Ditulis oleh: a16z crypto
Diterjemahkan oleh: AididiaoJP, Foresight News
AI Agent sedang berevolusi dari alat bantu menjadi peserta ekonomi yang sebenarnya dengan kecepatan yang jauh melampaui infrastruktur lainnya.
Meskipun Agent sekarang sudah dapat menjalankan tugas dan transaksi, mereka masih kekurangan cara standar yang dapat digunakan di berbagai lingkungan untuk membuktikan "Saya siapa", "Apa yang saya diizinkan untuk lakukan", dan "Bagaimana saya harus dibayar". Identitas tidak dapat dipindahkan, pembayaran belum dapat diprogram secara default, dan kolaborasi masih terisolasi.
Blockchain sedang mengatasi masalah-masalah ini di tingkat infrastruktur. Buku besar publik menyediakan kredensial yang dapat diaudit oleh siapa pun untuk setiap transaksi; dompet (wallet) memberikan identitas yang dapat dipindahkan kepada Agent; dan stablecoin menjadi lapisan penyelesaian alternatif. Ini bukanlah konsep masa depan, mereka sudah tersedia hari ini, dan dapat membantu Agent beroperasi sebagai entitas ekonomi yang sebenarnya dengan cara yang tanpa izin (permissionless).
Memberikan Identitas untuk Non-Manusia
Hambatan ekonomi Agent saat ini bukan lagi kecerdasan, melainkan identitas.
Hanya di industri jasa keuangan saja, jumlah identitas non-manusia (sistem perdagangan otomatis, mesin risiko, model penipuan) sudah sekitar 100 kali lipat dari jumlah karyawan manusia. Seiring dengan penerapan skala besar kerangka kerja Agent modern (LLM pemanggil alat, alur kerja otonom, orkestrasi multi-Agent), rasio ini akan terus meningkat di berbagai industri.
Namun, Agent-agen ini sebenarnya masih dalam status "tidak memiliki rekening bank". Mereka dapat berinteraksi dengan sistem keuangan, tetapi tidak dengan cara yang dapat dipindahkan, dapat diverifikasi, dan dipercaya secara default. Mereka kekurangan cara yang terstandarisasi untuk membuktikan otoritas mereka, beroperasi secara independen di berbagai platform, atau mempertanggungjawabkan tindakan mereka sendiri.
Yang hilang adalah lapisan identitas universal — setara dengan SSL untuk Agent, yang mampu menstandarkan kolaborasi lintas platform. Solusi saat ini masih terfragmentasi: di satu sisi ada stack yang terintegrasi vertikal dan mengutamakan fiat; di sisi lain ada standar terbuka yang asli crypto (seperti x402 dan proposal identitas Agent yang baru muncul); serta ekstensi kerangka kerja pengembang yang mencoba menjembatani identitas lapisan aplikasi (seperti MCP, Model Context Protocol).
Saat ini masih belum ada cara yang diadopsi secara luas dan dapat dioperasikan, yang memungkinkan satu Agent membuktikan kepada Agent lain: siapa yang diwakilinya, apa yang diizinkan untuk dilakukannya, dan bagaimana ia harus dibayar.
Inilah ide inti dari KYA (Know Your Agent). Seperti halnya manusia mengandalkan catatan kredit dan KYC (Know Your Customer), Agent akan membutuhkan kredensial yang ditandatangani secara kriptografis, yang mengikatnya dengan entitas, otoritas, batasan, dan reputasi. Blockchain menyediakan lapisan koordinasi yang netral: identitas yang dapat dipindahkan, dompet yang dapat diprogram, dan bukti yang dapat diverifikasi yang dapat diurai dalam aplikasi obrolan, API, dan pasar.
Kami sudah melihat implementasi awal muncul: registri Agent on-chain, Agent asli dompet yang menggunakan USDC, standar ERC untuk "Agent kepercayaan minimal", serta toolkit pengembang yang menggabungkan identitas dengan pembayaran tertanam dan kontrol penipuan.
Tetapi sebelum standar identitas universal muncul, merchant akan terus memblokir Agent di firewall.
Mengatur Sistem yang Dijalankan oleh AI
Agent mulai mengambil alih sistem nyata, dan ini menimbulkan masalah baru: siapa yang benar-benar memegang kendali? Bayangkan sebuah komunitas atau perusahaan, di mana sistem AI mengoordinasikan sumber daya kritis (entah itu mengalokasikan modal atau mengelola rantai pasokan). Bahkan jika orang dapat memilih perubahan kebijakan, jika lapisan AI dasar dikendalikan oleh penyedia tunggal, yang dapat mendorong pembaruan model, menyesuaikan batasan, atau mengesampingkan keputusan, maka otoritas ini sangat rapuh. Lapisan tata kelola formal mungkin terdesentralisasi, tetapi lapisan operasional tetap terpusat — siapa yang mengontrol model, pada akhirnya mengontrol hasil.
Ketika Agent mengambil peran tata kelola, mereka memperkenalkan lapisan ketergantungan baru. Secara teori, ini dapat membuat demokrasi langsung lebih layak: setiap orang dapat memiliki agen AI yang membantu memahami proposal kompleks, memodelkan pertukaran, dan memberikan suara berdasarkan preferensi yang telah ditetapkan. Tetapi visi ini hanya dapat terwujud jika Agent benar-benar bertanggung jawab kepada orang yang diwakilinya, dapat dipindahkan lintas penyedia, dan secara teknis dibatasi untuk mengikuti instruksi manusia. Jika tidak, Anda mendapatkan sistem yang secara permukaan tampak demokratis, tetapi sebenarnya dimanipulasi oleh perilaku model buram yang tidak dikendalikan oleh siapa pun.
Jika realitas saat ini adalah bahwa Agent terutama dibangun di atas beberapa model dasar, kita memerlukan cara untuk membuktikan bahwa suatu Agent bertindak untuk kepentingan pengguna, bukan kepentingan perusahaan model. Ini kemungkinan besar memerlukan jaminan kriptografi di beberapa tingkat: (1) data pelatihan, penyesuaian halus, atau pembelajaran penguatan yang menjadi dasar instance model; (2) petunjuk dan instruksi persis yang diikuti oleh Agent tertentu; (3) catatan perilaku aktualnya di dunia nyata; (4) jaminan tepercaya bahwa penyedia tidak dapat mengubah instruksinya atau melatihnya kembali tanpa sepengetahuan pengguna setelah diterapkan. Tanpa jaminan ini, tata kelola Agent akan merosot menjadi tata kelola oleh mereka yang mengontrol bobot model.
Di sinilah teknologi crypto sangat berperan. Jika keputusan kolektif dicatat on-chain dan dieksekusi secara otomatis, sistem AI dapat diminta untuk secara ketat mengikuti hasil yang telah diverifikasi. Jika Agent memiliki identitas kripto dan log eksekusi yang transparan, orang dapat memeriksa apakah perwakilan mereka bertindak dalam batas. Jika lapisan AI dimiliki oleh pengguna dan dapat dipindahkan, bukan terkunci pada platform tunggal, maka tidak ada perusahaan yang dapat mengubah aturan hanya dengan satu pembaruan model.
Pada akhirnya, mengatur sistem AI pada dasarnya adalah tantangan infrastruktur, bukan tantangan kebijakan. Otoritas sebenarnya tergantung pada membangun jaminan yang dapat ditegakkan dalam sistem itu sendiri.
Mengisi Kekosongan Sistem Pembayaran Tradisional untuk Bisnis AI-Native
AI Agent mulai membeli berbagai layanan — scraping web, sesi browser, pembuatan gambar — stablecoin sedang menjadi lapisan penyelesaian alternatif untuk transaksi ini. Pada saat yang sama, kelas pasar yang berorientasi pada Agent baru sedang terbentuk. Misalnya, pasar MPP Stripe dan Tempo mengagregat lebih dari 60 layanan yang dirancang khusus untuk AI Agent. Pada minggu pertama peluncuran, mereka menangani lebih dari 34.000 transaksi, dengan biaya serendah $0,003, dan stablecoin adalah salah satu metode pembayaran default.
Perbedaannya terletak pada cara layanan ini diakses: mereka tidak memiliki halaman checkout. Agent membaca skema, mengirim permintaan, membayar, dan menerima output, semua dalam satu pertukaran. Ini mewakili kelas merchant tanpa kepala (headless) baru: hanya ada server, satu set endpoint, dan harga untuk setiap panggilan. Tidak ada antarmuka depan, tidak ada tim penjualan.
Jalur pembayaran untuk mewujudkan ini sudah aktif. x402 milik Coinbase dan MPP menggunakan metode yang berbeda, tetapi keduanya menyematkan pembayaran langsung ke dalam permintaan HTTP. Visa juga memperluas jalur pembayaran kartu ke arah yang sama, menyediakan alat CLI yang memungkinkan pengembang membelanjakan dari terminal, dengan merchant menerima stableton secara instan di backend.
Data saat ini masih dalam tahap awal. Setelah menyaring aktivitas non-organik seperti pencucian volume, x402 memproses sekitar $1,6 juta pembayaran yang digerakkan oleh Agent per bulan, jauh lebih rendah dari $24 juta yang dilaporkan Bloomberg baru-baru ini (mengutip data x402.org). Tetapi infrastruktur di sekitarnya sedang berkembang dengan cepat: Stripe, Cloudflare, Vercel, dan Google telah mengintegrasikan x402 ke dalam platform mereka.
Alat pengembang adalah peluang besar, karena "vibe coding" memperluas kelompok orang yang mampu membangun perangkat lunak, total addressable market untuk alat pengembang juga tumbuh. Perusahaan seperti Merit Systems sedang membangun produk untuk dunia ini, misalnya AgentCash — dompet CLI dan pasar yang menghubungkan MPP dan x402. Produk ini memungkinkan Agent menggunakan stableton dari saldo tunggal untuk membeli data, alat, dan kemampuan yang mereka butuhkan. Misalnya, Agent tim penjualan dapat memanggil satu endpoint yang sekaligus mengambil data dari Apollo, Google Maps, dan Whitepages untuk memperkaya informasi prospek, tanpa pengguna harus meninggalkan baris perintah.
Bisnis Agent-ke-Agent ini cenderung menggunakan jalur pembayaran crypto (serta solusi berbasis kartu yang baru muncul), karena beberapa alasan. Salah satunya adalah risiko underwriting: prosesor pembayaran tradisional menanggung risiko merchant ketika mereka meng-onboard merchant, dan merchant tanpa kepala yang tidak memiliki situs web atau entitas hukum sulit untuk di-underwrite oleh prosesor tradisional. Alasan lainnya adalah kemampuan programmable tanpa izin dari stableton di jaringan terbuka: pengembang mana pun dapat membuat endpoint mendukung pembayaran, tanpa harus mengintegrasikan prosesor pembayaran atau menandatangani perjanjian merchant.
Kami telah melihat pola ini sebelumnya. Setiap pergeseran bentuk perdagangan menciptakan kelas merchant baru yang awalnya sulit dilayani oleh sistem yang ada. Perusahaan-perusahaan yang membangun infrastruktur ini, tidak bertaruh pada $1,6 juta per bulan, tetapi pada seperti apa angka itu ketika Agent menjadi pembeli default.
Menentukan Harga Kepercayaan Kembali dalam Ekonomi Agent
Selama 300.000 tahun terakhir, kognisi manusia telah menjadi hambatan kemajuan. Hari ini, AI sedang mendorong biaya marginal eksekusi mendekati nol. Ketika sumber daya yang langka menjadi berlimpah, kendala bergeser. Ketika kecerdasan menjadi murah, apa yang menjadi mahal? Jawabannya adalah verifikasi.
Dalam ekonomi Agent, batasan sebenarnya dari skalabilitas adalah kemampuan terbatas kita secara biologis untuk mengaudit dan meng-underwrite keputusan mesin. Throughput Agent sudah jauh melampaui kapasitas pengawasan manusia. Karena biaya pengawasan tinggi dan kegagalan bersifat tertunda, pasar cenderung kurang berinvestasi dalam pengawasan. "Human-in-the-loop" dengan cepat menjadi tidak mungkin secara fisik.
Tetapi menerapkan Agent yang tidak terverifikasi memperkenalkan risiko gabungan. Sistem akan tanpa henti mengoptimalkan metrik "proxy", sementara secara diam-diam menyimpang dari niat manusia, menciptakan ilusi produktivitas yang menutupi akumulasi utang AI yang besar. Untuk mempercayakan ekonomi kepada mesin dengan aman, kepercayaan tidak bisa lagi mengandalkan pemeriksaan manual — kepercayaan harus dikodekan secara keras ke dalam arsitektur sistem itu sendiri.
Ketika siapa pun dapat menghasilkan konten secara gratis, yang paling penting adalah sumber yang dapat diverifikasi — mengetahui dari mana asalnya, dan apakah Anda dapat mempercayainya. Blockchain, bukti on-chain, dan sistem identitas digital terdesentralisasi, sedang mengubah batas ekonomi tentang apa yang dapat diterapkan dengan aman. Anda tidak lagi memperlakukan AI sebagai kotak hitam, tetapi mendapatkan catatan sejarah yang jelas dan dapat diaudit.
Seiring dengan lebih banyak AI Agent mulai saling bertransaksi, jalur penyelesaian dan bukti asal mulai menyatu erat. Sistem yang menangani dana (seperti stableton dan kontrak pintar) juga dapat membawa kredensial kripto, yang menunjukkan siapa yang melakukan apa, dan siapa yang bertanggung jawab jika terjadi masalah.
Keunggulan komparatif manusia akan bermigrasi ke atas: dari menemukan kesalahan kecil, menjadi menetapkan arah strategis, dan menanggung tanggung jawab ketika terjadi kesalahan. Keunggulan yang bertahan adalah milik mereka yang dapat mengautentikasi output secara kriptografi, memberinya asuransi, dan menyerap tanggung jawab ketika gagal.
Skalabilitas tanpa verifikasi, adalah liabilitas yang terakumulasi dari waktu ke waktu.
Mempertahankan Kendali Pengguna
Selama beberapa dekade, lapisan abstraksi baru terus mendefinisikan cara pengguna berinteraksi dengan teknologi. Bahasa pemrograman mengabstraksikan kode mesin; baris perintah memberi jalan kepada antarmuka pengguna grafis, diikuti oleh aplikasi seluler dan API. Setiap transisi menyembunyikan lebih banyak kompleksitas yang mendasarinya, tetapi selalu menjaga pengguna tetap berada dalam loop.
Dalam dunia Agent, pengguna menentukan hasil, bukan tindakan spesifik, dan sistem memutuskan sendiri bagaimana mencapainya. Agent tidak hanya mengabstraksikan bagaimana tugas dieksekusi, tetapi juga oleh siapa. Pengguna menetapkan parameter awal, kemudian mundur selangkah, membiarkan sistem berjalan sendiri. Peran pengguna beralih dari interaksi menjadi pengawasan; kecuali jika pengguna campur tangan, status default adalah "menyala".
Seiring pengguna mendelegasikan lebih banyak tugas kepada Agent, risiko baru muncul: input yang samar dapat menyebabkan Agent bertindak berdasarkan asumsi yang salah tanpa sepengetahuan pengguna; kegagalan mungkin tidak dilaporkan, menyebabkan diagnosis yang tidak jelas; satu persetujuan dapat memicu alur kerja multi-langkah yang tidak diantisipasi oleh siapa pun.
Di sinilah teknologi crypto dapat membantu. Teknologi crypto selalu berupaya meminimalkan kepercayaan buta. Seiring pengguna menyerahkan lebih banyak keputusan kepada perangkat lunak, sistem Agent membuat masalah ini menjadi lebih tajam, dan meningkatkan tuntutan ketelitian dalam desain kita — dengan menetapkan batasan yang lebih jelas, meningkatkan visibilitas, dan menegakkan jaminan yang lebih kuat tentang kemampuan sistem.
Alat-alat asli crypto generasi baru sedang bermunculan. Kerangka kerja pendelegasian berlingkup — misalnya MetaMask's Delegation Toolkit, Coinbase's AgentKit dan dompet Agent, serta AgentCash dari Merit Systems — memungkinkan pengguna mendefinisikan apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan Agent di tingkat kontrak pintar. Arsitektur berbasis niat (seperti NEAR Intents, yang sejak Q4 2024 telah memproses lebih dari $15 miliar volume perdagangan DEX kumulatif) memungkinkan pengguna hanya menetapkan hasil yang diinginkan (misalnya "jembatankan token dan stake"), tanpa harus menentukan bagaimana mencapainya.
