penting Noam Shazeer dalam pengembangan AI sebelum bergabung dengan OpenAI?

AKontribusi penting Noam Shazeer termasuk: 1) Penulis kunci makalah 'Attention Is All You Need' (2017) yang memperkenalkan arsitektur Transformer. 2) Pengusula awal arsitektur Sparse Gated Mixture of Experts (MoE). 3) Terlibat dalam pengembangan Mesh TensorFlow, model T5, dan model percakapan LaMDA milik Google. 4) Mendirikan Character.AI, aplikasi AI konsumen yang tumbuh pesat.

QBagaimana sejarah hubungan kerja Noam Shazeer dengan Google sebelum akhirnya bergabung ke OpenAI?

ANoam Shazeer bergabung dengan Google pada tahun 2000 dan bekerja selama lebih dari 18 tahun sebagai insinyur perangkat lunak dan insinyur utama. Ia keluar pada tahun 2021 untuk mendirikan Character.AI. Pada tahun 2024, Google membawanya kembali ke DeepMind melalui kesepakatan kerja sama senilai sekitar $27 miliar, di mana ia diangkat sebagai co-lead Gemini. Namun, kini ia memutuskan untuk meninggalkan Google dan bergabung dengan OpenAI.

QApa fokus penelitian utama yang akan dilakukan Noam Shazeer di OpenAI, dan mengapa itu penting?

ADi OpenAI, Noam Shazeer akan fokus sebagai Lead for Architecture Research untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi berikutnya dan evolusi arsitektur Transformer. Ini penting karena Transformer telah mendominasi selama hampir satu dekade, dan industri mempertanyakan apakah akan ada terobosan arsitektural besar berikutnya. Shazeer, sebagai salah satu pencipta Transformer, dipandang sebagai orang yang paling tepat untuk memimpin pencarian ke arah tersebut.

Bacaan Terkait

Gate Research Institute: Analisis Pola Trading dan Strategi Trading Breakout

Analisis pola grafik adalah alat penting dalam analisis teknis untuk mengamati perubahan penawaran dan permintaan pasar, kelanjutan tren, atau pembalikan tren. Pola dapat dibagi menjadi dua kategori utama: pola pembalikan (seperti double top, double bottom, head and shoulders) dan pola kelanjutan (seperti flag, triangle, rectangle). Analisis pola bukan sekadar menghafal bentuk, tetapi melibatkan penilaian menyeluruh terhadap tren, volume, support/resistance, siklus waktu, dan validitas breakout. Trading breakout adalah penerapan langsung dari analisis pola. Breakout yang valid biasanya memerlukan support/resistance yang jelas, konsolidasi yang cukup lama, konteks tren, dan konfirmasi volume. Namun, breakout tidak menjamin pergerakan pasti; false breakout sering terjadi. Oleh karena itu, trader perlu mengelola risiko melalui manajemen posisi, stop-loss, konfirmasi pullback, dan take profit bertahap. Beberapa pola utama yang dibahas termasuk Rectangle, Flag & Pennant, Symmetrical Triangle, Ascending Triangle, Descending Triangle, serta pola Head and Shoulders. Strategi trading mencakup identifikasi sinyal breakout/breakdown yang valid, penentuan titik entry dan stop-loss, serta teknik take profit. Breakout dapat dikategorikan menjadi breakout efektif, breakout dengan pullback, dan false breakout. Konfirmasi tambahan dapat menggunakan indikator seperti volume, konversi support-resistance, serta indikator momentum seperti ATR, Moving Average, Bollinger Bands, dan RSI. Kesimpulannya, pola grafik dan trading breakout memberikan kerangka kerja terstruktur, namun keefektifannya bergantung pada resonasi banyak faktor dan harus diintegrasikan dalam sistem trading yang mencakup manajemen risiko yang ketat.

marsbit3m yang lalu

Gate Research Institute: Analisis Pola Trading dan Strategi Trading Breakout

marsbit3m yang lalu

Joseph Chalom: Ethereum Sedang Menjadi "Lapis Penyelesaian Kepercayaan" Keuangan Global

**Ringkasan: Joseph Chalom - Ethereum Menjadi "Lapisan Penyelesaian Kepercayaan" bagi Keuangan Global** Joseph Chalom, CEO Sharplink dan mantan Kepala Aset Digital BlackRock, menjelaskan transformasi pasar keuangan sebagai "industrialisasi kepercayaan." Berdasarkan pengalamannya selama 20 tahun di BlackRock, ia mengidentifikasi biaya besar dalam membangun kepercayaan di sistem keuangan tradisional—sekitar $9,3 triliun per tahun di AS saja—karena proses yang lambat, fragmentasi basis data, dan waktu penyelesaian yang lama. Chalom berpendapat Ethereum sedang muncul sebagai lapisan penyelesaian kepercayaan global. Jaringannya yang terdesentralisasi, dengan lebih dari 1 juta validator dan catatan ketahanan 10+ tahun, menjamin keaslian transaksi dan identitas. Aset tokenisasi yang beroperasi 24/7 di blockchain akan menggantikan sistem terfragmentasi saat ini, memungkinkan penyelesaian instan. Tiga pilar percepatan ini adalah: 1. **Stablecoin:** Akan berkembang dari jembatan ke crypto menjadi jalur pembayaran lintas batas yang efisien untuk perusahaan dan individu. 2. **Aset Tokenisasi:** Lembaga keuangan besar akan mendorong adopsi besar-besaran, didukung oleh bursa saham yang bergerak menuju perdagangan hampir 24/7. 3. **DeFi:** Protokol terdesentralisasi menyediakan likuiditas dan layanan keuangan yang dapat diakses terus-menerus. Pilar keempat yang mengubah permainan adalah **Keuangan Agen (Agentic Finance)**, di mana agen AI akan secara otonom mengelola keuangan pribadi—seperti "CFO di saku"—dengan memanfaatkan stablecoin dan kontrak pintar untuk eksekusi yang dapat diprogram, meningkatkan hasil investasi.

marsbit5m yang lalu

Joseph Chalom: Ethereum Sedang Menjadi "Lapis Penyelesaian Kepercayaan" Keuangan Global

marsbit5m yang lalu

STRC Mengalami Penurunan Nilai Par yang Parah, Risiko Apa yang Dihargai Pasar?

**Ringkasan:** STRC, saham preferen abadi dari perusahaan berbasis Bitcoin Strategy, telah mengalami penurunan harga signifikan menjadi sekitar $89, jauh dari nilai nominalnya $100. Hal ini kontras dengan peningkatan frekuensi pembayaran dividen menjadi dua minggu sekali, yang seharusnya mendorong harga mendekati nilai nominal. Pasar tampaknya menilai ulang risiko instrumen berpendapatan tinggi yang didukung cadangan BTC ini. Beberapa faktor yang berpotensi menyebabkan dislokasi harga meliputi: 1. **Liquidasi Perdagangan Carry:** Investor yang menggunakan leverage (meminjam dana murah untuk membeli aset berbunga tinggi) mungkin dipaksa menjual karena penurunan harga, memicu spiral penjualan. 2. **Integrasi DeFi:** Tokenisasi STRC ke dalam protokol seperti Apyx dan Pendle meningkatkan efisiensi modal tetapi juga mempercepat dan memperbesar penyesuaian harga melalui mekanisme pinjam-meminjam dan leverage di pasar kripto. 3. **Persaingan Produk Baru:** Munculnya produk serupa seperti SATA dari Strive yang menawarkan yield lebih tinggi dan pembayaran harian menggeser kerangka acuan, mengurangi kelangkaan STRC. 4. **Pertanyaan Arus Kas:** Meskipun memiliki cadangan BTC besar (cukup untuk membayar dividen selama ~31.6 tahun), pasar membedakan antara kekuatan neraca dan arus kas operasional yang stabil untuk pembayaran dividen rutin. Penurunan ini menjadi uji tekanan bagi mekanisme penambatan (peg) STRC ke $100. Kemampuan Strategy untuk memperbaiki harga melalui penyesuaian dividen atau langkah lain, serta penstabilan posisi leverage, akan menentukan apakah diskon saat ini adalah kesalahan pasar sementara atau awal dari premi risiko baru yang berkelanjutan.

marsbit14m yang lalu

STRC Mengalami Penurunan Nilai Par yang Parah, Risiko Apa yang Dihargai Pasar?

marsbit14m yang lalu

Harga LIT Mencapai Rekor Tertinggi Setengah Tahun, Berapa Lama Bahan Bakar Roda Gila Pembelian Kembali Dapat Bertahan?

**LIT Mencapai Harga Tertinggi dalam 6 Bulan, Berapa Lama Bahan Bakar Roda Repo Dapat Bertahan?** Lighter, sebuah bursa kontrak berlanjut terdesentralisasi, mencatat harga tertinggi baru untuk token LIT pada 18 Juni, mencapai lebih dari $1,9. Saat ini, harga telah stabil di sekitar $1,6. Sejak TGE pada Desember 2025, 25% pasokan total 1 miliar token telah beredar, sementara 75% lainnya masih terkunci, memberikan jeda dari tekanan penjualan. Mekanisme repurchase (beli kembali) menjadi inti penangkapan nilai Lighter. Protokol secara otomatis menggunakan semua pendapatan dari biaya perdagangan untuk membeli token LIT di pasar terbuka. Sejauh ini, sekitar 15 juta LIT (6% pasokan yang beredar) telah dibeli kembali, memberikan tekanan beli yang konsisten. Untuk mendukung likuiditas, Lighter memiliki LLP (Lighter Liquidity Pool), yang bertindak sebagai "rumah" bagi pedagang. Penyetor LLP juga diharuskan mempertaruhkan LIT, menciptakan permintaan tambahan. Saat ini, TVL LLP mendekati $98,4 juta, sementara pool staking LIT menampung lebih dari 123 juta token. Meski demikian, tantangan tetap ada. Volume perdagangan Lighter turun sepanjang tahun 2026, dan secara signifikan lebih rendah dibandingkan pesaing utama, Hyperliquid. Hyperliquid juga memiliki keunggulan dalam hal perluasan ekosistem (termasuk pasar prediksi dan RWA), dukungan institusional (seperti ETF spot di AS), dan sorotan dari tokoh berpengaruh seperti Arthur Hayes. Lighter membedakan diri melalui teknologi ZK, biaya 0 untuk pedagang ritel, dan mekanisme repurchase yang transparan. Namun, keberlanjutan roda repurchasenya sangat bergantung pada peningkatan volume perdagangan dan pendapatan protokol. Masa depan LIT akan ditentukan oleh kemampuannya menumbuhkan pangsa pasar dan mengadopsi inovasi produk di tengah persaingan ketat dari raksasa seperti Hyperliquid.

Foresight News37m yang lalu

Harga LIT Mencapai Rekor Tertinggi Setengah Tahun, Berapa Lama Bahan Bakar Roda Gila Pembelian Kembali Dapat Bertahan?

Foresight News37m yang lalu

Anthony Scaramucci Tunjukkan Sinyal Bottom Bitcoin, Merujuk pada RSI Rendah dan Apati Ritel

Anthony Scaramucci, pendiri SkyBridge Capital, menyatakan sinyal potensi titik terendah (bottom) Bitcoin dengan merujuk pada sentimen rendah dan keapatanan (apathy) dari pasar retail. Ia mengungkapkan masih memiliki Bitcoin dalam jumlah besar dan tetap optimis, memperkirakan rally kuat akan dimulai akhir kuartal keempat 2026 atau awal 2027. Argumen utamanya didasarkan pada beberapa faktor: minat pencarian yang lemah, permintaan tipis, sentimen yang tertekan, dan kondisi Relative Strength Index (RSI) yang rendah. Scaramucci melihat keapatanan pasar ini justru sebagai sinyal kontrarian untuk akumulasi, di mana pasar yang tipis dapat bergerak agresif dengan sedikit guncangan permintaan. Namun, klaim mengenai RSI memerlukan kehati-hatian. Meski RSI mingguan Bitcoin saat ini rendah, belum tentu mencapai level terendah sepanjang masa seperti pada siklus bear market sebelumnya (contohnya 2018). Analisis bottom yang kuat biasanya memerlukan kombinasi dengan struktur harga, volume, dan data on-chain lainnya. Intinya, skenario ini menarik bagi investor bullish yang melihat fase apati sebagai periode di mana penjual telah lelah dan ekspektasi rendah, sehingga impuls permintaan berikutnya—dari arus ETF, latar makro yang mendukung, atau pembelian institusional—dapat berdampak lebih besar. Risikonya, fase ketidakpedulian ini bisa berlangsung lebih lama dari perkiraan. Pasar saat ini terbagi, dan Bitcoin memerlukan waktu untuk membuktikan sisi mana yang benar.

bitcoinist46m yang lalu

Anthony Scaramucci Tunjukkan Sinyal Bottom Bitcoin, Merujuk pada RSI Rendah dan Apati Ritel

bitcoinist46m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片